SlideShare a Scribd company logo
1 of 44
Kelompok 4
PENGERTIAN RELIABILITAS
Metode Bentuk Paralel
Metode Tes Ulang (Test-retest Method)
Metode Belah Dua (Split-half Method) 
Berbeda dengan metode pertama dan kedua 
yang setelah ditemukan koefisien 
korelasinya langsung ditafsirkan itulah 
keofesien reliabilitas, maka dengan metode 
ketiga ini tidak dapat demikian. Pada waktu 
membelah duadan mengkorelasikan dua 
belah, baru diketahui reabilitas separo tes.
Untuk mengetahui reliabilitas seluruh tes harus 
digunakan rumus Spearman-Brown 
Dimana: 
풓ퟏ 
ퟐ ퟏ 
ퟐ 
= korelasi antara skor-skor setiap belahan tes 
풓ퟏퟏ = koefisien reabilitas yang sudah ditentukan 
Contoh : 
Korelasi antara belahan tes = 0,60 
Maka reliabilitas tes = 
ퟐ 풙 ퟎ,ퟔퟎ 
ퟏ+ퟎ,ퟔퟎ 
= 
ퟏ,ퟐퟎ 
ퟏ,ퟔퟎ 
= ퟎ, ퟕퟓ 
풓ퟏퟏ = 
ퟐ풓ퟏ 
ퟐ ퟏ 
ퟐ 
(ퟏ + 풓ퟏ 
ퟐ ퟏ 
ퟐ 
)
Banyak pemakai metode ini salah membelah hasil tes 
pada waktu menganalisis. Yang mereka lakukan adalah 
mengelompokkan hasil separo subjek peserta tes dan separo 
yang lain kemudian hasil kedua kelompok ini dikorelasikan. 
Yang benar adalah membelah item atau butir soal. Tidak akan 
keliru bagi pemakai metode ini jika banayknya butir soal harus 
genap agar dapat dibelah. 
Cara membelah 
butir soal 
Belahan ganjil 
genap 
Adalah membelah atas 
item-item genap dan ganjil 
Belahan awal 
akhir 
Adalah membelah atas 
item-item awal dan akhir 
yaitu separo jumlah pada 
nomor-nomor awal dan 
akhir
TABEL ANALISIS ITEM TES MATEMATIKA 
No Nama Nomor Item Skor 
Total 
1,3,5, 
7,9 
2,4,6,8 
,10 
1,2,3, 
4,5 
6,7,8, 
9,10 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ganjil Genap Awal Akhir 
1 Hartati 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 5 3 3 5 
2 Yoyok 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 5 3 2 2 3 
3 Oktaf 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 4 0 4 1 3 
4 Wendi 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 5 3 2 3 2 
5 Diana 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 3 3 5 1 
6 Paul 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 4 4 0 3 1 
7 Nofi 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 4 3 5 2 
8 Helen 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8 3 5 3 5
1. Pembelahan ganjil-genap 
No Nama Item ganjil 
(1,3,5,7,9) 
(X) 
Item genap 
(2,4,6,8,10) 
(Y) 
1 Hartati 5 3 
2 Yoyok 3 2 
3 Oktaf 0 4 
4 Wendi 3 2 
5 Diana 3 3 
6 Paul 4 0 
7 Nofi 4 3 
8 Helen 3 5 
Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : 
ΣX = 25 Σ(푋2) = 93 ΣXY = ? 
ΣY = 22 Σ(푌2) = 76
Setelah dihitung dengan rumus korelasi product 
moment dengan angka kasar diketahui bahwa 푟푥푦 = 
− 0,3786. harga tersebut baru menunjukkan reliabilitas 
separo tes. Oleh karena itu, 푟푥푦 untuk belahan ini disebut 
푟푔푎푛푗푖푙−푔푒푛푎푝 푟푔푔 . Untuk mencari reliabilitas seluruh tes 
digunakan rumus Spearman-Brown, yaitu : 
푟11 = 
2푟1 
2 1 
2 
(1+푟1 
2 1 
2 
) 
= 
2 푥 (−0,3786) 
1+(−0,3786) 
= 
−0,7572 
1,3786 
= −0,5493 
Catatan : 
Pengurangan 
merupakan bilangan 
dengan harga mutlak, 
jadi tidak mengenal 
negatif.
No Nama Item ganjil 
(1,2,3,4,5) 
(X) 
Item genap 
(6,7,8,9,10) 
(Y) 
1 Hartati 3 5 
2 Yoyok 2 3 
3 Oktaf 1 3 
4 Wendi 3 2 
5 Diana 5 1 
6 Paul 3 1 
7 Nofi 5 2 
8 Helen 3 5 
Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : 
ΣX = 25 Σ(푋2) = 91 ΣXY = ? 
ΣY = 22 Σ(푌2) = 78
Setelah dimasukkan kedalam rumus korelasi 
product moment dengan angka kasar diperoleh 
푟1 
2 1 
2 
= −0,3831. Dengan rumus Spearman- 
Brown diperoleh 
푟11 = 
2푟1 
2 1 
2 
(1+푟1 
2 1 
2 
) 
= 
2 푥 (−0,3831) 
(1+(−0,3831) 
= 
−0,7662 
1,3831 
= −0,5538
3. Penggunaan rumus Flanagan 
Dimana : 
