文档介绍了QC统计手法及其在质量管理中的应用，强调数据的重要性，以及如何通过各种统计图表如查检表和柏拉图来解决问题和改善过程。特别提到七大手法，如查检表和特性要因图，用于清晰呈现问题原因，并讨论如何系统分析数据以发现潜在问题。文档还提供了关于统计方法和图表绘制的具体步骤和练习，以便准确分析与提升产品质量。

1. 七 大 手 法

2. 品質演進之各階段特徵 以上資料參考節錄 CPC SQC 教材

3. QC 統計手法概述 何謂數據，乃依據量測所得到的數值和資料等事實。 「凡事講求數據」，是現實的工作中耳熟能詳的一句話。 形成數據最主要的基本觀念乃是： 數據 = 事實。 解決問題的第一個步驟，即是根據事實判斷後 再採取行動。

4. QC 統計手法概述 運用數據應注意的重點 : 蒐集正確的數據 不正確的數據導致無法顯示真正問題 避免主觀的判斷 主觀性的結論，無法解決問題 把握事實的真相

5. 何謂圖表 何謂圖表，乃將繁雜的數據用最簡單的圖形表達。 圖表具備的條件 看了圖表一眼就能完全了解整體狀況。 繪製上力求簡單明瞭。 不必做任何言詞說明就可讓研讀者了解與判斷。 刻度、虛實線、點大小應力求正確。 可從中看出解決問題的對策。

6. 圖表的種類 解析用圖表。 計劃用圖表。 計算用圖表。 說明用圖表。 其他用途圖表。

7. 統計是採取「 根據數據與事實發言 」的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應具有相當合理的說服力。 QC 統計手法概述 統計手法 而在 QC 活動中最常採取的 統計手法 ，即是一般所謂的「 QC 七大手法 」。 Ｑ C 七大手法 三現主義 不製造 不良品 不接受 不良品 不良品 不後流 以 現實 合理的眼光，來觀察產生不良情形的 現場 與 現物 三不政策

8. 查檢表 分析 (Check List) 柏拉圖 分析 (Pareto Diagram) 特性要因圖 分析 (Characteristic Diagram) 散佈圖分析 (Scatter Diagram) 管制圖 分析 (Control Chart) 直方圖分析 (Histogram) 層別法 分析 (Stratification) 何謂 QC 七大手法

9. 品管手法間的相關性 掌握現狀 問題是什麼 找出原因 進行解析 採取對策 效果確認 標準化 查檢表 直方圖 散佈圖 管制圖 柏拉圖 特性要因圖 層別法 層別法 查檢表 管制圖

10. 查檢表 是使用簡單的數據，用易於了解的方式製成表格或圖形，作業時僅需填入規定之檢查記號，再加以統計，即可提供量化分析或比對檢查用。 查檢表可分為 : 1. 點檢用查檢表 2. 記錄用查檢表 查檢表分析

11. 查檢表範例 - 點檢用 V V V V V V V V V V V V V V V V V V

12. 查檢表範例 - 記錄用

13. 如何正確畫出查檢表 1. 決定所要蒐集的數據及希望把握的項目 列出每一需要點檢項目 ( 5W1H 、 腦力激盪法 ) 2. 決定查檢表的格式 計錄用 ? 還是點檢用 ? 儘量依不同層別需求去設計 3. 決定紀錄的形式 a. ” 正 ” 字記號 ， 常用。 b. ” ” 常用於次數分配。 c. ” ○﹑△﹑ v ﹑ × ” 用於圖形紀錄。 4. 決定蒐集數據的方法 由何人搜集、期間多久、檢查方式

14. 查檢表練習 練習題 - 記錄用查檢表 下列資料為某廠複瓦機短暫停車發生情形，請就此資料作一記錄用查檢表。

15. 查檢表練習 // 真空桌皮帶脫落 // 換單失敗 // 迴切機卡紙 /// 積上機停止 //// 排紙機構卡紙 //// //// / 截切機卡紙 //// //// //// / 出紙混亂 7 月 18 日 7 月 17 日 7 月 16 日 停車項目 日期 複瓦機短暫停車統計 41 9 10 22 總 計 2 2 2 3 5 11 16 小計 製表 : 李四 94.07.23

