SlideShare a Scribd company logo
Good
morning….
KELOMPOK : 2 (DUA)
UKURAN DISPERSI




I can, I like it….
R = Nilai tengah kelas terakhir – nilai tengah kelas pertama

R = Batas atas kels terakhir – batas bawah kelas pertama
Ukuran   Frekuensi
                                                 Sepatu
Jawab :
a.) Nilai tengah kelas terakhir =40+41/2= 40,5
    Nilai tengah kelas pertama = 34+35/2= 34,5
 R= Nilai tengah kelas terakhir – nilai tengah   34-35    7
kelas pertama
   = 40,5 – 34,5                                 36-37    12
   = 6
                                                 38-39    10
b.) Batas atas kelas terakhir = 41,5
    Batas bawah kelas pertama = 33,5             40-41    6
    R= Batas atas kelas terakhir – batas bawah
                                                 Jumlah   35
      kelas pertama
     = 41,5 – 33,5
     = 8
RAK = Q3 – Q1
Selain Rentang antar Kuartil ada juga dispersi lain
    yaitu Rentang Semi Kuartil (RSK). Rentang semi
     kuartil adalah setengah rentang antar kuartil.
                     RSK= ½ RAK
                   RSK = ½ (K3 – K1).


Contoh :
Lima orang mahasiswa secara terurutan mendapat nilai 56
, 68, 87, 95, 100 dalam ujian semester. Tentukan Rentang antar
kuartilnya dan RSK !
Jawab:
 Letak K1 = ¼ (5+1)= 1 ½
Maka Nilai K1 62
Letak K3 = ¾ (5+1) = 4 ½
Maka Nilai K3 95-87) = 99
Jadi, RAK = K3 – K1 = 99 – 62 = 37
      RSK = ½ (k3-k1 ) = 37/2 = 18,5
Simpangan rata-rata merupakan
penyimpangan nilai-nilai individu dari
        nilai rata-ratanya.




                 xi   x
        RS =
                  n
Contoh :
Dalam sebuah penelitian dengan metode pemberian soal
terhadap 5 orang siswa mengenai pokok bahasan rata-
rata simpangan, di dapatlah hasil sebagai berikut.




      Anak ke-               Nilai
      Satu                   50
      Dua                    60
      Tiga                   55
      Empat                  58
      jumlah                  64
               Hitung rata-rata simpangannya !
Jawab :
 n= 5

x=                 = 57,4
Maka :

          xi   x
RS =
           n
. Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang
diperoleh dari akar kuadrat positif varians. Varians adalah rata-rata
hitung dari kuadrat simpangan setiap pengamatan terhadap rata-rata
hitungnya.Simpangan     baku    data   sampel     disimbul    dengan
s, sedangkan untuk populasi diberi simbul   (baca : sigma).




    S=                                       S=
Contoh:
Hitunglah Simpangan Baku dari Tabel Frekuensi Distribusi
berat badan siswa SMA Putri Kembang Dadar berikut?

       No. Urut           Kelas Interval           f

          1                   36-40                5

          2                   41-45                8

          3                   46-50                9

          4                   51-55               10

          5                   56-60                8

                             Jumlah               40
J
                           A
                           W
                           A
                           B
                           :

                                       s=

1. Dengan rumus ini :




No. Urut    Kelas     fi   xi   fixi        xi-x   (xi-x)2   fi(xi-x)2
           Interval

   1        36-40     5    38   190         -11     121        605

   2        41-45     8    43   344         -6       36        288

   3        46-50     9    48   432         -1       1          9

   4        51-55     10   53   530          4       16        160

   5        56-60     8    58   464          9       81        648

           Jumlah     40        1960                          1710
2. Dengan rumus ini :




No. Urut    Kelas     fi   xi   xi2    fixi   fixi2
           Interval
   1        36-40     5    38   1444   190    7220

   2        41-45     8    43   1849   344    14792

   3        46-50     9    48   2304   432    20736

   4        51-55     10   53   2809   530    28090

   5        56-60     8    58   3364   464    26912

           Jumlah     40               1960   97750
Good Bye….

More Related Content

Similar to Experience

STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanmuhfadlihdahlan
 
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
feyputrawansyah
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
Hafiza .h
 
Iii daftar dsitribusi3
Iii daftar dsitribusi3Iii daftar dsitribusi3
Iii daftar dsitribusi3
UNHAS
 
Kumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibKumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibwulLansieGokilL
 
Pert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).ppt
Pert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).pptPert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).ppt
Pert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).ppt
ppssby99
 
Contoh soal-statistika
Contoh soal-statistikaContoh soal-statistika
Contoh soal-statistikafitri fitriani
 
Central tendency mean median modus
Central tendency mean median modusCentral tendency mean median modus
Central tendency mean median modus
IAIN Sunan Ampel Surabaya
 
Bahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptx
Bahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptxBahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptx
Bahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptx
FitriRahmahUl
 
Statistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaan
Statistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaanStatistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaan
Statistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaanfadholiakhmad
 
Contoh soal satistik
Contoh soal satistikContoh soal satistik
Contoh soal satistiksantyirfan
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
markleee1
 
Matematika umbk
Matematika umbkMatematika umbk
Matematika umbk
muhRezky4
 
SESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartil
SESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartilSESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartil
SESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartil
DimasRizky32
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
YesyOktaviyanti1
 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
MTs Nurul Huda Sukaraja
 

