SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Download to read offline
1 
ANALISIS 
BEDA 
Agus Susworo Dwi Marhaendro 
Konsep 
 Penelitian bermaksud menguji keadaan 
(sesuatu) yang terdapat dalam suatu 
kelompok dengan kelompok lain 
 Menguji apakah terdapat perbedaan yg 
signifikan di antara kelompok-kelompok 
Teknik Uji Beda 
Macam Bentuk Beda 
Data 
Korelasi Independen Korelasi Independen 
Interval/ t-test t-test ANOVA ANOVA 
Ratio 
Median 
Extention 
ANOVA 
(Kruskal Wall)) 
ANOVA 
(Friedman) 
Median Test 
U-test 
(Mann Whitney) 
Kosmogorov 
Smirnov 
Wald Wolfowitz 
Sign Test 
Matched Pairs 
(Wilcoxon) 
Ordinal 
Chi Kuadrat Chi Kuadrat 
Chochran 
Chi Kuadrat 
Fisher Exact 
Nominal Mc. Nemar 
2 sampel k (lebih dari 2) sampel 
Uji t (t-test) 
• Dua sampel berhubungan (corelated) 
• paired t test (before after) 
• Dua sampel bebas (uncorelated) 
• varian homogen 
• varian heterogen
2 
Uji t Dua Sampel Berhubungan 
Rumus: 
 
D thit 
. 2 ( )2 
n D D 
1 
 
 
 
  
n 
D = Selisih nilai kelompok 1 dan kelompok 2 
n = Ukuran sampel 
CONTOH 
Sepuluh wanita peserta KB suntik. Sebelum 
dan sesudah 6 bulan penggunaan diukur 
tekanan darahnya. Adakah perbedaan tekanan 
darah sistolik sebelum dan sesudah ber KB. 
Wanita A B C D E F G H I J 
Sebelum 128 130 133 127 124 134 139 128 132 132 
Sesudah 131 129 132 130 126 129 133 130 128 130 
Jawab 
 Hipotesis 
 Ho = X1 = X2 
tidak ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan 
sesudah KB suntik 
 Ha = X1 
≠ X2 
ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah 
KB suntik 
 Uji t (perhitungan nilai t) 
 Kriteria 
 Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau lebih 
besar dari harga ttabel atau sama atau lebih kecil dari 
harga - ttabel 
 ttabel(t(1-1/2α)(n-1)) 
Perhitungan 
Wanita Sebelum Sesudah D D2 Diperoleh 
A 128 131 -3 9 
B 130 129 1 1 
C 133 132 1 1 
D 127 130 -3 9 
E 124 126 -2 4 
F 134 129 5 25 
G 139 133 6 36 
H 128 130 -2 4 
I 132 128 4 16 
J 132 130 2 4 
n = 10 9 109 
ΣD = 9 
ΣD2 = 109 
n = 10
3 
Perhitungan (lanjutan) 
 
D thit 
. 2 ( )2 
n D D 
1 
 
 
 
  
n 
0,85 
(10.109) (9) 
9 
 
10 1 
9 
 
1090 81 
10,5882 
9 
1009 
9 
 
9 
9 
2 
 
 
   
Konsultasi dgn tabel 
t  0,85 o 2,26 0,975(9) t  
t t hit tab  
Kriteria 
Tolak Ho apabila harga thitung sama atau 
lebih besar dari harga ttabel 
Kesimpulan 
 maka Ho diterima 
 berarti tidak ada perbedaan tekanan 
darah anatara sebelum dan sesudah KB 
suntik. 
atau 
 KB suntik tidak berpengaruh nyata 
terhadap tekanan darah
4 
Uji t Dua Sampel Berhubungan 
Rumus: 
 
  
 
 
r S 
  
2 
1 
    
 
 
 
  
 
 
 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
S 
2 
2 
1 
S 
1 
1 2 
1 2 2. 
S 
n 
n 
n 
n 
X X 
X X 
hit t 
CONTOH 
Sepuluh wanita peserta KB suntik. Sebelum 
dan sesudah 6 bulan penggunaan diukur 
tekanan darahnya. Adakah perbedaan tekanan 
darah sistolik sebelum dan sesudah ber KB. 
Wanita A B C D E F G H I J 
Sebelum 128 130 133 127 124 134 139 128 132 132 
Sesudah 131 129 132 130 126 129 133 130 128 130 
Jawab 
 Hipotesis 
 Ho = X1 = X2 
tidak ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum 
dan sesudah KB suntik 
 Ha = X1 
≠ X2 
ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan 
sesudah KB suntik 
 Uji t (perhitungan nilai t) 
 Kriteria 
 Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau 
lebih besar dari harga ttabel (t(1-1/2α)(n-1)) 
Perhitungan 
Wanita Sebelum Sesudah 
A 128 131 
B 130 129 
C 133 132 
D 127 130 
E 124 126 
F 134 129 
G 139 133 
H 128 130 
I 132 128 
J 132 130 
Dicari Sebelum 
Sesudah 
n 10 
10 
M 12,12 
13,98 
S 1,18 
0,98 
S2 1,39 0,97 
r
5 
Perhitungan (lanjutan) 
 
