LTV: каналы и интересы. Кейс Юлмарт
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•834 views
Презентация Андрея Свердлова, Regional Manager Russia AT Internet с Бизнес-завтрака UPGRADE -Управляем LTV
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Viewers also liked
Viewers also liked (19)
Similar to LTV: каналы и интересы. Кейс Юлмарт
Similar to LTV: каналы и интересы. Кейс Юлмарт (20)
More from E-commerce Solutions
More from E-commerce Solutions (20)
LTV: каналы и интересы. Кейс Юлмарт
- 2. Digital Intelligence Solutions УПРАВЛЕНИЕ LTV НА ПРИМЕРЕ ЮЛМАРТА Андрей Свердлов Бизнес-завтрак UPGRADE 17.11.2016
- 3. Digital Intelligence Solutions AT INTERNET КЛЮЧЕВЫЕ ЦИФРЫ Лет на рынке Клиентов из всех сфер бизнеса Клиентов довольны качеством услуг 20 4 000 96% 2014
- 4. Digital Intelligence Solutions AT INTERNET Мы превращаем цифры в знания и действия › анализируем сайты, приложения, ТВ рекламу › находим точки роста онлайн бизнеса › повышаем выручку
- 5. Digital Intelligence Solutions ОПРЕДЕЛЕНИЕ LTV – это суммарная выручка или чистый доход с покупателя в краткосрочном периоде. Считаем, что работа с базой клиентов ведется, рассылки, ретаргетинг и пр. настроены.
- 6. Digital Intelligence Solutions ОТ ЧЕГО ЗАВИСИТ LTV? КЕЙС 2015
- 7. Digital Intelligence Solutions ИСХОДНАЯ ЗАДАЧА › Прогнозирование дохода по товарной рекламе: категории и отдельные товары › Оптимизация маркетингового бюджета по ожидаемому доходу
- 8. Digital Intelligence Solutions ОКАЗАЛОСЬ LTV прогнозируется на 1-2 месяца по › интересу к категории/товару › сумме первой покупки
- 9. Digital Intelligence Solutions ЗАВИСИМОСТИ LTV 1. Широкие группы – интерес посетителя к товару/категории ключевые слова/группы объявлений 98-110% 95% 100% 105% 110% 115% W 0 W+1 W+2 W+3 LTV с доверительным интервалом
- 10. Digital Intelligence Solutions ЗАВИСИМОСТИ LTV 1. Широкие группы – интерес посетителя к товару/категории ключевые слова/группы объявлений 2. Узкие группы – кластеры по сумме первого заказа 95% 100% 105% 110% 115% W 0 W+1 W+2 W+3 Категория А, 10-20 тыс. руб. + 1,5-5% 95% 100% 105% 110% 115% W 0 W+1 W+2 W+3 Категория Б, 0-8 тыс. руб. + 5-9%
- 11. Digital Intelligence Solutions РЕЗУЛЬТАТЫ 10-30% товарной рекламы приносит одну покупку и не окупается Прямые результаты Юлмарта не разглашаются по условиям NDA
- 12. Digital Intelligence Solutions ЧТО ДАЕТ ЭТО ЗНАНИЕ? 1. Понимание, что рекламировать 2. Экономия за счет остановки неэффективной рекламы 3. Получение максимального LTV к заданному сроку
- 13. Digital Intelligence Solutions МАКСИМИЗАЦИЯ LTV К ЗАДАННОМУ СРОКУ Неделя первой покупки Неделя 1 Неделя 2 Неделя 3 Категория А - маленькие заказы Категория Б - маленькие заказы Категория А - большие заказы Категория Б - большие заказы
- 14. Digital Intelligence Solutions РЕЗЮМЕ LTV можно предсказать по › переходу по товарной рекламе › сумме первой покупки Это можно использовать для › подбора лучшей рекламы › максимизации выручки к заданой дате (акции, распродаже, концу года,..)
- 15. Digital Intelligence Solutions ПРЕДЛОЖЕНИЕ AT INTERNET ECOMMERCE И ONLINE RETAIL
- 16. Digital Intelligence Solutions ПРЕДЛОЖЕНИЕ AT INTERNET ECOMMERCE И ONLINE RETAIL Вход Выход > Задача управления рекламой по LTV > Список неэффективной товарной рекламы > Список товаров и категорий > Доходность товаров (опционально) > Полные данные о выручке/доходе по рекламе > Даты акций (опционально) > Рекомендации по управлению рекламой к датам акций Срок проекта: 2-3 месяца Цена: 300 – 800 тыс. руб. (до 10 млн. уникальных посетителей в мес.)
- 17. Digital Intelligence Solutions WWW.ATINTERNET.COM СПАСИБО Andrey.Sverdlov@atinternet.com +7 903 144 9693 Андрей Свердлов
Editor's Notes
- Профилирование 1: широкие группы по заказам last mark. сlick по каждой товарной кампании/группе объявлений
- Профилирование 2: узкие группы по сумме первого заказа (выделение устойчивых кластеров) + соответствие объявлений покупкам Как аргументировать выбор именно этого фактора? Эти показывают однородное устойчивое поведение