SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
1
UJI HOMOGENITAS
Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih
kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama.
Uji homogenitas terbagi menjadi 2 (dua), yaitu:
1. Uji Fisher
Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data.
Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142):
a) Tentukan taraf signifikansi (𝛼) untuk menguji hipotesis:
H0 : 𝜎1
2
= 𝜎2
2
(varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen)
H1 : 𝜎1
2
β‰  𝜎2
2
(varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen)
Dengan kriteria pengujian:
Terima H0 jika Fhitung < Ftabel ; dan
Tolak H0 jika Fhitung > Ftabel.
b) Menghitung varians tiap kelompok data.
c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Fhitung =
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™
d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi 𝛼, dk1 = dkpembilang = na – 1, dan dk2 =
dkpenyebut = nb – 1.
e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel.
Contoh penggunaan Uji Fisher:
Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil
Belajar Matematika”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan
dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimen
terhadap penggunaan alat peraga multimedia sebagai kelas kontrol. Perhitunganya
mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
2
1) Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data:
Tabel: Data Uji Fisher Hasil Belajar Matematika Antar Kolom Penggunaan Alat
Peraga Manual (A1) dan Alat Peraga Multimedia (A2)
No.
Responden
XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2
No.
Responden
XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2
1 100 33.64 91 21.62 11 96 3.24 87 0.42
2 100 33.64 91 21.62 12 96 3.24 87 0.42
3 100 33.64 91 21.62 13 91 10.24 87 0.42
4 100 33.64 91 21.62 14 91 10.24 83 11.22
5 96 3.24 91 21.62 15 91 10.24 83 11.22
6 96 3.24 87 0.42 16 91 10.24 83 11.22
7 96 3.24 87 0.42 17 91 10.24 83 11.22
8 96 3.24 87 0.42 18 87 51.84 83 11.22
9 96 3.24 87 0.42 19 87 51.84 83 11.22
10 96 3.24 87 0.42 20 87 51.84 78 69.72
βˆ‘ 1884 367.20 1727 248.55
Dari data di atas didapat:
Rerata (mean) Kelompok A1 = 𝑋𝐴1 =
𝑋 𝐴1
𝑛 𝐴1
= 94,20;
Varian data Kelompok A1 = 𝑠 𝐴1
2
=
𝑋 𝐴1βˆ’π‘‹ 𝐴1
𝑛 𝐴1βˆ’1
= 19,33;
Rerata (mean) Kelompok A2 = 𝑋𝐴2 =
𝑋 𝐴2
𝑛 𝐴2
= 86,35;
Varian data Kelompok A2 = 𝑠 𝐴2
2
=
𝑋 𝐴2βˆ’π‘‹ 𝐴2
𝑛 𝐴2βˆ’1
= 13,08.
2) Menghitung nilai F0 atau Fhitung:
Fhitung =
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™
=
19,33
13,08
= 1,48
3) Menentukan Ftabel:
Dengan db pembilang = 20 – 1= 19 (untuk varian terbesar) dan db penyebut = 20 – 1= 19
(untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (𝛼) = 0,05 maka diperoleh Ftabel =
2,15
3
4) Bandingkan Fhitung dengan Ftabel:
Ternyata Fhitung = 1,48 < Ftabel = 2,15 maka H0 diterima dan disimpulkan kedua
kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
2. Uji Bartlett
Uji Bartlett digunakan pada data > 2 kelompok data.
Adapun langkah-langkah Uji Bartlett adalah, Supardi (2013:145) :
a) Sajikan data semua kelompok sampel, misal seperti berikut:
b) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap
kelompok data yang akan diuji homogenitasnya.
c) Sajikan dk dan varian (s2) tiap kelompok sampel dalam table pertolongan
berikut, serta sekaligus hitung nilai logaritma dari setiap varian kelompok
dan hasil kali dk dengan logaritma varian dari tiap kelompok sampel.
d) Hitung varian gabungan dari semua kelompok sampel:
𝑠2
=
𝑛𝑖 βˆ’ 1 𝑠𝑖
2
𝑛𝑖 βˆ’ 1
e) Hitung harga logaritma varian gabungan dan harga satuan Bartlett (B),
dengan rumus:
𝐡 = log 𝑠2
𝑛𝑖 βˆ’ 1 = log 𝑠2
π‘‘π‘˜
f) Hitung nilai chi kuadrat (π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
), dengan rumus:
π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
= (ln 10) (𝐡 βˆ’ π‘‘π‘˜ . log 𝑠𝑖
2
)
