Proposal Seminar Skripsi/Tugas Akhir:
Analisis Pengaruh Tingkat Kematangan Manajemen Proyek TI terhadap Kualitas Layanan Berdasarkan Persepsi Pengguna TI (Studi Kasus Bank XYZ)
Berikut ini adalah slide contoh sewaktu saya presentasi proposal skripsi untuk kelulusan gelar sarjana saya. Sekedar berbagi untuk blog saya di http://arryrahmawan.net. Punya saran, tips, dan trik bagaimana membuat contoh slide presentasi proposal skripsi yang keren? Yuk mention Twitter saya di @ArryRahmawan
Berikut ini adalah slide contoh sewaktu saya presentasi proposal skripsi untuk kelulusan gelar sarjana saya. Sekedar berbagi untuk blog saya di http://arryrahmawan.net. Punya saran, tips, dan trik bagaimana membuat contoh slide presentasi proposal skripsi yang keren? Yuk mention Twitter saya di @ArryRahmawan
Power Point Sidang Skripsi Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
Penelitian Tindakan Kelas
Peningkatan Keterampilan Menarasikan Teks Wawancara Melalui Metode Cooperative Script Siswa Kelas VII E SMP Negeri 3 Sumani
Power Point Sidang Skripsi Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
Penelitian Tindakan Kelas
Peningkatan Keterampilan Menarasikan Teks Wawancara Melalui Metode Cooperative Script Siswa Kelas VII E SMP Negeri 3 Sumani
Presentation Sidang Skripsi Teknik Informatika "Aplikasi Pembelajaran Bahasa ...Sarminto S.Kom
Ini merupakan presntasi sidang skripsi saya jurusan teknik informatika dengan judul Aplikasi Pembelajaran Bahasa Mandarin Tingkat Dasar studi kasus SDN 69 Pangkalpinang.
Cara penggunaan :
1. Download terlebih dahulu
2. Jalankan menggunakan Ms. PowerPoint
3. Klik Slide Show (F5)
4. Tujuannya agar mudah dilihat,,heheh
pengetahuan dan kemampuan dalam pengendalian berdasarkan teori statistik serta mengetahui perancangan standar kualitas berdasarkan metode operasi analisis dalam manajemen kualitas.
Similar to Seminar Proposal Skripsi - Analisis Pengaruh Tingkat Kematangan Manajemen Proyek TI terhadap Kualitas Layanan Berdasarkan Persepsi Pengguna TI
Keamanan siber, tata kelola, audit, dan kerangka kerja cobit 5Suryo Utomo, CISA
Penjelasan singkat dari keterkaitan keamanan siber, tata kelola, audit dan kerangka kerja COBIT 5.
Presentasi ini adalah tugas dari mata kuliah Audit Keamanan Informasi (EL5216) ITB yang diampu oleh bapak Dr. Sarwono Sutikno.
Automatic Data Processing (ADP) Limited adalah penyedia Layanan Perusahaan terkemuka di dunia
Layanan Perusahaan di masa lalu hanya merupakan sinonim untuk pembayaran gaji, tetapi sekarang ini memiliki definisi yang jauh lebih luas yaitu, merangkul sumber daya manusia, manajemen pengeluaran, waktu, kehadiran, layanan rekrutmen, dan solusi perusahaan berdasarkan teknologi Internet.
Similar to Seminar Proposal Skripsi - Analisis Pengaruh Tingkat Kematangan Manajemen Proyek TI terhadap Kualitas Layanan Berdasarkan Persepsi Pengguna TI (20)
Ringkasan Standar Kompetensi Data Protection Officer | Agustus 2023 | IODTIEryk Budi Pratama
UU No 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi (“UU PDP”) telah disahkan pada bulan Oktober 2022 dan saat ini telah memasuki masa tenggang. Ketiadaan peraturan teknis / turunan membuat banyak organisasi masih ragu dalam menetapkan arah dan mengimplementasikan UU PDP sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Salah satu aspek penting dalam UU PDP adalah terkait penunjukan Pejabat/Petugas yang melaksanakan fungsi Pelindungan Data Pribadi (PPDP) atau Data Protection Officer (DPO) seperti yang diamanatkan oleh UU PDP Pasal 53 dan 54.
Melalui Keputusan Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia Nomor 103 Tahun 2023 tentang Penetapan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia Kategori Informasi dan Komunikasi Golongan Pokok Aktivitas Pemrograman, Konsultasi Komputer dan Kegiatan yang Berhubungan dengan Itu (YBDI) Bidang Keahlian Pelindungan Data Pribadi yang ditetapkan pada tanggal 23 Juni 2023, maka standar kompetensi PPDP/DPO telah sah untuk dapat dijadikan rujukan dalam menentukan kompetensi SDM, kebutuhan rekrutmen, pelatihan, dan sertifikasi terkait dengan Pelindungan Data Pribadi.
