Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to Analysis of Covariance (ANCOVA).pptx
Similar to Analysis of Covariance (ANCOVA).pptx (20)
More from StatistikInferensial
More from StatistikInferensial (15)
Recently uploaded
Recently uploaded (9)
Analysis of Covariance (ANCOVA).pptx
- 1. Analysis of Covariance (Ancova) Kelompok 5 dan Kelompok 6
- 2. Meet the Group ADITYA WIDIYANT0 ANDREW MARULI CECILIA PUTRI KUNTUM KHAIRANI NAZWA THORIQUL JANNAH R.FARAS ROIHAN ARMEL RIO MANUPPAK SYIFA NOVDHY SALSABILA
- 3. TWO WAY ANOVA Pada pertemuan sebelumnya kita sudah membahas tentang anova (Analysis of Variance). Review Anova ONE WAY ANOVA
- 4. Anova Anova adalah suatu metode untuk menguji hipotesis kesamaan rata- rata lebih dari dua populasi (kelompok). Sampel diambil secara acak dan independen ASUMSI Populasi berdistribusi normal Populasi memiliki kesamaan varians
- 5. Model Anova BENTUK LAIN PENULISAN MODEL DENGAN MENDEFINISIKAN
- 6. Ancova Analysis of Covariance (ancova) adalah suatu metode yang mereduksi pengaruh kovariat pada rata-rata populasi. Ancova merupakan suatu teknik statistik yang menggabungkan regresi dan anova. Ancova dapat mencakup satu atau lebih variabel prediktor kuantitatif
- 7. Model Ancova = adalah koefisien dari kovariat (common slope) = kovariat pada pengamatan ke-j dari populasi ke-i
- 8. Asumsi Pada Model Ancova Populasi berdistribusi Normal Antar populasi memiliki varian yang sama (varian konstan) Sampel diambil secara acak dan antar amatan saling independen (sampel acak)
- 11. Tabel Ancova
- 12. Rumus (Untuk Jumlah Amatan yang tidak sama) Faktor Koreksi
- 13. Rumus (Untuk Jumlah Amatan yang tidak sama)
- 14. Rumus (Untuk Jumlah Amatan yang tidak sama) Catatan untuk Jumlah amatan yang sama
- 15. Tabel Ancova
- 16. Rumus Jumlah Kuadrat Regresi dengan derajat bebas k-1 digunakan untuk mencari kesamaan rata-rata
- 17. Rumus Jumlah Kuadrat Galat dengan derajat bebas k(n-1)-1 digunakan untuk mencari kesamaan rata-rata
- 18. Rumus Jumlah Kuadrat Regresi untuk Kovariat dengan derajat bebas 1 derajat bebas bergantung pada jumlah kovariatnya
- 20. Menentukan Hipotesis Statistik Uji 1 3 Menentukan tingkat signifikansi 2 Rata-rata tiap kelompok amatan bernilai sama Minimal terdapat satu kelompok yang memiliki rata-rata tidak sama
- 21. Daerah kritis 4 Tolak jika atau Penghitungan nilai statistik uji 5 Keputusan 6 Kesimpulan 7
- 23. Menunjukkan tidak adanya hubungan antara variabel kovariat dengan variabel hasil Menentukan Hipotesis Statistik Uji Menunjukkan adanya hubungan antara variabel kovariat dengan variabel hasil 1 3 Menentukan tingkat signifikansi 2
- 24. Daerah kritis 4 Tolak jika atau Penghitungan nilai statistik uji 5 Keputusan 6 Kesimpulan 7
- 25. CONTOH SOAL 1
- 28. Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-Rata Hipotesis Tingkat Signifikansi Statistik Uji Pembahasan Daerah kritis
- 29. Pembahasan
- 30. Pembahasan
- 31. Pembahasan
- 32. Pembahasan
- 34. Pembahasan Kesimpulan Dengan tingkat signifikansi 5%, tidak cukup bukti untuk menyatakan bahwa ada perbedaan rata-rata monofilamen yang dihasilkan.