g) Tentukan harga chi kuadrat tabel (π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
), pada taraf nyata misal 𝛼 = 0,05
dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, yaitu:
π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
= 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
(dalam hal ini k = banyaknya kelompok sampel)
4
h) Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai
π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
dengan π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
. Kriteria pengujian adalah:
Tolak H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
> 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
2
atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
> π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
Terima H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
< 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
2
atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
< π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
Hipotesis yang diuji adalah:
H0 :𝜎1
2
= 𝜎2
2
= β‹― = πœŽπ‘›
2
(semua populasi mempunyai varian
sama/ homogen)
H1 : Bukan H0 (ada populasi mempunyai varian berbeda/ tidak
homogen).
Contoh penggunaan Uji Bartlett:
Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil
Belajar Matematika ditinjau dari kecerdasan emosional”. Dalam penelitian ini, peneliti
ingin mencari kehomogenitasan dari 4 (empat) kelompok data yaitu:
A1B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional tinggi
A2B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional
tinggi
A1B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional rendah
A2B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional
rendah
Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
1) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap
kelompok data yang akan diuji homogenitasnya pada tabel di bawah ini:
5
Tabel: Persiapan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang
Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional)
No.
Responden
XA1B1 (X-𝑿)2
A1B1 X A2B1 (X-𝑿)2
A2B1 X A1B2 (X-𝑿)2
A1B2 X A2B2 (X-𝑿)2
A2B2
1 100 8.41 91 10.24 96 22 91 37.21
2 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41
3 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41
4 100 8.41 91 10.24 91 0 87 4.41
5 96 1.21 87 0.64 91 0 87 4.41
6 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61
7 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61
8 96 1.21 87 0.64 87 18 83 3.61
9 96 1.21 83 23.04 87 18 83 3.61
10 91 37.21 83 23.04 87 18 78 47.61
βˆ‘ 971 76.90 878 89.60 913 122.10 849 116.90
ni 10 10 10 10
𝑿 97.10 87.80 91.30 84.90
S2 8.54 9.96 13.57 12.99
2) Buat tabel penolong untuk menentukan harga-harga yang diperlukan dalam uji
Bartlett:
Tabel : Perhitungan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel
yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan
B (Kecerdasan Emosional)
Kel. Sampel dk si
2 log si
2 (dk) log si
2 dk. si
2
AT 9 8.54 0.9317 8.3852 76.9
BT 9 9.96 0.9981 8.9826 89.6
AR 9 13.57 1.1325 10.192 122.1
BR 9 12.99 1.1136 10.022 116.9
βˆ‘ 36 37.582 405.5
3) Hitung varians gabungan dari semua kelompok sampel:
𝑠2
=
(𝑛𝑖 βˆ’ 1)𝑠𝑖
2
(𝑛𝑖 βˆ’ 1)
=
405,5
36
= 11,26
6
4) Hitung harga logaritma varians gabungan dan harga satuan B:
log s2 = 1,05
dan B = (log s2) βˆ‘dk) = 37,86
5) Hitung nilai chi-kuadrat (X2
hitung):
X2hitung = (ln10) (B – βˆ‘(dk)log si2) = 0,64
6) Tentukan harga chi-kuadrat tabel (X2
tabel), pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 dan derajat
kebebasan (dk) = k – 1 = 3, yaitu X2
tabel = X2
(1-Ξ±)(k-1) = 7,815 :
Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai X2
hitung dan
X2
tabel. Ternyata X2
hitung = 0,64< X2
tabel = 7,815 maka H0 diterima, dan disimpulkan
keempat kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
======================== Semoga Bermanfaat  =========================