풓ퟏퟏ= reliabilitas tes 
푺ퟏퟐ 
= varians belahan pertama (varians skor item ganjil) 
푺ퟐퟐ 
= varian belahan kedua (varians skor item genap) 
ퟐ = varians total yaitu varians skor total 
푺풕 
풓ퟏퟏ = ퟐ ퟏ − 
푺ퟏퟐ 
+ 푺푺ퟐ 
풕 
ퟐퟐ
Varians adalah standar devisa kuadrat. Untuk 
mencari varians dapat menggunakan rumus S, 
yaitu : 
S= 
푿ퟐ 
푵 
Dimana : 
S = standar devisa 
X = simpangan X dan 푋 , yang dicari dari 푋 − 푋 
푆2 = varians 
N = banyaknya subjek pengikut tes
Berdasarkan data tabel belahan ganjil-genap 
푺ퟏퟐ 
= 
ퟐퟓퟐ 
ퟖ 
ퟖ 
ퟗퟑ− 
= 
ퟗퟑ−ퟕퟖ,ퟏퟐퟓ 
ퟖ 
= ퟏ, ퟖퟓퟗ 
푺ퟐퟐ 
= 
ퟐퟐퟐ 
ퟖ 
ퟖ 
ퟕퟔ− 
= 
ퟕퟔ−ퟔퟎ,ퟓ 
ퟖ 
= ퟏ, ퟗퟑퟕ 
ퟐ = 
푺풕 
ퟒퟕퟐ 
ퟖ 
ퟖ 
ퟐퟗퟓ− 
= 
ퟐퟗퟓ−ퟐퟕퟔ,ퟏퟑ 
ퟖ 
=2,36 
(diambil dari tabel yg ada skor total) 
ퟏ,ퟖퟓퟗ+ퟏ,ퟗퟑퟕ 
풓ퟏퟏ = ퟐ ퟏ − 
ퟐ,ퟑퟓퟗ 
= −ퟐ ퟐ − ퟏ, ퟔퟎퟗ = 
− ퟏ, ퟐퟏퟖ
4. Pengunaan rumus Rulon 
Dimana : 
푺풅ퟐ 
풓ퟏퟏ = ퟏ − 
푺푺ퟐ 
풕 
풅ퟐ 
= varians beda (varians different) 
D = different, adalah perbedaan antara 
skor belahan pertama (awal) 
dengan skor belahan kedua (akhir)
Untuk memperjelas keterangan, perhatikan tabel 
belahan awal-akhir 
No Nama Awal Akhir d 
1 Hartati 3 5 -2 
2 Yoyok 2 3 -1 
3 Oktaf 1 3 -2 
4 Wendi 3 2 1 
5 Diana 5 1 4 
6 Paul 3 1 2 
7 Nofi 5 2 3 
8 Helen 3 5 -2 
Dengan kalkulator bisa diketahui bahwa : 
Σd = 3 
Σ푑2 = 43
dari perhitungan terdahulu diketahui varians total 2,36 
푺풅ퟐ 
= 
풅ퟐ 풅 ퟐ 
푵 
푵 
= 
ퟑퟐ 
ퟖ 
ퟖ 
ퟒퟑ − 
= 
ퟒퟑ − ퟏ, ퟏퟐퟓ 
ퟖ 
= 
ퟒퟏ, ퟖퟕퟓ 
ퟖ 
= ퟓ, ퟐퟑퟒ 
Dimasukkan ke dalam rumus Rullon 
풓ퟏퟏ = ퟏ − 
ퟓ, ퟐퟑퟒ 
ퟐ, ퟑퟔ 
= ퟏ − ퟐ, ퟐퟏퟖ = −ퟏ, ퟐퟏퟖ
5. Penggunaan rumus K-R. 20 
풓ퟏퟏ = 
풏 
풏 − ퟏ 
푺ퟐ − 풑풒 
푺ퟐ 
Dimana : 
풓ퟏ = reliabilitas tes secara keseluruhan 
p = proporsi subjek yang menjawab item yang 
benar 
q = proposi subjek yang menjawab item salah 
(q=1-p) 
Σpq = jumlah hasil perkalian antara p dan q 
n = banyaknya item 
S = standar devisa dari tes
No Nama 
Nomor Item 
Skor Total 
1 2 3 4 5 6 7 
1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 
2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 
3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 
4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 
5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 
6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 
7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 
8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 
9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 
10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 
푁푝 2 5 4 7 10 4 3 35 
p 0,2 0,5 0,4 0,7 1 0,4 0,3 
q 0,8 0,5 0,6 0,3 0 0,6 0,7 
pq 0 1,31 (Σpq) 
Dimasukkan ke dalam 
rumus K-R. 20 
풓 
ퟏퟏ= 
풏 
풏−ퟏ 
푺ퟐ− 풑풒 
푺ퟐ 
ퟕ 
ퟔ 
= 
풙 
ퟏ,ퟑퟔퟐ−ퟏ,ퟑퟏ 
ퟏ,ퟑퟔ 
푺 = ퟏ, ퟑퟔ 
(dicari dengan 
kalkutor) 
= ퟏ, ퟏퟕ풙 
ퟏ,ퟖퟓ−ퟏ,ퟑퟏ 
ퟏ,ퟖퟓ 
S dapat dicari dengan 
menarik akar varians 
= ퟏ, ퟏퟕ풙 
ퟎ,ퟓퟒ 
ퟏ,ퟖퟓ 
= 1,17x0,29 = 
0,3415 
Dibulatkan 0,342
6. Penggunaan rumus K-R. 21 
Dimana : 
M = Mean atau rerata skor total 
풓ퟏퟏ = 
ퟕ 
ퟕ−ퟏ 
풙 ퟏ − 
ퟑ,ퟓ ퟕ−ퟑ,ퟓ 
ퟕ풙ퟏ,ퟖퟓ 
ퟐ 
= ퟏ, ퟏퟕ풙 ퟏ − 
풓ퟏퟏ = 
풏 
풏 − ퟏ 
ퟏ − 
푴 풏 − 푴 
풏푺풕
7. Penggunaan rumus Hoyt 
풓ퟏퟏ = ퟏ − 
푽풔 
푽풓 
풓ퟏퟏ = 
푽풓 − 푽풔 
푽풓 
Dimana : 
풓ퟏퟏ = Reliabilitas seluruh soal 
Vr = Varians responden 
Vs = Varians sisa
Untuk mencari reliabilitas dengan langkah-langkah 
Langkah 1. 
Mencari jumlah kuadrat responden dengan rumus : 
퐽푘(푖) = 
푋푡 
2 
푘 
− 
푋푡 
2 
푘푥푁 
Keterangan : 
퐽푘(푟) = jumlah kuadrat responden 
푋푡 = skor total tiap responden 
K = banyaknya item 
N = banyaknya responden atau subjek
Langkah 2. 
Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : 
Keterangan : 
퐽푘(푟) = jumlah kuadrat item 
퐵2 = jumlah kuadrat jawab benar 
seluruh item 
푋푡 
2 = kuadrat dari jumlah skor total 
푱풌(풊) = 
푩ퟐ 
푵 
− 
푿풕 
ퟐ 
풌풙푵
Langkah 3. 
Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus : 
퐽푘(푡) = 
( 퐵)( 푆) 
퐵 +( 푆) 
Keterangan : 
퐽푘(푡) = jumlah kuadrat total 
( 퐵) = jumlah jawab benar seluruh item 
( 푆) = jumlah jawab salah seluruh item
Langkah 4. 
Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : 
퐽푘(푠) = 퐽푘(푡) - 퐽푘(푟) - 퐽푘(푖) 
Langkah 5. 
Mencari Varians responden dan varians dengan tabel F 
푉푎푟푖푎푠푖 = 
푗푢푚푙푎ℎ 푘푢푎푑푟푎푡 
푑. 푏 
Keterangan : 
d.b = banyaknya N setiap sumber variasi dikurangi 1
Langkah 6. Memasukkan ke dalam 푟11 
No Nama 
Nomor Item Skor Total 
Kuadrat skor 
ퟐ 1 2 3 4 5 6 7 (X) 
total (푿) 
1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 25 
2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 25 
3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 4 
4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 36 
5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 4 
6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 16 
7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 9 
8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 9 
9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 9 
10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 4 
Jumlah jawab 
benar 
2 5 4 7 10 4 3 35 141 
Kuadrat jumlah 
jawab benar 
4 25 16 49 100 16 9 
2 
푋푡 푋푡 
Jumlah kuadrat 
jumlah jawab benar 
219 
Jumlah jawab salah 8 5 6 3 0 6 7 35
Cara menyelesaikannya : 
Langkah 1 
Mencari jumlah kuadrat responden dengan 
rumus : 
퐽푘(푟) = 
푋푡 
2 
푘 
− 
푋푡 
2 
푘푥푁 
Langkah 2. 
Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : 
퐽푘(푖) = 
퐵2 
푁 
− 
푋푡 
2 
푘푥푁
Langkah 3. 
Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus 
: 
푱풌(풕) = 
( 푩)( 푺) 
푩 +( 푺) 
Langkah 4. 
Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : 
푱풌(풔) = 푱풌(풕) - 푱풌(풓) - 푱풌(풊)
Sumber 
Variasi 
Jumlah 
Kuadrat 
d.b Varians 
Responden 2,643 9 (10 – 1) 
2,643 
3 
= 0,294 
Item 4,4 6 (7 – 1) 
4,4 
6 
= 0,733 
Sisa 10,457 54 (69 – 9 – 6) 
10,457 
54 
= 0,1936 
Total 17,5 69 (70 – 1)
Langkah 6. 
Memasukkan ke dalam 풓ퟏퟏ 
풓ퟏퟏ = ퟏ − 
푽풔 
푽풓 
= ퟏ − 
ퟎ,ퟏퟗퟑퟔ 
ퟎ,ퟐퟗퟒ 
= ퟏ − ퟎ, ퟔퟓퟖ = ퟎ, ퟑퟒퟐ 
(Sama dengan K-R, 20)
Mencari reabilitas tes bentuk uraian 
풓ퟏퟏ = 
ퟐ 
ퟐ 
Dimana : 
푟11 = reliabilitas yang dicari 
휎1 
2 = Jumlah varians skor tiap-tiap item 
2 = varians total 
휎1 
풏 
(풏−ퟏ) 
ퟏ − 
흈풊 
흈풕
No. Nama 
Nomor Item Skor 
Total 
Kuadrat skor 
1 2 3 4 5 6 total 
1. A 10 6 8 8 10 10 52 2704 
2. B 6 4 4 6 6 5 31 961 
3. C 8 2 6 8 7 8 39 1521 
4. D 7 3 7 7 6 6 36 1296 
5. E 0 5 3 2 4 4 18 324 
6. F 2 4 2 8 6 8 30 900 
7. G 4 3 6 6 6 6 31 961 
8. H 5 5 5 7 7 7 36 1089 
9. I 5 5 4 6 8 5 33 1089 
10. J 3 6 3 4 6 6 28 784 
Jumlah 50 43 48 62 66 65 334 11836 
Jumlah kuadrat 328 201 264 418 258 451 2120
2120 = jumlah dari jumlah kuadrat setiap skor 
11836= jumlah kuadrat skor total 
Rumus varians : 
흈ퟐ 
= 
푿ퟐ − 
푿 ퟐ 
푵 
푵 
흈ퟏ 
= 
푿ퟐ 
풕 
푵 
− 
푿풕 
ퟐ 
푵 
atau
ퟐ = 
흈(ퟏ) 
ퟓퟎퟐ 
ퟏퟎ 
ퟑퟐퟖ− 
ퟏퟎ 
= 
ퟑퟐퟖ−ퟐퟓퟎ 
ퟏퟎ 
= 
ퟕퟖ 
ퟏퟎ 
= ퟕ, ퟖ 
ퟐ = 
흈(ퟐ) 
ퟒퟑퟐ 
ퟏퟎ 
ퟐퟎퟏ− 
ퟏퟎ 
= 
ퟐퟎퟏ−ퟏퟖퟒ,ퟗ 
ퟏퟎ 
= 
ퟏퟔ,ퟏ 
ퟏퟎ 
= ퟏ, ퟔퟏ 
ퟐ = 
흈(ퟑ) 
ퟒퟖퟐ 
ퟏퟎ 
ퟐퟔퟒ− 
ퟏퟎ 
= 
ퟐퟔퟒ−ퟐퟑퟎ,ퟒ 
ퟏퟎ 
= 
ퟑퟑ,ퟔ 
ퟏퟎ 
= ퟑ, ퟑퟔ 
ퟐ = 
흈(ퟒ) 
ퟔퟐퟐ 
ퟏퟎ 
ퟒퟏퟖ− 
ퟏퟎ 
= 
ퟒퟏퟖ−ퟒퟑퟓ,ퟔ 
ퟏퟎ 
= 
ퟑퟑ,ퟔ 
ퟏퟎ 
= ퟑ, ퟑퟔ 
ퟐ = 
흈(ퟓ) 
ퟔퟔퟐ 
ퟏퟎ 
ퟒퟓퟖ− 
ퟏퟎ 
= 
ퟒퟓퟖ−ퟒퟑퟓ,ퟔ 
ퟏퟎ 
= 
ퟐퟐ,ퟒ 
ퟏퟎ 
= ퟐ, ퟐퟒ 
ퟐ = 
흈(ퟔ) 
ퟔퟓퟐ 
ퟏퟎ 
ퟒퟓퟏ− 
ퟏퟎ 
= 
ퟒퟓퟏ−ퟒퟐퟐ,ퟓ 
ퟏퟎ 
= 
ퟐퟖ,ퟓ 
ퟏퟎ 
=2,85
Jumlah varians semua item 
휎(푖) 
2 = 7,8 + 1,61 + 3,36 + 3,36 + 2,24 + 2,85 
= 21,22 
Varians total = 
11836− 
3342 
10 
10 
= 
11836−11155,6 
10 
= 
680,4 
10 
= 68,04 
Dimasukkan ke dalam rumus 
6 
푟11 = 
(6−1) 
1 − 
21,22 
68,04 
= 
6 
5 
푥 1 − 0,312 
= 
6 
5 
푥0,688 = 0,826
RELIABILITAS
RELIABILITAS
RELIABILITAS

