Dokumen tersebut membahas berbagai teknik peramalan penjualan, mulai dari kualitatif seperti pendapat ahli hingga kuantitatif seperti analisis trend, growth, regresi dan teknik khusus untuk memprediksi penjualan di masa datang."

1. Peramalan Penjualan
Buku:Adisaputro, G., &Anggarini,Y. (2021). Anggaran Bisnis:Analisis,
Perencanaan,& Pengendalian Laba, Edisi Kedua. UPP STIMYKPN.

2. Perencanaan & Peramalan Penjualan
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
2
Peramalan Penjualan
Peramalan
Perencanaan
Ramalan tentang apa yang
akan terjadi pada waktu
mendatang.
Penentuan apa yang akan
dilakukan pada waktu
mendatang.

3. Teknik Peramalan
• Kualitatif
• Ramalan berdasarkan pendapat (judgement).
• Kuantitatif
• Ramalan berdasarkan perhitungan dengan metode statistik dan
matematik.
• Idealnya, peramalan dilakukan dengan kombinasi teknik kualitatif
dan kuantitatif.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
3
Peramalan Penjualan

4. Teknik Peramalan Kualitatif
• Sumber pendapat yang dapat digunakan untuk melakukan
peramalan:
• Salesman
• Area manager
• Konsultan
• Survei konsumen
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
4
Peramalan Penjualan

5. Teknik Peramalan Kuantitatif
• Beberapa teknik perhitungan yang dapat digunakan:
• Analisis trend
• Trend bebas
• Trend setengah rata-rata (semi-average)
• Trend matematis (moment & least square)
• Analisis growth
• Analisis regresi & korelasi
• Analisis dengan teknik khusus
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
5
Peramalan Penjualan

6. Analisis Trend
• Trend: rata-rata perubahan dalam jangka panjang.
• Trend penjualan dapat mencerminkan 4 faktor:
• Trend: fluktuasi bisnis dalam jangka panjang (15-20 tahun).
• Siklus: fluktuasi bisnis dalam jangka menengah (2-10 tahun).
• Musim: fluktuasi bisnis dalam jangka pendek (1 tahun).
• Ketidakteraturan: fluktuasi bisnis yang diakibatkan kejadian tak terduga.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
6
Peramalan Penjualan

7. Trend Bebas
• Penggambaran secara langsung dengan menarik garis lurus
disekitar data yang ada.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
7
Peramalan Penjualan
Tahun
Volume
Penjualan
(unit)
2A15 520.000
2A16 580.000
2A17 600.000
2A18 660.000
2A19 680.000

8. Trend Setengah Rata-rata
• Berdasarkan rata-rata dari dua kelompok periode.
• Formula yang digunakan:
Y = a + bX
Y = Penjualan
a = rata-rata kelompok 1 (a1) atau 2 (a2), tergantung tahun dasar
b =
(𝑎2−𝑎1)
𝑛
n = jarak antara kelompok periode 1 dan 2
X = Periode, berdasarkan tahun dasar
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
8
Peramalan Penjualan

9. Contoh Trend Setengah Rata-rata
a. Pada awal tahun 2A21 perusahaanTekstil
“GAYA BARU” merencanakan
penyusunan anggaran penjualan secara
terperinci. Data yang berhasil
dikumpulkan adalah:
b. Komposisi penjualan perusahaan
tersebut terdiri dari 60% kain bermotif
dan 40% kain polos.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
9
Peramalan Penjualan
Tahun Volume Penjualan
2A15 425.000 meter
2A16 500.000 meter
2A17 575.000 meter
2A18 650.000 meter
2A19 670.000 meter
2A20 720.000 meter
c. Harga jual yang terjadi pada tahun 2A20,
untuk kain bermotif Rp6.000/m dan
kain polos Rp5.000/m. Pada tahun
anggaran 2A21 direncanakan harga jual
meningkat sebesar 10% dari tahun
sebelumnya.
d. Perusahaan masih ingin tetap memper-
tahankan daerah pemasarannya untuk
tiga wilayah, dengan komposisi sebagai
berikut:
Daerah Pemasaran Distribusi
Yogyakarta 50%
Semarang 25%
Surakarta 25%

10. Lanjutan
Diminta:
1. Menentukan besarnya volume penjualan
perusahaan tahun 2A21 dengan
menggunakan metodeTrend Semi
Average.
2. MenyusunAnggaran Penjualan tahun
2A21 berdasarkan daerah, produk dan
total omzet penjualan.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
10
Peramalan Penjualan
3. Menentukan besarnya volume penjualan
perusahaan tahun 2A21 dengan
menggunakan metode Trend Semi Average,
jika data yang digunakan adalah data
penjualan 4 (empat) tahun terakhir.
4. Menentukan besarnya volume penjualan
perusahaan tahun 2A21 dengan
menggunakan metode Trend Semi Average,
jika data yang digunakan adalah data
penjualan 5 (lima) tahun terakhir.