- 35. 2. KOEFISIEN DARI KOVARIAT • H0: Diameter monofilamen tidak berpengaruh signifikan terhadap kekuatan monofilamen [ꞵ ≠ 0 ] • H1: Diameter monofilamen berpengaruh signifikan terhadap kekuatan monofilamen [β ≠ 0] • tingkat signifikansi: 5% F(0,05, 1, 11)
- 36. Pembahasan
- 37. 2. KOEFISIEN DARI KOVARIAT > F(0,05, 1, 11) = 4,84 • Daerah kritis: Tolak H0 jika
- 38. 2. KOEFISIEN DARI KOVARIAT Keputusan: Tolak H0 Kesimpulan: Dengan tingkat signifikansi 5%, dapat dibuktikan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan diameter monofilamen terhadap kekuatan yang dihasilkannya
- 39. CONTOH SOAL 2
- 40. Ambo, seorang mahasiswa Politeknik Statistika STIS yang sedang menyelesaikan tugas akhir ingin mengetahui apakah olah raga lari, angkat beban, dan campuran kedua olah raga tersebut (lari dan angkat beban) berpengaruh terhadap kadar kolesterol dalam tubuh manusia. Disamping itu, untuk meyakinkan hasil penelitiannya, Ambo mempertimbangkan tanpa olah raga sebagai kontrol dan tingkat signifikansi 5 persen. Ambo mengambil sejumlah sampel acak dari mahasiswa junior-nya yang ada di tingkat 2. Untuk menghemat biaya, Ambo mengambil 4 sampel acak dari kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3 masing-masing berukuran 8, 8, 10 dan 5 mahasiswa. Pada tahap awal Ambo mengukur kadar kolesterol pada ke 31 mahasiswa tersebut (pretest) dan 8 minggu kemudian (setelah olah raga dan tanpa olah raga), Ambo kembali mengukur kadar kolesterol semua mahasiswa tersebut (posttest). Hasil pengukuran kadar kolesterol sebagai berikut:
- 41. x : kadar kolessterol sebelum diberikan treatment y : kadar kolesterol setelah diberikan treatment
- 42. Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3 Hipotesis Tingkat signifikansi Daerah kritis Statistik uji
- 43. Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3 Tabel Ancova
- 44. Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3
- 45. Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3
- 46. Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3
- 47. karena atau p-value = 0,12 > 0,05 maka keputusan gagal tolak H0 Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3 Keputusan Interpolasi
- 48. Dengan tingkat kepercayaan 95 persen dan pada jumlah sampel yang digunakan, tidak terdapat perbedaan rata-rata kadar kolesterol yang siginifikan antarkelompok mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olah raga dan tanpa olahraga Pembahasan Pengujian Hipotesis Kesamaan Rata-rata Kadar Kolesterol Mahasiswa Kelas 2ST1, 2ST2, 2KS2 dan 2KS3 Kesimpulan
- 49. Pembahasan Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat Kita buat hipotesisnya ! H0 : ꞵ = 0 (Kadar kolestrol awal tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap kadar kolestrol mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olahraga) Ha : ꞵ ≠ 0 (Kadar kolestrol awal memberikan pengaruh signifikan terhadap kadar kolestrol mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olahraga)
- 50. Pembahasan Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat Taraf Nyata :α = 0.05
- 51. Pembahasan Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat Mencari JKR (Jumlah Kuadrat Regresi) untuk ꞵ (hubungan linier antara kovarians dengan peubah respon (variabel dependen)) Penghitungan nilai statistik uji
- 52. Pembahasan Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat Mencari nilai statistik uji Penghitungan nilai statistik uji atau
- 53. Pembahasan Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat Penghitungan nilai statistik uji Karena berada di daerah kritis, maka diambil keputusan tolak H0 atau Karena nilai p-value kurang dari α(0.05), maka diambil keputusan tolak H0
- 54. Pembahasan Pengujian mencari Koefisien dari Kovariat Kesimpulan : Dengan tingkat signifikansi 5 persen dan pada jumlah sampel yang digunakan, terdapat cukup bukti untuk menyatakan bahwa kadar kolesterol awal memberikan pengaruh signifikan terhadap kadar kolesterol mahasiswa setelah 8 minggu diberikan perlakuan olah raga.
- 55. Latihan soal!
- 58. Thank You!