More Related Content

What's hot

Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Kelinci Coklat
 
Pertemuan 3 turunan dan aturan rantai
Pertemuan 3   turunan dan aturan rantaiPertemuan 3   turunan dan aturan rantai
Pertemuan 3 turunan dan aturan rantaiSenat Mahasiswa STIS
 
Analisis bab1 bab2
Analisis bab1 bab2Analisis bab1 bab2
Analisis bab1 bab2Charro NieZz
 
Aljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabarAljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabarmaman wijaya
 
Pertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsiPertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsiaansyahrial
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataSriwijaya University
 
Aplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hari
Aplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hariAplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hari
Aplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hariRinisutopo
 
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukanisukani
 
Analisis kompleks
Analisis kompleksAnalisis kompleks
Analisis kompleksUHN
 
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Aisyah Turidho
 
LKPD materi relasi dan fungsi
LKPD materi relasi dan fungsiLKPD materi relasi dan fungsi
LKPD materi relasi dan fungsiNety24
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang
Materi SMA Kelas X Matematika PeluangMateri SMA Kelas X Matematika Peluang
Materi SMA Kelas X Matematika PeluangAna Sugiyarti
 

What's hot (20)

Ring
RingRing
Ring
 
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
 
Pertemuan 3 turunan dan aturan rantai
Pertemuan 3   turunan dan aturan rantaiPertemuan 3   turunan dan aturan rantai
Pertemuan 3 turunan dan aturan rantai
 
Grup siklik
Grup siklikGrup siklik
Grup siklik
 
Analisis bab1 bab2
Analisis bab1 bab2Analisis bab1 bab2
Analisis bab1 bab2
 
Aljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabarAljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabar
 
Pembuktian dalil 9-18
Pembuktian dalil 9-18Pembuktian dalil 9-18
Pembuktian dalil 9-18
 
Teori Group
Teori GroupTeori Group
Teori Group
 
Pertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsiPertemuan 3 relasi & fungsi
Pertemuan 3 relasi & fungsi
 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
 
Aplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hari
Aplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hariAplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hari
Aplikasi Geometri Analitik Dalam Kehidupan Sehari-hari
 
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
 
Operasi biner
Operasi binerOperasi biner
Operasi biner
 
Bilangan kompleks
Bilangan kompleksBilangan kompleks
Bilangan kompleks
 
Analisis kompleks
Analisis kompleksAnalisis kompleks
Analisis kompleks
 
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
Rpp spltv (sistem persamaan linear tiga variabel)
 
LKPD materi relasi dan fungsi
LKPD materi relasi dan fungsiLKPD materi relasi dan fungsi
LKPD materi relasi dan fungsi
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
Geometri analitik ruang
Geometri analitik ruangGeometri analitik ruang
Geometri analitik ruang
 