16. 柏拉圖分析 柏拉圖 是根據所搜集的數據，按不良原因、狀況加以整理分類，藉以尋求佔最大比率之項目或原因，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。 80-20 理論：能處理前 20% 原因，就能解決 80% 的問題 。 一般而言，前三項不良項目往往累計影響度達 70%~80% ；如能針對前三項做改善，便可得到 70% 以上的成效。

17. 如何正確畫出柏拉圖 1. 決定分類項目 結果分類->原因分類，項目不超過 6 項 2. 蒐集數據 以一天、一周、一個月、一季或一年為週期 3. 將數據依大小排列畫出柱形 4. 點上累計值並用線連接 5. 記錄主題及相關資料

18. 柏拉圖的使用 1. 掌握問題點 比例最高三項目為問題的核心，應集中力量以此三項為改善目標 2. 發現原因 以 特性要因圖 加以分析即可找出主要原因 3. 效果確認 找出主要原因提出改善對策加以實施，實施後再以柏拉圖來比較其改善效益

19. 練習題 請以查檢表練習題中“ 某廠複瓦機 3 天內短暫停車發生情形 ”之數據 ， 畫柏拉圖。 練習畫出柏拉圖

20. 柏拉圖製作 -1 100 5 5 5 7 12 27 39 比例 % 100 100 95 90 85 78 66 39 累計 % 41 2 2 2 3 5 11 16 小計 9 10 22 總 計 2 真空桌皮帶脫落 2 換單失敗 2 迴切機卡紙 3 積上機停止 5 排紙機構卡紙 11 截切機卡紙 5 5 6 出紙混亂 7 月 18 日 7 月 17 日 7 月 16 日 停 車 項 目 複瓦機短暫停車統計

21. 柏拉圖製作 -2 78% 複瓦機短暫停車原因分析 66% 100% 39% 0 5 10 15 20 25 30 35 40 件 數 80% 項目 製表 : 李四 940823 EXCEL 實作 比率 件數 項目 39 16 出紙紛亂 27 11 截切卡紙 12 5 排紙卡紙 7 3 積上機停 5 2 迴切卡紙 5 2 換單失敗 5 2 皮帶脫落

22. 柏拉圖製作 - 效果確認注意事項 1. 柏拉圖蒐集數據的期間和對象必須一樣 2. 對於對策以外的要因也必須加以注意 避免在解決主要因時影響了其他要因的突然增加 3. 對季節性的變化應列入考慮

23. 柏拉圖製作 - 改善前 10 總 計 切口偏 1 貼合不良 2 翹曲 5 顧客倉滿 件數 客訴項目 客訴件數統計 80 70 50 累計 % 90 1 1 罫裂 100 累計 % 50% 20% 80% 件數 100% 顧客倉滿 翹曲 貼合不良 切口偏 罫裂 5 10

24. 柏拉圖製作 - 改善後 5 總 計 罫裂 切口偏 1 貼合不良 1 翹曲 2 顧客倉滿 件數 客訴項目 客訴件數統計 0 1 84 60 40 累計 % 100 100 顧客倉滿 翹曲 貼合不良 切口偏 罫裂 10 2 累計 % 60% 40% 80% 100% 件數

25. 柏拉圖製作 - 改善前後比較 10 2 累計 % 60% 40% 80% 100% 件數 累計 % 50% 20% 80% 件數 100% 顧客倉滿 翹曲 貼合不良 切口偏 罫裂 5 10 顧客倉滿 翹曲 貼合不良 切口偏 罫裂 改善成效

