Měli bychom důvěřovat automatickým strategiím nebo vzít segmentaci produktů a optimalizaci kampaní do vlastních rukou? Lukáš bude mluvit o tom, jak reagovat na trendy a sezónnost, dynamicky měnit produktové sety, vytvářet vlastní segmenty a využívat produktová data napříč kanály.

1. Produktová
analytika na
Sociálních sítích
PPC Restart 2022

2. Současnost
Automatizace
Efektivita
Diverzifikace
Technologie Role specialistů
Ztrácíme přehled o datech.
Black Box kampaně
Cookies-less
Marketing
Marketingový specialista se
přesouvám na strategickou úroveň.
Prověřuje správnost algoritmů a
provádí produktovou analytiku.

3. Zjistili jsme, že sociální sítě…
Nevyužití maximálního
potenciálu produktového
portfolia.
Neefektivní alokace
marketingových investic
do produktů.
Investice
Pomalu reagují na
externí vlivy.
Reakce
Nekombinují data z
externích systému, nad
kterými provádějí operace.
Vyhodnocování
Produkty
Odhadem v 80% je špatně využíváno projektové portfolio na sociálních sítích, k dosažení
maximálního zisku.

4. Produktová analýza

5. Produktová analýza
Produktová analýza je studium produktového portfolia (produktový feed, katalog), která
sleduje výkonnost produktů z různých systémů (Facebook, Google Analytics, Google Ads,
CRM) a jak jsou efektivně využívány.
ZÁKLADNÍ OTÁZKY
● Kolik produktů je promováno?
● Jaké procento produktů zajišťuje 80 - 90% tržeb?
● Jaké procento generují mé bestsellery? Jsou dostatečně promovány?
● Kolik peněz neefektivně investuji do produktového portfolia?
● Jaké jsou trendy produktů v různých období?
NAD ČÍM SE ZAMYSLET
Jak mohu ovlivnit současné algoritmy, které pomalu reagují na trendy nebo nevyužívají maximálního potenciálu?

6. Shromažďování a párování dat
Pro úspěšnou analýzu potřebujete mít nástroj,
který shromažďuje data a systém, který zaručí
správné párování dat dle párovacího klíče.
Facebook
Google Analytics
Product ID = Product SKU
Product SKU = Product ID
Google Ads
Product ID = Product SKU

7. Produktová analýza
Rozbory

8. Kolik produktů obsahuje katalog.
Nad čím se zamyslet?
% produktů, do kterých Facebook investuje.

9. Investujete do
produktů, které jsou
aktuálně na Google
vyhledávané?
Jak to zjistit?
Google Shopping imprese: horních 10 % za posl. 7 dní
Facebook imprese produktu: méně než 1000 za posl. 7 dní
Zjištění:
Facebook investice: pouze 5 % z celkové útraty do produktů

10. Zobrazují se
bestsellery?
Mají dostatečnou
podporu?
Jak to zjistit?
Google Analytics transakce: horních 10 % za posl. 30 dní
Facebook imperese produktu: méně než 1000 za posl. 30 dní
Zjištění:
Facebook imprese produktů: pouze 8 % ze všech impresí

11. Kolik prostoru
dáváte
produktům než je
uznáte za
nevýkonné?
Jak to zjistit?
Facebook investice do produktu: 5000 CZK za posl. 30 dní
Google / Facebook produkt ROAS: méně než 1 za posl. 30 dní
Zjištění:
Facebook investice: 30 % z celkové útraty do produktů

12. Jaké % produktů umožní
Facebook k jejich promo?
Zobrazujete nové
produkty?
Jak to zjistit?
Stáří produktu: méně než 14 dní
Zjištění:
Facebook investice: pouze 6 % z celkové útraty do produktů

13. Kolik investujete do
produktů, které
jsou ve slevě?
Jak to zjistit?
Facebook sleva na produkt: více než 30 %
Zjištění:
Facebook investice: 60 % z celkové útraty do produktů

14. Aplikace produktové analýzy

15. Kdy ji mohu aplikovat?
Rozhodujícím faktorem u produktové analytiky je
počet unikátních produktů a dostatečný
rozpočet.
Kolik by měl obsahovat produktový feed?
NAD ČÍM SE ZAMYSLET
Min. product set by měl být minimálně 1% z celkového počtu produktů.
1000+

16. Řešení
ANO
Žádné limitace
ANO/ANO
ANO
ANO
Automatizované Manuální
ANO
Max. 100k řádků
ANO/NE
ANO částečně
ANO
Poloautomatizované
NE
Max. 100k řádků
NE/NE
NE
NE
Dynamické stahování dat
Limitace
Analýzy Real-time/rozšířené
Párování zdrojů
Import do platformy

17. Poloautomatizované řešení

18. Dimenze
Metriky
Stahování
Proces
Data, které obohatí
produktový feed.
V sheets je potřeba si
nachystat hlavičku pro
FB.
IDs a custom labels.
Analýza Blend zdrojů
Vlookup, Primary Key
(ID = SKU)
Párování (Primary key)
Analýza dat na
základě GA dat nebo
CRM.
Tvorba filtrů nebo
segmentů.
Výstup
Spojení
produktového feedu s
CSV souborem, který
obsahuje výstup
analýzy.

19. FACEBOOK
PK: Product ID
Product ID Cost
182242747 1180.34
193 1126.2
183972286 778.16
93163273 728.69
166287907 643.23
177906484 635.45
30269542 539.03
2014969 530.34
151386934 527.06
241 523.2
GOOGLE ANALYTICS
PK: Product SKU
Product SKU Revenue
117254239 593.9
173521357 497.28
183972286 475.5
182242747 449
143534836 402
168070999 381
30269542 350
93163273 348
166287907 345
63718522 315
Stahování, Párování, Analýza, Výstup
Product SKU = Product ID
Product SKU Revenue Cost ROAS
182242747 449 1180.34 38%
183972286 475.5 778.16 61%
93163273 348 728.69 48%
Additional
DATA
Custom label

20. Párování zdrojů
XML
Product feed
XML
Výsledný feed
Blending
Zdroje
Additional
Data

21. Case Studies

22. Kampaň
Rozpočet Є1,100 / den
Typ Prodeje z katalogu
Cílení Broad
Termín 1.12.2021 - 19.12.21
Počet produktů 26,000
Vertikála Fashion
Stop Loss kampaň
Dynamicky odstraňuje nebo přidává produkty do kampaní na základě prahových hodnot ROAS.
● Produkty s útratou vyšší než 500 EUR za posledních 30 dní
Mechanika
Dynamické vylučování produktů
● Produkty s ROAS nižší než 1 za posledních 30 dní.

23. A/B test Stop Loss vs. Daba
Stop
Loss
Daba
0
200
400
600
800
798
716
Počet konverzí
0
1
2
3
4
5
6
5.68
ROAS
Stop
Loss
Daba
3.47
Tržby
0
25K
50K
75K
100K
125K
Є113K
Є69.3K
Stop
Loss
Daba
+63%
+11.4%

24. Stop Loss efekt
Výdaje na produkty se
zápornou hodnotou
ROAS byly 5,5krát nižší
než v listopadu.
3736
68 769
3136
12 478
Listopad Prosinec
Produkty s negativním ROAS Náklady

25. Poslání produktové analytiky
Efektivní manipulace s investicí s co
největší návratností.

26. MOB: +420 608 870 994
EMAIL: lukas.bartosek@b.cz
ADDRESS: Dornych 486/47b, Brno
WWW: b.cz
IG: @businessfactory
Head of Region CZ/SK
Lukáš
Bartošek