SlideShare a Scribd company logo
1 of 29
6- 1
Bab
Enam
McGraw-Hill/Irwin © 2005 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
6- 2
Bab Enam
Distribusi Probabilitas DiskritDistribusi Probabilitas Diskrit
TUJUAN
Setelah mempelajari bab ini diharapkan saudara dapat:
SATU
Mendefinisikan istilah variabel random dan distribusi
probabilitas.
DUA
Membedakan antara distribusi probabilitas diskrit dan
kontinyu.
TIGA
Menghitung rata-rata, varian, dan standart deviasi distribusi
probabilitas diskrit.
6- 3
Bab Enam Lanjutan
EMPAT
Menjelaskan karakteristik dan menghitung probabilitas
menggunakan probabilitas distribusi binomial.
LIMA
Menjelaskan karakteristik dan menghitung probabilitas
menggunakan distribusi poison.
6- 4
Types of Probability Distributions
Distribusi Probabilias DiskritDistribusi Probabilias Diskrit
Dapat mengasumsikan hanya
nilai tertentu
Distribusi Probilitas KontinyuDistribusi Probilitas Kontinyu
Cdapat mengasumsikan jumlah tak
terhingga dalam range tertentu
Tipe DistribusiTipe Distribusi
ProbabilitasProbabilitas
DistribusiDistribusi
ProbabilitasProbabilitas
Daftar semua
kemungkinan
hasil dari
percobaan dan
berhubungan
dengan
kemungkinan.
Variabel RandomVariabel Random
Nilai numerik
yang ditentukan
oleh hasil dari
percobaan.
6- 5
Perbedaan Variabel Discrete dan Variabel Continue
Variabel Discrete
 Variabel diskrit adalah
variabel yang satuannya
selalu utuh (tidak bisa
pecahan)
 Misalnya: Manusia, mobil,
binatang, bola, dsb.
Variabel Continue
 Variabel kontinyu adalah
variabel yang satuannya
bisa pecahan)
 Misalnya: Berat gula,
panjang benang, dsb.
6- 6
Movie
Distribusi Probabilitas KontinyuDistribusi Probabilitas Kontinyu
6- 7
Features of a Discrete Distribution
Probabilitas Distribusi DiskritProbabilitas Distribusi Diskrit
Jumlah dari
berbagai
probabilitas
menghasilkan
nilai 1.00.
Nilai
probabilitas
berkisar antara
0 sampai
dengan 1.
Hasil bersifat
mutuali
ekslusif.
Jumlah
mahasiswa dalam
satu kelas
Jumlah anak dalam
satu keluarga
Jumlah mobil
yang masuk
cucian dalam satu
jam
6- 8
Sehingga
kemungkinan
muncul kepala
adalah 0,1,2,3.Berdasarkan definisi
dari variabel
random, x
didefiniskan sebagai
random, random
variable.
TTT, TTH, THT, THH,
HTT, HTH, HHT, HHH
Example 1
Kemungkinan hasil dari
percobaan adalah:
Sebuah koin dilempar
sebanyak 3 kali secara
acak. Jika H
menggambarkan head
kepala dan T
menggambarkan tail
(pilar).
6- 9
EXAMPLE 1 continued
Hasil satu kepala
muncul satu kali.
Hasil
muncul
satu
kepala
sebanya
k tiga
kali.
Hasil dua
kepala
muncul tiga
kali.
Hasil tiga
kepala
muncul satu
kali
6- 10
CONTOH:
 Jika dua mata uang yang mempunyai dua permukaan yang simetris
dilemparkan ke atas satu kali (sama dengan dengan satu mata uang
dilemparkan dua kali). Permukaan yang dapat muncul dari
pelemparan itu adalah:
 Baik mata uang pertama maupun kedua menghasilkan
permukaan A semua.
 Mata uang pertama menghasilkan A sedangkan mata uang kedua
menghasilkan B
 Mata uang pertama menghasilkan B sedangkan mata uang kedua
menghasilkan A
 Baik mata uang pertama maupun kedua menghasilkan
permukaan B semua.
6- 11
The Mean of a Discrete
Probability Distribution
)]([ xxPΣ=µ
Rata-rataRata-rata
Lokasi pusat data
Berkaitan dengan
harapan, E(X), dalam
distribusi probabilitas
Rata-rata tertimbang
Dimana
ο µ menggambarkan rata-rata
ο µP(x) menggambarkan
berbagai hasil x.
6- 12
The Variance of a Discrete
Probability Distribution
VarianceVariance
Mengukur jumlah
penyimpangan
(variation) dalam
distribusi
Dilambangkan dengan
s2
(sigma squared)
Standard deviation
adalah akar kuadrat
dari s2
.
)]()[( 22
xPx µσ −Σ=
6- 13# Rumah
yang Dicat
# Minggu Persen
Minggu
10 5 25 (5/20)
11 6 30 (6/20)
12 7 35 (7/20)
13 2 10 (2/20)
Total persen 100
(20/20)
Jono pemilik usaha pengecetan, mempelajari catatan
selama 20 minggu yang lalu jumlah rumah yang
dicat terlihat pada tabel berikut:
P h y s ic s
6- 14
EXAMPLE 2
)]([ xxPΣ=µ
# Rumah
yang di cet
(x)
Probabilita
s
P(x)
x*P(x)
10 .25 2.5
11 .30 3.3
12 .35 4.2
13 .10 1.3
µ = 11.3
Rata-rata
jumlah rumah di
di cet per
minggu
6- 15