26. 特性要因圖 是 1952 年日本 石川馨 博士提出 。 將造成某項結果的諸多原因，以有系統的方式來表 達結果與原因之間的關係。 其主要目的在闡明因果關係，故特性要因又稱 「石川圖」，亦稱「因果圖」 。 因其形狀與魚骨相似，故又常被稱為「魚骨圖」。 種類  原因追求型  對策追求型 特性要因圖分析

27. 特性要因圖分類 -1 1. 原因追求型 : 列出可能影響結果之原因，以便進一步找出其中之主要原因。 發 生 原 因 人 原物料 方法 其他 設備

28. 特性要因圖分類 -2 2. 對策追求型 : 將魚骨圖反向於頭在左，目的在追求問題點，應如何預防或目標如何達成。 人 其他 方法 原物料 設備 改善對策

29. 如何正確畫出特性要因圖 1 1. 決定明確的問題或特性 特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題 2. 決定大要因 ( 一級要因 - 主要因 ) a. 4M + 環境 (ENVIRONMENT) b. 以四方形框起來，以箭頭分枝 c. 越 高層要因，線要越粗 d. 線與 線之間盡量以 60 度角相交

30. 如何正確畫出特性要因圖 2 4. 決定影響問題或特性的主要原因 腦力激盪法 5W1H 3. 決定中要因 ( 二級要因 - 次要因 ) 小要因 ( 三級要因 - 子要因 ) 檢查是否有遺漏未探討的要因 檢查真正的原因是否寫在適當的位置上 詞句是否有抽象式的字眼 5. 填上相關資料 ( 目的、日期、作者… .)

31. 特性要因圖的使用 1. 問題的整理 經討論過後，大家對問題看法一致，進行影響因子調查時，應可找出問題真因。 2. 追查真正的原因 3. 尋找對策 以 柏拉圖 找出主要項目，或在 特性要因圖 加上不同影響程度的記號，來找尋改善對策。 4. 教育訓練 特性要因圖製作過程，可讓資淺或新進人員學習別人的經驗。

32. 練習題 試就“平板為何會翹曲”畫一原因追求型特性要因圖 。 特性要因圖繪製實例

33. 特性要因圖練習 訂單長度太短 93.08.19 製表 : 李四 產生翹曲之原因 人員 設備 其他 原料 面紙 張力不均 單楞 溫度不均 溫度控制不當 均勻性不佳 水分不均 基重差異 操作不當 技術不佳 噴水設備故障 預熱面積 熱板 原紙 糊劑 大氣溫溼度 平板溫溼度 天橋積紙 行車車速 上糊量 材質組配 預熱烘缸 60 。

34. 散佈圖就是把互相有關聯的對應數據，以 縱座標表示結果 ，以 橫座標表示原因 ；以點表示分布型態，來判定數據間之相互關係。 散佈圖 的功用是能掌握原因與結果之間是否有相關性。 1. 原因與結果數據關係 2. 結果與結果數據關係 3. 原因與原因數據關係 散佈圖分析

35. 1. 蒐集相對應數據，數據至少 30 組 以上 2. 找出數據中之最大值與最小值 3. 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距 組距 = 最大值 - 最小值 4. 將各組相對應數據標示在座標上 5. 計錄必要事項 散佈圖製作步驟

36. 散佈圖 的功用就是能掌握原因與結果之間是否有相關性。 散佈圖研判 60 翹課次數和成績是否有相關 翹課次數 成績 負相關 正相關 感情和見面次數是否有相關 見面次數 感情

37. 散佈圖研判 步伐和濕度是否有相關 溼度 步伐 非顯著性負相關 弱正相關 身高和體重是否有相關 身高 體重

38. 散佈圖研判 溫度和氣壓是否有相關 氣壓 溫度 無相關 曲線相關 記憶和年齡是否有相關 年齡 記憶

39. 使用散佈圖注意事項 1. 注意是否有異常點的存在 一經發現馬上查出原因，如屬異常立即刪除，或在散佈圖上特別標示。 2. 是否有假相關 有時候散佈圖分析是有相關現象，但是根據經驗那是不可能有相關。 3. 是否有必要層別 散佈圖必須層別化時，可以用點的形狀變化或顏色區分，來正確判斷。