More Related Content

What's hot

Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)aditaaam
Β 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Muhammad Luthfan
Β 
Analisis Statistika
Analisis StatistikaAnalisis Statistika
Analisis StatistikaDian Arisona
Β 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss Nur Kamri
Β 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Muhammad Eko
Β 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinMuhammad Eko
Β 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontrasMlutfi9
Β 
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak LengkapIr. Zakaria, M.M
Β 
Uji lanjut
Uji lanjutUji lanjut
Uji lanjutIin Riyanti
Β 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Arning Susilawati
Β 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Muhammad Luthfan
Β 

What's hot (20)

Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Β 
RANCOB RAK
RANCOB RAKRANCOB RAK
RANCOB RAK
Β 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)
Β 
Analisis Statistika
Analisis StatistikaAnalisis Statistika
Analisis Statistika
Β 
Uji BNT
Uji BNTUji BNT
Uji BNT
Β 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss
Β 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Β 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
Β 
Anova
AnovaAnova
Anova
Β 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras
Β 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
Β 
07. rak
07. rak07. rak
07. rak
Β 
04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap04. Rancangan Acak Lengkap
04. Rancangan Acak Lengkap
Β 
Uji lanjut
Uji lanjutUji lanjut
Uji lanjut
Β 
07. rak
07. rak07. rak
07. rak
Β 
RAL
RALRAL
RAL
Β 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Β 
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak KelompokRancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Kelompok
Β 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
Β 
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontrasPerbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
Β 

Viewers also liked

Duncan kylie ppp_pcp_1507
Duncan kylie ppp_pcp_1507Duncan kylie ppp_pcp_1507
Duncan kylie ppp_pcp_1507Kylie Duncan
Β 
Lingos or Logos slideshow
Lingos or Logos slideshowLingos or Logos slideshow
Lingos or Logos slideshowWendy Aitken
Β 
Insight and action planning guide
Insight and action planning guideInsight and action planning guide
Insight and action planning guideMichael Trapuzzano
Β 
Cloud_Security_Final
Cloud_Security_FinalCloud_Security_Final
Cloud_Security_FinalBhavin Shah
Β 
Gb jul scene
Gb jul sceneGb jul scene
Gb jul sceneCalumetPress
Β 
Recovered file 1
Recovered file 1Recovered file 1
Recovered file 1macgurl61
Β 
Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.
Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.
Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.Foss Event AS
Β 
jdelagarde_nike_selectedworks
jdelagarde_nike_selectedworksjdelagarde_nike_selectedworks
jdelagarde_nike_selectedworksJonathan deLagarde
Β 
Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1
Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1
Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1TERRE Policy Centre
Β 
Game Notes, PHX, 728
Game Notes, PHX, 728Game Notes, PHX, 728
Game Notes, PHX, 728Aaron Freeman
Β 
CH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and Director
CH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and DirectorCH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and Director
CH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and DirectorCory Olcott
Β 
Baruth brian ppp_01
Baruth brian ppp_01Baruth brian ppp_01
Baruth brian ppp_01Brian Baruth
Β 
Entrevista
EntrevistaEntrevista
Entrevistamayobapi
Β 
129 a fonte salvadora
129   a fonte salvadora129   a fonte salvadora
129 a fonte salvadoraAlexandre Vagner
Β 
Ww beverages mes_infographic final
Ww beverages mes_infographic finalWw beverages mes_infographic final
Ww beverages mes_infographic finalmsteidinger
Β 

Viewers also liked (19)