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang
Materi SMA Kelas X Matematika PeluangMateri SMA Kelas X Matematika Peluang
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang
 

Viewers also liked

Viewers also liked (12)

Validitas dan reliabilitas
Validitas dan reliabilitasValiditas dan reliabilitas
Validitas dan reliabilitas
 
Modul uji-validitas-reliabilitas
Modul uji-validitas-reliabilitasModul uji-validitas-reliabilitas
Modul uji-validitas-reliabilitas
 
Validitas dan realibilitas
Validitas dan realibilitasValiditas dan realibilitas
Validitas dan realibilitas
 
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
 
Tes dan Validitas tes
Tes dan Validitas tesTes dan Validitas tes
Tes dan Validitas tes
 
Ppt Validitas
Ppt ValiditasPpt Validitas
Ppt Validitas
 
Validitas dan reliabilitas instrumen trr
Validitas dan reliabilitas instrumen trrValiditas dan reliabilitas instrumen trr
Validitas dan reliabilitas instrumen trr
 
Kualitas alat ukur
Kualitas alat ukurKualitas alat ukur
Kualitas alat ukur
 
Uji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitasUji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas
 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
 
Reliabilitas dan validitas
Reliabilitas dan validitasReliabilitas dan validitas
Reliabilitas dan validitas
 
Uji normalitas dan uji homogenitas
Uji normalitas dan uji homogenitasUji normalitas dan uji homogenitas
Uji normalitas dan uji homogenitas
 

Similar to RELIABILITAS

APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsRani Nooraeni
 
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptPROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptSollyLubis
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
 
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...EvinaTriagustina
 
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 51234567890pgri
 
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingStat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingArif Rahman
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasAisyah Turidho
 
Korelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikKorelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikAgung Anggoro
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutSuci Agustina
 
Statistics dan peluang
Statistics dan peluangStatistics dan peluang
Statistics dan peluangtaufiq99
 
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMAHand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMAputeriaprilianti
 
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptxBab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptxRimaFebriani10
 
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan LinearBeberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan LinearTaridaTarida1
 
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)FarHan102
 

Similar to RELIABILITAS (20)

APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
 
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptPROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
 
Teori bilangan
Teori bilanganTeori bilangan
Teori bilangan
 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
 
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
 
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingStat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_counting
 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2
Tugas 2
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
 
Korelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikKorelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-Parametrik
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
 
Statistics dan peluang
Statistics dan peluangStatistics dan peluang
Statistics dan peluang
 
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMAHand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
 
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptxBab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
 
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan LinearBeberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
 
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
 

Recently uploaded

demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdfdemontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdfIndri117648
 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdfvebronialite32
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
Panduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptx
Panduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptxPanduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptx
Panduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptxsudianaade137
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxWirionSembiring2
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5KIKI TRISNA MUKTI
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfCloverash1
 
Model Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsModel Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsAdePutraTunggali
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxmawan5982
 
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...MarwanAnugrah
 
implementasu Permendikbudristek no 53 2023
implementasu Permendikbudristek no 53 2023implementasu Permendikbudristek no 53 2023
implementasu Permendikbudristek no 53 2023DodiSetiawan46
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisKelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisNazla aulia
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptxadap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptxmtsmampunbarub4
 
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau tripletMelianaJayasaputra
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
 
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptxMODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptxarnisariningsih98
 

Recently uploaded (20)

demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdfdemontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
demontrasi kontekstual modul 1.2.a. 6.pdf
 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
Panduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptx
Panduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptxPanduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptx
Panduan Substansi_ Pengelolaan Kinerja Kepala Sekolah Tahap Pelaksanaan.pptx
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptxAKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
AKSI NYATA MODUL 1.2-1 untuk pendidikan guru penggerak.pptx
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
 
Model Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public RelationsModel Manajemen Strategi Public Relations
Model Manajemen Strategi Public Relations
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
 
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...Wawasan Nusantara  sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
Wawasan Nusantara sebagai satu kesatuan, politik, ekonomi, sosial, budaya, d...
 
implementasu Permendikbudristek no 53 2023
implementasu Permendikbudristek no 53 2023implementasu Permendikbudristek no 53 2023
implementasu Permendikbudristek no 53 2023
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara InggrisKelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
Kelompok 4 : Karakteristik Negara Inggris
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptxadap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
adap penggunaan media sosial dalam kehidupan sehari-hari.pptx
 
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
04-Gemelli.- kehamilan ganda- duo atau triplet
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
 
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptxMODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
MODUL 2 BAHASA INDONESIA-KELOMPOK 1.pptx
 