Similar to Experience (20)

STATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlanSTATISTIK Muh. fadlih dahlan
STATISTIK Muh. fadlih dahlan
 
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
002. Statistika dan Probabilitassss.pptx
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Rini utami statistika
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
Uji normalitas baru
Uji normalitas baruUji normalitas baru
Uji normalitas baru
 
Iii daftar dsitribusi3
Iii daftar dsitribusi3Iii daftar dsitribusi3
Iii daftar dsitribusi3
 
Kumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibKumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajib
 
Pert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).ppt
Pert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).pptPert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).ppt
Pert.05. SKORING DAN PENGOLAHAN HASIL (final).ppt
 
Contoh soal-statistika
Contoh soal-statistikaContoh soal-statistika
Contoh soal-statistika
 
Central tendency mean median modus
Central tendency mean median modusCentral tendency mean median modus
Central tendency mean median modus
 
Bahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptx
Bahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptxBahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptx
Bahas Mid term Statistika Deskriptif E1.pptx
 
Statistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaan
Statistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaanStatistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaan
Statistik inferensi-untuk-pengujian-perbedaan
 
Presentasi kel 1
Presentasi kel 1Presentasi kel 1
Presentasi kel 1
 
Contoh soal satistik
Contoh soal satistikContoh soal satistik
Contoh soal satistik
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
 
Matematika umbk
Matematika umbkMatematika umbk
Matematika umbk
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
SESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartil
SESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartilSESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartil
SESI-2A.pptx jangkauan simpangan kuartil
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
 

Experience

  • 2. KELOMPOK : 2 (DUA)
  • 3. UKURAN DISPERSI I can, I like it….
  • 4.
  • 5.
  • 6. R = Nilai tengah kelas terakhir – nilai tengah kelas pertama R = Batas atas kels terakhir – batas bawah kelas pertama
  • 7. Ukuran Frekuensi Sepatu Jawab : a.) Nilai tengah kelas terakhir =40+41/2= 40,5 Nilai tengah kelas pertama = 34+35/2= 34,5 R= Nilai tengah kelas terakhir – nilai tengah 34-35 7 kelas pertama = 40,5 – 34,5 36-37 12 = 6 38-39 10 b.) Batas atas kelas terakhir = 41,5 Batas bawah kelas pertama = 33,5 40-41 6 R= Batas atas kelas terakhir – batas bawah Jumlah 35 kelas pertama = 41,5 – 33,5 = 8
  • 8. RAK = Q3 – Q1
  • 9. Selain Rentang antar Kuartil ada juga dispersi lain yaitu Rentang Semi Kuartil (RSK). Rentang semi kuartil adalah setengah rentang antar kuartil. RSK= ½ RAK RSK = ½ (K3 – K1). Contoh : Lima orang mahasiswa secara terurutan mendapat nilai 56 , 68, 87, 95, 100 dalam ujian semester. Tentukan Rentang antar kuartilnya dan RSK ! Jawab: Letak K1 = ¼ (5+1)= 1 ½ Maka Nilai K1 62 Letak K3 = ¾ (5+1) = 4 ½ Maka Nilai K3 95-87) = 99 Jadi, RAK = K3 – K1 = 99 – 62 = 37 RSK = ½ (k3-k1 ) = 37/2 = 18,5
  • 10. Simpangan rata-rata merupakan penyimpangan nilai-nilai individu dari nilai rata-ratanya. xi x RS = n
  • 11. Contoh : Dalam sebuah penelitian dengan metode pemberian soal terhadap 5 orang siswa mengenai pokok bahasan rata- rata simpangan, di dapatlah hasil sebagai berikut. Anak ke- Nilai Satu 50 Dua 60 Tiga 55 Empat 58 jumlah 64 Hitung rata-rata simpangannya !
  • 12. Jawab : n= 5 x= = 57,4 Maka : xi x RS = n
  • 13. . Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar kuadrat positif varians. Varians adalah rata-rata hitung dari kuadrat simpangan setiap pengamatan terhadap rata-rata hitungnya.Simpangan baku data sampel disimbul dengan s, sedangkan untuk populasi diberi simbul (baca : sigma). S= S=
  • 14. Contoh: Hitunglah Simpangan Baku dari Tabel Frekuensi Distribusi berat badan siswa SMA Putri Kembang Dadar berikut? No. Urut Kelas Interval f 1 36-40 5 2 41-45 8 3 46-50 9 4 51-55 10 5 56-60 8 Jumlah 40
  • 15. J A W A B : s= 1. Dengan rumus ini : No. Urut Kelas fi xi fixi xi-x (xi-x)2 fi(xi-x)2 Interval 1 36-40 5 38 190 -11 121 605 2 41-45 8 43 344 -6 36 288 3 46-50 9 48 432 -1 1 9 4 51-55 10 53 530 4 16 160 5 56-60 8 58 464 9 81 648 Jumlah 40 1960 1710
  • 16. 2. Dengan rumus ini : No. Urut Kelas fi xi xi2 fixi fixi2 Interval 1 36-40 5 38 1444 190 7220 2 41-45 8 43 1849 344 14792 3 46-50 9 48 2304 432 20736 4 51-55 10 53 2809 530 28090 5 56-60 8 58 3364 464 26912 Jumlah 40 1960 97750