Prezentare electiva 1 ing.vlad marius DINAMICA STRUCTURILOR MECANICE COMPLEXEMarius Vlad
Prezentare Materie Electiva 1 . in cadrul Scolii doctorale din Universitatea Tehnica de Constructii Bucuresti, Facultatea de Utilaj Tehnologic.
METODE NUMERICE ȘI APROXIMATIVE ÎN STUDIUL VIBRAȚIILOR SISTEMELOR DISCRETE
Metoda iterației matriceale (METODA STODOLA)
ANALIZA NUMERICĂ A VIBRAȚIILOR
Transformata Fourier Discretă (DFT)
Transformata Fourier Rapidă (FFT)
STABILITATEA MIȘCĂRII
Sisteme dinamice neliniare. Stabilitatea punctelor de echilibru. Portret de stare.
PARTENERIAT TRANSFRONTALIER REPUBLICA MOLDOVA-ROMÂNIAFlorinaTrofin
olaborarea la nivel transfrontalier prin împărtășirea opiniilor, practicilor, metodelor și strategiilor de lucru cu cadrele didactice din Republica Moldova și România pentru îmbunătățirea procesului educațional cu finalități comune.
Poveștile pentru copii au un rol complex și benefic în dezvoltarea lor, le vor oferi nu doar divertisment, ci și oportunități de învățare și creștere personală.
PROIECT DE PARTENERIAT TRANSFRONTALIER „Educație online fără hotare”DusikaLevinta1
Colaborarea la nivel transfrontalier prin împărtășirea opiniilor, practicilor, metodelor și strategiilor de lucru cu cadrele didactice Republica Moldova și România pentru îmbunătățirea procesului educațional cu finalități comune.
OBIECTIVE Contribuirea la dezvoltarea unei educații de calitate;
Încurajarea formării continue a cadrelor didactice și manageriale;
Facilitarea accesului transfrontalier la resurse educative;
Promovarea dimensiunii interculturale a educației;
Încurajarea inovărilor în elaborarea materialelor didactice;
Utilizarea noilor tehnologii în educație.
2. Introducere
Printre cele mai cunoscute şi mai folosite tehnici de
rezolvare a ecuaţiilor neliniare, găsim metoda
Newton, denumită uneori şi metoda Newton-
Raphson sau metoda tangentelor.
Ea se deosebeşte de alte metode de aproximaţii
succesive prin faptul că pentru fiecare punct din
şirul aproximaţiilor este necesar atât evaluarea
funcţiei f(x) ce defineşte ecuaţia, cât şi a derivatei
acesteia f '(x).
3.
4. Valoarea aproximativă
Valoarea aproximativă a rădăcinii exacte δ se
calculează folosind un şir de aproximaţii succesive
{x0, x1, x2, ... } construit după următorul model.
Pornind de la aproximaţia x0, curba y=f(x) este
aproximată în punctul de coordonate (x0, f(x0)) prin
tangenţa la ea.
Noua aproximaţie x1 se obţine la intersecţia acestei
tangente cu axa absciselor. Folosind pe x1 ca
aproximaţie iniţială, se reia procedeul,
determinându-se o nouă aproximaţie x2 până cînd
abaterea între două iteraţii succesive scade sub o
valoare prag impusa:
|x_(n+1) - x_n| <ε
5. Condiţiile de convergenţă ale metodei Newton sunt relativ
complexe ca formă şi se referă nu numai la funcţia f(x), ci şi la
primele sale două derivate, f '(x) şi f ''(x).
Marele avantaj al metodei Newton este rata mare de
convergenţă în apropierea soluţiei exacte, se asigură practic
dublarea numărului de cifre exacte ale soluţiei calculate la fiecare
iteraţie.
Această proprietate remarcabilă este "cartea de vizită" ce
recomandă metoda Newton ca fiind cea mai eficientă cale de
rezolvare a unei ecuaţii neliniare pentru care este posibilă
evaluarea derivatei f '(x).
FORMULA DE RECURENŢĂ
6. Algoritmul metodei Newton
1. Definirea functiei f(x), a derivatei f '(x), a aproximaţiei iniţiale x,
a preciziei Eps şi a numărului maxim de iteraţii nmax.
2. Iniţializarea procesului iterativ: It ← 0;
3. Procesul iterativ:
1)Se trece la o noua iteratie: It ← It+1;
2)Calculul corectiei: dx ← f(x) / f '(x) ;
3)Calculul noii aproximaţii: x ← x + dx ;
4)Dacă s-a atins precizia dorită (|dx| <= Eps) sau numărul
maxim de iteraţii(nmax) se întrerupe bucla iterativă şi se trece la
pasul 4.
4. Stabilirea condiţiilor de ieşire din bucla iterativă:
1)Dacă |dx|<Eps - proces convergent – soluţia aproximativă
este x.
2)Dacă |dx|>=Eps şi It=nmax, se afişează mesajul :
"Depăşire număr maxim iteraţii".