Teknik analisis korelasi Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan antara nilai matematika dan fisika siswa dengan menghitung koefisien korelasi dan melakukan uji signifikansi. Hasilnya menunjukkan koefisien korelasi 0,077 yang tidak signifikan, sehingga tidak terdapat hubungan antara kedua variabel.

1. “STATISTIK”
Group 2:

2. • Korelasi
adalah
istilah
statistik
yang
menyatakan derajat hubungan linier (searah
bukan timbal balik) antara dua variabel atau
lebih.
• Product Moment Person adalah salah satu
teknik korelasi yang
berskala interval.
• Teknik
kedua
variablenya
analisis korelasi pearson product
moment termasuk teknik statistik parametric
yang menggunakan data interval dan ratio
dengan persyaratan tertentu.

3. Untuk menyatakan ada atau tidaknya
hubungan antara variabel X dengan
variabel Y.
Untuk menyatakan besarnya sumbangan
variabel satu terhadap yang lainnya yang
dinyatakan dalam persen.

4. Keterangan: r= koefisien korelasi
n= jumlah sample
 Nilai ‘r’ terbesar adalah +1 dan r terkecil adalah –1.
 r = +1 menunjukkan hubungan positif sempurna,
sedangkan r = -1 menunjukkan hubungan negatif
sempurna.
 r tidak mempunyai satuan atau dimensi. Tanda +
atau - hanya menunjukkan arah.

5. Untuk menyatakan besar atau kecilnya
sumbangan variabel X terhadap Y dapat
ditentukan
dengan
rumus
koefisien
diterminan:
KP = r2 x 100%
Keterangan :
KP = Nilai koefisien diterminan
r = Nilai koefisien korelasi

6. Pengujian lanjutan yaitu uji signifikasi yang berfungsi
apabila peneliti ingin mencari makna hubungan variabel
X terhadap Y, maka hasil korelasi pearson product
moment tersebut diuji dengan uji signifikansi.
Keterangan
Thitung = Nilai t
r = Nilai koefisien korelasi
n = Jumlah sampel

7.  Dalam sebuah survei bimbel matematika untuk
mengetahui antara apakah nilai matematika
berpengaruh terhadap nilai fisika siswa dengan x
sebagai nilai matematika dan y sebagai nilai fisika.
Maka tabel dari nilai-nilai tersebut adalah:
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
X
100
87
80
87
65 70
87
65
72
56
89
90
43
55
60
62
Y
90
45
65
76
41
60
87
65
28
78
98 100
87
76
54
78

8. 1. Merumuskan hipotesa
Ha
: Terdapat hubungan antara
matematika dengan nilai fisika siswa.
nilai
H0
:Tidak terdapat hubungan antara nilai
matematika dengan nilai fisika siswa.
2. Merumuskan hipotesa dalam bentuk statistik
Ha :r≠0
H0: r=0

9. NO
Y
X2
Y2
XY
1
100
90
10000
8100
90000
2
87
45
7569
2025
3915
3
80
65
6400
4225
5200
4
3. Membuat
tabel
pembantu
X
87
76
7569
5776
6612
5
65
41
4225
1681
2665
6
70
78
4900
6084
5460
7
87
60
7569
3600
5220
8
65
87
4225
7569
5655
9
72
65
5184
4225
4680
10
56
28
3136
784
1568
11
89
78
7921
6084
6942
12
90
98
8100
9604
8820
13
43
100
1849
10000
4300
14
55
87
3025
7569
4785
15
60
76
3600
5776
4560
16
62
54
3844
2916
3348
1168
1128
89116
86018
82730

10. 4. Menentukan r ( koefisien korelasi)
r=
( n .( ΣXY )−( ΣX)( ΣY ))
√( n. ΣX²−( ΣX)².(n. ΣY²−( ΣY )²))
r= (16.(82730)−(1168)(1128))
√(16. 89116−(1168)2. (16.86018−(1128)2))
r=
6176
√6403811328
= 0,077
5. Menentukan KP (koefisiensi determinan)
KP = r² x 100 %
= (0,077)² x 100 % = 0.5%

11. 6. Uji signifikansi
t hitung= (r √(n−2)) = 0,576
√(1−r²)
dengan ketentuan : t hitung ≥ t tabel maka
signifikan, t hitung ≤ t tabel maka tidak signifikan
7. Menentukan α (taraf significant) dengan db =n2
db=16-2=14 diperoleh nilai t tabel=1,761 dan
ternyata t hitung < t tabel atau 0,576 < 1,761
maka tidak signifikan dan h0 diterima