Pcp presentaion
Pcp presentaionPcp presentaion
Pcp presentaion
Β 
Duncan kylie ppp_pcp_1507
Duncan kylie ppp_pcp_1507Duncan kylie ppp_pcp_1507
Duncan kylie ppp_pcp_1507
Β 
Lingos or Logos slideshow
Lingos or Logos slideshowLingos or Logos slideshow
Lingos or Logos slideshow
Β 
Insight and action planning guide
Insight and action planning guideInsight and action planning guide
Insight and action planning guide
Β 
Cloud_Security_Final
Cloud_Security_FinalCloud_Security_Final
Cloud_Security_Final
Β 
Untitled Presentation
Untitled PresentationUntitled Presentation
Untitled Presentation
Β 
Semiologia ojo
Semiologia ojoSemiologia ojo
Semiologia ojo
Β 
Gb jul scene
Gb jul sceneGb jul scene
Gb jul scene
Β 
Recovered file 1
Recovered file 1Recovered file 1
Recovered file 1
Β 
Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.
Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.
Se hvordan vi flytter Las Vegas til Oslo i hΓΈst.
Β 
jdelagarde_nike_selectedworks
jdelagarde_nike_selectedworksjdelagarde_nike_selectedworks
jdelagarde_nike_selectedworks
Β 
Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1
Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1
Newsle terre vol-7-issue-july-2015-v1
Β 
Game Notes, PHX, 728
Game Notes, PHX, 728Game Notes, PHX, 728
Game Notes, PHX, 728
Β 
CH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and Director
CH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and DirectorCH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and Director
CH-CH Alumni Spotlight: Daniel Hedges, Producer and Director
Β 
Baruth brian ppp_01
Baruth brian ppp_01Baruth brian ppp_01
Baruth brian ppp_01
Β 
Entrevista
EntrevistaEntrevista
Entrevista
Β 
129 a fonte salvadora
129   a fonte salvadora129   a fonte salvadora
129 a fonte salvadora
Β 
Inchiostri Volpe
Inchiostri Volpe
Inchiostri Volpe
Inchiostri Volpe
Β 
Ww beverages mes_infographic final
Ww beverages mes_infographic finalWw beverages mes_infographic final
Ww beverages mes_infographic final
Β 

Similar to UJI HOMOGENITAS

UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptxUJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptxrahma346597
Β 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasSuci Agustina
Β 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematikakadal123123
Β 
Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu JalurEllin Juniarti
Β 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians Susand Susand
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataRani Nooraeni
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
Β 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasAYU Hardiyanti
Β 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfCandraPrasetyoWibowo1
Β 
PPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanPPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanDewi_Sejarah
Β 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxIrfan Sirad
Β 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)EDI RIADI
Β 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk Az'End Love
Β 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitassilvia kuswanti
Β 
Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Novy Yuliyanti
Β 
ANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptxANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptxRonalSihombing
Β 

Similar to UJI HOMOGENITAS (20)

UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptxUJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
Β 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
Β 
Tesis
Tesis Tesis
Tesis
Β 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
Β 
Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu Jalur
Β 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Β 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitas
Β 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
Β 
PPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanPPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik Pendidikan
Β 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Β 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
Β 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
Β 
Reliabilitas
Reliabilitas Reliabilitas
Reliabilitas
Β 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
Β 
Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.
Β 
ANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptxANALISIS_VARIANSI.pptx
ANALISIS_VARIANSI.pptx
Β 

Recently uploaded

PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
Β 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfSitiJulaeha820399
Β 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASreskosatrio1
Β 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
Β 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
Β 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)3HerisaSintia
Β 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
Β 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
Β 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxJamhuriIshak
Β 
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptxMiftahunnajahTVIBS
Β 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5ssuserd52993
Β 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
Β 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptxHendryJulistiyanto
Β 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
Β 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxmawan5982
Β 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxsdn3jatiblora
Β 
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxTugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxmawan5982
Β 
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxPPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxnerow98
Β 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BAbdiera
Β 
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxLembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxbkandrisaputra
Β 

Recently uploaded (20)

PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
Β 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Β 
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPASaku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
aku-dan-kebutuhanku-Kelas 4 SD Mapel IPAS
Β 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
Β 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Β 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Β 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Β 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Β 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
Β 
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
Β 
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
JAWAPAN BAB 1 DAN BAB 2 SAINS TINGKATAN 5
Β 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Β 
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx
Β 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Β 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Β 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Β 
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxTugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Β 
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxPPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
Β 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Β 
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxLembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Β 