# Rumah di
cet (x)
Probabilitas
P(x) (x-µ) (x-µ)2
(x-
µ)2
P(x)
10 .25 10-11.3 1.69 .423
11 .30 11-11.3 .09 .027
12 .35 12-11.3 .49 .171
13 .10 13-11.3 2.89 .289
σ2
= .910
)]()[( 22
xPx µσ −Σ=
Varian jumlah rumah di
cat per minggu
6- 16
Binomial Probability
Distribution
Percobaan bersifat bebas.
Distribusi Probabilitas BinomialDistribusi Probabilitas Binomial
Jumlah hasil
percobaan
diklasifikasikan
menjadi dua
bersifat mutuali
eksklusif, seperti
sukses atau
gagal.
Data
dikumpulka
n dari hasil
perhitungan
Kemungkina
n sukses
sama untuk
setiap
percobaan
6- 17
DISTRIBUSI BINOMIAL
 Distribusi Binomial: Adalah salah satu distribusi teoritis
dengan variabel random discrete. Distribusi binomial
kadang-kadang disebut sebagai distribusi Bernaulli.
 Ciri-ciri percobaan binomial:
 Tiap percobaan memiliki dua hasil yaitu sukses dan
gagal.
 Percobaan sukses pada tiap percobaan harus sama
dan dinyatakan dengan p.
 Setiap percobaan harus sama dengan p
 Jumlah percobaan yang merupakan komponen
eksperimen binomial harus tertentu.
6- 18
Binomial Probability
Distribution
=xnC n!
x!(n-x)!
n adalah jumlah percobaan
x jumlah pengamatan sukses
p kemungkinan sukses untuk setiap
percobaan
xnx
xn CxP −
−= )1()( ππ
Distribusi Probabilitas BinomialDistribusi Probabilitas Binomial
6- 19
551.000....172.250.
)80(.)20(....)80(.)20(.)3( 014
1414
113
314
=+++=
++=≥ CCxP
Departemen tenaga kerja
melaporkan bahwa 20%
angkatan kerja adalah
menganggur. Dari 14
angkatan kerja.
Berapa kemungkinan
yang menggangur
tepat 3 ?
Berapa yang
mengganggur
minimal tiga ?
2501.
)0859)(.0080)(.364(
)20.1()20(.)3( 113
314
=
=
−= CP
6- 20
Example 3
956.044.1
)20.1()20(.1
)0(1)1(
140
014
=−=
−−=
−=≥
C
PxP
Kemungkinan minimal satu orang yang menganggur ?
6- 21
 Benda yang dihasilkan oleh mesin ternyata 10% rusak.
Diambil secara random dari produksi tersebut sebanyak 10
buah untuk diselidiki. Berapa probabilitas dari benda yang
diselidiki itu terdapat:
 Tidak ada yang rusak
 Satu rusak
 Paling sedikit satu rusak
 Paling banyak dua rusak
Jawab:
n=10, p=0,10
6- 22
Mean & Variance of the Binomial
Distribution
µ π=n
σ π π2
1= −n ( )
Rata-rata distribusi binomialRata-rata distribusi binomial
Varian distribusi binomialVarian distribusi binomial
6- 23
Mean and Variance Example
Jika π=.2 dan n=14
µ= nπ = 14(.2) = 2.8
σ2
= n π(1- π ) = (14)(.2)(.8) =2.24
6- 24
Finite Population
Jumlah rumah di
Purwokerto
Populasi berisi
sekumpulan individu
Populasi yang terbatasPopulasi yang terbatas
Jumlah
mahasiswa
dalam kelas
Jumlah mobil di
tempat parkir
6- 25
Poisson probability
distribution
P x
e
x
x u
( )
!
=
−
µ
dimana
µ rata-rata jumlah sukses dalam
interval tertentu
e =kosntanta 2.71828
x =jumlah yang sukses
Dimana
n =jumlah percobaan
p =kemungkinan sukses
Variance
Akan sama
dengan np
Distribusi Probabilitas PoissonDistribusi Probabilitas Poisson
µ = np
6- 26
 Distribusi poisson: Disebut sebagai distribusi peristiwa
yang jarang terjadi (distribution of rare event) adalah
distribusi keumungkinan teoritis dengan variabel random
discrete.
 Distribusi ini dianggap sebagai pendekatan pada
distribusi binomial jika n (banyaknya percobaan) besar,
sedangkan p (probabilitas kecil).
DISTRIBUSI POISSON
6- 27
EXAMPLE 6
1465.
!2
4
!
)(
42
===
−−
e
x
e
xP
ux
µ
Pada UGD suatu rumah
sakit menunjukkan
bahwa . Pada suatu
hari dari jam 6-10
malam jumlah yang
masuk UGD 4.0 per
jam. Berapa
kemungkinan 2 dua
yang datang dalam satu
jam?
6- 28
 Sebuah mobil diiklankan di koran untuk dijual. Surat
kabar tersebut mempunya pembaca sebanyak 100.000
orang. Jika kemungkinan seorang akan membalas iklan
tersebut adalah 0,00002 ditanyakan:
 Berapa orang diharapkan akan membalas iklan tersebut ?
 Berapa kemungkinan bahwa yang membalas iklan tersebut
hanya satu orang ?
 Berapa kemungkinan tidak ada yang membalas ?
CONTOH:
6- 29
 Apabila probabilitas bahwa seseorang akan mati terkena
penyakit TBC adalah 0,001. Dari 2000 orang penderita
penyakit tersebut, berapa probalilitas:
 Tiga orang akan mati?
 Yang mati tidak lebih dari satu orang?
 Lebih dari dua orang mati ?
CONTOH:

