9.4.2017
1
Google Analytics
pro blogerky a blogery
Pavel Kotyza
2
Pavel Kotyza – www.kotyza.com
Poděkování
• @chvojin za neuvěřitelnou znalost Analytics
• @lucie_ehr za zajímavosti ze života blogerek
• @TomasTouha za společné hodiny vlogování
• @jprochazka8 za pozvání na #GBGPrague akcí
• a sobě za 150 videí natočených za 160 dnů
• #noMore
• ...a desítkám dalších CZ/SK blogerek a blogerů,
které znám nebo sleduji
3
Kdo má osobní web?
Vlastní doména
Hosting
CMS ???
9.4.2017
4
KOLIK JE TU BLOGERek
a blogerů?
Aktivních blogerek a blogerů 
9.4.2017
5
Principy webové
analytiky
9.4.2017
6
Principy webové analytiky
- Nepřesnost - 100% je nedosažitelné
- Každý nástroj měří jinak
- Je zbytečné sbírat všechno
- Musíte vědět, co sledujete a proč
- Stále zaměřené na zařízení
- Trvalé změny nelze vrátit zpět
7
Problémy analytiky
9.4.2017
8
Problémy analytiky
- Špatné nastavení
- Žádná nebo dvě značky
- AdBlocker
- Sdílení počítače, tabletu
- V případně blogů - ROPO
9
Základní typy měření
návštěvnosti
9.4.2017
10
Měření na webu obecně
• Serverové měření
• Scriptové měření
11
Serverové měření
• Vychází z logů přímo na serveru
• Započítává roboty, které sami sebe
neoznačí
• Lze vyčíst jak roboti web vytěžují a kolik
stránek prochází
12
Serverové měření
• AWStats
• Webalizer
13
Scriptové měření
14
Scriptové
- Využívá script, kousek kódu,
vložený do kódu webu
- Většina robotů ho nespustí
- Rozdíl oproti skutečnosti 5 – 10%
- Patří sem například:
- Google Analytics
- Net monitor
- Omniture
15
Netmonitor
- Pro veřejně publikovaná data
- Výsledky jsou porovnatelné
- Data jsou auditovaná
- Využívají seznam.cz novinky.cz…
16
Netmonitor
- http://online.netmonitor.cz/
17
Google Analytics
• Je ZDARMA...ale za jakou cenu
• Snadná implementace
• Dostupné online i na mobilu
• Mnoho přehledů a dat
18
Universal Analytics
• 2014 Universal Analytics
Rozdíly:
- Možnost importu vlastních dat
- Nový kód
- Vytváření remarketingových publik
- Virtuální zobrazení stránky
- Měření více domén
- User ID
19
Import vlastních dat
• Možnost importu aktuální počasí, typu
zákazníka
20
Nový kód
• Nový kód je asynchronní
21
Nový kód
- Starý měřící kód _gaq
- Nový kód obsahuje ga('send', 'pageview');
- Implementace
pomocí GTM
22
Jak zjistit, zda je GA na webu
23
Jak zjistit, zda je GA na webu
24
Jak zjistit, zda je GA na webu
25
Úkol
• Jak poznáte kód Google Analytics?
26
Úkol
Je to identifikátor začínající „UA“
Např. UA-62827925-1
27
Universal Analytics
Struktura ú tu GoogleAnalyticsč
28
Struktura GA
- 3 úrovně zanoření
- Účet – Služba – Výběr dat
- Každá služba má jiný měřící kód
29
Výběr dat
- Výběry dat tvořeny filtry, nic se nemaže
- Nejčastější výběry – filtrovaný, nefiltrovaný
30
Spam v GA
- Roboti, kteří do GA generují data, která mají za cíl
nejčastěji návštěvu jejich webu
- Řešilo se pomocí vytváření filtrů
- Je možné řešit pomocí Google Tag Manageru
- Google nejdříve problém ignoroval
- Nyní již řeší, ale spamy se pořád v GA vyskytují.