RELIABILITAS

  • 2.
  • 4.
  • 6. Metode Tes Ulang (Test-retest Method)
  • 7. Metode Belah Dua (Split-half Method) Berbeda dengan metode pertama dan kedua yang setelah ditemukan koefisien korelasinya langsung ditafsirkan itulah keofesien reliabilitas, maka dengan metode ketiga ini tidak dapat demikian. Pada waktu membelah duadan mengkorelasikan dua belah, baru diketahui reabilitas separo tes.
  • 8. Untuk mengetahui reliabilitas seluruh tes harus digunakan rumus Spearman-Brown Dimana: 풓ퟏ ퟐ ퟏ ퟐ = korelasi antara skor-skor setiap belahan tes 풓ퟏퟏ = koefisien reabilitas yang sudah ditentukan Contoh : Korelasi antara belahan tes = 0,60 Maka reliabilitas tes = ퟐ 풙 ퟎ,ퟔퟎ ퟏ+ퟎ,ퟔퟎ = ퟏ,ퟐퟎ ퟏ,ퟔퟎ = ퟎ, ퟕퟓ 풓ퟏퟏ = ퟐ풓ퟏ ퟐ ퟏ ퟐ (ퟏ + 풓ퟏ ퟐ ퟏ ퟐ )
  • 9. Banyak pemakai metode ini salah membelah hasil tes pada waktu menganalisis. Yang mereka lakukan adalah mengelompokkan hasil separo subjek peserta tes dan separo yang lain kemudian hasil kedua kelompok ini dikorelasikan. Yang benar adalah membelah item atau butir soal. Tidak akan keliru bagi pemakai metode ini jika banayknya butir soal harus genap agar dapat dibelah. Cara membelah butir soal Belahan ganjil genap Adalah membelah atas item-item genap dan ganjil Belahan awal akhir Adalah membelah atas item-item awal dan akhir yaitu separo jumlah pada nomor-nomor awal dan akhir
  • 10.
  • 11. TABEL ANALISIS ITEM TES MATEMATIKA No Nama Nomor Item Skor Total 1,3,5, 7,9 2,4,6,8 ,10 1,2,3, 4,5 6,7,8, 9,10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ganjil Genap Awal Akhir 1 Hartati 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 5 3 3 5 2 Yoyok 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 5 3 2 2 3 3 Oktaf 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 4 0 4 1 3 4 Wendi 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 5 3 2 3 2 5 Diana 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 3 3 5 1 6 Paul 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 4 4 0 3 1 7 Nofi 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 4 3 5 2 8 Helen 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8 3 5 3 5
  • 12.
  • 13. 1. Pembelahan ganjil-genap No Nama Item ganjil (1,3,5,7,9) (X) Item genap (2,4,6,8,10) (Y) 1 Hartati 5 3 2 Yoyok 3 2 3 Oktaf 0 4 4 Wendi 3 2 5 Diana 3 3 6 Paul 4 0 7 Nofi 4 3 8 Helen 3 5 Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : ΣX = 25 Σ(푋2) = 93 ΣXY = ? ΣY = 22 Σ(푌2) = 76
  • 14. Setelah dihitung dengan rumus korelasi product moment dengan angka kasar diketahui bahwa 푟푥푦 = − 0,3786. harga tersebut baru menunjukkan reliabilitas separo tes. Oleh karena itu, 푟푥푦 untuk belahan ini disebut 푟푔푎푛푗푖푙−푔푒푛푎푝 푟푔푔 . Untuk mencari reliabilitas seluruh tes digunakan rumus Spearman-Brown, yaitu : 푟11 = 2푟1 2 1 2 (1+푟1 2 1 2 ) = 2 푥 (−0,3786) 1+(−0,3786) = −0,7572 1,3786 = −0,5493 Catatan : Pengurangan merupakan bilangan dengan harga mutlak, jadi tidak mengenal negatif.
  • 15. No Nama Item ganjil (1,2,3,4,5) (X) Item genap (6,7,8,9,10) (Y) 1 Hartati 3 5 2 Yoyok 2 3 3 Oktaf 1 3 4 Wendi 3 2 5 Diana 5 1 6 Paul 3 1 7 Nofi 5 2 8 Helen 3 5 Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : ΣX = 25 Σ(푋2) = 91 ΣXY = ? ΣY = 22 Σ(푌2) = 78
