SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
PENGERTIAN NILAI VARIABILITAS
Variabilitas adalah keanekaragaman skor dalam
distribusi frekuensi atau dapat pula diartikan
sebagai ukuran penyebaran suatu kelompok
terhadap pusat data.
FUNGSI
1. Suatu ukuran baik parameter atau statistik
untuk mengetahui seberapa besar
penyimpangan data dengan nilai rata-rata
hitungannya.
2. Membantu mengetahui sejauh mana suatu
nilai menyebar dari nilai tengah, semakin
kecil semakin besar.
RENTANG (RANGE)
1. Data tidak berkelompok
R = Nilai tertinggi (Xmax) – nilai terendah (Xmin)
Misalnya nilai tertinggi dan terendah nilai ujian
statistika adalah 99 dan 55 dari sebanyak 75 mahasiswa
Besarnya range adalah yaitu 99-55 = 44
2. Data kelompok
Penyelesaian :
R = Xmax – Xmin
Xmax =
89 −93
2
=
182
2
= 91
Xmin =
59 −63
2
=
122
2
= 61
R = 91 – 61 = 30
Kelas Frekuensi
59-63 6
64-68 10
69-73 18
74-78 13
79-83 8
84-88 3
89-93 2
Jumlah 60
RATA-RATA DEVIASI
Nilai X – X
19 5
18 4
17 3
16 2
15 1
14 0
13 -1
12 -2
11 -3
10 -4
9 -5
n = 11 30
1. Rata-rata deviasi tunggal
MD =
∑|𝑋−𝑋|
𝑛
=
30
11
= 2,73
Nilai F X X - X f.(X-X)
10 – 14 2 12 -17,6 -36,2
15 – 19 8 17 -12,6 -100,8
20 – 24 6 22 -7,6 -45,6
25 – 29 12 27 -2,6 -32,2
30 – 34 7 32 2,4 16,8
35 – 39 6 37 7,4 44,4
40 – 44 4 42 12,4 49,6
45 – 49 3 47 17,4 52,2
50 – 54 1 52 22,4 22,4
55 – 59 1 57 27,4 27,4
∑ 50 M = 29,6 425,6
2. Rata-rata deviasi data
kelompok
MD =
∑|𝑓.(𝑋−𝑋)|
𝑛
=
425,6
50
= 8,512
RATA-RATA STANDAR DEVIASI
Skor
(X)
F fX X X2 fX 2
31 4 124 3.8 14.44 57.76
30 4 120 2.8 7.84 31.36
29 5 145 1.8 3.24 16.2
28 7 196 0.8 0.64 4.48
27 12 324 -0.2 0.04 0.48
26 8 208 -1.2 1.44 11.52
25 5 125 -2.2 4.84 24.2
24 3 72 -3.2 10.24 30.72
23 2 46 -4.2 17.64 35.28
50 1360 X -X 212
1. Rata-rata standar
deviasi data tunggal
𝜎 =
∑𝑓𝑥²
𝑛
=
212
50
= 2,06
2. Rata-rata standar deviasi data kelompok
𝐷𝑆 =
∑𝑓. (𝑋 − 𝑋)²
𝑛
VARIANS
Skor X – X (X – X )²
73 3 9
78 8 64
60 -10 100
70 0 0
62 -8 64
80 10 100
67 -3 9
M = 70 0 346
1. Varians data tunggal
𝜎2 =
∑ 𝑋 − 𝑋 2
𝑁
𝜎² =
346
7
= 49,428
2. Varian data kelompok
𝜎² =
∑𝑓. (𝑋 − 𝑋)²
𝑁
𝜎² =
5462
50
= 109,24
Nilai f X X-X (X-X)² f.(X-X)²
10 - 14 2 12 -17,6 309,76 619,52
14 – 19 8 17 -12,6 58,76 1270,08
20 - 14 6 22 -7,6 57,76 346,56
25 – 29 12 27 -2,6 6,75 81,12
30 – 34 7 32 2,4 5,76 40,32
35 – 39 6 37 7,4 54,76 328,56
40 – 44 4 42 12,4 153,76 615,04
45 – 49 3 47 17,5 302,76 908,28
50 – 54 1 52 22,4 501,76 501,76
55 – 59 1 57 27,4 750,76 750,76
∑ 50 M = 29,6 5462
COEFFICENT 0F VARIANS
Rumus :
KV =
𝑠
𝑥
× 100%
Keterangan:
KV = koefisien variasi
s = standar deviasi
x = rata-rata hitung
contoh:
Rata-rata nilai ujian statistika mahasiswa jurusan ekonomi adalah 75
dengan standar deviasi 9. Berapakah koefisien variasi nilai ujian
statistika mahasiswa tersebut.
Dik: x = 75 dan s = 9, maka koefisen variasinya adalah?
KV =
𝑠
𝑥
× 100% =
9
75
× 100% = 12 %