More Related Content

What's hot

[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran
[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran
[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan PenawaranMelly Chairul
 
Pendapatan Nasional Dalam Perspektif Islam
Pendapatan Nasional Dalam Perspektif IslamPendapatan Nasional Dalam Perspektif Islam
Pendapatan Nasional Dalam Perspektif IslamAsikin Aja
 
Makalah perencanaan strategis [lengkap]
Makalah perencanaan strategis [lengkap]Makalah perencanaan strategis [lengkap]
Makalah perencanaan strategis [lengkap]Fajar Jabrik
 
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...IrsyadArighi
 
Sistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasionalSistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasionalEryPrasetyo5
 
Pasar Oligopoli game theory
Pasar Oligopoli   game theoryPasar Oligopoli   game theory
Pasar Oligopoli game theoryOpissen Yudisyus
 
suku bunga dan nilai uang
suku bunga dan nilai uangsuku bunga dan nilai uang
suku bunga dan nilai uangDaniel SLSA CLA
 
Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)
Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)
Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)Apriliaferdiani
 
Ruang Lingkup Perbankan Syariah
Ruang Lingkup Perbankan SyariahRuang Lingkup Perbankan Syariah
Ruang Lingkup Perbankan SyariahAri Munandar
 
Perbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensional
Perbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensionalPerbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensional
Perbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensionalK-Tin Premium
 
Teori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku KonsumenTeori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku Konsumenvadilla mutia
 
Analisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan Perusahaan
Analisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan PerusahaanAnalisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan Perusahaan
Analisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan PerusahaanVadhalna Zulkarnaen
 
10 prinsip ekonomi
10 prinsip ekonomi10 prinsip ekonomi
10 prinsip ekonomiIvan Hutapea
 
Mikro1
Mikro1Mikro1
Mikro1Adhi99
 
elastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatanelastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatanEkinanda Anggita
 
Pasar Oligopolistik dan Monopolistik
Pasar Oligopolistik dan MonopolistikPasar Oligopolistik dan Monopolistik
Pasar Oligopolistik dan MonopolistikFisa Tiana
 