Ringkasan Standar Kompentensi / SKKNI Pelindungan Data Pribadi ini disusun untuk memudahkan masyarakat dalam memahami secara ringkas 4 Fungsi Kunci, 8 Fungsi Utama, dan 19 Fungsi Dasar yang telah disusun oleh Tim Perumus dan Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia, serta disahkan oleh Menteri Ketenagakerjaan Republik Indonesia. Semoga ringkasan SKKNI PDP ini dapat bermanfaat dan memberikan panduan secara ringkas tidak hanya perihal kompetensi PPDP/DPO, namun juga hal-hal yang dapat dilakukan oleh organisasi dalam menerapkan Program Pelindungan Data Pribadi.
Salam,
Eryk Budi Pratama, CIPM, CIPP/E, FIP
Chairman - Institute of Digital Trust Indonesia (IODTI)
Tim Perumus SKKNI Pelindungan Data Pribadi
Tim Perumus Rancangan Peraturan Pemerintah Pelindungan Data Pribadi (“RPP PDP”)
eryk@digitaltrustid.org
Implikasi UU PDP terhadap Tata Kelola Data Sektor Kesehatan - Rangkuman UU Pe...Eryk Budi Pratama
Sosialisasi UU Pelindungan Data Pribadi untuk sektor kesehatan.
Webinar Serial TIK I-2022
Diselenggarakan oleh:
*INDOHCF - KREKI - IODTI - FORKOMTIKNAS - Z-COURSE*
TOPIK:
*Implikasi UU PDP (Perlindungan Data Pribadi) Terhadap Tata Kelola Data di Sektor Kesehatan*
Rancangan Undang - Undang (RUU) Perlindungan Data Pribadi (PDP) telah resmi disahkan menjadi Undang-Undang (UU) dalam Rapat Paripurna DPR RI pada tanggal 20 Sept 2022. Sambil menunggu peraturan pelaksanaannya, maka perlu lebih mencermati isi regulasi tsb dan mendiskusikan bagaimana implikasinya bagi sektor kesehatan baik Faskes, BPJS, Masyarakat dan stakeholder kesehatan lainnya
Privacy-ready Data Protection Program ImplementationEryk Budi Pratama
Presented at CDEF 16th Meetup at 18 August 2022.
Title:
Privacy-ready Data Protection Program Implementation
Topics:
- Why data protection is important
- Data Privacy Program Domain
- Operationalize Data Privacy Program
- Privacy-aligned Information Security Framework
- Roadmap to Protect Personal Data
- Privacy Management Technology
Modern IT Service Management Transformation - ITIL IndonesiaEryk Budi Pratama
Presented at Online ITIL Indonesia Webinar #5.
Content:
> Setting up the context
> Understanding holistic IT Management point of view
> IT Service Management Transformation
> Key Performance Indicator (KPI)
> IT Service Catalogue
> IT Sourcing
> Agile Incident Management
This material was presented at Orang Siber Indonesia regular webinar.
Content:
> Understanding privacy management
> Global privacy news
> Understanding privacy regulations and frameworks
> Data Privacy Program Management practices
Data Protection Indonesia: Basic Regulation and Technical Aspects_ErykEryk Budi Pratama
Presented at Orang Siber Indonesia webinar.
11 July 2020
Topic: Data Protection: Basic Regulation and Technical Aspects
This presentation covers:
> Indonesia Data Protection Bill
> Data Masking
> Identity & Access Management
> Data Loss Prevention
Join us (for Indonesian):
t.me/orangsiber
t.me/dataprotectionid
Data Loss Prevention (DLP) - Fundamental Concept - ErykEryk Budi Pratama
Presented at APTIKNAS (Indonesia ICT Business Association) DKI Jakarta regular webinar.
Title:Data Loss Prevention: Fundamental Concept in Enabling DLP System
2 July 2020
Presented at National Webinar of ISACA Student Group, Universitas Kristen Satya Wacana, indonesia.
Title: Cyber Resilience: Post COVID-19 - Welcoming New Normal
2 July 2020
Enabling Data Governance - Data Trust, Data Ethics, Data QualityEryk Budi Pratama
Presented on PHPID Online Learning 35.
Komunitas PHP Indonesia
Title: Enabling Data Governance - The Journey through Data Trust, Ethics, and Quality
Eryk B. Pratama
Global IT & Cybersecurity Advisor
Guardians of Trust: Building Trust in Data & AnalyticsEryk Budi Pratama
Presented at Absolut Data Event, 17 Dec 2019, at GoWork Kuningan.