  
 
 
r S 
  
2 
1 
    
 
 
 
  
 
 
 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
1 2 
1 2 2. 
S 
n 
n 
S 
n 
S 
n 
X X 
X X 
hit t 
Konsultasi dgn tabel 
t  0,85 o 2,26 0,975(9) t  
t t hit tab  
Kriteria 
Tolak Ho apabila harga thitung sama atau 
lebih besar dari harga ttabel 
Kesimpulan 
 maka Ho diterima 
 berarti tidak ada perbedaan tekanan 
darah anatara sebelum dan sesudah KB 
suntik. 
atau 
 KB suntik tidak berpengaruh nyata 
terhadap tekanan darah
6 
Uji t Dua Sampel Bebas 
• Membedakan dua nilai rata-rata dua kelompok 
sampel yang betul-betul bebas terpisah 
• Ada 2 macam: 
• variansi homogen 
• variansi heterogen 
• Uji homogenitas variansi dengan uji F (Fisher) 
Uji Homogenitas Fisher 
 Hipotesis 
 Ho = σ1 = σ 2 
kedua kelompok memiliki varians homogen 
 Ha = σ 1 
≠ σ 2 
kedua kelompok memiliki varians heterogen 
 Perhitungan Uji F 
 
varians besar Fo  
 Kriteria 
varians kecil 
 Tolak Ho apabila harga Fhitung (Fo) sama atau lebih besar dari 
harga Ftabel (F(α)(n1-1,n2-1)) 
Rumus (homogen) 
• Bila terbukti bahwa kedua sampel berasal dari 
populasi dengan variansi homogen, maka 
dipergunakan rumus: 
t x  
x 
1 2 
hit 1 1 S  
Simpangan Baku Gabungan 
Varians sampel 1 
Varians sampel 2 
S S S 
 
1 
 
2 
 
n n 
1 2 
 
1 S1 S 
(n  1)  (n  
1) 
n n 2 
S 
1 2 
2 
2 2 
2 
  
 
LANJUTAN 
Ho diterima bila: 
t t t tab (11/2 ) (db) hit tab(11/2 )(db) 
   
t t hit tab (1α) (db)  
t t hit tab(1α)(db)   
db  (n  1)  (n  
1) 
1 2 
db  (n  n  
2) 
1 2
7 
Contoh (n1=n2) 
Dari tinjauan pustaka dapat dihipotesakan 
bahwa lat. aerobik lebih meningkatkan Hb 
dibanding lat. anaerobik. Dua kelompok 
masing-masing terdiri atas 10 orang diberi 
latihan. Suatu kelompok dengan aerobik, dan 
kelompok lainnya dengan anaerobik. Kadar 
Hb pada dua kelompok sebelum latihan tidak 
berbeda nyata. Data Hb setelah latihan 
terkumpul sebagai berikut. 
LANJUTAN 
Kelompok A (aerobik) 
12,2; 11,3; 14,7; 11,4; 11,5; 
12,7; 11,2; 12,1; 13,3; 10,8 
Kelompok B (anaerobik) 
13; 13,4; 16; 13,6; 14; 
13,8; 13,5; 13,8; 15,5; 13,2 
Jawab 
 Hipotesis 
 Ho = X1 
≼ X2 
Hb kelompok anaerobik (B) tidak lebih baik dari 
kelompok aerobik (A) 
 Ha = X1 > X2 
Hb kelompok anaerobik (B) lebih baik dari kelompok 
aerobik (A) 
 Uji t (perhitungan nilai t) 
 Kriteria 
 Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau 
lebih besar dari harga ttabel (t(1-α)(db)) 
Uji Homogenitas 
 Hipotesis 
 Ho = X1 
≥ X2 
Kedua varians homogen 
 Ha = X1 < X2 
Kedua varian tdk homogen (heterogen) 
 Uji F (perhitungan nilai F) 
 Kriteria 
 Tolak Ho apabila harga Fhitung (Fo) sama atau 
lebih besar dari harga Ftabel (F(α)(n1-1,n2-1))
8 
Jawab (lanjutan) 
Metode A Metode B 
12,2 13 
11,3 13,4 
14,7 16 
11,4 13,6 
11,5 14 
12,7 13,8 
11,2 13,5 
12,1 13,8 
13,3 15,5 
10,8 13,2 
Metode 
Jumlah sampel 10 
10 
A 
Rata-rata 12,12 
13,98 
Simpangan baku 1,18 
0,98 
varians 1,39 
0,97 
Metode 
B 
Dicari 
LANJUTAN 
Anaerob (A) Aerob (B) 
x  12,12 x  13,98 
S 2  1,39 S 2  0,97 
S = 1,18 S = 0,98 
n= 10 n=10 
Perhitungan F 
F  1,39  1,43 
F  
3,18 hit 0,05(9,9) 0,97 
Fhit  Ftab 
H diterima 0 
Kesimpulan 
Kedua varians homogen 
Perhitungan t 
n S n S 
(  1)  (  
1) 
2 
S n n 
1 2 
2 
2 2 
2 
1 1 
  