What's hot (20)

[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran
[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran
[EM-Safrida] Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran
 
Akad Wadhiah dan Ariyah
Akad Wadhiah dan Ariyah Akad Wadhiah dan Ariyah
Akad Wadhiah dan Ariyah
 
Produksi islami
Produksi islamiProduksi islami
Produksi islami
 
Pendapatan Nasional Dalam Perspektif Islam
Pendapatan Nasional Dalam Perspektif IslamPendapatan Nasional Dalam Perspektif Islam
Pendapatan Nasional Dalam Perspektif Islam
 
Makalah perencanaan strategis [lengkap]
Makalah perencanaan strategis [lengkap]Makalah perencanaan strategis [lengkap]
Makalah perencanaan strategis [lengkap]
 
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...
FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYUSUNAN ANGGARAN ADMINISTRASI DAN UMUM P...
 
Sistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasionalSistem moneter-internasional
Sistem moneter-internasional
 
Pasar Oligopoli game theory
Pasar Oligopoli   game theoryPasar Oligopoli   game theory
Pasar Oligopoli game theory
 
suku bunga dan nilai uang
suku bunga dan nilai uangsuku bunga dan nilai uang
suku bunga dan nilai uang
 
Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)
Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)
Teori Produksi Jangka Pendek (Kelompok 6, Pendidikan Ekonomi A, UNJ-2014)
 
Ruang Lingkup Perbankan Syariah
Ruang Lingkup Perbankan SyariahRuang Lingkup Perbankan Syariah
Ruang Lingkup Perbankan Syariah
 
Perbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensional
Perbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensionalPerbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensional
Perbedaan ekonomi syariah dan ekonomi konvensional
 
Teori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku KonsumenTeori Perilaku Konsumen
Teori Perilaku Konsumen
 
Analisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan Perusahaan
Analisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan PerusahaanAnalisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan Perusahaan
Analisa Ekonomi Dua (2) Sektor "Rumah Tangga dan Perusahaan
 
10 prinsip ekonomi
10 prinsip ekonomi10 prinsip ekonomi
10 prinsip ekonomi
 
Mikro1
Mikro1Mikro1
Mikro1
 
PPT Kelompok 10.pptx
PPT Kelompok 10.pptxPPT Kelompok 10.pptx
PPT Kelompok 10.pptx
 
elastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatanelastisitas silang dan elastisitas pendapatan
elastisitas silang dan elastisitas pendapatan
 
Statistika: Binomial
Statistika: BinomialStatistika: Binomial
Statistika: Binomial
 
Pasar Oligopolistik dan Monopolistik
Pasar Oligopolistik dan MonopolistikPasar Oligopolistik dan Monopolistik
Pasar Oligopolistik dan Monopolistik
 

Similar to Chapter 06 power point

bab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptx
bab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptxbab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptx
bab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptxkurikulumsmamda1
 
Bab 04 Probabilitas diskrit.ppt
Bab 04 Probabilitas diskrit.pptBab 04 Probabilitas diskrit.ppt
Bab 04 Probabilitas diskrit.pptMethayesiYani
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptLaddyLisya1
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxNathanaelHartanto
 
Pertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptx
Pertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptxPertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptx
Pertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptxsefdian
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasCanny Becha
 
8. Distribusi Probabilitas.pdf
8. Distribusi Probabilitas.pdf8. Distribusi Probabilitas.pdf
8. Distribusi Probabilitas.pdfJurnal IT
 
Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiSelvin Hadi
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangCeria Agnantria
 
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptStatistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptblacknait
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptxDISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptxFachrulAchast
 

Similar to Chapter 06 power point (20)

bab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptx
bab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptxbab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptx
bab04probabilitasdiskrit-221130044245-6bd16171 (1).pptx
 
Bab 04 Probabilitas diskrit.ppt
Bab 04 Probabilitas diskrit.pptBab 04 Probabilitas diskrit.ppt
Bab 04 Probabilitas diskrit.ppt
 
Simulasi 10
Simulasi 10Simulasi 10
Simulasi 10
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
 
Presentasi binomial
Presentasi binomialPresentasi binomial
Presentasi binomial
 
4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
DIS.pptx
DIS.pptxDIS.pptx
DIS.pptx
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
 
Distribusi probabilitas
Distribusi probabilitasDistribusi probabilitas
Distribusi probabilitas
 