Návod na trvalé odstranění spamu
- https://mareklecian.cz/spamfilter/
31
Filtry
- Když vytvoříme nový výběr dat je čistý
- Filtry základní, pokročilé
- Základem je vyloučit a zahrnout
32
Návštěva
- Návštěva závisí na metodice měření
- Standardně trvá 30 minut
- Lze nastavit i jinak
- Ukončuje se půlnocí
- Ukončuje se příchodem z jiného zdroje
33
Návštěva
34
Uživatel
- Uživatel v Analytics není reálný uživatel
- Uživatel = cookie uložená v zařízení
- Mobil, PC, tablet, pracovní PC, školní PC
- X-Device targeting je sice možný, ale ne
v GA (tedy kromě user ID)
35
Počet stránek na jednu návštěvu
- Počet pageview / počet uživatelů
- Každá aktualizace stránky je nová
pageview
36
Míra okamžitého opuštění
- Jedna návštěva, která má právě jednu
pageview
- Analytics počítá bounce jako dobu
návštěvy 0 sekund
37
Průměrná doba trvání návštěvy
- Jedna návštěva, která má právě jednu
pageview
- Analytics počítá bounce jako dobu
návštěvy 0 sekund
38
% nových návštěv
- Návštěva, která nemá v prohlížeči
uloženou cookie pro daný web
39
Metriky a dimenze
- Metriky
- Dimenze
40
Segmentace
- Nejdůležitější přehled – zdroj / médium
41
Segmentace
- Z jakých klíčových slov chodí návštěvníci ze
seznamu?
42
Segmentace
- Z jakých klíčových slov chodí návštěvníci
ze seznamu?
43
Segmentace
- Jak se změnila návštěvnost klíčového
slova?
44
Segmentace
- Jak se mění návštěvnost ze seznamu?
45
Segmentace
Jak daný segment promítnout na všechny
přehledy?
46
Segmentace
Jak daný segment promítnout na všechny
přehledy?
47
Segmentace
Jak daný segment promítnout na všechny
přehledy?
48
Segmentace
Jak daný segment promítnout na všechny
přehledy?
49
Segmentace
50
Segmentace
Co dále segmentovat?
Mobilní telefony, ppc kampaně…
51
Segmentace
V GA se dá sledovat vyhledávací pole na
webu.
Co uživatelé hledají nejčastěji?
Neměla by být informace snadněji
přístupná?
52
Segmentace
53
Segmentace
Co na webu vyhledávali uživatelé?
54
Segmentace
Za jakého zdroje přišli uživatelé kteří
vyhledávali?
55
Segmentace
Úkol:
Jaká přesná URL adresa ze zdroje albert.cz
předcházela před návštěvou webu?
Dimenze s plnou adresou má název:
Kompletní referrer
56
Cíle
- Díky cílům můžeme vyhodnocovat kvalitu
návštěvnosti
- Splnění cíle = konverze
57
Cíle
- Akvizice -> Zdroj / médium
58
Cíle
- Cíle na URL adresu
- Cíle na Událost
59
Cíle
60
Cíle
61
Cíle
- Cíle na URL adresu
62
Cíle
- Cíle na URL adresu
63
Cíle
- Cíle na URL adresu
64
Cíle
Cíl jako událost
•Událost – interakce, kterou chceme mít
přenesou v GA
•Scrolling
•Stažení souboru
•Odeslání formuláře
•Doba strávená na webu
•Je možné je nasadit pomocí Google Tag
Manageru například Facebook like, share
65
Události
- Využití: sociální sít , newsletter, UXě
66
Události
67
Události
Akce události – co se stalo
68
V reálném čase
• Aktuální návštěvnost webu s maximálně
minutovým zpožděním
69
V reálném čase
70
V reálném čase
71
Poznámky
- Poznámky Google Analytics
72
Skupinová analýza
- Přehled o tom, kolik uživatelů kteří web
navštívili před 7 dny se na web vrátilo
do 7 dnů
73
Průzkumník uživatelů
- Přehled interakcí uživatele s webem
74
Mobilní zařízení
- Přehled přístupů z mobilních zařízení
75
Demografické údaje
76
Zájmy uživatelů
77
Návštěvy podle lokality
78
Panely
- Obrazovka s různými reporty
- Zařadím do něj data co mě zajímají tržby,…
- Možnost zasílat panel na mail
79
Panely
80
Informační události
- Zobrazuje potenciálně zajímavé události
81
Informační události
- Vlastní upozornění
82
Zkratky
- Reporty, které využívám každý den
83
UTM
- Označování UTM parametry
http://mujblog.cz/dalsi-skvely-post?
utm_source=Facebook&utm_medium=post&utm_campaign=pandora2017
84
Proměnná Název Popis
utm_source Zdroj Odkud, z jakého webu.