More Related Content

Similar to NILAI VARIABILITAS

Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiSelvin Hadi
 
Ukuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralArif Winahyu
 
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaaMutthoriqAlilA
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara dataHafiza .h
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)fatria anggita
 
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIFfikri asyura
 
Statistika 2014 Tendensi Sentral
Statistika 2014 Tendensi SentralStatistika 2014 Tendensi Sentral
Statistika 2014 Tendensi SentralTri Asih Krisna
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistikasimatupangs
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataAisyah Turidho
 
4. Data Deskriptif 2.pdf
4. Data Deskriptif 2.pdf4. Data Deskriptif 2.pdf
4. Data Deskriptif 2.pdfJurnal IT
 
statistik ekonomi
statistik  ekonomistatistik  ekonomi
statistik ekonomiQory235
 
ukuran_pemusatan.ppt
ukuran_pemusatan.pptukuran_pemusatan.ppt
ukuran_pemusatan.pptssusere3d2cb
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)reno sutriono
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataAisyah Turidho
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)reno sutriono
 
Slide4 statistika
Slide4 statistikaSlide4 statistika
Slide4 statistikaAmrul Rizal
 
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik DeskriptifUkuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik DeskriptifSabithaWibowo
 
Ragam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuRagam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuWindy Septhyan
 

Similar to NILAI VARIABILITAS (20)

Statistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersiStatistik 1 3 dispersi
Statistik 1 3 dispersi
 
Ukuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentral
 
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF
 
Statistika 2014 Tendensi Sentral
Statistika 2014 Tendensi SentralStatistika 2014 Tendensi Sentral
Statistika 2014 Tendensi Sentral
 
Tugas Statistika
Tugas StatistikaTugas Statistika
Tugas Statistika
 
Stat d3 3
Stat d3 3Stat d3 3
Stat d3 3
 
Makalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran dataMakalah ukuran penyebaran data
Makalah ukuran penyebaran data
 
4. Data Deskriptif 2.pdf
4. Data Deskriptif 2.pdf4. Data Deskriptif 2.pdf
4. Data Deskriptif 2.pdf
 
statistik ekonomi
statistik  ekonomistatistik  ekonomi
statistik ekonomi
 
ukuran_pemusatan.ppt
ukuran_pemusatan.pptukuran_pemusatan.ppt
ukuran_pemusatan.ppt
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data)
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
 
Slide4 statistika
Slide4 statistikaSlide4 statistika
Slide4 statistika
 
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik DeskriptifUkuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan 1 - Statistik Deskriptif
 
Ragam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-bakuRagam dan-simpangan-baku
Ragam dan-simpangan-baku
 
Latihan 1 statistika
Latihan 1 statistikaLatihan 1 statistika
Latihan 1 statistika
 

Recently uploaded

BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMASBAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMASNursKitchen
 
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SDMateri Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SDsulistyaningsihcahyo
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024ssuser0bf64e
 
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docxcontoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docxdedyfirgiawan
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanAdePutraTunggali
 
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTXAKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTXIksanSaputra6
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxIvvatulAini
 
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusiaKonseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusiaharnosuharno5
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptxfurqanridha
 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024DessyArliani
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi TrigonometriSudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi TrigonometriFarhanPerdanaRamaden1
 
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptxLokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptxrani414352
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".Kanaidi ken
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx
443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx
443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptxErikaPutriJayantini
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOMSISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOMhanyakaryawan1
 

Recently uploaded (20)

BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMASBAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
BAB 1 BEBATAN DAN BALUTAN DALAM PERTOLONGAN CEMAS
 
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
Intellectual Discourse Business in Islamic Perspective - Mej Dr Mohd Adib Abd...
 
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SDMateri Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
Materi Sistem Pernapasan Pada Manusia untuk kelas 5 SD
 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
 
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docxcontoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
contoh-kisi-kisi-bahasa-inggris-kelas-9.docx
 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
 
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTXAKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
 
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusiaKonseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
Konseptual Model Keperawatan Jiwa pada manusia
 
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx.....................Swamedikasi 2-2.pptx
.....................Swamedikasi 2-2.pptx
 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi TrigonometriSudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
Sudut-sudut Berelasi Trigonometri - Sudut-sudut Berelasi Trigonometri
 
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptxLokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
Lokakarya tentang Kepemimpinan Sekolah 1.pptx
 
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
RENCANA + Link2 MATERI Training _"SISTEM MANAJEMEN MUTU (ISO 9001_2015)".
 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx
443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx
443016507-Sediaan-obat-PHYCOPHYTA-MYOPHYTA-dan-MYCOPHYTA-pptx.pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOMSISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
SISTEM SARAF OTONOM_.SISTEM SARAF OTONOM
 

