本文介绍了七大质量管理工具及其应用，分别为层别法、柏拉图、特性要因图、散布图、直方图、检查表和管制图。这些工具用于数据分析、问题识别和质量改善，是提高生产效率和管理效果的重要手段。每种工具都有其特定的应用场景和分析方法，适用于不同的质量管理需求。

1. QC七大手法 7 QC Tools
Victor Huang
2019.10.03

2. QC七手法運用時機
手法 示意圖 應用時機
1.層別法 物以類聚，分群後再比對差異
2.柏拉圖 80/20 原理，凸顯問題點
3.特性要因圖 事出有因，大因小因都要列
4.散佈圖 紅白配不配，看相關性
5.直方圖
18尖山還是玉山，數據集中或分散來判
斷異常
6.查檢表 一步一腳印，按部就班避免出錯
7.管制圖 棒打出頭鳥的異常管理

3. 一、層別法
• 因數據具有多種屬性，就特定類別整理，以便能
比對出是否存在時間或空間的反覆現象。
• 「層別法」 = 「物以類聚」

4. 問題解決搭配層別法進行資料展開
• 材料別：依wafer來源別或批別來層別。
• 機台別：依lot 經過相同站點機台層別。
• 人員別：依作業人員別來層別。
• 方法別：依選用 Recipe層別。
• 時間別：依日期與時間來層別。
• 區域別：依Fab別來層別。

5. 例如，產品品質問題
• 先從產品別，再看機台別，分別比較有何特別異常或趨勢
• 所以層別法只是邏輯思考的方法之一，先鎖定最有嫌疑的群
組，再加以展開。

6. 二、柏拉圖 Pareto Analysis
• 依據品質特性分類，然後依據統計的比率的大小順序利
用累積數據來畫圖。
• 「柏拉圖」 = 「重點問題」。
• 左縱軸是品質特性次數
• 右縱軸是累積%
• 可清楚展現問題要因的排序
• 可清楚展現問題要因累加影響，便於重點管理。
https://www.youtube.com/watch?v=lHrvR8xMN5Q

7. 80/20 法則
• 如：80%的交通事故是由 20%的駕駛人所引起 ; 80%
時間所穿的衣服只佔個人全部服裝的 20% ; 80%的醫
療資源消耗在 20%的人與 20%的疾病上，這即為所
謂 80/20 法則。

8. 柏拉圖使用
1.掌握重點
2.決定改善優先順序
3.效果確認

9. 三、特性要因分析圖(魚骨圖)
• 魚頭向右找原因-為什麼
– 並將評價特性寫在箭頭右邊，以「為何× × ×
不良」的方式表示。
– 依各要因分別細分，記入中要因、小要因。
最末端必須是能採取措施的小要因。
– 到現場，觀察現物及蒐集事實來確認要因
• 魚頭向左找對策-如何提升/改善
– 先訂出幾個主要方向，在依中骨、小骨分別區
分目的、手段
• 魚頭向右找原因
• 魚頭向左找對策
• 魚骨圖製作要點

10. 5M1E-原因的思考方向
• 人(Man): 參與作業過人的人員
• 機器(Machine): 生產設備
• 原物料(Material): 生產過程中使用之原料
• 方法(Method): 操作程序
• 量測(Measure): 數據量測的方式
• 環境(Environment): 做事的環境

11. 四、散佈圖 Scatter Diagrams
• 將成對的兩組數據製成圖表，觀察相互間的關係。
• 「配對數據」 = 「推敲是否相關」。
• 可看出2個變數間相關趨勢
• 趨大(正相關), 趨小(負相關), 無關
• 趨分散, 趨集中

12. 散佈圖製作要點
• 確定兩種數據的關係
• 取同時間量測的數據
• 配對變數：找出關切的兩變數。
• 蒐集數據：至少三十組以上數對。

13. 散佈圖的判別

14. 散佈圖的判別

15. 五、直方圖 Histograms
• 將數據的範圍分成數個組間，計算各組間出現的次數，
並製作次數分配表。不要讓直條之間有任何間隙。

16. 直方圖使用 (分佈判斷)
a.常態型:
b.鋸齒型:數據收集方法不當
c.截尾型:無法量測某界限以下數值
d.峭壁型:數據經過篩檢
e.雙峰型:來自不同的機台或材料
f.丘陵型:數據來自迥異的製程
g.離島型:有特殊原因

17. 直方圖案例_分組方法
)log(32.31 總筆數+=k
8=1+3.32*log(120)
方法1:使用公式 方法2:參考經驗 方法3:統計軟體

18. 直方圖分組_練習
來源:陳文魁 品質管理
5 3 2 3 8 7 10 12 15 11
13 12 18 18 16 20 17 12 16 20
分組 次數
0~5
6~10
11~15
16~20
4
3
6
7
5 10 15 20
1
3
5
7

19. 直方圖使用
• 分佈形狀：從圖形看，「製程是否安定」？
• 規格比較：按規格要求看，「產品是否符合」？
• 層別要求：從圖形上推敲，「數據要否層別」？
• 製程能力：按公差看，「能力是否足夠」？
ADI-CD-P1
Spec:LSL=.13400Target=.14800USL=.16200
Frequency
LSL NOMINAL USL
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0.1320.1340.1360.1380.1400.1420.1440.1460.1480.1500.1520.1540.1560.1580.1600.1620.164

20. 製程能力分析
平均值未偏離規格中心值
3𝜎 ҧ𝑥
2𝜎 ҧ𝑥
1𝜎 ҧ𝑥
3𝜎 ҧ𝑥
3𝜎 ҧ𝑥
3𝜎 ҧ𝑥
Cpk=2
Cpk=1.67
Cpk=1.33
LSL USL

21. 六、查檢表 Check Sheet
• 將數據或工作的結果以簡單符號紀錄，歸納數據後，就
可以看出工作是否出差錯。
• 「查檢表」 = 「事實記錄」。
• 記錄用查檢表
• 蒐集資料的表格
• 檢查用查檢表
• 依循流程而查檢管制點品質的查檢表

22. 查檢表製作要點
• 把握項目：待蒐集項目和數據樣式；
• 表格樣式：查檢表格式應符合蒐集目的；
• 記錄形式：點檢的記錄形式，如項目、日期、數目、合
計等等；
• 蒐集方式：何人、何時、何地、何物，…等。

23. 使用類型
記錄用查檢表
檢查用查檢表

24. 七、管制圖 Control Chart
1924年由蕭華特(W. A. Shewhart)提出。
一種品質圖解記錄。
包含中心線(Center Line)及上下管制界限。
(Upper Control Limit ; Lower Control Limit)
超出管制界限或出現特殊圖樣，則判定為異常；反之，
則稱為穩定狀態。

25. 管制圖的理論-常態分佈