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
 
Pertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptx
Pertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptxPertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptx
Pertemuan 10_Ch. 6_Discrete Probability.pptx
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
 
8. Distribusi Probabilitas.pdf
8. Distribusi Probabilitas.pdf8. Distribusi Probabilitas.pdf
8. Distribusi Probabilitas.pdf
 
Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersi
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluang
 
4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptStatistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
 
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptxDISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
DISTRIBUSI PROBABILITAS.pptx
 

More from Amrul Rizal

Akuntansi internasional rangkuman
Akuntansi internasional rangkumanAkuntansi internasional rangkuman
Akuntansi internasional rangkumanAmrul Rizal
 
Akuntansi internasional ppt
Akuntansi internasional pptAkuntansi internasional ppt
Akuntansi internasional pptAmrul Rizal
 
Kelompok 1 dimensi internasional dan akuntansi
Kelompok 1 dimensi internasional dan akuntansiKelompok 1 dimensi internasional dan akuntansi
Kelompok 1 dimensi internasional dan akuntansiAmrul Rizal
 
BAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUAN
BAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUANBAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUAN
BAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUANAmrul Rizal
 
PENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCEL
PENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCELPENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCEL
PENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCELAmrul Rizal
 
Sistem Informasi Akuntansi
Sistem Informasi AkuntansiSistem Informasi Akuntansi
Sistem Informasi AkuntansiAmrul Rizal
 
NERACA (Balanca Sheet)
NERACA (Balanca Sheet)NERACA (Balanca Sheet)
NERACA (Balanca Sheet)Amrul Rizal
 
PP NO. 46 TAHUN 2013 TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...
PP NO. 46 TAHUN 2013TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...PP NO. 46 TAHUN 2013TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...
PP NO. 46 TAHUN 2013 TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...Amrul Rizal
 
akuntansi sektor publik
akuntansi sektor publikakuntansi sektor publik
akuntansi sektor publikAmrul Rizal
 
saham&penilaian saham
saham&penilaian sahamsaham&penilaian saham
saham&penilaian sahamAmrul Rizal
 

More from Amrul Rizal (20)

Kel. 8
Kel. 8Kel. 8
Kel. 8
 
Kel. 7
Kel. 7Kel. 7
Kel. 7
 
Kel. 6
Kel. 6Kel. 6
Kel. 6
 
Kel. 5
Kel. 5Kel. 5
Kel. 5
 
Kel. 4
Kel. 4Kel. 4
Kel. 4
 
Kel. 2
Kel. 2Kel. 2
Kel. 2
 
Kel.10
Kel.10Kel.10
Kel.10
 
Akuntansi internasional rangkuman
Akuntansi internasional rangkumanAkuntansi internasional rangkuman
Akuntansi internasional rangkuman
 
Ai 11
Ai 11Ai 11
Ai 11
 
Kel. 9
Kel. 9Kel. 9
Kel. 9
 
Ai 12
Ai 12Ai 12
Ai 12
 
Akuntansi internasional ppt
Akuntansi internasional pptAkuntansi internasional ppt
Akuntansi internasional ppt
 
Kelompok 1 dimensi internasional dan akuntansi
Kelompok 1 dimensi internasional dan akuntansiKelompok 1 dimensi internasional dan akuntansi
Kelompok 1 dimensi internasional dan akuntansi
 
BAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUAN
BAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUANBAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUAN
BAB 7 ASPEK PERILAKU DARI AKUNTANSI KEPRILAKUAN
 
PENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCEL
PENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCELPENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCEL
PENGOLAHAN KEUANGAN SEDERHANA DENGAN MICROSOFT EXCEL
 
Sistem Informasi Akuntansi
Sistem Informasi AkuntansiSistem Informasi Akuntansi
Sistem Informasi Akuntansi
 
NERACA (Balanca Sheet)
NERACA (Balanca Sheet)NERACA (Balanca Sheet)
NERACA (Balanca Sheet)
 
PP NO. 46 TAHUN 2013 TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...
PP NO. 46 TAHUN 2013TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...PP NO. 46 TAHUN 2013TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...
PP NO. 46 TAHUN 2013 TENTANG PPh ATAS PENGHASILAN DARI USAHA WAJIB PAJAK YANG...
 
akuntansi sektor publik
akuntansi sektor publikakuntansi sektor publik
akuntansi sektor publik
 
saham&penilaian saham
saham&penilaian sahamsaham&penilaian saham
saham&penilaian saham
 