  • 16. Setelah dimasukkan kedalam rumus korelasi product moment dengan angka kasar diperoleh 푟1 2 1 2 = −0,3831. Dengan rumus Spearman- Brown diperoleh 푟11 = 2푟1 2 1 2 (1+푟1 2 1 2 ) = 2 푥 (−0,3831) (1+(−0,3831) = −0,7662 1,3831 = −0,5538
  • 17. 3. Penggunaan rumus Flanagan Dimana : 풓ퟏퟏ= reliabilitas tes 푺ퟏퟐ = varians belahan pertama (varians skor item ganjil) 푺ퟐퟐ = varian belahan kedua (varians skor item genap) ퟐ = varians total yaitu varians skor total 푺풕 풓ퟏퟏ = ퟐ ퟏ − 푺ퟏퟐ + 푺푺ퟐ 풕 ퟐퟐ
  • 18. Varians adalah standar devisa kuadrat. Untuk mencari varians dapat menggunakan rumus S, yaitu : S= 푿ퟐ 푵 Dimana : S = standar devisa X = simpangan X dan 푋 , yang dicari dari 푋 − 푋 푆2 = varians N = banyaknya subjek pengikut tes
  • 19. Berdasarkan data tabel belahan ganjil-genap 푺ퟏퟐ = ퟐퟓퟐ ퟖ ퟖ ퟗퟑ− = ퟗퟑ−ퟕퟖ,ퟏퟐퟓ ퟖ = ퟏ, ퟖퟓퟗ 푺ퟐퟐ = ퟐퟐퟐ ퟖ ퟖ ퟕퟔ− = ퟕퟔ−ퟔퟎ,ퟓ ퟖ = ퟏ, ퟗퟑퟕ ퟐ = 푺풕 ퟒퟕퟐ ퟖ ퟖ ퟐퟗퟓ− = ퟐퟗퟓ−ퟐퟕퟔ,ퟏퟑ ퟖ =2,36 (diambil dari tabel yg ada skor total) ퟏ,ퟖퟓퟗ+ퟏ,ퟗퟑퟕ 풓ퟏퟏ = ퟐ ퟏ − ퟐ,ퟑퟓퟗ = −ퟐ ퟐ − ퟏ, ퟔퟎퟗ = − ퟏ, ퟐퟏퟖ
  • 20. 4. Pengunaan rumus Rulon Dimana : 푺풅ퟐ 풓ퟏퟏ = ퟏ − 푺푺ퟐ 풕 풅ퟐ = varians beda (varians different) D = different, adalah perbedaan antara skor belahan pertama (awal) dengan skor belahan kedua (akhir)
  • 21. Untuk memperjelas keterangan, perhatikan tabel belahan awal-akhir No Nama Awal Akhir d 1 Hartati 3 5 -2 2 Yoyok 2 3 -1 3 Oktaf 1 3 -2 4 Wendi 3 2 1 5 Diana 5 1 4 6 Paul 3 1 2 7 Nofi 5 2 3 8 Helen 3 5 -2 Dengan kalkulator bisa diketahui bahwa : Σd = 3 Σ푑2 = 43
  • 22. dari perhitungan terdahulu diketahui varians total 2,36 푺풅ퟐ = 풅ퟐ 풅 ퟐ 푵 푵 = ퟑퟐ ퟖ ퟖ ퟒퟑ − = ퟒퟑ − ퟏ, ퟏퟐퟓ ퟖ = ퟒퟏ, ퟖퟕퟓ ퟖ = ퟓ, ퟐퟑퟒ Dimasukkan ke dalam rumus Rullon 풓ퟏퟏ = ퟏ − ퟓ, ퟐퟑퟒ ퟐ, ퟑퟔ = ퟏ − ퟐ, ퟐퟏퟖ = −ퟏ, ퟐퟏퟖ
  • 23. 5. Penggunaan rumus K-R. 20 풓ퟏퟏ = 풏 풏 − ퟏ 푺ퟐ − 풑풒 푺ퟐ Dimana : 풓ퟏ = reliabilitas tes secara keseluruhan p = proporsi subjek yang menjawab item yang benar q = proposi subjek yang menjawab item salah (q=1-p) Σpq = jumlah hasil perkalian antara p dan q n = banyaknya item S = standar devisa dari tes
  • 24. No Nama Nomor Item Skor Total 1 2 3 4 5 6 7 1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 푁푝 2 5 4 7 10 4 3 35 p 0,2 0,5 0,4 0,7 1 0,4 0,3 q 0,8 0,5 0,6 0,3 0 0,6 0,7 pq 0 1,31 (Σpq) Dimasukkan ke dalam rumus K-R. 20 풓 ퟏퟏ= 풏 풏−ퟏ 푺ퟐ− 풑풒 푺ퟐ ퟕ ퟔ = 풙 ퟏ,ퟑퟔퟐ−ퟏ,ퟑퟏ ퟏ,ퟑퟔ 푺 = ퟏ, ퟑퟔ (dicari dengan kalkutor) = ퟏ, ퟏퟕ풙 ퟏ,ퟖퟓ−ퟏ,ퟑퟏ ퟏ,ퟖퟓ S dapat dicari dengan menarik akar varians = ퟏ, ퟏퟕ풙 ퟎ,ퟓퟒ ퟏ,ퟖퟓ = 1,17x0,29 = 0,3415 Dibulatkan 0,342
  • 25. 6. Penggunaan rumus K-R. 21 Dimana : M = Mean atau rerata skor total 풓ퟏퟏ = ퟕ ퟕ−ퟏ 풙 ퟏ − ퟑ,ퟓ ퟕ−ퟑ,ퟓ ퟕ풙ퟏ,ퟖퟓ ퟐ = ퟏ, ퟏퟕ풙 ퟏ − 풓ퟏퟏ = 풏 풏 − ퟏ ퟏ − 푴 풏 − 푴 풏푺풕
  • 26. 7. Penggunaan rumus Hoyt 풓ퟏퟏ = ퟏ − 푽풔 푽풓 풓ퟏퟏ = 푽풓 − 푽풔 푽풓 Dimana : 풓ퟏퟏ = Reliabilitas seluruh soal Vr = Varians responden Vs = Varians sisa
  • 27. Untuk mencari reliabilitas dengan langkah-langkah Langkah 1. Mencari jumlah kuadrat responden dengan rumus : 퐽푘(푖) = 푋푡 2 푘 − 푋푡 2 푘푥푁 Keterangan : 퐽푘(푟) = jumlah kuadrat responden 푋푡 = skor total tiap responden K = banyaknya item N = banyaknya responden atau subjek
  • 28. Langkah 2. Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : Keterangan : 퐽푘(푟) = jumlah kuadrat item 퐵2 = jumlah kuadrat jawab benar seluruh item 푋푡 2 = kuadrat dari jumlah skor total 푱풌(풊) = 푩ퟐ 푵 − 푿풕 ퟐ 풌풙푵
  • 29. Langkah 3. Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus : 퐽푘(푡) = ( 퐵)( 푆) 퐵 +( 푆) Keterangan : 퐽푘(푡) = jumlah kuadrat total ( 퐵) = jumlah jawab benar seluruh item ( 푆) = jumlah jawab salah seluruh item