Event URL: https://www.eventbrite.com/e/panel-discussion-what-will-you-prepare-with-data-in-2020-tickets-84851546259
My presentation summarized the two of KPMG publication related to Trust in Data & Analytics. The focus of this event was panel discussion.
Ref 1 : https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2016/10/building-trust-in-analytics.pdf
Ref 2: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2018/02/guardians-of-trust.pdf
Presented at ISACA Indonesia Monthly Technical Meeting, 11 Dec 2019 at Telkom Landmark.
Key takeaways from my presentation:
1. Cloud customers have to understand the share responsibilities between customer and cloud provider
2. Different cloud service model (IaaS, PaaS, SaaS) has different audit methodology
3. Customer’s IT Auditor have to be trained to have the skills needed to audit the cloud service
4. Understanding IAM in Cloud is very important. Each Cloud Service Provider has different IAM mechanism
5. Understanding different type of audit logs in cloud platform is important for IT Auditor
2. Judul Tugas Akhir
ANALISIS PENGARUH TINGKAT KEMATANGAN
MANAJEMEN PROYEK TEKNOLOGI INFORMASI
TERHADAP KUALITAS LAYANAN BERDASARKAN
PERSEPSI PENGGUNA TEKNOLOGI INFORMASI
(STUDI KASUS BANK XYZ)
3. Latar Belakang
Regulasi rasio Loan to Value (LTV)
Kurangnya pengumpulan kebutuhan pengguna TI
Penanggung jawab proyek TI
Permintaan perubahan yang tidak konsisten
Kepedulian pengguna TI dalam memanfaatkan produk dan jasa
yang dihasilkan oleh Divisi ICT Bank XYZ
4. Rumusan Masalah
• Tingkat kematangan manajemen proyek TI
Bank XYZ
• Kualitas layanan TI yang dihasilkan oleh
Divisi ICT melalui proyek-proyek TI ditinjau
dari persepsi pengguna TI Bank XYZ
5. Batasan Masalah
Aplikasi tahun 2013
• iFlow, iLoan, iColl
Tingkat kematangan manajemen proyek TI
• iFlow, iLoan, iColl
PMBOK
• Communication, Time, Scope
COBIT 5
• Domain BAI01 – Manajemen Program dan Proyek
6. Tujuan Penelitian
Mengetahui dan menganalisis pengaruh
tingkat kematangan manajemen proyek
TI terhadap kualitas layanan berdasarkan
persepsi pengguna TI Bank XYZ
7. Tinjauan Pustaka
• Manajemen Proyek
• Tingkat Kematangan Manajemen Proyek
• Kualitas Layanan Teknologi Informasi
• PMBOK
• COBIT5
• SERVQUAL
8. Tinjauan Penelitian Terdahulu
Nama
Peneliti
Tahun
Penelitian
Judul Penelitian Kontribusi Penelitian
W. J. Kettinger
dan C. C. Lee
1997 Pragmatic Perspectives on
the Measurement of
Information Systems
Service Quality
Cara mengadopsi
SERVQUAL untuk
mengukur kualitas layanan
TI
H. Kang dan
G. Bradley
1998 Measuring the Service
Performance of Information
Technology Departments:
An Internal Service
Management Approach
16 butir pertanyaan untuk
mengurur IT service level
(ideal, acceptable,
perceived)
Indah Mayang
Sari et. al.