Recently uploaded

Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUDina396887
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesiasdn4mangkujayan
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaIniiiHeru
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFFPMJ604FIKRIRIANDRA
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfPemdes Wonoyoso
 
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfPerlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfjeffrisovana999
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorritch4
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptmuhammadarsyad77
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAmasqiqu340
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptEndangNingsih7
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdfTaufikTito
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTYudaPerwira5
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenBangMahar
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxmirzagozali2
 
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCPERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCabairfan24
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptxAbidinMaulana
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptxjannenapitupulu18
 

Recently uploaded (20)

Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWUHasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
Hasil wawancara usaha lumpia basah tugas PKWU
 
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotecAbortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
Abortion pills in Jeddah+966543202731/ buy cytotec
 
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa IndonesiaSalinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
Salinan PPT TATA BAHASA Bahasa Indonesia
 
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
Abortion pills in Kuwait salmiyah [+966572737505 ] Get Cytotec in Kuwait city...
 
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerjaContoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
Contoh laporan K3 perusahaan pada tahun 2023 dgn analisis beban kerja
 
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIFPPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
PPT SIDANG UJIAN KOMPREHENSIF KUALITATIF
 
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdfAlur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
Alur Pengajuan Surat Keterangan Pindah (Individu) lewat IKD.pdf
 
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdfPerlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
Perlindungan Anak Dalam Hukum Perdata (2).pdf
 
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogorundang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
undang undang penataan ruang daerah kabupaten bogor
 
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.pptDATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
DATA MINING : ESTIMASI, PREDIKSI, KLASIFIKASI, KLASTERING, DAN ASOSIASI.ppt
 
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MAMateri Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
Materi Pajak Untuk BOS tahun 2024 untuk madrasah MI,MTS, dan MA
 
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).pptSIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
SIMPUS SIMPUS SIMPUS & E- PUSKESMAS (3).ppt
 
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
15_Contoh_Surat_Lamaran_Kerja_Lengkap_de.pdf
 
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppTPERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
PERTEMUAN 4 himpunan dan fungsi logika fuzzy.ppT
 
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponenDiac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
Diac & Triac untuk memenuhi tugas komponen
 
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptxRESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
RESUME KEWARGANEGARAAN_7 DAN 9._tugas ke 2pptx
 
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCCPERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC_PERMEN518_HSNCC
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
514034136-Tugas-Modul-4-5-Komputer-Dan-Media-Pembelajaran.pptx
 
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptxBimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda  2024.pptx
Bimbingan Teknis Penyusunan Soal Pilihan Berganda 2024.pptx
 