 
9 (1,39 )  
9 ( 0 ,97 ) 
10  10  
2 
12 ,51 8 ,73 
1,18 1,0863 
21 , 24 
18 
 
18 
 
 
   
S 
S 
S 
3,792 
12 ,12 13 ,98 
1,09 1 / 10 1 / 10 
1,86 
0,4905 
1,86 
1,86 
1,09 0,45 
3,81 
1,09 0,2 
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
t 
t 
t 
hit 
hit 
hit 
t x  
x 
1 2 
hit 1 1 S  
n n 
1 2 

9 
Konsultasi dgn tabel 
t  3,79 hit 1,73 0,95(18) t  
t thit tab  
Kriteria 
Tolak Ho apabila harga thitung sama atau 
lebih kecil dari harga ttabel 
Kesimpulan 
 maka Ho ditolak 
 berarti ada perbedaan signifikan antara 
kelompok aerobik dan anaerobik. Dari 
besarnya rata-rata dapat diketahui bahwa 
kelompok B (aerobik) lebih baik dibanding 
kelompok A (anaerobik) 
LANJUTAN 
t t t0,95(18) hit tab 1,73 jadi  
Ho ditolak atau Ha diterima. Ada perbedaan 
signifikan antara kelompok aerobik dan anaerobik. 
Dari besarnya rata-rata dapat diketahui bahwa 
kelompok B (aerobik) lebih baik dibanding kelompok 
A (anaerobik)
10 
Contoh (n1 
≠n2) 
 Dua macam metode latihan kelentukan 
diberikan secar terpisah kepada siswa untuk 
jangka waktu tertentu. Ingin diketahui 
macam latihan yang mana yang lebih baik. 
Sampel acak yang terdiri atas 11 siswa 
dilatih dengan metode A dan 10 siswa 
dengan metode B pertambahan kelentukan 
dalam cm hasil percoban adalah sebagai 
berikut: 
Metode A 3,1 3,0 3,3 2,9 2,6 3,0 3,6 2,7 3,8 4,0 3,4 
2,7 2,9 3,4 3,2 3,3 2,9 Metode B 3,0 3,0 2,6 3,7 
Jawab 
 Hipotesis 
 Ho = X1 = X2 
Tidak ada perbedaan antara metode A dan metode B 
 Ha = X1 
≠ X2 
Ada perbedaan antara metode A dan metode B 
 Uji t (perhitungan nilai t) 
 Kriteria 
 Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau 
lebih besar dari harga ttabel (t(1-1/2α)(n-1)) 
Uji Homogenitas 
 Hipotesis 
 Ho = X1 
≥ X2 
Kedua varians homogen 
 Ha = X1 < X2 
Kedua varian tdk homogen (heterogen) 
 Uji F (perhitungan nilai F) 
 Kriteria 
 Tolak Ho apabila harga Fhitung (Fo) sama atau 
lebih besar dari harga Ftabel (F(α)(n1-1,n2-1)) 
Jawab (lanjutan) 
Metode A Metode B 
3,1 2,7 
3,0 2,9 
3,3 3,4 
2,9 3,2 
2,6 3,3 
3,0 2,9 
3,6 3,0 
2,7 3,0 
3,8 2,6 
4,0 3,7 
3,4 
Dicari Metode A 
Metode B 
N 11 
10 
M 3,218 
3,070 
S 0,4468 
0,3335 
S2 0,1996 
0,1112
11 
Perhitungan F 
F  0,1996  1,795 
F  
3,13 hit 0,05(10,9) 0,1112 
Fhit  Ftab 
H diterima 0 
Kesimpulan 
Kedua varians homogen 
Perhitungan S 
 Diperoleh 
 xA = 3,22, 
 xB = 3,07, 
 s2 
A=0,1996 
 s2 
B=0,1112 
n S n S 
(  1)  (  
1) 
10(0,1996)  
9(0,1112) 
11  10  
2 
1,996 1,008 
0,1576 0,397 
 
2,994 
19 
19 
 
 
   
S 
S 
S 
2 
S n n 
1 2 
2 
2 2 
2 
1 1 
  
 
Perhitungan t 
t x  
x 
1 2 
hit 1 1 S  
n n 
1 2 
 
t 3,22 - 3,07 
0,397 (1/11) (1/10) 
t 0,15 
0,397 (0,0909) (0,10) 
t 0,15 
0,397 0,1909 
 
t 0,15 
(0,397) x (0,4369) 
0,8645 
t 0,15 
  
0,1735 
 
 
 
 
 
Konsultasi dgn tabel 
 Harga t0,975 dengan dk = 19 dari daftar distribusi 
student adalah 2,09. 
 -ttabel = -2,09 thitung = 0,86 ttabel = 2,09 
 -ttabel < thitung < ttabel 
 Kriteria pengujian adalah: terima Ho jika t hitung 
terletak antara -2,09 dan 2,09 dan tolak Ho jika t 
mempunyai harga lain.
12 
Kesimpulan 
 Maka Ho diterima 
 berarti tidak ada perbedaan hasil latihan 
anatara metode A dan metode B 
atau 
 Metode A maupun metode B tidak 
berpengaruh nyata terhadap prestasi hasil 
latihan 
BILA KEDUA SAMPEL BERASAL DARI POPULASI 
DENGAN VARIAN HETEROGEN 
Rumus: 
t x x hit 
S 
n 
S 
n 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
 