UJI HOMOGENITAS

  • 1. 1 UJI HOMOGENITAS Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama. Uji homogenitas terbagi menjadi 2 (dua), yaitu: 1. Uji Fisher Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data. Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142): a) Tentukan taraf signifikansi (𝛼) untuk menguji hipotesis: H0 : 𝜎1 2 = 𝜎2 2 (varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen) H1 : 𝜎1 2 β‰  𝜎2 2 (varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen) Dengan kriteria pengujian: Terima H0 jika Fhitung < Ftabel ; dan Tolak H0 jika Fhitung > Ftabel. b) Menghitung varians tiap kelompok data. c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Fhitung = π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™ d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi 𝛼, dk1 = dkpembilang = na – 1, dan dk2 = dkpenyebut = nb – 1. e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel. Contoh penggunaan Uji Fisher: Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil Belajar Matematika”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimen terhadap penggunaan alat peraga multimedia sebagai kelas kontrol. Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
  • 2. 2 1) Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data: Tabel: Data Uji Fisher Hasil Belajar Matematika Antar Kolom Penggunaan Alat Peraga Manual (A1) dan Alat Peraga Multimedia (A2) No. Responden XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2 No. Responden XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2 1 100 33.64 91 21.62 11 96 3.24 87 0.42 2 100 33.64 91 21.62 12 96 3.24 87 0.42 3 100 33.64 91 21.62 13 91 10.24 87 0.42 4 100 33.64 91 21.62 14 91 10.24 83 11.22 5 96 3.24 91 21.62 15 91 10.24 83 11.22 6 96 3.24 87 0.42 16 91 10.24 83 11.22 7 96 3.24 87 0.42 17 91 10.24 83 11.22 8 96 3.24 87 0.42 18 87 51.84 83 11.22 9 96 3.24 87 0.42 19 87 51.84 83 11.22 10 96 3.24 87 0.42 20 87 51.84 78 69.72 βˆ‘ 1884 367.20 1727 248.55 Dari data di atas didapat: Rerata (mean) Kelompok A1 = 𝑋𝐴1 = 𝑋 𝐴1 𝑛 𝐴1 = 94,20; Varian data Kelompok A1 = 𝑠 𝐴1 2 = 𝑋 𝐴1βˆ’π‘‹ 𝐴1 𝑛 𝐴1βˆ’1 = 19,33; Rerata (mean) Kelompok A2 = 𝑋𝐴2 = 𝑋 𝐴2 𝑛 𝐴2 = 86,35; Varian data Kelompok A2 = 𝑠 𝐴2 2 = 𝑋 𝐴2βˆ’π‘‹ 𝐴2 𝑛 𝐴2βˆ’1 = 13,08. 2) Menghitung nilai F0 atau Fhitung: Fhitung = π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™ = 19,33 13,08 = 1,48 3) Menentukan Ftabel: Dengan db pembilang = 20 – 1= 19 (untuk varian terbesar) dan db penyebut = 20 – 1= 19 (untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (𝛼) = 0,05 maka diperoleh Ftabel = 2,15
  • 3. 3 4) Bandingkan Fhitung dengan Ftabel: Ternyata Fhitung = 1,48 < Ftabel = 2,15 maka H0 diterima dan disimpulkan kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen. 2. Uji Bartlett Uji Bartlett digunakan pada data > 2 kelompok data. Adapun langkah-langkah Uji Bartlett adalah, Supardi (2013:145) : a) Sajikan data semua kelompok sampel, misal seperti berikut: b) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap kelompok data yang akan diuji homogenitasnya. c) Sajikan dk dan varian (s2) tiap kelompok sampel dalam table pertolongan berikut, serta sekaligus hitung nilai logaritma dari setiap varian kelompok dan hasil kali dk dengan logaritma varian dari tiap kelompok sampel. d) Hitung varian gabungan dari semua kelompok sampel: 𝑠2 = 𝑛𝑖 βˆ’ 1 𝑠𝑖 2 𝑛𝑖 βˆ’ 1 e) Hitung harga logaritma varian gabungan dan harga satuan Bartlett (B), dengan rumus: 𝐡 = log 𝑠2 𝑛𝑖 βˆ’ 1 = log 𝑠2 π‘‘π‘˜ f) Hitung nilai chi kuadrat (π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 ), dengan rumus: π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 = (ln 10) (𝐡 βˆ’ π‘‘π‘˜ . log 𝑠𝑖 2 ) g) Tentukan harga chi kuadrat tabel (π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 ), pada taraf nyata misal 𝛼 = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, yaitu: π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 = 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) (dalam hal ini k = banyaknya kelompok sampel)