11. Trend Moment
• Formula yang digunakan:
Y = a + bX
Persamaan I: ΣY = n ∙ a + b ∙ ΣX
Persamaan II: ΣXY = a ∙ ΣX + b ∙ ΣX2
Y = Penjualan
a dan b dihitung menggunakan Persamaan I dan II
n = banyaknya periode data
X = Periode
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
11
Peramalan Penjualan

12. Contoh Trend Moment
• Berikut adalah data perkembangan jumlah
penjualan selama 5 tahun terakhir dari
tahun 2A16 s.d. 2A20.
• Dengan data tersebut, hitunglah:
• Volume penjualan tahun 2A21 dengan metode
Trend Moment.
• Trend penjualan setiap tahun (2A16 s.d. 2A20).
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
12
Peramalan Penjualan
Tahun Volume Penjualan
2A16 671.382 unit
2A17 692.856 unit
2A18 703.930 unit
2A19 634.268 unit
2A20 763.298 unit
600,000.00
620,000.00
640,000.00
660,000.00
680,000.00
700,000.00
720,000.00
740,000.00
760,000.00
780,000.00
2A16 2A17 2A18 2A19 2A20 2A21
Trend Penjualan

13. Trend Least Square
• Least square mengasumsikan ΣX = 0.
• Formula yang digunakan:
Y = a + bX
Persamaan I: ΣY = n ∙ a + b ∙ ΣX → a =
ΣY
n
Persamaan II: ΣXY = a ∙ ΣX + b ∙ ΣX2 → b =
ΣXY
ΣX2
Y = Penjualan
a dan b dihitung menggunakan Persamaan I dan II
n = banyaknya periode data
X = Periode
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
13
Peramalan Penjualan

14. Contoh Trend Least Square
a. Pengalaman penjualan selama 5 tahun
terakhir:
b. Produk direncanankan akan didistri-
busikan di dua daerah pemasaran:
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
14
Peramalan Penjualan
Tahun Volume Penjualan
2A16 900.000 unit
2A17 920.000 unit
2A18 950.000 unit
2A19 980.000 unit
2A20 1.000.000 unit
c. Harga jual untuk wilayah Kalimantan
Tengah adalah Rp30.000/unit,
sedangkan untuk wilayah Kalimantan
Selatan dinaikkan sebesar 25% dari
wilayah KalimantanTengah dengan
pertimbangan biaya transportasi.
d. Pola penjualan yang direncanakan:
Wilayah Pemasaran Distribusi
KalimantanTengah 60%
Kalimantan Selatan 40%
Periode Kalteng Kalsel
Q1 30% 30%
Q2 40% 35%
Q3 30% 35%

15. Lanjutan
Diminta:
1. Menghitung forecast penjualan tahun
2A21 dengan metode least square.
2. MenyusunAnggaran Penjualan tahun
2A21 secara terinci menurut wilayah
pemasaran dan periode waktu.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
15
Peramalan Penjualan

16. Analisis Growth
• Formula yang digunakan:
Pn = P0(1 − i)n
Pn =Volume penjualan tahun ke-n
P0 =Volume penjualan tahun dasar
n = periode
i = interest (tingkat pertumbuhan penjualan)
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
16
Peramalan Penjualan

17. Contoh Analisis Growth
a. Perusahaan “MERAPI IRON CO.”
merupakan perusahaan pengecoran besi.
Data yang diperoleh dari data industri
pengecoran besi menggambarkan volume
penjualan industri dan penjualan
perusahaan selama 3 (tiga) tahun terakhir:
b. Diasumsikan bahwa pertumbuhan
penjualan Industri setiap tahun mengikuti
kecenderungan (trend) yang berlaku,
sedangkan pertumbuhan penjualan
perusahaan menyesuaikan besarnya
pertumbuhan Market Share perusahaan dari
tahun ke tahun.
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
17
Peramalan Penjualan
Tahun Penjualan Industri Penjualan Perusahaan
2A18 360.000.000 ton 36.000.000 ton
2A19 400.000.000 ton 44.000.000 ton
2A20 440.000.000 ton 53.240.000 ton
Diminta
• MenghitungVolume penjualan
Industri thn 2A21 dg metode
Trend Least Square
• Menghitung Market Share
untuk tahun 2A21 dengan
analisis Growth
• MenghitungVolume Penjulan
Perusahaan tahun 2A21 sesuai
tingkat market share
perusahaan.

18. Analisis Regresi & Korelasi
• Korelasi adalah hubungan antara satu variabel dengan variabel
yang lain. Korelasi dinyatakan dengan -1 ≤ r ≥ 1.
• Regresi menyatakan hubungan sebab-akibat, yaitu pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen.
• Dalam konteks peramalan penjualan, analisis regresi & korelasi
digunakan pada produk yang permintaan atau penjualannya
dipengaruhi oleh (atau bergantung pada) variabel lain.
Peramalan Penjualan
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
18

19. Analisis denganTeknik Khusus
A. Analisis industri
Fokus pada market share → menghubungkan potensi penjualan perusahaan
dengan permintaan industri secara umum, baik dalam hal volume penjualan
maupun posisi pesaing bisnis.
B. Analisis lini produk (product line)
Fokus pada perusahaan dengan berbagai macam produk → meramalkan
masing-masing produk.
C. Analisis penggunaan akhir
Fokus pada produk yang tidak dapat langsung dikonsumsi →
mempertimbangkan permintaan produk akhir yang menggunakannya.
Peramalan Penjualan
ANGGARAN BISNIS
TriUtomoPrasetyo,S.E.,M.Ec.Dev.
19

20. 20
Diminta:
a. Hitung besarnya volume
penjualan produk meja
tahun 2A21 dengan metode
Trend Semi Average.
b. Hitung besarnya volume
penjualan produk kursi
tahun 2A21 dengan metode
Trend Semi Average.

21. Next meeting
Anggaran Penjualan (Bab 5)