1 2 
 
 
BILA KEDUA SAMPEL BERASAL DARI POPULASI 
DENGAN VARIAN HETEROGEN 
S t S 
t 
2 
1 ( ) ( ) 
S 
n 
S 
n 
n 
n 
t tab 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
2 
2 
1 
1 
 
 
 
t  t 2 (1  1/2  
)(n  1) 2 
t  t 1 (1   
)(n  1) 1 
t  t 1 (1  1/2  
)(n  1) 1 
Ho diterima bila: 
t  t 2 (1   
)(n  1) 2
13 
LANJUTAN 
• Untuk Uji 1 ekor: 
t 1 t ( 1 )( n 1 ) 1 
   
 t  t 2 ( 1   
)( n  1 ) 2 
CONTOH 
Data berikut adalah VO2 max 15 mahasiswa 
PJKR dan 11 mahasiswa PKO. Buktikan 
adakah perbedaan nyata diantara kedua 
kelompok itu ? 
PJKR: 35,3; 35,9; 37,2; 33; 31,9; 33,7; 36; 35; 
33,3; 33,6; 37;9 35,6; 29; 33,7; 35,7 
PKO: 32,5; 34; 34,4; 31,8; 35; 34,6; 33,5; 31,5; 
33,8; 33,6 
LANJUTAN 
3 , 61 
F  4 ,95  hit 
1 ,37 
2,86 0,05(14,10) F  
Karena Fhit Ftab heterogen   
1 , 94 
34 , 5 33 , 57  
1 , 37 
11 
4 , 95 
15 
 
 
t  hit 
t 1,76 dan t 1,81 0,95(14) 0,95(10)   
LANJUTAN 
t 
1,78 
t  1,94  t  
1,78 jadi Ho ditolak hit tab (1,76) 1,37 
x x 
11 
1,37 
11 
4,95 
15 
(1,81) 
4,95 
15 
 
 
 
 
Ada perbedaan secara signifikan anatara VO2 max 
mahasiswa PJKR dan PKO. VO2 max mahasiswa 
PJKR lebih baik daripada mahasiswa PKO.

More Related Content

What's hot

Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataShafrinaLee
 
Matematika Diskrit matriks relasi-dan_fungsi
Matematika Diskrit  matriks relasi-dan_fungsiMatematika Diskrit  matriks relasi-dan_fungsi
Matematika Diskrit matriks relasi-dan_fungsiSiti Khotijah
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))reno sutriono
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptifUFDK
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi TTabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi TTrisnadi Wijaya
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss Nur Kamri
 
Distribusi frekuensi
Distribusi frekuensiDistribusi frekuensi
Distribusi frekuensifolerz
 
Presentasi Sidang skripsi
Presentasi Sidang skripsi Presentasi Sidang skripsi
Presentasi Sidang skripsi Slamet Riyadi
 
contoh Bab 1. pendahuluan makalah
contoh Bab 1. pendahuluan makalahcontoh Bab 1. pendahuluan makalah
contoh Bab 1. pendahuluan makalahRizki Kamaratih
 
Corespondence Analysis
Corespondence AnalysisCorespondence Analysis
Corespondence Analysisdessybudiyanti
 

What's hot (20)

Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran DataUkuran Penyebaran Data
Ukuran Penyebaran Data
 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
 
Matematika Diskrit matriks relasi-dan_fungsi
Matematika Diskrit  matriks relasi-dan_fungsiMatematika Diskrit  matriks relasi-dan_fungsi
Matematika Diskrit matriks relasi-dan_fungsi
 
Tukey Table
Tukey TableTukey Table
Tukey Table
 
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
Pertemuan 6 (ukuran penyebaran data))
 
Tabel r
Tabel rTabel r
Tabel r
 
Skala pengukuran
Skala pengukuranSkala pengukuran
Skala pengukuran
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi TTabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
 
K10 arima
K10 arimaK10 arima
K10 arima
 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Teori himpunan
Teori himpunanTeori himpunan
Teori himpunan
 
Tabel t
Tabel tTabel t
Tabel t
 
uji chi square secara manual dan spss
 uji chi square secara manual dan spss   uji chi square secara manual dan spss
uji chi square secara manual dan spss
 
Distribusi frekuensi
Distribusi frekuensiDistribusi frekuensi
Distribusi frekuensi
 
Presentasi Sidang skripsi
Presentasi Sidang skripsi Presentasi Sidang skripsi
Presentasi Sidang skripsi
 
contoh Bab 1. pendahuluan makalah
contoh Bab 1. pendahuluan makalahcontoh Bab 1. pendahuluan makalah
contoh Bab 1. pendahuluan makalah
 
Corespondence Analysis
Corespondence AnalysisCorespondence Analysis
Corespondence Analysis
 

Similar to Analisis beda uji t uji f.

UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)EDI RIADI
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataRani Nooraeni
 
Uji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rataUji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rataastiariani14
 
Hipotesis statistik or statistical hypotesis
Hipotesis statistik or statistical hypotesisHipotesis statistik or statistical hypotesis
Hipotesis statistik or statistical hypotesisEmi Suhaemi
 
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.pptPPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.pptBennyKurniawan42
 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfCandraPrasetyoWibowo1
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasMaya Umami
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)raysa hasdi
 
Uji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas riUji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas riratuilma
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutSuci Agustina
 

Similar to Analisis beda uji t uji f. (20)

UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
 
Pengantar Uji T
Pengantar Uji TPengantar Uji T
Pengantar Uji T
 
Bab 6 uji beda
Bab 6 uji bedaBab 6 uji beda
Bab 6 uji beda
 
Uji lanjut
Uji lanjutUji lanjut
Uji lanjut
 
Uji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rataUji hipotesis dua rata
Uji hipotesis dua rata
 
Pasca anova
Pasca anovaPasca anova
Pasca anova
 
Hipotesis statistik or statistical hypotesis
Hipotesis statistik or statistical hypotesisHipotesis statistik or statistical hypotesis
Hipotesis statistik or statistical hypotesis
 
zeffi dok
zeffi dokzeffi dok
zeffi dok
 
Uji perbedaan uji t
Uji perbedaan uji tUji perbedaan uji t
Uji perbedaan uji t
 
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.pptPPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
 
Uji homogenitas
Uji homogenitasUji homogenitas
Uji homogenitas
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitas
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
Uji hipotesis
Uji hipotesisUji hipotesis
Uji hipotesis
 
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
 
Uji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas riUji normalitas dan homogenitas ri
Uji normalitas dan homogenitas ri
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
 

More from Novy Yuliyanti

Presentasi prose and poetry 2
Presentasi prose and poetry 2Presentasi prose and poetry 2
Presentasi prose and poetry 2Novy Yuliyanti
 
Presentasi prose and poetry 1
Presentasi prose and poetry 1Presentasi prose and poetry 1
Presentasi prose and poetry 1Novy Yuliyanti
 
paper of English Learning Strategy
paper of English Learning Strategypaper of English Learning Strategy
paper of English Learning StrategyNovy Yuliyanti
 
socio affective strategy
socio affective strategysocio affective strategy
socio affective strategyNovy Yuliyanti
 
English Syntax Material.
English Syntax Material.English Syntax Material.
English Syntax Material.Novy Yuliyanti
 
cross cultural understanding.
cross cultural understanding.cross cultural understanding.
cross cultural understanding.Novy Yuliyanti
 
Pengelolaan pendidikan.
Pengelolaan pendidikan.Pengelolaan pendidikan.
Pengelolaan pendidikan.Novy Yuliyanti
 
Meeting one phonetic_symbols3
Meeting one phonetic_symbols3Meeting one phonetic_symbols3
Meeting one phonetic_symbols3Novy Yuliyanti
 

More from Novy Yuliyanti (15)

Poetry analyses
Poetry analysesPoetry analyses
Poetry analyses
 
Presentasi prose and poetry 2
Presentasi prose and poetry 2Presentasi prose and poetry 2
Presentasi prose and poetry 2
 
Presentasi prose and poetry 1
Presentasi prose and poetry 1Presentasi prose and poetry 1
Presentasi prose and poetry 1
 
makalah PPKN
makalah PPKNmakalah PPKN
makalah PPKN
 
paper of English Learning Strategy
paper of English Learning Strategypaper of English Learning Strategy
paper of English Learning Strategy
 
Report of Discussion
Report of DiscussionReport of Discussion
Report of Discussion
 
socio affective strategy
socio affective strategysocio affective strategy
socio affective strategy
 
English Syntax Material.
English Syntax Material.English Syntax Material.
English Syntax Material.
 
cross cultural understanding.
cross cultural understanding.cross cultural understanding.
cross cultural understanding.
 
Ppt learning on elt.
Ppt learning on elt.Ppt learning on elt.
Ppt learning on elt.
 
Pengelolaan pendidikan.
Pengelolaan pendidikan.Pengelolaan pendidikan.
Pengelolaan pendidikan.
 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.
 
Meeting one phonetic_symbols3
Meeting one phonetic_symbols3Meeting one phonetic_symbols3
Meeting one phonetic_symbols3
 
Pronunciation..
Pronunciation..Pronunciation..
Pronunciation..
 
Iad presentation
Iad presentationIad presentation
Iad presentation
 

Recently uploaded

Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptxsoal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptxazhari524
 
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptxMiftahunnajahTVIBS
 
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxKONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxawaldarmawan3
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1udin100
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapsefrida3
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera
 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxsdn3jatiblora
 
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxLembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxbkandrisaputra
 
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docxLembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docxbkandrisaputra
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfbibizaenab
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdfsdn3jatiblora
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfCloverash1
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKirwan461475
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfDimanWr1
 
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxPPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxnerow98
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 

Recently uploaded (20)

Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptxsoal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
 
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx
 
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxKONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
 
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CModul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C
 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
 
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocxLembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
Lembar Catatan Percakapan Pasca observasidocx
 
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docxLembar Observasi Pembelajaran di  Kelas.docx
Lembar Observasi Pembelajaran di Kelas.docx
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar  mata pelajaranPPKn 2024.pdf
2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdfAksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
Aksi nyata disiplin positif Hj. Hasnani (1).pdf
 
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptxPPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
PPT Integrasi Islam & Ilmu Pengetahuan.pptx
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 

Analisis beda uji t uji f.

