Ringkasan dokumen tersebut adalah langkah-langkah uji normalitas data dengan menggunakan uji chi-kuadrat (χ2). Langkah-langkahnya meliputi menentukan rentang skor, membuat tabel frekuensi, menghitung frekuensi yang diharapkan, dan membandingkan nilai χ2hitung dengan χ2tabel untuk mengetahui apakah data bersifat normal atau tidak.

1. Back Next

2. Langkah - Langkah Uji Normalitas
1. Menentukan Skor Besar dan Kecil
Skor Terbesar = 47
Skor Terkecil = 65
2. Menentukan Rentangan (R)
R = 65 - 47 = 18
3. Menentukan Banyaknya Kelas (BK)
BK = 1 + 3,3 Log n
= 1 + 3,3 log 10
= 1 + 3,3 (1)
= 1 + 3,3
= 4,3 dibulatkan 4
Back Next

3. 4. Menentukan Panjang Kelas
Tabel Distribusi Frekuensi Skor Baku Variabel X2
No. Kelas Interval f Xi Xi2 f Xi f X i2
1 47 - 51 2 49 2401 98 4802
2 52 - 56 4 54 2916 216 11664
3 57 - 61 2 59 3481 118 6962
4 62 - 66 2 64 4096 128 8192
10 Jumlah 560 31620
Back Next

4. 5. Menentukan Rata-rata atau Mean
6. Menentukan Simpangan Baku
7. Menentukan Batas Kelas
46,5 ; 51,5 ; 56,5 ; 61,5 ; 66,5
8. Mencari Nilai Z-score untuk batas kelas interval
Back Next

5. 9. Mencari Luas 0 – Z dari Tabel Kurve Normal
L1 = 0,4616 L3 = 0,0359 L5 = 0,4744
L2 = 0,2995 L4 = 0,3461
10. Mencari Luas Tiap Kelas Interval
0,4616 - 0,2995 = 0,1621
0,2995 – 0,0359 = 0,2636
0,0359 + 0,3461 = 0,3820
0,3461 – 0,4744 = 0,1283
11. Mencari Frekuensi yang diharapkan (fe)
0,1621 x 10 = 1,62
0,2636 x 10 = 2,64
0,3820 x 10 = 3,82
0,1283 x 10 = 1,28
Back Next

6. Tabel Frekuensi yang Diharapkan
dari Hasil Pengamatan (fo) untuk Variabel X2
No Batas Z Luas 0 Luas Tiap fe Fo
. Kelas - Z Kelas Interval
1 46,5 -1,77 0,4616 0,1621 1,6 2
2
2 51,5 -0,84 0,2995 0,2636 2,6 4
4
3 56,5 0,09 0,0359 0,3820 3,8 2
2
4 61,5 1,02 0,3461 0,1283 1,2 2
8
66,5 1,95 0,4744
Jumlah 10
Back Next

7. 12. Mencari Chi Kuadrat (�2HITUNG)
13. Membandingkan (�2HITUNG) dengan ( 2
)
TABEL
db = k-3 = 4 – 3 = 1 = 0,05
2
TABEL = 3, 841
�2HITUNG > 2
TABEL maka Distribusi data Tidak Normal
�2HITUNG < 2
TABEL maka Distribusi data Normal
2,075 < 3,841 maka Distribusi data Normal
14. Kesimpulan : DATA (X2) BERDISTRIBUSI NORMAL
Back Next