  • 30. Langkah 4. Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : 퐽푘(푠) = 퐽푘(푡) - 퐽푘(푟) - 퐽푘(푖) Langkah 5. Mencari Varians responden dan varians dengan tabel F 푉푎푟푖푎푠푖 = 푗푢푚푙푎ℎ 푘푢푎푑푟푎푡 푑. 푏 Keterangan : d.b = banyaknya N setiap sumber variasi dikurangi 1
  • 31. Langkah 6. Memasukkan ke dalam 푟11 No Nama Nomor Item Skor Total Kuadrat skor ퟐ 1 2 3 4 5 6 7 (X) total (푿) 1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 25 2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 25 3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 4 4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 36 5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 4 6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 16 7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 9 8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 9 9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 9 10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 4 Jumlah jawab benar 2 5 4 7 10 4 3 35 141 Kuadrat jumlah jawab benar 4 25 16 49 100 16 9 2 푋푡 푋푡 Jumlah kuadrat jumlah jawab benar 219 Jumlah jawab salah 8 5 6 3 0 6 7 35
  • 32. Cara menyelesaikannya : Langkah 1 Mencari jumlah kuadrat responden dengan rumus : 퐽푘(푟) = 푋푡 2 푘 − 푋푡 2 푘푥푁 Langkah 2. Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : 퐽푘(푖) = 퐵2 푁 − 푋푡 2 푘푥푁
  • 33. Langkah 3. Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus : 푱풌(풕) = ( 푩)( 푺) 푩 +( 푺) Langkah 4. Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : 푱풌(풔) = 푱풌(풕) - 푱풌(풓) - 푱풌(풊)
  • 34. Sumber Variasi Jumlah Kuadrat d.b Varians Responden 2,643 9 (10 – 1) 2,643 3 = 0,294 Item 4,4 6 (7 – 1) 4,4 6 = 0,733 Sisa 10,457 54 (69 – 9 – 6) 10,457 54 = 0,1936 Total 17,5 69 (70 – 1)
  • 35.
  • 36. Langkah 6. Memasukkan ke dalam 풓ퟏퟏ 풓ퟏퟏ = ퟏ − 푽풔 푽풓 = ퟏ − ퟎ,ퟏퟗퟑퟔ ퟎ,ퟐퟗퟒ = ퟏ − ퟎ, ퟔퟓퟖ = ퟎ, ퟑퟒퟐ (Sama dengan K-R, 20)
  • 37. Mencari reabilitas tes bentuk uraian 풓ퟏퟏ = ퟐ ퟐ Dimana : 푟11 = reliabilitas yang dicari 휎1 2 = Jumlah varians skor tiap-tiap item 2 = varians total 휎1 풏 (풏−ퟏ) ퟏ − 흈풊 흈풕
  • 38. No. Nama Nomor Item Skor Total Kuadrat skor 1 2 3 4 5 6 total 1. A 10 6 8 8 10 10 52 2704 2. B 6 4 4 6 6 5 31 961 3. C 8 2 6 8 7 8 39 1521 4. D 7 3 7 7 6 6 36 1296 5. E 0 5 3 2 4 4 18 324 6. F 2 4 2 8 6 8 30 900 7. G 4 3 6 6 6 6 31 961 8. H 5 5 5 7 7 7 36 1089 9. I 5 5 4 6 8 5 33 1089 10. J 3 6 3 4 6 6 28 784 Jumlah 50 43 48 62 66 65 334 11836 Jumlah kuadrat 328 201 264 418 258 451 2120
  • 39. 2120 = jumlah dari jumlah kuadrat setiap skor 11836= jumlah kuadrat skor total Rumus varians : 흈ퟐ = 푿ퟐ − 푿 ퟐ 푵 푵 흈ퟏ = 푿ퟐ 풕 푵 − 푿풕 ퟐ 푵 atau
  • 40. ퟐ = 흈(ퟏ) ퟓퟎퟐ ퟏퟎ ퟑퟐퟖ− ퟏퟎ = ퟑퟐퟖ−ퟐퟓퟎ ퟏퟎ = ퟕퟖ ퟏퟎ = ퟕ, ퟖ ퟐ = 흈(ퟐ) ퟒퟑퟐ ퟏퟎ ퟐퟎퟏ− ퟏퟎ = ퟐퟎퟏ−ퟏퟖퟒ,ퟗ ퟏퟎ = ퟏퟔ,ퟏ ퟏퟎ = ퟏ, ퟔퟏ ퟐ = 흈(ퟑ) ퟒퟖퟐ ퟏퟎ ퟐퟔퟒ− ퟏퟎ = ퟐퟔퟒ−ퟐퟑퟎ,ퟒ ퟏퟎ = ퟑퟑ,ퟔ ퟏퟎ = ퟑ, ퟑퟔ ퟐ = 흈(ퟒ) ퟔퟐퟐ ퟏퟎ ퟒퟏퟖ− ퟏퟎ = ퟒퟏퟖ−ퟒퟑퟓ,ퟔ ퟏퟎ = ퟑퟑ,ퟔ ퟏퟎ = ퟑ, ퟑퟔ ퟐ = 흈(ퟓ) ퟔퟔퟐ ퟏퟎ ퟒퟓퟖ− ퟏퟎ = ퟒퟓퟖ−ퟒퟑퟓ,ퟔ ퟏퟎ = ퟐퟐ,ퟒ ퟏퟎ = ퟐ, ퟐퟒ ퟐ = 흈(ퟔ) ퟔퟓퟐ ퟏퟎ ퟒퟓퟏ− ퟏퟎ = ퟒퟓퟏ−ퟒퟐퟐ,ퟓ ퟏퟎ = ퟐퟖ,ퟓ ퟏퟎ =2,85
  • 41. Jumlah varians semua item 휎(푖) 2 = 7,8 + 1,61 + 3,36 + 3,36 + 2,24 + 2,85 = 21,22 Varians total = 11836− 3342 10 10 = 11836−11155,6 10 = 680,4 10 = 68,04 Dimasukkan ke dalam rumus 6 푟11 = (6−1) 1 − 21,22 68,04 = 6 5 푥 1 − 0,312 = 6 5 푥0,688 = 0,826