40. 管制圖 的主要定義是「從每日生產線中所測得的零亂數據中，找出經常發生和偶然發生事故的數據，以便找出問題原因」 。 用於調查製程是否在穩定狀態下，或者維持製程在穩定狀態所用的圖 。 管制圖縱軸代表品質特性，橫軸代表產品之時間日期，依時間順序點在圖上，用線連結，加上中心線 CL ，上管制界線 UCL ，下管制界線 LCL ，即成為管制圖 。 分類 依數據的種類分類可分為 計量值管制圖 及 計數值管制圖 。 以用途來分類可分為 解析用管制圖 及 管制用管制圖 。 管制圖分析

41. 管制圖分析 管制圖 計量值管制圖 計數值管制圖 X-R 平均值與全距管制圖 X-  平均值與標準差管制圖 X-Rm 個別值與移動全距管制圖 X-R 中位數與全距管制圖 P 不良率管制圖 nP 不良數管制圖 C 缺點數管制圖 U 單位缺點管制圖 態配常分 項配二分 式配卜分 ~

42. 管制圖範例

43. 管制圖異常判讀 CL UCL LCL 連續八點一列在中心線同側 連續五點中有四點在 B 區或以外者 連續三點中有二點在 A 區或以外者 點在管制界線外者 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 連續七點上升或下降 何謂  ? A B C C B A X+3  X+2  X+1  X-1  X-2  X-3 

44. 直方圖 就是將蒐集的數據，用一定的範圍再橫軸上加以區分成幾個相等區間。 將各區間內的數值，所出現的次數累積起來的面積，用柱狀圖來表示。 直方圖分析 截切長度統計表 mm 次數 1 2 3 4 5 6 7 5 10 15 x X+3  X-3 

45. 如何正確畫出直方圖 -1 1. 蒐集數據 ( 數據 n 個 ) 最好在 50~100 組之間 2. 找出數據中最大值與最小值並計算全距 R R=MAX-MIN 3. 決定組數 k 與組距 d k=1+3.23 log n 無條件進位最好為奇數 d= 全距 R÷ 組數 k 無條件進位且與數據有效位相同

46. 4. 決定各組的上組界與下組界 最小一組之下界 A A= 最小值 - 最小有效位數 ÷ 2 5. 決定組的中心點及範圍 組的中心點 =( 上組界 + 下組界 ) ÷ 2 6. 製作次數分配表 7. 製作直方圖 如何正確畫出直方圖 -2

47. 練習畫出直方圖 -1 練習題 請以下列某紙器廠 94 年 7 月紙箱尺寸量測， 50 組數據 。請試做一直方圖。

48. 練習畫出直方圖 -2 1. 蒐集數據 ( 數據 n 個 ) 1.n=50 2. 計算全距 R 2.R= MAX-MIN R=MAX-MIN =56-45=11 3. 決定組數 k 與組距 d 3. k=1+3.23 log 50=6.49 k=1+3.23 log n 無條件進位 =7 d= 全距 R÷ 組數 k d=11/7=1.57 無條件進位 =2 4. 決定各組的上組界與下組界 最小一組之下界 A A= 最小值 - 最小有效位數 ÷2 A=45-1/2=44.5

49. 練習畫出直方圖 -3 5. 決定組的中心點及範圍 44.5 ≦ 第一組 <46.5 46.5 ≦ 第二組 <48.5 48.5 ≦ 第三組 <50.5 50.5 ≦ 第四組 <52.5 52.5 ≦ 第五組 <54.5 54.5 ≦ 第六組 <56.5 56.5 ≦ 第七組 <58.5