  • 4. 4 h) Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 dengan π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 . Kriteria pengujian adalah: Tolak H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 > 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) 2 atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 > π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 Terima H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 < 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) 2 atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 < π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 Hipotesis yang diuji adalah: H0 :𝜎1 2 = 𝜎2 2 = β‹― = πœŽπ‘› 2 (semua populasi mempunyai varian sama/ homogen) H1 : Bukan H0 (ada populasi mempunyai varian berbeda/ tidak homogen). Contoh penggunaan Uji Bartlett: Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil Belajar Matematika ditinjau dari kecerdasan emosional”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan dari 4 (empat) kelompok data yaitu: A1B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional tinggi A2B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional tinggi A1B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional rendah A2B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional rendah Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut: 1) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap kelompok data yang akan diuji homogenitasnya pada tabel di bawah ini:
  • 5. 5 Tabel: Persiapan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional) No. Responden XA1B1 (X-𝑿)2 A1B1 X A2B1 (X-𝑿)2 A2B1 X A1B2 (X-𝑿)2 A1B2 X A2B2 (X-𝑿)2 A2B2 1 100 8.41 91 10.24 96 22 91 37.21 2 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41 3 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41 4 100 8.41 91 10.24 91 0 87 4.41 5 96 1.21 87 0.64 91 0 87 4.41 6 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61 7 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61 8 96 1.21 87 0.64 87 18 83 3.61 9 96 1.21 83 23.04 87 18 83 3.61 10 91 37.21 83 23.04 87 18 78 47.61 βˆ‘ 971 76.90 878 89.60 913 122.10 849 116.90 ni 10 10 10 10 𝑿 97.10 87.80 91.30 84.90 S2 8.54 9.96 13.57 12.99 2) Buat tabel penolong untuk menentukan harga-harga yang diperlukan dalam uji Bartlett: Tabel : Perhitungan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional) Kel. Sampel dk si 2 log si 2 (dk) log si 2 dk. si 2 AT 9 8.54 0.9317 8.3852 76.9 BT 9 9.96 0.9981 8.9826 89.6 AR 9 13.57 1.1325 10.192 122.1 BR 9 12.99 1.1136 10.022 116.9 βˆ‘ 36 37.582 405.5 3) Hitung varians gabungan dari semua kelompok sampel: 𝑠2 = (𝑛𝑖 βˆ’ 1)𝑠𝑖 2 (𝑛𝑖 βˆ’ 1) = 405,5 36 = 11,26
  • 6. 6 4) Hitung harga logaritma varians gabungan dan harga satuan B: log s2 = 1,05 dan B = (log s2) βˆ‘dk) = 37,86 5) Hitung nilai chi-kuadrat (X2 hitung): X2hitung = (ln10) (B – βˆ‘(dk)log si2) = 0,64 6) Tentukan harga chi-kuadrat tabel (X2 tabel), pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1 = 3, yaitu X2 tabel = X2 (1-Ξ±)(k-1) = 7,815 : Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai X2 hitung dan X2 tabel. Ternyata X2 hitung = 0,64< X2 tabel = 7,815 maka H0 diterima, dan disimpulkan keempat kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen. ======================== Semoga Bermanfaat  =========================