utm_medium Médium
Původ odkazu, doplňuje Zdroj. Např. z google mohou vést odkazy z fulltextu nebo z
AdWords (PPC). Měření newsletterů, e-mailů, bannerů.
utm_term Dotaz
Dotaz nebo klíčové slovo, které uživatel zadává do vyhledávače. Používá se u PPC
kampaní. Běžně se totiž zobrazí slovo, které kampaň spustilo.
utm_content Obsah
Dimenze obsahu označuje verzi reklamy, na kterou návštěvník kliknul. Odlišují se
např. PPC inzeráty.
utm_campaign Kampaň
Dimenze kampaně rozlišuje produktové propagační akce, např. Jarní výprodej lyží,
a sloganové kampaně, např. Buďte na léto fit.
UTM
- URL Builder
85
 
Tipy pro Další studium
Další triky
http://www.radimhasalik.cz/clanek/tipy-
google-universal-analytics.html
Počasí:
https://mareklecian.cz/pocasi-v-google-
analytics-pomoci-google-tag-manageru-
https-verze/
86
UTM
- Jak se UTM do GA propíší?
- Akvizice -> Zdroj / médium
87
UTM
- Sekundární dimenze -> Kampaň
88
Datová vrstva
- Objekt, který obsahuje veškeré informace,
které chceme předat do Google Tag
Manageru
- Můžeme přenášet typ stránky, id
prohlíženého produktu, autora, jména
partnerských firem, hodnotu produktů,
transakce apod.
89
Datová vrstva
- Můžeme přenášet autora článku, datum
publikace, název článku
90
Datová vrstva
91
Datová vrstva
- Díky těmto datům můžeme spouštět
marketingové kódy v GTM na základě
pravidel.
- Nové kódy nemusí přes programátora
- Přehledně vidíme co se kde spouští
- Možnost jednoduché opravy/úpravy kódů
92
Google Tag Manager
93
GTM
- Základem jsou:
- Tagy
- Pravidla
- Proměnné
- Nakonec kód uložíme a klikneme na
publikovat
- Můžete si nastavit Preview mode a mít tak
kontrolu nad tím, co se spouští 94
Heatmap
- www.hotjar.com
95
Jak vložit Hotjar pomocí GTM
96
GTM
- Další triky a tipy pro Google Tag Manager
97
Nahrávání uživatelů
- Další služba pro nahrávání uživatelů:
- https://www.getsmartlook.com/cs/
98
Kontrola funkčnosti webu
- uptimerobot.com
99
Závěrem
Přeji hodně věrných
(a v GA změřených) čtenářů! 
Pavel Kotyza - @kotyzap
www.acomware.com
www.marketing-lecturer.com
www.kotyza.com
100

Přednáška: Google Analytics pro blogerky a blogery

Editor's Notes

  • #13 Měřící systémy si stahují data o návštěvách přímo z logů serveru. Následně zjišťují zda jde o člověka, nebo robota. U každé návštěvy se přenáší, z jakého prohlížeče přichází. Pokud zde má uvedeno, že je robot například Google bot, tak návštěva není započítána. Pokud zde tato hodnota není uvedena, počítá návštěvu jako člověka.
  • #14 Rozdíly mezi systémy jsou velké. Tyto systémy se k vyhodnocování návštěvnosti příliš nevyužívají. Vlastní systémy postavené na tomto principu měření mají například poskytovatelé hostingu, nebo tvůrci webů.
  • #17 Data slouží k porovnání návštěv a prodeji reklamy měření je auditované
  • #18 Data slouží k porovnání návštěv a prodeji reklamy měření je auditované
  • #19 Kvůli vysokému zájmu byly registrace omezeny a zaveden loterijní systém pozvánek
  • #20 Google koupil firmu, která vyvíjela analytický nástroj. Po nákupu zjistil, že je nástroj špatně navržený. Uměl měřit pouze návštěvy, ale ne návštěvníky. Ty se zde dopočítávali. S novou verzí přišel i s novou verzí měřícího kódů. Google Analytics zpřístupnil informace o tom, co všechno měřící kód odesílá a jak to odesílá. Díky tomu lze využít k měření mobilních aplikací.
