3. Kepribadian dari Model Rambut
Cerah, ceria, suka bergaul, bertindak tanpa pikir panjang,
mudah menyesuaikan diri dan kompromi.
To the point, seimbang antara kerja dan cinta, egois
Menikmati jadi wanita: dandan, fashion, dll.
Suka bermimpi, suka nonton drama, pilih-pilih
pacar, kritis, pencemburu
1. Pendek
2. Bob
3. Medium
4. Panjang
5. 1.Belahan Kanan
Didominasi hati, dapat dipercaya, setia, suka melamun,
rendah hati, berbelas kasih, kreatif.
2.Belahan Kiri
Rajin bekerja, logis, tampak pintar, berkepala dingin,
teroganisir, adil, suka menyendiri.
3.Belahan Tengah
Berhati lapang, tahan banting, tidak suka cari masalah, mudah
bergaul, menghindari perdebatan/konflik.
4.Tanpa Belahan
Cinta kebebasan, tidak suka banyak aturan, ingin jadi yang
pertama, banyak ide, fleksibel, manja, penyendiri.
7. Ilustrasi
A 70 65 60 60 60 65 70 65 75 60
B 75 50 40 45 20 85 80 90 80 85
1. Berapa nilai rata-rata kelompok A?
2. Berapa nilai rata-rata kelompok B?
3. Jika nilai rata-rata kedua kelompok
tersebut digunakan untuk
mengukur tingkat keberhasilan
mengajar, kelompok mana yang
lebih berhasil?
8. Pengertian
Ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai
berbeda atau bervariasi dengan nilai ukuran
pusatnya atau seberapa besar penyimpangan
nilai-nilai data dengan nilai pusatnya.
9. Kegunaan Ukuran Penyebaran Data
Data yang mempunyai kecenderungan (tendensi)
pusat yang sama belum tentu mempunyai
penyebaran data yang sama pula.
Ukuran penyebaran (variasi) menyatakan seberapa
jauh nilai amatan yang sebenarnya menyimpang
atau berbeda dengan nilai pusatnya.
kegunaan dari ukuran variasi ini :
untuk mengetahui seberapa jauh
observasi melenceng dari nilai rata-
ratanya.
10. Jenis
1. Range (jangkauan)
2. Simpangan rata-rata
3. Simpangan baku
4. Jangkauan antarkuartil (jangkauan
interkuartil/jangkauan kuartil)
5. Jangkauan semi antarkuartil (jangkauan semi
interkuartil/simpangan kuartil)
6. Jangkauan persentil
11. Range (Jangkauan)
Selisih antara nilai maksimum dan nilai minimum
yang terdapat dalam data.
R = Xmaks – Xmin
Contoh:
10, 6, 6, 8, 12, 10, 10,
8, 9, 7, 7, 9
R = 12-6
= 6
12. Simpangan Rata-Rata
(Average Deviation)
Deviasi atau simpangan adalah suatu simpangan
nilai unit observasi terhadap rata-ratanya
Atau selisih dari masing-masing skor dari nilai
rata-rata hitungnya.
Simpangan rata-rata adalah
nilai rata-rata hitung harga
mutlak simpangan-
simpangannya
18. Simpangan Baku
(Deviasi Standard)
Akar pangkat dua dari kuadrat
terhadap mean
atau
akar pangkat dua dari variansi
atau
Simpangan/deviasi yang telah
dibakukan.
24. Kriteria TSR
Batas Kelompok Tinggi = M + 1.SD
Batas Kelompok Rendah = M – 1.SD
Batas Kelompok Sedang =
M-1.SD s.d. M+1.SD
25. Kriteria Pengelompokkan Data
Tinggi = M + 1.SD
= 75,39 + 1(10,39)
= 85,78
Kriteria tinggi minimal 85,78 (X≥85,78)
Rendah = M – 1.SD
= 75,39 – 1(10,39)
= 64,99
Kriteria rendah maksimal 64,99 (X≤64,99)
Kriteria sedang adalah antara 64,99 s.d. 85,78
(64,99<X<85,78)
27. Variansi (Ragam)
Rata-rata dari jumlah simpangan setiap data
atau kuadrat dari simpangan baku.
Contoh: SD = 10,29
maka variansinya = 10,292
= 107,9521
28. Jangkauan Kuartil
JK = Q3-Q1
Contoh: Q3=87,23 dan Q1=26,65;
maka jangkauan kuartil = 87,23 – 26,65
= 60,58