NILAI VARIABILITAS

  • 1.
  • 2. PENGERTIAN NILAI VARIABILITAS Variabilitas adalah keanekaragaman skor dalam distribusi frekuensi atau dapat pula diartikan sebagai ukuran penyebaran suatu kelompok terhadap pusat data.
  • 3. FUNGSI 1. Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungannya. 2. Membantu mengetahui sejauh mana suatu nilai menyebar dari nilai tengah, semakin kecil semakin besar.
  • 4. RENTANG (RANGE) 1. Data tidak berkelompok R = Nilai tertinggi (Xmax) – nilai terendah (Xmin) Misalnya nilai tertinggi dan terendah nilai ujian statistika adalah 99 dan 55 dari sebanyak 75 mahasiswa Besarnya range adalah yaitu 99-55 = 44
  • 5. 2. Data kelompok Penyelesaian : R = Xmax – Xmin Xmax = 89 −93 2 = 182 2 = 91 Xmin = 59 −63 2 = 122 2 = 61 R = 91 – 61 = 30 Kelas Frekuensi 59-63 6 64-68 10 69-73 18 74-78 13 79-83 8 84-88 3 89-93 2 Jumlah 60
  • 6. RATA-RATA DEVIASI Nilai X – X 19 5 18 4 17 3 16 2 15 1 14 0 13 -1 12 -2 11 -3 10 -4 9 -5 n = 11 30 1. Rata-rata deviasi tunggal MD = ∑|𝑋−𝑋| 𝑛 = 30 11 = 2,73
  • 7. Nilai F X X - X f.(X-X) 10 – 14 2 12 -17,6 -36,2 15 – 19 8 17 -12,6 -100,8 20 – 24 6 22 -7,6 -45,6 25 – 29 12 27 -2,6 -32,2 30 – 34 7 32 2,4 16,8 35 – 39 6 37 7,4 44,4 40 – 44 4 42 12,4 49,6 45 – 49 3 47 17,4 52,2 50 – 54 1 52 22,4 22,4 55 – 59 1 57 27,4 27,4 ∑ 50 M = 29,6 425,6 2. Rata-rata deviasi data kelompok MD = ∑|𝑓.(𝑋−𝑋)| 𝑛 = 425,6 50 = 8,512
  • 8. RATA-RATA STANDAR DEVIASI Skor (X) F fX X X2 fX 2 31 4 124 3.8 14.44 57.76 30 4 120 2.8 7.84 31.36 29 5 145 1.8 3.24 16.2 28 7 196 0.8 0.64 4.48 27 12 324 -0.2 0.04 0.48 26 8 208 -1.2 1.44 11.52 25 5 125 -2.2 4.84 24.2 24 3 72 -3.2 10.24 30.72 23 2 46 -4.2 17.64 35.28 50 1360 X -X 212 1. Rata-rata standar deviasi data tunggal 𝜎 = ∑𝑓𝑥² 𝑛 = 212 50 = 2,06
  • 9. 2. Rata-rata standar deviasi data kelompok 𝐷𝑆 = ∑𝑓. (𝑋 − 𝑋)² 𝑛
  • 10. VARIANS Skor X – X (X – X )² 73 3 9 78 8 64 60 -10 100 70 0 0 62 -8 64 80 10 100 67 -3 9 M = 70 0 346 1. Varians data tunggal 𝜎2 = ∑ 𝑋 − 𝑋 2 𝑁 𝜎² = 346 7 = 49,428
  • 11. 2. Varian data kelompok 𝜎² = ∑𝑓. (𝑋 − 𝑋)² 𝑁 𝜎² = 5462 50 = 109,24 Nilai f X X-X (X-X)² f.(X-X)² 10 - 14 2 12 -17,6 309,76 619,52 14 – 19 8 17 -12,6 58,76 1270,08 20 - 14 6 22 -7,6 57,76 346,56 25 – 29 12 27 -2,6 6,75 81,12 30 – 34 7 32 2,4 5,76 40,32 35 – 39 6 37 7,4 54,76 328,56 40 – 44 4 42 12,4 153,76 615,04 45 – 49 3 47 17,5 302,76 908,28 50 – 54 1 52 22,4 501,76 501,76 55 – 59 1 57 27,4 750,76 750,76 ∑ 50 M = 29,6 5462
  • 12. COEFFICENT 0F VARIANS Rumus : KV = 𝑠 𝑥 × 100% Keterangan: KV = koefisien variasi s = standar deviasi x = rata-rata hitung contoh: Rata-rata nilai ujian statistika mahasiswa jurusan ekonomi adalah 75 dengan standar deviasi 9. Berapakah koefisien variasi nilai ujian statistika mahasiswa tersebut. Dik: x = 75 dan s = 9, maka koefisen variasinya adalah? KV = 𝑠 𝑥 × 100% = 9 75 × 100% = 12 %