  • 1. 1 ANALISIS BEDA Agus Susworo Dwi Marhaendro Konsep  Penelitian bermaksud menguji keadaan (sesuatu) yang terdapat dalam suatu kelompok dengan kelompok lain  Menguji apakah terdapat perbedaan yg signifikan di antara kelompok-kelompok Teknik Uji Beda Macam Bentuk Beda Data Korelasi Independen Korelasi Independen Interval/ t-test t-test ANOVA ANOVA Ratio Median Extention ANOVA (Kruskal Wall)) ANOVA (Friedman) Median Test U-test (Mann Whitney) Kosmogorov Smirnov Wald Wolfowitz Sign Test Matched Pairs (Wilcoxon) Ordinal Chi Kuadrat Chi Kuadrat Chochran Chi Kuadrat Fisher Exact Nominal Mc. Nemar 2 sampel k (lebih dari 2) sampel Uji t (t-test) • Dua sampel berhubungan (corelated) • paired t test (before after) • Dua sampel bebas (uncorelated) • varian homogen • varian heterogen
  • 2. 2 Uji t Dua Sampel Berhubungan Rumus:  D thit . 2 ( )2 n D D 1      n D = Selisih nilai kelompok 1 dan kelompok 2 n = Ukuran sampel CONTOH Sepuluh wanita peserta KB suntik. Sebelum dan sesudah 6 bulan penggunaan diukur tekanan darahnya. Adakah perbedaan tekanan darah sistolik sebelum dan sesudah ber KB. Wanita A B C D E F G H I J Sebelum 128 130 133 127 124 134 139 128 132 132 Sesudah 131 129 132 130 126 129 133 130 128 130 Jawab  Hipotesis  Ho = X1 = X2 tidak ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah KB suntik  Ha = X1 ≠ X2 ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah KB suntik  Uji t (perhitungan nilai t)  Kriteria  Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau lebih besar dari harga ttabel atau sama atau lebih kecil dari harga - ttabel  ttabel(t(1-1/2α)(n-1)) Perhitungan Wanita Sebelum Sesudah D D2 Diperoleh A 128 131 -3 9 B 130 129 1 1 C 133 132 1 1 D 127 130 -3 9 E 124 126 -2 4 F 134 129 5 25 G 139 133 6 36 H 128 130 -2 4 I 132 128 4 16 J 132 130 2 4 n = 10 9 109 ΣD = 9 ΣD2 = 109 n = 10
  • 3. 3 Perhitungan (lanjutan)  D thit . 2 ( )2 n D D 1      n 0,85 (10.109) (9) 9  10 1 9  1090 81 10,5882 9 1009 9  9 9 2      Konsultasi dgn tabel t  0,85 o 2,26 0,975(9) t  t t hit tab  Kriteria Tolak Ho apabila harga thitung sama atau lebih besar dari harga ttabel Kesimpulan  maka Ho diterima  berarti tidak ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah KB suntik. atau  KB suntik tidak berpengaruh nyata terhadap tekanan darah
  • 4. 4 Uji t Dua Sampel Berhubungan Rumus:      r S   2 1             2 2 2 1 2 2 S 2 2 1 S 1 1 2 1 2 2. S n n n n X X X X hit t CONTOH Sepuluh wanita peserta KB suntik. Sebelum dan sesudah 6 bulan penggunaan diukur tekanan darahnya. Adakah perbedaan tekanan darah sistolik sebelum dan sesudah ber KB. Wanita A B C D E F G H I J Sebelum 128 130 133 127 124 134 139 128 132 132 Sesudah 131 129 132 130 126 129 133 130 128 130 Jawab  Hipotesis  Ho = X1 = X2 tidak ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah KB suntik  Ha = X1 ≠ X2 ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah KB suntik  Uji t (perhitungan nilai t)  Kriteria  Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau lebih besar dari harga ttabel (t(1-1/2α)(n-1)) Perhitungan Wanita Sebelum Sesudah A 128 131 B 130 129 C 133 132 D 127 130 E 124 126 F 134 129 G 139 133 H 128 130 I 132 128 J 132 130 Dicari Sebelum Sesudah n 10 10 M 12,12 13,98 S 1,18 0,98 S2 1,39 0,97 r
  • 5. 5 Perhitungan (lanjutan)      r S   2 1             2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2. S n n S n S n X X X X hit t Konsultasi dgn tabel t  0,85 o 2,26 0,975(9) t  t t hit tab  Kriteria Tolak Ho apabila harga thitung sama atau lebih besar dari harga ttabel Kesimpulan  maka Ho diterima  berarti tidak ada perbedaan tekanan darah anatara sebelum dan sesudah KB suntik. atau  KB suntik tidak berpengaruh nyata terhadap tekanan darah