Chapter 06 power point

  • 1. 6- 1 Bab Enam McGraw-Hill/Irwin © 2005 The McGraw-Hill Companies, Inc., All Rights Reserved.
  • 2. 6- 2 Bab Enam Distribusi Probabilitas DiskritDistribusi Probabilitas Diskrit TUJUAN Setelah mempelajari bab ini diharapkan saudara dapat: SATU Mendefinisikan istilah variabel random dan distribusi probabilitas. DUA Membedakan antara distribusi probabilitas diskrit dan kontinyu. TIGA Menghitung rata-rata, varian, dan standart deviasi distribusi probabilitas diskrit.
  • 3. 6- 3 Bab Enam Lanjutan EMPAT Menjelaskan karakteristik dan menghitung probabilitas menggunakan probabilitas distribusi binomial. LIMA Menjelaskan karakteristik dan menghitung probabilitas menggunakan distribusi poison.
  • 4. 6- 4 Types of Probability Distributions Distribusi Probabilias DiskritDistribusi Probabilias Diskrit Dapat mengasumsikan hanya nilai tertentu Distribusi Probilitas KontinyuDistribusi Probilitas Kontinyu Cdapat mengasumsikan jumlah tak terhingga dalam range tertentu Tipe DistribusiTipe Distribusi ProbabilitasProbabilitas DistribusiDistribusi ProbabilitasProbabilitas Daftar semua kemungkinan hasil dari percobaan dan berhubungan dengan kemungkinan. Variabel RandomVariabel Random Nilai numerik yang ditentukan oleh hasil dari percobaan.
  • 5. 6- 5 Perbedaan Variabel Discrete dan Variabel Continue Variabel Discrete  Variabel diskrit adalah variabel yang satuannya selalu utuh (tidak bisa pecahan)  Misalnya: Manusia, mobil, binatang, bola, dsb. Variabel Continue  Variabel kontinyu adalah variabel yang satuannya bisa pecahan)  Misalnya: Berat gula, panjang benang, dsb.
  • 6. 6- 6 Movie Distribusi Probabilitas KontinyuDistribusi Probabilitas Kontinyu
  • 7. 6- 7 Features of a Discrete Distribution Probabilitas Distribusi DiskritProbabilitas Distribusi Diskrit Jumlah dari berbagai probabilitas menghasilkan nilai 1.00. Nilai probabilitas berkisar antara 0 sampai dengan 1. Hasil bersifat mutuali ekslusif. Jumlah mahasiswa dalam satu kelas Jumlah anak dalam satu keluarga Jumlah mobil yang masuk cucian dalam satu jam
  • 8. 6- 8 Sehingga kemungkinan muncul kepala adalah 0,1,2,3.Berdasarkan definisi dari variabel random, x didefiniskan sebagai random, random variable. TTT, TTH, THT, THH, HTT, HTH, HHT, HHH Example 1 Kemungkinan hasil dari percobaan adalah: Sebuah koin dilempar sebanyak 3 kali secara acak. Jika H menggambarkan head kepala dan T menggambarkan tail (pilar).
  • 9. 6- 9 EXAMPLE 1 continued Hasil satu kepala muncul satu kali. Hasil muncul satu kepala sebanya k tiga kali. Hasil dua kepala muncul tiga kali. Hasil tiga kepala muncul satu kali
  • 10. 6- 10 CONTOH:  Jika dua mata uang yang mempunyai dua permukaan yang simetris dilemparkan ke atas satu kali (sama dengan dengan satu mata uang dilemparkan dua kali). Permukaan yang dapat muncul dari pelemparan itu adalah:  Baik mata uang pertama maupun kedua menghasilkan permukaan A semua.  Mata uang pertama menghasilkan A sedangkan mata uang kedua menghasilkan B  Mata uang pertama menghasilkan B sedangkan mata uang kedua menghasilkan A  Baik mata uang pertama maupun kedua menghasilkan permukaan B semua.
  • 11. 6- 11 The Mean of a Discrete Probability Distribution )]([ xxPΣ=µ Rata-rataRata-rata Lokasi pusat data Berkaitan dengan harapan, E(X), dalam distribusi probabilitas Rata-rata tertimbang Dimana ο µ menggambarkan rata-rata ο µP(x) menggambarkan berbagai hasil x.
  • 12. 6- 12 The Variance of a Discrete Probability Distribution VarianceVariance Mengukur jumlah penyimpangan (variation) dalam distribusi Dilambangkan dengan s2 (sigma squared) Standard deviation adalah akar kuadrat dari s2 . )]()[( 22 xPx µσ −Σ=
  • 13. 6- 13# Rumah yang Dicat # Minggu Persen Minggu 10 5 25 (5/20) 11 6 30 (6/20) 12 7 35 (7/20) 13 2 10 (2/20) Total persen 100 (20/20) Jono pemilik usaha pengecetan, mempelajari catatan selama 20 minggu yang lalu jumlah rumah yang dicat terlihat pada tabel berikut: P h y s ic s
  • 14. 6- 14 EXAMPLE 2 )]([ xxPΣ=µ # Rumah yang di cet (x) Probabilita s P(x) x*P(x) 10 .25 2.5 11 .30 3.3 12 .35 4.2 13 .10 1.3 µ = 11.3 Rata-rata jumlah rumah di di cet per minggu