  • #21 Můžeme zjišťovat zda zákazníci více nakupují, když prší a na základě toho například připravit skripty, které v případě deště více bidují reklamy. V nových GA můžeme přenášet další data, které chceme. Je pro to připraveno 20 dimenzí a 20 metrik Využití standardně u produktu GA zná id a jméno produktu. Můžeme odesílat například barvu produktu, značku, výrobce, velikost bot Díky tomu můžeme lépe segmentovat uživatele. Můžeme říct: vysegmentuj uživatele, kteří nakupují pánské boty. Vidíme odkud uživatelé chodí. Kvůli tomu, že je měřící kód na webu vidět nemůžeme odesílat například marže na eshopu. Díky specifikaci v nových GA. Je možné do GA odesílat data bez toho, aby je uživatel viděl. Pro obsahové weby: můžeme zasílat datum publikování, autor, kategorie. Můžeme filtrovat Zobraz články, které napsal Pepa v roce 2015. Může se stát, že v době kdy se uživatel na web dívá data ještě nemáme. Je možné je tam zpětně nahrát. Např autor,… Nelze importovat cokoliv. Většinou jen rozšiřující data.
  • #22 Pro načítání nemusí čekat na odpověď serveru. Je rychlejší a je možné ho umístit na začátek stránky. Klasický kód by se dal přirovnat k autu jedoucím po dálnici v jednom pruhu. Je zpomalován ostatními auty. Anychroní kód je jako kdyby auto dostalo svůj vlastní pruh.
  • #23 Nejlepší formou je implementace pomocí Google Tag Manageru. Díky této implementaci bude kód vždy aktuální.
  • #31 Nastaveny filtry zahoď veškerou návštěvnost, které přišla od jinud než PPC. Lze využít například u jazykových mutací. Hlavně se využívá pro řízení práv. Díky tomu můžeme nastavit, aby správce PPC měl přístup jenom k návštěvám, která přišla z PPC. PPC potřebuje ale vidět k práci všechna data webu. Inspirace z dat z vyhledávačů,…
  • #32 Nastaveny filtry zahoď veškerou návštěvnost, které přišla od jinud než PPC. Lze využít například u jazykových mutací. Hlavně se využívá pro řízení práv. Díky tomu můžeme nastavit, aby správce PPC měl přístup jenom k návštěvám, která přišla z PPC. PPC potřebuje ale vidět k práci všechna data webu. Inspirace z dat z vyhledávačů,…
  • #33 Zákldaní je vytvořit profil filtrovaný, nefiltrovaný. V základních filtrch se filtruje například interní provoz.
  • #34 Návštěva je posloupnost po sobě jdoucích pagewievs, které mezi sebou mají méně jak 30 minut. GA po poslední interakci 30 minut čekají, zda nastane nějaká událost. Po 30 minutách návštěvu uzavře. Půlnocí se ukončují všechny otevřené návštěvy. Příchod z jiného zdroje. Pokud člověk přijde z jiného zdroje než předtím startuje novou návštěvu. Můžeme ovlivnit v nastavení. Pokud máme na webu například hodinová videa změníme v nastavení délku návštěvy.
  • #35 Návštěva je posloupnost po sobě jdoucích pagewievs, které mezi sebou mají méně jak 30 minut. GA po poslední interakci 30 minut čekají, zda nastane nějaká událost. Po 30 minutách návštěvu uzavře. Půlnocí se ukončují všechny otevřené návštěvy. Příchod z jiného zdroje. Pokud člověk přijde z jiného zdroje než předtím startuje novou návštěvu. Můžeme ovlivnit v nastavení. Pokud máme na webu například hodinová videa změníme v nastavení délku návštěvy.