  • 6. 6 Uji t Dua Sampel Bebas • Membedakan dua nilai rata-rata dua kelompok sampel yang betul-betul bebas terpisah • Ada 2 macam: • variansi homogen • variansi heterogen • Uji homogenitas variansi dengan uji F (Fisher) Uji Homogenitas Fisher  Hipotesis  Ho = σ1 = σ 2 kedua kelompok memiliki varians homogen  Ha = σ 1 ≠ σ 2 kedua kelompok memiliki varians heterogen  Perhitungan Uji F  varians besar Fo   Kriteria varians kecil  Tolak Ho apabila harga Fhitung (Fo) sama atau lebih besar dari harga Ftabel (F(α)(n1-1,n2-1)) Rumus (homogen) • Bila terbukti bahwa kedua sampel berasal dari populasi dengan variansi homogen, maka dipergunakan rumus: t x  x 1 2 hit 1 1 S  Simpangan Baku Gabungan Varians sampel 1 Varians sampel 2 S S S  1  2  n n 1 2  1 S1 S (n  1)  (n  1) n n 2 S 1 2 2 2 2 2    LANJUTAN Ho diterima bila: t t t tab (11/2 ) (db) hit tab(11/2 )(db)    t t hit tab (1α) (db)  t t hit tab(1α)(db)   db  (n  1)  (n  1) 1 2 db  (n  n  2) 1 2
  • 7. 7 Contoh (n1=n2) Dari tinjauan pustaka dapat dihipotesakan bahwa lat. aerobik lebih meningkatkan Hb dibanding lat. anaerobik. Dua kelompok masing-masing terdiri atas 10 orang diberi latihan. Suatu kelompok dengan aerobik, dan kelompok lainnya dengan anaerobik. Kadar Hb pada dua kelompok sebelum latihan tidak berbeda nyata. Data Hb setelah latihan terkumpul sebagai berikut. LANJUTAN Kelompok A (aerobik) 12,2; 11,3; 14,7; 11,4; 11,5; 12,7; 11,2; 12,1; 13,3; 10,8 Kelompok B (anaerobik) 13; 13,4; 16; 13,6; 14; 13,8; 13,5; 13,8; 15,5; 13,2 Jawab  Hipotesis  Ho = X1 ≼ X2 Hb kelompok anaerobik (B) tidak lebih baik dari kelompok aerobik (A)  Ha = X1 > X2 Hb kelompok anaerobik (B) lebih baik dari kelompok aerobik (A)  Uji t (perhitungan nilai t)  Kriteria  Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau lebih besar dari harga ttabel (t(1-α)(db)) Uji Homogenitas  Hipotesis  Ho = X1 ≥ X2 Kedua varians homogen  Ha = X1 < X2 Kedua varian tdk homogen (heterogen)  Uji F (perhitungan nilai F)  Kriteria  Tolak Ho apabila harga Fhitung (Fo) sama atau lebih besar dari harga Ftabel (F(α)(n1-1,n2-1))
  • 8. 8 Jawab (lanjutan) Metode A Metode B 12,2 13 11,3 13,4 14,7 16 11,4 13,6 11,5 14 12,7 13,8 11,2 13,5 12,1 13,8 13,3 15,5 10,8 13,2 Metode Jumlah sampel 10 10 A Rata-rata 12,12 13,98 Simpangan baku 1,18 0,98 varians 1,39 0,97 Metode B Dicari LANJUTAN Anaerob (A) Aerob (B) x  12,12 x  13,98 S 2  1,39 S 2  0,97 S = 1,18 S = 0,98 n= 10 n=10 Perhitungan F F  1,39  1,43 F  3,18 hit 0,05(9,9) 0,97 Fhit  Ftab H diterima 0 Kesimpulan Kedua varians homogen Perhitungan t n S n S (  1)  (  1) 2 S n n 1 2 2 2 2 2 1 1    9 (1,39 )  9 ( 0 ,97 ) 10  10  2 12 ,51 8 ,73 1,18 1,0863 21 , 24 18  18      S S S 3,792 12 ,12 13 ,98 1,09 1 / 10 1 / 10 1,86 0,4905 1,86 1,86 1,09 0,45 3,81 1,09 0,2              t t t hit hit hit t x  x 1 2 hit 1 1 S  n n 1 2 
  • 9. 9 Konsultasi dgn tabel t  3,79 hit 1,73 0,95(18) t  t thit tab  Kriteria Tolak Ho apabila harga thitung sama atau lebih kecil dari harga ttabel Kesimpulan  maka Ho ditolak  berarti ada perbedaan signifikan antara kelompok aerobik dan anaerobik. Dari besarnya rata-rata dapat diketahui bahwa kelompok B (aerobik) lebih baik dibanding kelompok A (anaerobik) LANJUTAN t t t0,95(18) hit tab 1,73 jadi  Ho ditolak atau Ha diterima. Ada perbedaan signifikan antara kelompok aerobik dan anaerobik. Dari besarnya rata-rata dapat diketahui bahwa kelompok B (aerobik) lebih baik dibanding kelompok A (anaerobik)