2013 Pembuatan Metode
Evaluasi Kematangan
Pelaksanaan Proyek
dengan Menggunakan
COBIT 5 Domain BAI 1.11
dan MEA 1.04 dengan Best
Practice PMBOK 4th
Metode evaluasi layanan TI
dengan melakukan integrasi
COBIT 5 dan PMBOK
12. Tahap 1 – Perumusan Masalah
Input
• Penelitian tentang pengukuran tingkat
kematangan TI dan kualitas layanan TI
Metode
• Studi Pustaka
Output
• Rumusan Masalah
• Batasan Penelitian
• Tujuan dan Manfaat Penelitian
13. Tahap 2 – Perumusan Metode Analisis
(Analisis Perusahaan)
Input
• Profil perusahaan
• Struktur organisasi
• Deskripsi Kerja PMO
Metode
• Studi Pustaka
• Wawancara
Output
• Daftar proyek TI yang sudah berjalan pada
tahun 2013
14. Tahap 2 – Perumusan Metode Analisis
(Analisis Kerangka Kerja)
Input
• COBIT 5 (BAI01.11)
• PMBOK (Communication, Scope, Time)
• SERVQUAL
Metode
• Studi Pustaka
• Wawancara
Output
• Integrasi COBIT 5 dan PMBOK
• Pengukuran Kualitas Layanan TI dengan SERVQUAL
• Kuesioner (Management Awareness, COBIT Maturity
Model, IT SERVQUAL)
15. Tahap 2 – Perumusan Metode Analisis
(Analisis Statistik)
Input
• Hasil Kuesioner
Metode
• Uji Validitas dan Reliabilitas
• Uji Normalitas
• Uji ANOVA (Regresi dan Korelasi)
• Uji Hipotesis (Chi-Square)
Output
• Hasil analisis statistik
16. Tahap 3 – Kajian dan Evaluasi
Input
• Kuesioner
• Pemetaan kondisi manajemen proyek TI Bank XYZ
Tools
• Integrasi COBIT (BAI01.11) dan PMBOK
• SERVQUAL Questions
• Tabel Statistik
Output
• Tingkat kematangan manajemen proyek TI Bank XYZ
• Tingkat kepuasan pengguna terhadap proyek yang diteliti
• Hasil analisis statistik hubungan tingkat kematangan manajemen
proyek TI dan kepuasan pengguna
17. Tahap 4 - Kesimpulan
Input
• Kuesioner
• Hasil pengkajian
Proses
• Merumuskan Kesimpulan
Output
• Kesimpulan
• Saran
18. Pengumpulan Data
• Penelitian Kuantitatif
• Sumber data
Primer: kuesioner dan wawancara
Sekunder: dokumentasi internal
perusahaan
• Populasi: Seluruh karyawan Bank XYZ yang
menjadi pengguna aplikasi iFlow, iColl, iLoan
19. Sampel Penelitian
Jenis Kuesioner Jumlah
Responden
Kategori Responden
Management
Awareness
10 Manajer Beberapa Divisi
Tingkat
Kematangan
Proyek TI
40 Divisi ICT
Kualitas Layanan
IT SERVQUAL
50 Beberapa Divisi
22. Analisis Tingkat Kematangan
Manajemen Proyek TI
COBIT Maturity
Model
• 0 – Non Existent
• 1 – Initial
• 2 – Repeatable
• 3 – Defined
• 4 – Managed
• 5 - Optimized
Metode Pederiva
• Menentukan pernyataan
• Menentukan nilai kepatuhan
• Membuat kuesioner
• Menghitung nilai kepatuhan
• Normalisasi nilai kepatuhan
• Menghitung total level
kematangan
23. Analisis Kualitas Layanan
SERVQUAL
Pengukuran dilakukan dengan menggunakan
16 butir pertanyaan yang mewakili penilaian
kualitas layanan ditinjau dari faktor pelayanan
personil TI dalam memenuhi kebutuhan
pengguna TI.
G = P - E
25. Uji Validitas
Mengukur ketepatan atau
kecermatan suatu
instrumen
Metode Product Moment
Pearson / Bivariate
Pearson
Uji 2 sisi dengan taraf
signifikansi 0,05
Jika r hitung ≥ r tabel, item-
item pertanyaan berkorelasi
signifikan terhadap skor
total (dinyatakan valid).
UJI VALIDITAS
26. Uji Reliabilitas
Mengetahui konsistensi alat ukur
Metode Cronbach’s Alpha
• Alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurna
• 0,70 < Alpha < 0,90 maka reliabilitas tinggi.
• 0,50 < Alpha < 0,70 maka reliabilitas moderat
• Alpha < 0,50 maka reliabilitas rendah
27. Uji Normalitas
Untuk mengetahui distribusi
normal populasi data
Metode Kolmogorov-
Smirnov
Jika nilai p-value >
significance α, maka H0
diterima
H0 juga diterima jika
Z-hitung (Kolmogorov-Smirnov) <
Z-tabel pada level of
significance α.
UJI
NORMALITAS
28. Uji ANOVA
Menguji perbedaan rata-
rata lebih dari dua sampel
REGRESI
KORELASI
Jika Fhitung < Ftabel, Ho
diterima
UJI ANOVA
29. Uji Hipotesis
Menggunakan analisis linier
regresi sederhana
Variabel dependen:
Kualitas Layanan Proyek TI
Variabel independen:
Tingkat Kematangan
Manajemen Proyek TI
Chi-Square
χ2 hitung < χ2 tabel, Ho
diterima
UJI
HIPOTESIS
iFlow : manajemen dokumen
iLoan: sistem aplikasi kredit
iColl : sistem aplikasi jaminan dan angsuran kredit
usernya semua cabang
BAI01.11 – Monitor & Control Project
Saunders, Lewis & Thornhill (2009) (Research Methods for business student 5th Ed) mengatakan bahwa ukuran sampel dari 30 atau lebih akan menghasilkan distribusi sampling untuk mean yang sangat dekat dengan distribusi normal.
Pederiva step 1: menentukan pernyataan berdasarkan masing2 maturity level