  • #36 Funguje tak, že po návštěvě stránky se do prohlížeče uloží cookie. Při další návštěvě se GA podívá, zda je zde cookie uložen a pokud ne, tak bere uživatele jako nového. Pokud stránku navštívím ze třech prohlížečů vytvořím v GA 3 návštěvníky. Pokud si promažu cookies – jsem pro GA nový návštěvník. Přijdu z mobilního telefonu – jsem nový návštěvník. Návštěvní se nedá porovnávat s reálným světem. Tato metrika v podstatě nic neříká. Je to abstraktní veličina u které sledujeme nárůst pokles
  • #37 Počet stránek na jednu návštěvu je počet pageview / počet uživatelů. Každá aktualizace stránky je nová pageview. Doba trvání návštěvy – po stažení stránky se odešlou informace. Poté se již nic neměří. Neví jestli je člověk pořád na stránce. Doba návštěvy se vypočítává tak, že délka návštěvy je rozdíl mezi první a poslední pageview. Bounce rate – míra okamžitého opuštění. Je to jedna návštěva, která má právě jednu pageview. Analytics počítá bounce jako dobu návštěvu 0 sekund. Průměrná doba trvání návštěvy se počítá ze všech návštěv a to včetně těch s 0. Pokud přijdu na stránku dívám se na video které má 40 minut tak po 30 minutách budu v analytics evidovaný jako návštěva se 100% mírou opuštění, která na webu strávila 0 sekund. Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá,
  • #38 Bounce rate – míra okamžitého opuštění. Je to jedna návštěva, která má právě jednu pageview. Analytics počítá bounce jako dobu návštěvu 0 sekund. Průměrná doba trvání návštěvy se počítá ze všech návštěv a to včetně těch s 0. Pokud přijdu na stránku dívám se na video které má 40 minut tak po 30 minutách budu v analytics evidovaný jako návštěva se 100% mírou opuštění, která na webu strávila 0 sekund. Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá,
  • #39 Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá. Obsahuje totiž započítané návštěvy s časem návštěvy 0
  • #41 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #42 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #43 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #44 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #45 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #46 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #47 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #48 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #49 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #50 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #51 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #52 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #53 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #54 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #55 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #56 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #57 Metriky – můžeme sčítat odečítat Dimenze – to čím rozřežeme celková čísla na menší části, které můžeme dále vyhodnocovat. Možno importovat 20 dimenzí a metrik
  • #58 Standardně nastavujeme cíle Kontakt, odeslaný formulář, dokončená objednávka, spuštění videa, stažení pdf
  • #59 V přehledu zdroj medium si můžeme filtrovat konverze podle daných cílů
  • #61 URL adresa obsahuje /kontakt
  • #62 Cíl může být nastaven i na přehrání videa, stažení pdf…
  • #73 Poznámky je velice dobré dělat, hlavně i větších změn například úpravy na stránce, přechod na https, nová grafika
  • #74 Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá. Obsahuje totiž započítané návštěvy s časem návštěvy 0
  • #75 Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá. Obsahuje totiž započítané návštěvy s časem návštěvy 0
  • #76 Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá. Obsahuje totiž započítané návštěvy s časem návštěvy 0
  • #77 Jaký je váš zákazník?
  • #78 Jaký je váš zákazník?
  • #79 Jaký je váš zákazník?
  • #80 Na panel můžeme umístíme čísla, která nás zajímají. Na jeden proklik vidíme vše důležité. Můžeme nastavit, aby se tento panel zasílal na email.
  • #81 Na panel můžeme umístíme čísla, která nás zajímají. Na jeden proklik vidíme vše důležité. Můžeme nastavit, aby se tento panel zasílal na email.
  • #82 Google s daty pracuje a snaží se upozornit na události, kterých si nemusíme všimnout. Například zvýšení návštěvnosti z Českých Budějovic o 300%. Většina upozornění nic zajímavého nepřináší.
  • #84 Pokud každý den sleduji například návštěvy a obrat z heureky, musím jít do Akvizice -> Veškerá návštěvnost -> Zdroj/medium -> heureka
  • #85 Textové řetězce, které se připojují za adresu URL První co GA kontroluje je od kud návštěva přišla. Každé návštěvě vyplňuje médium a zdroj. Říká se tomu refferer. Pokud chybí referer zařadí ho do direct. Pokud se tedy proklikne z mailového klienta a odkaz není otagován zařadí se jako direct none Padá i pokud na nás odkazuje web který je na https a náš web je na http Např pokud by v emailu nebyly označené odkazy spadly by do refferal a byl by tam uveden odkaz např mail.seznam.cz V ideálním případě by měl být každý odkaz na náš web označený, abychom přesně věděli odkud pochází. UTM by se neměly používat k označování prokliků na webu například na bannery na webu samotném. Po prokliku na UTM totiž dojde k založení nové návštěvy. Google se rozhoduje podle jednoduché logiky. Pokud má vyhledávač ve své tabulce tak zařadí do organic. Pokud nemá zařadí do referal.
  • #88 Doba trvání na stránce proto není příliš reálná hodnota. Vyplatí se zde spíše sledovat zda roste nebo klesá. Obsahuje totiž započítané návštěvy s časem návštěvy 0
  • #89 To samé můžeme udělat nejenom pro kampaň ale i pro klíčová slova. Vidíme kolik dané slovo vydělalo, případně jaké u něj byly splněny cíle.