  • 10. 10 Contoh (n1 ≠n2)  Dua macam metode latihan kelentukan diberikan secar terpisah kepada siswa untuk jangka waktu tertentu. Ingin diketahui macam latihan yang mana yang lebih baik. Sampel acak yang terdiri atas 11 siswa dilatih dengan metode A dan 10 siswa dengan metode B pertambahan kelentukan dalam cm hasil percoban adalah sebagai berikut: Metode A 3,1 3,0 3,3 2,9 2,6 3,0 3,6 2,7 3,8 4,0 3,4 2,7 2,9 3,4 3,2 3,3 2,9 Metode B 3,0 3,0 2,6 3,7 Jawab  Hipotesis  Ho = X1 = X2 Tidak ada perbedaan antara metode A dan metode B  Ha = X1 ≠ X2 Ada perbedaan antara metode A dan metode B  Uji t (perhitungan nilai t)  Kriteria  Tolak Ho apabila harga thitung (to) sama atau lebih besar dari harga ttabel (t(1-1/2α)(n-1)) Uji Homogenitas  Hipotesis  Ho = X1 ≥ X2 Kedua varians homogen  Ha = X1 < X2 Kedua varian tdk homogen (heterogen)  Uji F (perhitungan nilai F)  Kriteria  Tolak Ho apabila harga Fhitung (Fo) sama atau lebih besar dari harga Ftabel (F(α)(n1-1,n2-1)) Jawab (lanjutan) Metode A Metode B 3,1 2,7 3,0 2,9 3,3 3,4 2,9 3,2 2,6 3,3 3,0 2,9 3,6 3,0 2,7 3,0 3,8 2,6 4,0 3,7 3,4 Dicari Metode A Metode B N 11 10 M 3,218 3,070 S 0,4468 0,3335 S2 0,1996 0,1112
  • 11. 11 Perhitungan F F  0,1996  1,795 F  3,13 hit 0,05(10,9) 0,1112 Fhit  Ftab H diterima 0 Kesimpulan Kedua varians homogen Perhitungan S  Diperoleh  xA = 3,22,  xB = 3,07,  s2 A=0,1996  s2 B=0,1112 n S n S (  1)  (  1) 10(0,1996)  9(0,1112) 11  10  2 1,996 1,008 0,1576 0,397  2,994 19 19      S S S 2 S n n 1 2 2 2 2 2 1 1    Perhitungan t t x  x 1 2 hit 1 1 S  n n 1 2  t 3,22 - 3,07 0,397 (1/11) (1/10) t 0,15 0,397 (0,0909) (0,10) t 0,15 0,397 0,1909  t 0,15 (0,397) x (0,4369) 0,8645 t 0,15   0,1735      Konsultasi dgn tabel  Harga t0,975 dengan dk = 19 dari daftar distribusi student adalah 2,09.  -ttabel = -2,09 thitung = 0,86 ttabel = 2,09  -ttabel < thitung < ttabel  Kriteria pengujian adalah: terima Ho jika t hitung terletak antara -2,09 dan 2,09 dan tolak Ho jika t mempunyai harga lain.
  • 12. 12 Kesimpulan  Maka Ho diterima  berarti tidak ada perbedaan hasil latihan anatara metode A dan metode B atau  Metode A maupun metode B tidak berpengaruh nyata terhadap prestasi hasil latihan BILA KEDUA SAMPEL BERASAL DARI POPULASI DENGAN VARIAN HETEROGEN Rumus: t x x hit S n S n 2 2 2 2 1 1  1 2   BILA KEDUA SAMPEL BERASAL DARI POPULASI DENGAN VARIAN HETEROGEN S t S t 2 1 ( ) ( ) S n S n n n t tab 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1    t  t 2 (1  1/2  )(n  1) 2 t  t 1 (1   )(n  1) 1 t  t 1 (1  1/2  )(n  1) 1 Ho diterima bila: t  t 2 (1   )(n  1) 2
  • 13. 13 LANJUTAN • Untuk Uji 1 ekor: t 1 t ( 1 )( n 1 ) 1     t  t 2 ( 1   )( n  1 ) 2 CONTOH Data berikut adalah VO2 max 15 mahasiswa PJKR dan 11 mahasiswa PKO. Buktikan adakah perbedaan nyata diantara kedua kelompok itu ? PJKR: 35,3; 35,9; 37,2; 33; 31,9; 33,7; 36; 35; 33,3; 33,6; 37;9 35,6; 29; 33,7; 35,7 PKO: 32,5; 34; 34,4; 31,8; 35; 34,6; 33,5; 31,5; 33,8; 33,6 LANJUTAN 3 , 61 F  4 ,95  hit 1 ,37 2,86 0,05(14,10) F  Karena Fhit Ftab heterogen   1 , 94 34 , 5 33 , 57  1 , 37 11 4 , 95 15   t  hit t 1,76 dan t 1,81 0,95(14) 0,95(10)   LANJUTAN t 1,78 t  1,94  t  1,78 jadi Ho ditolak hit tab (1,76) 1,37 x x 11 1,37 11 4,95 15 (1,81) 4,95 15     Ada perbedaan secara signifikan anatara VO2 max mahasiswa PJKR dan PKO. VO2 max mahasiswa PJKR lebih baik daripada mahasiswa PKO.