50. 練習畫出直方圖 -4 6. 製作次數分配表 組別 組界 組中點 次數 第一組 44.5 ≦ X<46.5 45.5 3 第二組 46.5 ≦ X<48.5 47 .5 8 第三組 48.5 ≦ X<50.5 49 .5 20 第四組 50.5 ≦ X<52.5 51 .5 14 第五組 52.5 ≦ X<54.5 53 .5 3 第六組 54.5 ≦ X<56.5 55 .5 2 第七組 56.5 ≦ X<58.5 57 .5 0

51. 練習畫出直方圖 -5 7. 製作直方圖 mm 紙箱尺寸統計表 EXCEL 實作 X+3  X-3  x

52. 直方圖分佈狀態判讀 安定狀態製程狀況良好 。 抽樣樣本來自不同機器或不同材料，應先層別後再處理 。 規格值某各值以下不取時會發生，應檢查設備有無異常 。 a. 常態型 ( 正常 ) b. 雙峰型 ( 群體混合 ) c. 單斜型 ( 限制 )

53. 直方圖判讀 不同分佈之數據混入時會出現 ，應檢查製程有無異常 。 製做直方圖的方法或數據蒐集方法不正確時會出現。 d. 離島型 ( 異常 ) e. 凹凸型 ( 取樣、分組、測定 )

54. 層別法 是區分所搜集之數據中，因各種不同之特徵對結果產生影響，將各別特徵加以分類、統計。 數據搜集時加以適當註記分類，如有問題發生時，很可能只是其中一因素有問題，便可快速尋得癥結之所在。 層別法分析

55. 層別的對象和項目 人的層別 機器的層別 時間的層別 量測的層別 原物料的層別 環境天候的層別 作業方法、條件的層別 製品的層別

56. 層別法的使用 1. 蒐集數據之前就應使用層別法 先層別化再開始蒐集數據。 2.QC 手法的運用應該特別注意層別法的使用 3. 管理工作上也應該活用層別法

57. 層別法實例

58. 層別法實例

59. THE END 看完了上述的範例，是不是覺得工作上的問題，也可透過 QC 七大手法來思考、解決呢 ?? QC 七大手法概述 HOME

60. e-learning 學習 e 點靈 內部網址連結： 172.16.8.135 外部網址連結： http:// LMS.clc.com.tw HOME

61. 何謂 5W1H Why ：為什麼？ What ：目的何在？ Who ：由誰做？ When ：何時做？ Where ：在什麼地方？ How ：何種方法？ BACK 1 2

62. 何謂 4M 1.MAN : 人 2.MACHINE : 設備 3.MATERIAL : 原物料 4.METHOD : 方法 BACK 1

63. 腦力激盪法 1. 禁止作任何批評 2. 意見愈多愈好 3. 提出奔放自由的創意 4. 歡迎對他人的創意，提出補充或改善或延伸 1941 年美國奧斯朋博士提出，利用集體思考，讓思想相互激盪，發生連鎖效應，以引導創造性思考。 四大原則： BACK 1 2

64. 何謂柏拉圖 柏拉圖 (Pareto Diagram) ，是於 1897 年 由義大利 Vilfred O Pareto 所創。 認為少數人擁有社會上大部份的財富， 只要控制那些少數財主，即可控制社會 財富。 此以重點控制的方法，稱為「柏拉圖原 則」。 BACK 1

65. 何謂   即是標準差，指個別數據與平均值差距的平方加總，除以自由度，再開根號。 BACK 實例 : 一抽樣數據 6 筆， 1 、 2 、 2 、 3 、 4 、 5 求標準差 EXCEL 母體  =  [  (Xi-µ) 2 /N]=  {[  X 2- (  X) 2 /N]/N} 樣本 S=  [  (Xi-X) 2 /n-1]=  {[  X 2- (  X) 2 /n]/n-1} 計算 : N=6  X =1+2+2+3+4+5=17  X 2 =1 2 +2 2 +2 2 +3 2 +4 2 +5 2 =59 S=  (59-17 2 /6)/5=  2.16667=1.472