  • 15. 6- 15 # Rumah di cet (x) Probabilitas P(x) (x-µ) (x-µ)2 (x- µ)2 P(x) 10 .25 10-11.3 1.69 .423 11 .30 11-11.3 .09 .027 12 .35 12-11.3 .49 .171 13 .10 13-11.3 2.89 .289 σ2 = .910 )]()[( 22 xPx µσ −Σ= Varian jumlah rumah di cat per minggu
  • 16. 6- 16 Binomial Probability Distribution Percobaan bersifat bebas. Distribusi Probabilitas BinomialDistribusi Probabilitas Binomial Jumlah hasil percobaan diklasifikasikan menjadi dua bersifat mutuali eksklusif, seperti sukses atau gagal. Data dikumpulka n dari hasil perhitungan Kemungkina n sukses sama untuk setiap percobaan
  • 17. 6- 17 DISTRIBUSI BINOMIAL  Distribusi Binomial: Adalah salah satu distribusi teoritis dengan variabel random discrete. Distribusi binomial kadang-kadang disebut sebagai distribusi Bernaulli.  Ciri-ciri percobaan binomial:  Tiap percobaan memiliki dua hasil yaitu sukses dan gagal.  Percobaan sukses pada tiap percobaan harus sama dan dinyatakan dengan p.  Setiap percobaan harus sama dengan p  Jumlah percobaan yang merupakan komponen eksperimen binomial harus tertentu.
  • 18. 6- 18 Binomial Probability Distribution =xnC n! x!(n-x)! n adalah jumlah percobaan x jumlah pengamatan sukses p kemungkinan sukses untuk setiap percobaan xnx xn CxP − −= )1()( ππ Distribusi Probabilitas BinomialDistribusi Probabilitas Binomial
  • 19. 6- 19 551.000....172.250. )80(.)20(....)80(.)20(.)3( 014 1414 113 314 =+++= ++=≥ CCxP Departemen tenaga kerja melaporkan bahwa 20% angkatan kerja adalah menganggur. Dari 14 angkatan kerja. Berapa kemungkinan yang menggangur tepat 3 ? Berapa yang mengganggur minimal tiga ? 2501. )0859)(.0080)(.364( )20.1()20(.)3( 113 314 = = −= CP
  • 21. 6- 21  Benda yang dihasilkan oleh mesin ternyata 10% rusak. Diambil secara random dari produksi tersebut sebanyak 10 buah untuk diselidiki. Berapa probabilitas dari benda yang diselidiki itu terdapat:  Tidak ada yang rusak  Satu rusak  Paling sedikit satu rusak  Paling banyak dua rusak Jawab: n=10, p=0,10
  • 22. 6- 22 Mean & Variance of the Binomial Distribution µ π=n σ π π2 1= −n ( ) Rata-rata distribusi binomialRata-rata distribusi binomial Varian distribusi binomialVarian distribusi binomial
  • 23. 6- 23 Mean and Variance Example Jika π=.2 dan n=14 µ= nπ = 14(.2) = 2.8 σ2 = n π(1- π ) = (14)(.2)(.8) =2.24
  • 24. 6- 24 Finite Population Jumlah rumah di Purwokerto Populasi berisi sekumpulan individu Populasi yang terbatasPopulasi yang terbatas Jumlah mahasiswa dalam kelas Jumlah mobil di tempat parkir
  • 25. 6- 25 Poisson probability distribution P x e x x u ( ) ! = − µ dimana µ rata-rata jumlah sukses dalam interval tertentu e =kosntanta 2.71828 x =jumlah yang sukses Dimana n =jumlah percobaan p =kemungkinan sukses Variance Akan sama dengan np Distribusi Probabilitas PoissonDistribusi Probabilitas Poisson µ = np
  • 26. 6- 26  Distribusi poisson: Disebut sebagai distribusi peristiwa yang jarang terjadi (distribution of rare event) adalah distribusi keumungkinan teoritis dengan variabel random discrete.  Distribusi ini dianggap sebagai pendekatan pada distribusi binomial jika n (banyaknya percobaan) besar, sedangkan p (probabilitas kecil). DISTRIBUSI POISSON
  • 27. 6- 27 EXAMPLE 6 1465. !2 4 ! )( 42 === −− e x e xP ux µ Pada UGD suatu rumah sakit menunjukkan bahwa . Pada suatu hari dari jam 6-10 malam jumlah yang masuk UGD 4.0 per jam. Berapa kemungkinan 2 dua yang datang dalam satu jam?
  • 28. 6- 28  Sebuah mobil diiklankan di koran untuk dijual. Surat kabar tersebut mempunya pembaca sebanyak 100.000 orang. Jika kemungkinan seorang akan membalas iklan tersebut adalah 0,00002 ditanyakan:  Berapa orang diharapkan akan membalas iklan tersebut ?  Berapa kemungkinan bahwa yang membalas iklan tersebut hanya satu orang ?  Berapa kemungkinan tidak ada yang membalas ? CONTOH:
  • 29. 6- 29  Apabila probabilitas bahwa seseorang akan mati terkena penyakit TBC adalah 0,001. Dari 2000 orang penderita penyakit tersebut, berapa probalilitas:  Tiga orang akan mati?  Yang mati tidak lebih dari satu orang?  Lebih dari dua orang mati ? CONTOH: