SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
ИНФОРМАЦИЯ.
ИНТЕГРАЦИЯ.
ИНТЕЛЛЕКТ.
Мудрость в отношениях с клиентами как следствие
грамотного применения Big Data
Святослав Штумпф
Главный эксперт
ПЕТЕР-СЕРВИС
ФАКТЫ О КОМПАНИИ
2
Один из крупнейших
российских разработчиков ПО
Присутствие во всех
федеральных округах РФ
20-летний опыт поддержки
бизнес-критичных решений
в режиме 24/7
Более 70 млн покупателей
в одном решении, до 1 млрд.
транзакций в сутки
ОБ ОТНОШЕНИЯХ
ПОКУПАТЕЛИ. ПОСТАВЩИКИ. РЫНОК.
…«съедает» маржу – прирост продаж должен
в разы превышать скидку
ОБХОДИТСЯ ДОРОГО:
жертвуем долгосрочной стабильностью
ради выполнения текущего плана продаж
… обедняет ассортимент –
покупатели начинают скучать
интеллект и формальные методы
«ВЫСУШИВАЮТ» отношения с покупателем
… имеет свои границы.
«Война на два фронта», и запас
для маневра все сокращается…
НАПРЯЖЕНИЕ ВОЗРАСТАЕТ
Воздействие
на эмоции
(cтимулирование спроса,
скидки и промо-акции)
Рациональное
управление
(ABC и XYZ-анализ и т.п.)
«Деловой подход»
к поставщикам
3
ОБ ОРГАНИЗАЦИИ
4
КЛИЕНТЫ ОРГАНИЗОВАНЫ
• Социальные сети и форумы
• Сарафанное радио
• Микроуправление своим,
семейным бюджетом
• Кард-шеринг и совместные
покупки
Что есть у Клиентов:
КЛИЕНТЫ ЛУЧШЕ ОРГАНИЗОВАНЫ, ЧЕМ ПРОДАВЦЫ
• Доступность информации
о качестве продуктов и сервиса
• Успешный опыт защиты
своих прав
• Непредсказуемая мода
(на ЗОЖ, на микрофибру,
на гаджеты)
В ПОИСКАХ ВЫХОДА…
5
ЦЕЛИ И СРЕДСТВА
Ведущие европейские ритейлеры, такие, как United Kingdom’s
Tesco, используют Big Data для увеличения своей доли рынка
за счет местных конкурентов.
McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier»
Увеличение
и сохранение
клиентской базы
Развитие
операционной
эффективности
Создание новой
потребительской
ценности
Cisco® Internet Business Solutions Group (IBSG) прогнозирует
увеличение маржи на 54% в результате внедрения аналитики
на основе Big Data.
Cisco Point of View. How Retailers Can Turn Big Data into Big Profits
ДЕЙСТВОВАТЬ РАЗУМНО. ОПИРАТЬСЯ НА ФАКТЫ.
63% респондентов сообщили о возросшей лояльности
к бренду как основном результате внедрения анализа данных.
52% заявили об увеличении продаж на основе предложений
связанных продуктов с помощью Big Data.
The Economist. The data storm: Retail and the big data revolution
BI и BIG DATA
Business Intelligence (BI) Big Data
Данные структурированы. Применение
системы закладывается при создании.
Данные обладают гибкой структурой
и адаптируются под задачу.
Мы проверяем гипотезу. Аналитик должен
правильно задать вопрос.
Мы ищем связи и неизвестные
закономерности.
Качество данных – залог успеха.
Критичны фильтрация и структурирование.
Главное – количество, а не качество.
Связи и закономерности найдутся сами.
Знания – только от аналитика.
BI – это инструмент обработки.
Система самообучается.
Возможно появление новых знаний.
Типовая стоимость уже сформировалась.
Стоимость сильно зависит
от конкретного внедрения.
Выбор готовых решений огромен.
Первые внедрения. Возможности разных
продуктов отличаются в десятки раз.
6
ЭТАПЫ БОЛЬШОГО ПУТИ
В развитых экономиках Европы… администрации могут cэкономить более €100 млрд.,
повышая операционную эффективность на основе Big Data.
McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier»
НАШИ РЕШЕНИЯ
7
ОТВЕТЫ НА ВЫЗОВЫ РЫНКА
Интегрированные решения «front-to-back»
Платформы ИНТЕГРАЦИИ, хранения и анализа данных
Решения для контакта с покупателем
Источники
информации:
Интернет • WiFi • мобильная сеть • Программа лояльности
Кассовые чеки • Датчики и камеры в торговых залах
Out-of-stock • СКД и системы учета времени
СБОР
ДАННЫХ
ПОДГОТОВКА
АНАЛИЗ
ИСПОЛНЕНИЕ
Провайдеры клинической информации,
собирающие и анализирующие необходи-
мые для повышения эффективности
здравоохранения данные, обеспечат рынок
размером более $10 млрд. к 2020 г.
McKinsey Global Institute.
«Big data: The next frontier»
ОПТИМИЗАЦИЯ ЧЕРЕЗ ПРОГНОЗ
8
ПРОГНОЗ ДОСТОВЕРЕН, ЕСЛИ НАЙДЕНЫ ЗАВИСИМОСТИ
Сбор
информации
Накопление
истории
Поиск
закономерностей
Построение
прогнозов
BIG DATAIn-store
• Датчики
прохода
• Камеры
• Прогнозы
погоды
Out-store
• WiFi, соты
• Геоданные
• Соцсети
• Оптимальное число сотрудников
– в каждый момент
• Работает столько касс,
сколько нужно сейчас
• «Нет» брошенным тележкам
• «Нет» просветам на полках
• Эффект от акций – он есть?
Интеграция
источников
данных
Анализ
эффективности
Оптимизация маркетинга может обеспечить прирост операционной маржи на 10-30%;
мерчендайзинга – на 10-40%; управление цепочкой поставок обеспечит вклад 5-35%.
McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier».
ПИОНЕРЫ ПОТРЕБЛЕНИЯ
9
КТО ОНИ?
Сегментация пользователей
по активности в потребления
новых сервисов
Адресное продвижение
услуг в зависимости
от этапа ЖЦ услуги
УЗНАЕМ ИЗ:
Чеков
(покупки
и активность)
Информация
о продуктах
и акциях
Потребовалось всего
10 месяцев… чтобы
усовершенствованные
механизмы поиска увеличили
конверсию посетителей в
покупателей на Walmart.com
более, чем на 15%.
FastCompany.com.
WALMART'S EVOLUTION FROM BIG BOX
GIANT TO E-COMMERCE INNOVATOR
 Чтобы развить коммерческую
эффективность продукта
 Чтобы вывести
продукт на рынок
Профессионалы
и роботы
ЛИДЕРЫ МНЕНИЙ
10
ГДЕ ОНИ?
Социальный рейтинг
• Количество связей («друзей», «друзей друзей»)
• Активность публикаций
• Количество «лайков» в группе ритейлера
• Число упоминаний ритейлера в публикациях
• И другие параметры…
Количество связей
<10 10-200 200-500 >500
«Подделки»
и «новички»
Массовый
пользователь 0 200 400 600 800 1000
100
500
900
1300
1700
2100
2500
2900
3300
3700
4100
4500
4900
5300
5700
Рейтинг активности
Средние
пользователи
Очевидные
«профессионалы»
Лидеры
мнений ~ 1%
ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ПОКУПАТЕЛЯ
11
OMNI-CHANNEL & TOTAL RETAIL
Клиент видит структуру
и историю покупок через
Мобильное приложение
Web-страницу
Приложение в социальной сети
Это все точки контакта
и интерактивных продаж
И сбора информации
о Клиенте
И управления
лояльностью
Новая ценность
для Клиента –
мы вместе с ним
… мы вместе с ним
Чтобы накопить
Big Data и быть ближе
Он с нами.
Big Data работает
ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ПОКУПАТЕЛЯ
12
НОВАЯ ТОЧКА КОНТАКТА
12%
22%
7%
35%
13%
2%
9%
Продовольственные
Хозяйственные
Канцелярские
Кулинария
Сопутствующие
Алкоголь
Детские
Week1
Week2
Week3
Week4
Week5
Week6
Week7
Week8
Week9
Week10
Week11
Week12
Детские
Алкоголь
Сопутствующие
Кулинария
Канцелярские
Хозяйственные
Продовольственные
21
10
14
55
Новые
Акционные
Уценка
Регулярные
Все ваши покупки в системе сохраняются в базе данных.
Платежная система может анализировать их, строить портрет
каждого клиента, его интересы… и впоследствии сформировать
витрину бонусов.
— Выдано более 3.000.000 бонусов
— 5% клиентов выбирают бонусы, 2,4% их используют
— + 20% прироста операций на 1 клиента
— + 15% прироста регистраций в RBK Кошелёк
PVSM.ru. Big Data как инструмент выработки лояльности
у клиентов платёжных систем.
ПРОБКИ В СУПЕРМАРКЕТАХ
УЗНАТЬ О ПРОБКЕ
• Местный WiFi, датчики в зале, чек-ины из социальной сети…
СПРОГНОЗИРОВАТЬ ПРОБКУ
• Собираем корреляции посещений и влияющих факторов
• По прогнозу факторов строим прогноз загрузки точки продаж
СКОРРЕКТИРОВАТЬ ОПЕРАЦИИ
• Пригласить консультантов, скорректировать выкладку...
ДОГОВОРИТЬСЯ С ПОКУПАТЕЛЕМ О ВЗАИМНОМ КОМФОРТЕ
• Предупредить о загрузке через мобильное приложение
• Провести стимулирующие акции
13
ПРЕВРАЩЕНИЕ В УПРАВЛЯЕМЫЙ НАПЛЫВ
НАШЕ ИНТЕГРИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ
покупателей назвали критерием выбора супермаркета
отсутствие очередей на кассах (4serviceTM)69%
$600 миллиардов составляет потенциал дополнительного дохода от
использования геолокационных данных в анализе поведения потребителя.
McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier»
BIG DATA
14
БОЛЬШЕ, ЧЕМ РАЗУМ. БОЛЬШЕ, ЧЕМ ЭМОЦИИ.
Сейчас Big Data проходит пик раздутых надежд
(Peak of Inflated Expectations)
Все надеются, что поможет. Но никто не знает точно, как.
BIG DATA – ЭТО НЕ ТОЛЬКО ОБЪЁМ
• Это независимость от «общей»,
«единой» модели
• и способность реагировать в режиме
реального времени,
• не успевая продумать все на 100%,
• но практически безошибочно.
ЭТО – ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ
• Не только логика. Но и чувство
правильного
• Больше, чем разум.
Больше, чем эмоции
ПОРА ПРИМЕНЯТЬ. ЧТОБЫ ПЕРВЫМИ ВОСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ПЛОДАМИ.
© 2014 ПЕТЕР-СЕРВИС Все права защищены
Спасибо за внимание
Святослав Штумпф
+7 (921) 992-69-46
sas@billing.ru
Информация. Интеграция. Интеллект.

More Related Content

What's hot

Rtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRTB-media RU
 
Big Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователяBig Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователяСобака Павлова
 
Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитикаПредиктивная аналитика
Предиктивная аналитикаMOBILE DIMENSION LLC
 
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
 
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR Den Reymer
 
презентация карачинский а. - Ibs group
презентация карачинский а.  - Ibs groupпрезентация карачинский а.  - Ibs group
презентация карачинский а. - Ibs groupfinnopolis
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаГлеб Кащеев
 
RTB. Несколько слов и цифр
RTB. Несколько слов и цифрRTB. Несколько слов и цифр
RTB. Несколько слов и цифрIplace
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Den Reymer
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingCleverDATA
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеEvgeniy Pavlovskiy
 
Textocat news 360
Textocat news 360Textocat news 360
Textocat news 360finnopolis
 
Digital Transformation 101
Digital Transformation 101Digital Transformation 101
Digital Transformation 101Den Reymer
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Evgeniy Pavlovskiy
 
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015Denis Channov
 
TIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализ
TIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализTIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализ
TIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализКомпания Ксема
 
Denis Channov: иструменты digital & classic promotion
Denis Channov: иструменты digital & classic promotionDenis Channov: иструменты digital & classic promotion
Denis Channov: иструменты digital & classic promotionDenis Channov
 

What's hot (20)

Rtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentationRtb-media.ru b2b presentation
Rtb-media.ru b2b presentation
 
Big Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователяBig Data с точки зрения конечного пользователя
Big Data с точки зрения конечного пользователя
 
Презентация Cпиров В.Ю
Презентация Cпиров В.ЮПрезентация Cпиров В.Ю
Презентация Cпиров В.Ю
 
Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитикаПредиктивная аналитика
Предиктивная аналитика
 
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”.
 
Cleverapp
CleverappCleverapp
Cleverapp
 
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
HR-Клуб АПКИТ: Цифровая Трансформация в HR
 
презентация карачинский а. - Ibs group
презентация карачинский а.  - Ibs groupпрезентация карачинский а.  - Ibs group
презентация карачинский а. - Ibs group
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
 
RTB. Несколько слов и цифр
RTB. Несколько слов и цифрRTB. Несколько слов и цифр
RTB. Несколько слов и цифр
 
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса. Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
Cnews Forum 2016. Цифровые Двойники - Как повысить продажи не выходя из офиса.
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетинге
 
Textocat news 360
Textocat news 360Textocat news 360
Textocat news 360
 
Бизнес ждет диджитализация
Бизнес ждет диджитализацияБизнес ждет диджитализация
Бизнес ждет диджитализация
 
Digital Transformation 101
Digital Transformation 101Digital Transformation 101
Digital Transformation 101
 
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
Одна лекция из мира Big Data: тренды, кейсы и технологии
 
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015
IBDA CRM&Digital DM Denis Channov Mar 2015
 
TIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализ
TIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализTIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализ
TIBCO Spotfire - эффективный маркетинговый анализ
 
Denis Channov: иструменты digital & classic promotion
Denis Channov: иструменты digital & classic promotionDenis Channov: иструменты digital & classic promotion
Denis Channov: иструменты digital & classic promotion
 

Viewers also liked

Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...
Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...
Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...Moscow Urban Forum
 
1round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
1round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 20121round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
1round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 2012esprezo
 
презентация по вопросу
презентация по вопросупрезентация по вопросу
презентация по вопросуIcebrilliant
 
Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613
Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613
Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613CPAExchange
 
Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013
Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013
Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013FutureToday
 
Чего хотят люди от eHealth
Чего хотят люди от eHealthЧего хотят люди от eHealth
Чего хотят люди от eHealthmir4sveta
 
анфо фармблок ново пассит
анфо фармблок ново пасситанфо фармблок ново пассит
анфо фармблок ново пасситanfoacademy
 
Baobab creativity presentation
Baobab creativity presentationBaobab creativity presentation
Baobab creativity presentationjohn04112
 
Back to the future: ux trends 2015
Back to the future: ux trends 2015Back to the future: ux trends 2015
Back to the future: ux trends 2015Ciklum Ukraine
 
TrendsBrands/Anticrisis
TrendsBrands/AnticrisisTrendsBrands/Anticrisis
TrendsBrands/AnticrisisSTARTUP WOMEN
 
Потребительские тренды в регионах России для вашего бизнеса
Потребительские тренды в регионах России для вашего бизнесаПотребительские тренды в регионах России для вашего бизнеса
Потребительские тренды в регионах России для вашего бизнесаBanana Trends
 
Digital trends in recruitment
Digital trends in recruitmentDigital trends in recruitment
Digital trends in recruitmentTatiana Ananyeva
 
Branding trends 2016_forecast by ODB
Branding trends 2016_forecast by ODBBranding trends 2016_forecast by ODB
Branding trends 2016_forecast by ODBODB
 
The Head - communication design agency The Head
The Head - communication design agency The HeadThe Head - communication design agency The Head
The Head - communication design agency The HeadMika Mayer
 
Digital content managment. twice digital agency
Digital content managment. twice digital agencyDigital content managment. twice digital agency
Digital content managment. twice digital agencyDaria Vedernikova
 
Тестирование идей
Тестирование идейТестирование идей
Тестирование идейDmitriy Provotorov
 

Viewers also liked (20)

Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...
Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...
Ермолай Солженицын. Пленарное заседание «Город и глобальная экономика: место ...
 
1round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
1round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 20121round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
1round Сase Solution By Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
 
презентация по вопросу
презентация по вопросупрезентация по вопросу
презентация по вопросу
 
BBA Corporate
BBA CorporateBBA Corporate
BBA Corporate
 
Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613
Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613
Cpaexchange trends shinkevich_katya_200613
 
Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013
Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013
Марина Смусь (E&Y). Круглый Стол FutureToday 04.06.2013
 
Digital World 2009 (c) Andrey Anischenko
Digital World 2009 (c) Andrey AnischenkoDigital World 2009 (c) Andrey Anischenko
Digital World 2009 (c) Andrey Anischenko
 
Чего хотят люди от eHealth
Чего хотят люди от eHealthЧего хотят люди от eHealth
Чего хотят люди от eHealth
 
Mobile trends 2013-2014
Mobile trends 2013-2014 Mobile trends 2013-2014
Mobile trends 2013-2014
 
анфо фармблок ново пассит
анфо фармблок ново пасситанфо фармблок ново пассит
анфо фармблок ново пассит
 
Baobab creativity presentation
Baobab creativity presentationBaobab creativity presentation
Baobab creativity presentation
 
Back to the future: ux trends 2015
Back to the future: ux trends 2015Back to the future: ux trends 2015
Back to the future: ux trends 2015
 
Smm strategy intweb
Smm strategy intwebSmm strategy intweb
Smm strategy intweb
 
TrendsBrands/Anticrisis
TrendsBrands/AnticrisisTrendsBrands/Anticrisis
TrendsBrands/Anticrisis
 
Потребительские тренды в регионах России для вашего бизнеса
Потребительские тренды в регионах России для вашего бизнесаПотребительские тренды в регионах России для вашего бизнеса
Потребительские тренды в регионах России для вашего бизнеса
 
Digital trends in recruitment
Digital trends in recruitmentDigital trends in recruitment
Digital trends in recruitment
 
Branding trends 2016_forecast by ODB
Branding trends 2016_forecast by ODBBranding trends 2016_forecast by ODB
Branding trends 2016_forecast by ODB
 
The Head - communication design agency The Head
The Head - communication design agency The HeadThe Head - communication design agency The Head
The Head - communication design agency The Head
 
Digital content managment. twice digital agency
Digital content managment. twice digital agencyDigital content managment. twice digital agency
Digital content managment. twice digital agency
 
Тестирование идей
Тестирование идейТестирование идей
Тестирование идей
 

Similar to Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data

Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииAlexander Barakov
 
Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014
Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014
Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014Den Reymer
 
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
 
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Den Reymer
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015CleverDATA
 
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA
 
Сергей Марин - Большие данные - Muzis Hackathon
Сергей Марин - Большие данные - Muzis HackathonСергей Марин - Большие данные - Muzis Hackathon
Сергей Марин - Большие данные - Muzis Hackathonchatbotscommunity
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"web2win
 
онлайн витрины застройщика и скп от Artsofte
онлайн витрины застройщика и скп от Artsofteонлайн витрины застройщика и скп от Artsofte
онлайн витрины застройщика и скп от ArtsofteArtsofte IT company
 
Бизнес в Интернет или Интернет в бизнесе
Бизнес в Интернет или Интернет в бизнесеБизнес в Интернет или Интернет в бизнесе
Бизнес в Интернет или Интернет в бизнесеЕвгений Курбанов
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesAIST
 
11. управление рекламным бюджетом жук константин
11. управление рекламным бюджетом жук константин11. управление рекламным бюджетом жук константин
11. управление рекламным бюджетом жук константинzaharec
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost
 
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)Ontico
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...BranchMarketing
 
Эффективный маркетинг с помощью Customer Adviser
Эффективный маркетинг с помощью Customer AdviserЭффективный маркетинг с помощью Customer Adviser
Эффективный маркетинг с помощью Customer AdviserPeter-Service
 

Similar to Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data (20)

Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
 
Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014
Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014
Gartner Hype Cycle for Big Data, 2014
 
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)
 
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
Поймать Цифровую Волну. CleverDATA на Cnews Forum 2015
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
 
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
 
модуль 5. развитие продукта. часть 1
модуль 5. развитие продукта. часть 1модуль 5. развитие продукта. часть 1
модуль 5. развитие продукта. часть 1
 
RST2014_Yakutsk_BOSSControl
RST2014_Yakutsk_BOSSControlRST2014_Yakutsk_BOSSControl
RST2014_Yakutsk_BOSSControl
 
Сергей Марин - Большие данные - Muzis Hackathon
Сергей Марин - Большие данные - Muzis HackathonСергей Марин - Большие данные - Muzis Hackathon
Сергей Марин - Большие данные - Muzis Hackathon
 
Draft m2 new version_v10
Draft m2 new version_v10Draft m2 new version_v10
Draft m2 new version_v10
 
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
Александр Шестаков и Дмитрий Буров, Sape и Likeberi: "Bigdata"
 
онлайн витрины застройщика и скп от Artsofte
онлайн витрины застройщика и скп от Artsofteонлайн витрины застройщика и скп от Artsofte
онлайн витрины застройщика и скп от Artsofte
 
Бизнес в Интернет или Интернет в бизнесе
Бизнес в Интернет или Интернет в бизнесеБизнес в Интернет или Интернет в бизнесе
Бизнес в Интернет или Интернет в бизнесе
 
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience TechnologiesKonstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
Konstantin Obukhov - Customer Experience Technologies
 
11. управление рекламным бюджетом жук константин
11. управление рекламным бюджетом жук константин11. управление рекламным бюджетом жук константин
11. управление рекламным бюджетом жук константин
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentation
 
AlgoMost: about
AlgoMost: aboutAlgoMost: about
AlgoMost: about
 
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
Реалистичные стратегии ИТ-компании в кризис / Сергей Рыжиков (1C-Битрикс)
 
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
Как запустить рекламу будущего Александр Шестаков (Руководитель отдела по раб...
 
Эффективный маркетинг с помощью Customer Adviser
Эффективный маркетинг с помощью Customer AdviserЭффективный маркетинг с помощью Customer Adviser
Эффективный маркетинг с помощью Customer Adviser
 

More from B2BConferenceGroup

Флориан Штрекер, Revionics: Ценообразование
Флориан Штрекер, Revionics: ЦенообразованиеФлориан Штрекер, Revionics: Ценообразование
Флориан Штрекер, Revionics: ЦенообразованиеB2BConferenceGroup
 
Магнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIY
Магнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIYМагнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIY
Магнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIYB2BConferenceGroup
 
Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...
Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...
Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...B2BConferenceGroup
 
Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...
Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...
Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...B2BConferenceGroup
 
Жанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколения
Жанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколенияЖанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколения
Жанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколенияB2BConferenceGroup
 
Елена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиум
Елена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиумЕлена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиум
Елена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиумB2BConferenceGroup
 
Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"
Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"
Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"B2BConferenceGroup
 
Дикси: Case study - Оптимизация цен
Дикси: Case study - Оптимизация ценДикси: Case study - Оптимизация цен
Дикси: Case study - Оптимизация ценB2BConferenceGroup
 
Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)
Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)
Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)B2BConferenceGroup
 
Гарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколения
Гарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколенияГарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколения
Гарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколенияB2BConferenceGroup
 
Владимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развития
Владимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развитияВладимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развития
Владимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развитияB2BConferenceGroup
 
Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?
Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?
Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?B2BConferenceGroup
 
Антон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейле
Антон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейлеАнтон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейле
Антон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейлеB2BConferenceGroup
 
Андрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люкса
Андрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люксаАндрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люкса
Андрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люксаB2BConferenceGroup
 
Алутис Арвидас, МТС: Основы
Алутис Арвидас, МТС: ОсновыАлутис Арвидас, МТС: Основы
Алутис Арвидас, МТС: ОсновыB2BConferenceGroup
 
Tomislav Jukić, Agrokor: Опыт Konzum
Tomislav Jukić, Agrokor: Опыт KonzumTomislav Jukić, Agrokor: Опыт Konzum
Tomislav Jukić, Agrokor: Опыт KonzumB2BConferenceGroup
 
Paul Broome, Micros: Сhanges and customers
Paul Broome, Micros: Сhanges and customersPaul Broome, Micros: Сhanges and customers
Paul Broome, Micros: Сhanges and customersB2BConferenceGroup
 
Pat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегия
Pat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегияPat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегия
Pat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегияB2BConferenceGroup
 

More from B2BConferenceGroup (18)

Флориан Штрекер, Revionics: Ценообразование
Флориан Штрекер, Revionics: ЦенообразованиеФлориан Штрекер, Revionics: Ценообразование
Флориан Штрекер, Revionics: Ценообразование
 
Магнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIY
Магнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIYМагнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIY
Магнус Агервальд, Byggmax: Ассортиментная стратегия DIY
 
Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...
Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...
Константин Чайкин, Часовая мануфактура "Чайкин": Маркетинговые коммуникации в...
 
Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...
Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...
Иван Гараев, Живое земледелие: Маржинальность в производстве органической про...
 
Жанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколения
Жанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколенияЖанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколения
Жанна Шалимова, Lokata: Магазин нового поколения
 
Елена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиум
Елена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиумЕлена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиум
Елена Задорожная, JLL: Российский ритейл категорий люкс и премиум
 
Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"
Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"
Дмитрий Полуянов, Командор: Программа лояльности "Копилка"
 
Дикси: Case study - Оптимизация цен
Дикси: Case study - Оптимизация ценДикси: Case study - Оптимизация цен
Дикси: Case study - Оптимизация цен
 
Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)
Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)
Даниил Сомов, ИД Retailer: Исследование Top-200 (fashion)
 
Гарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколения
Гарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколенияГарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколения
Гарри Шварц, Impact Mobile: Магазин нового поколения
 
Владимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развития
Владимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развитияВладимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развития
Владимир Чирахов, Детский мир: Стратегия экспансии и планы развития
 
Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?
Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?
Борис Остроброд, Sela: Как работать в кризис?
 
Антон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейле
Антон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейлеАнтон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейле
Антон Титов, Обувь России: Новые форматы в обувном ритейле
 
Андрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люкса
Андрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люксаАндрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люкса
Андрей Ковалев, Names: Портрет онлайн-покупателя люкса
 
Алутис Арвидас, МТС: Основы
Алутис Арвидас, МТС: ОсновыАлутис Арвидас, МТС: Основы
Алутис Арвидас, МТС: Основы
 
Tomislav Jukić, Agrokor: Опыт Konzum
Tomislav Jukić, Agrokor: Опыт KonzumTomislav Jukić, Agrokor: Опыт Konzum
Tomislav Jukić, Agrokor: Опыт Konzum
 
Paul Broome, Micros: Сhanges and customers
Paul Broome, Micros: Сhanges and customersPaul Broome, Micros: Сhanges and customers
Paul Broome, Micros: Сhanges and customers
 
Pat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегия
Pat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегияPat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегия
Pat Dermody, Retale: Маркетинговая стратегия
 

Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data

  • 1. ИНФОРМАЦИЯ. ИНТЕГРАЦИЯ. ИНТЕЛЛЕКТ. Мудрость в отношениях с клиентами как следствие грамотного применения Big Data Святослав Штумпф Главный эксперт
  • 2. ПЕТЕР-СЕРВИС ФАКТЫ О КОМПАНИИ 2 Один из крупнейших российских разработчиков ПО Присутствие во всех федеральных округах РФ 20-летний опыт поддержки бизнес-критичных решений в режиме 24/7 Более 70 млн покупателей в одном решении, до 1 млрд. транзакций в сутки
  • 3. ОБ ОТНОШЕНИЯХ ПОКУПАТЕЛИ. ПОСТАВЩИКИ. РЫНОК. …«съедает» маржу – прирост продаж должен в разы превышать скидку ОБХОДИТСЯ ДОРОГО: жертвуем долгосрочной стабильностью ради выполнения текущего плана продаж … обедняет ассортимент – покупатели начинают скучать интеллект и формальные методы «ВЫСУШИВАЮТ» отношения с покупателем … имеет свои границы. «Война на два фронта», и запас для маневра все сокращается… НАПРЯЖЕНИЕ ВОЗРАСТАЕТ Воздействие на эмоции (cтимулирование спроса, скидки и промо-акции) Рациональное управление (ABC и XYZ-анализ и т.п.) «Деловой подход» к поставщикам 3
  • 4. ОБ ОРГАНИЗАЦИИ 4 КЛИЕНТЫ ОРГАНИЗОВАНЫ • Социальные сети и форумы • Сарафанное радио • Микроуправление своим, семейным бюджетом • Кард-шеринг и совместные покупки Что есть у Клиентов: КЛИЕНТЫ ЛУЧШЕ ОРГАНИЗОВАНЫ, ЧЕМ ПРОДАВЦЫ • Доступность информации о качестве продуктов и сервиса • Успешный опыт защиты своих прав • Непредсказуемая мода (на ЗОЖ, на микрофибру, на гаджеты)
  • 5. В ПОИСКАХ ВЫХОДА… 5 ЦЕЛИ И СРЕДСТВА Ведущие европейские ритейлеры, такие, как United Kingdom’s Tesco, используют Big Data для увеличения своей доли рынка за счет местных конкурентов. McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier» Увеличение и сохранение клиентской базы Развитие операционной эффективности Создание новой потребительской ценности Cisco® Internet Business Solutions Group (IBSG) прогнозирует увеличение маржи на 54% в результате внедрения аналитики на основе Big Data. Cisco Point of View. How Retailers Can Turn Big Data into Big Profits ДЕЙСТВОВАТЬ РАЗУМНО. ОПИРАТЬСЯ НА ФАКТЫ. 63% респондентов сообщили о возросшей лояльности к бренду как основном результате внедрения анализа данных. 52% заявили об увеличении продаж на основе предложений связанных продуктов с помощью Big Data. The Economist. The data storm: Retail and the big data revolution
  • 6. BI и BIG DATA Business Intelligence (BI) Big Data Данные структурированы. Применение системы закладывается при создании. Данные обладают гибкой структурой и адаптируются под задачу. Мы проверяем гипотезу. Аналитик должен правильно задать вопрос. Мы ищем связи и неизвестные закономерности. Качество данных – залог успеха. Критичны фильтрация и структурирование. Главное – количество, а не качество. Связи и закономерности найдутся сами. Знания – только от аналитика. BI – это инструмент обработки. Система самообучается. Возможно появление новых знаний. Типовая стоимость уже сформировалась. Стоимость сильно зависит от конкретного внедрения. Выбор готовых решений огромен. Первые внедрения. Возможности разных продуктов отличаются в десятки раз. 6 ЭТАПЫ БОЛЬШОГО ПУТИ В развитых экономиках Европы… администрации могут cэкономить более €100 млрд., повышая операционную эффективность на основе Big Data. McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier»
  • 7. НАШИ РЕШЕНИЯ 7 ОТВЕТЫ НА ВЫЗОВЫ РЫНКА Интегрированные решения «front-to-back» Платформы ИНТЕГРАЦИИ, хранения и анализа данных Решения для контакта с покупателем Источники информации: Интернет • WiFi • мобильная сеть • Программа лояльности Кассовые чеки • Датчики и камеры в торговых залах Out-of-stock • СКД и системы учета времени СБОР ДАННЫХ ПОДГОТОВКА АНАЛИЗ ИСПОЛНЕНИЕ Провайдеры клинической информации, собирающие и анализирующие необходи- мые для повышения эффективности здравоохранения данные, обеспечат рынок размером более $10 млрд. к 2020 г. McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier»
  • 8. ОПТИМИЗАЦИЯ ЧЕРЕЗ ПРОГНОЗ 8 ПРОГНОЗ ДОСТОВЕРЕН, ЕСЛИ НАЙДЕНЫ ЗАВИСИМОСТИ Сбор информации Накопление истории Поиск закономерностей Построение прогнозов BIG DATAIn-store • Датчики прохода • Камеры • Прогнозы погоды Out-store • WiFi, соты • Геоданные • Соцсети • Оптимальное число сотрудников – в каждый момент • Работает столько касс, сколько нужно сейчас • «Нет» брошенным тележкам • «Нет» просветам на полках • Эффект от акций – он есть? Интеграция источников данных Анализ эффективности Оптимизация маркетинга может обеспечить прирост операционной маржи на 10-30%; мерчендайзинга – на 10-40%; управление цепочкой поставок обеспечит вклад 5-35%. McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier».
  • 9. ПИОНЕРЫ ПОТРЕБЛЕНИЯ 9 КТО ОНИ? Сегментация пользователей по активности в потребления новых сервисов Адресное продвижение услуг в зависимости от этапа ЖЦ услуги УЗНАЕМ ИЗ: Чеков (покупки и активность) Информация о продуктах и акциях Потребовалось всего 10 месяцев… чтобы усовершенствованные механизмы поиска увеличили конверсию посетителей в покупателей на Walmart.com более, чем на 15%. FastCompany.com. WALMART'S EVOLUTION FROM BIG BOX GIANT TO E-COMMERCE INNOVATOR  Чтобы развить коммерческую эффективность продукта  Чтобы вывести продукт на рынок
  • 10. Профессионалы и роботы ЛИДЕРЫ МНЕНИЙ 10 ГДЕ ОНИ? Социальный рейтинг • Количество связей («друзей», «друзей друзей») • Активность публикаций • Количество «лайков» в группе ритейлера • Число упоминаний ритейлера в публикациях • И другие параметры… Количество связей <10 10-200 200-500 >500 «Подделки» и «новички» Массовый пользователь 0 200 400 600 800 1000 100 500 900 1300 1700 2100 2500 2900 3300 3700 4100 4500 4900 5300 5700 Рейтинг активности Средние пользователи Очевидные «профессионалы» Лидеры мнений ~ 1%
  • 11. ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ПОКУПАТЕЛЯ 11 OMNI-CHANNEL & TOTAL RETAIL Клиент видит структуру и историю покупок через Мобильное приложение Web-страницу Приложение в социальной сети Это все точки контакта и интерактивных продаж И сбора информации о Клиенте И управления лояльностью Новая ценность для Клиента – мы вместе с ним … мы вместе с ним Чтобы накопить Big Data и быть ближе Он с нами. Big Data работает
  • 12. ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ ПОКУПАТЕЛЯ 12 НОВАЯ ТОЧКА КОНТАКТА 12% 22% 7% 35% 13% 2% 9% Продовольственные Хозяйственные Канцелярские Кулинария Сопутствующие Алкоголь Детские Week1 Week2 Week3 Week4 Week5 Week6 Week7 Week8 Week9 Week10 Week11 Week12 Детские Алкоголь Сопутствующие Кулинария Канцелярские Хозяйственные Продовольственные 21 10 14 55 Новые Акционные Уценка Регулярные Все ваши покупки в системе сохраняются в базе данных. Платежная система может анализировать их, строить портрет каждого клиента, его интересы… и впоследствии сформировать витрину бонусов. — Выдано более 3.000.000 бонусов — 5% клиентов выбирают бонусы, 2,4% их используют — + 20% прироста операций на 1 клиента — + 15% прироста регистраций в RBK Кошелёк PVSM.ru. Big Data как инструмент выработки лояльности у клиентов платёжных систем.
  • 13. ПРОБКИ В СУПЕРМАРКЕТАХ УЗНАТЬ О ПРОБКЕ • Местный WiFi, датчики в зале, чек-ины из социальной сети… СПРОГНОЗИРОВАТЬ ПРОБКУ • Собираем корреляции посещений и влияющих факторов • По прогнозу факторов строим прогноз загрузки точки продаж СКОРРЕКТИРОВАТЬ ОПЕРАЦИИ • Пригласить консультантов, скорректировать выкладку... ДОГОВОРИТЬСЯ С ПОКУПАТЕЛЕМ О ВЗАИМНОМ КОМФОРТЕ • Предупредить о загрузке через мобильное приложение • Провести стимулирующие акции 13 ПРЕВРАЩЕНИЕ В УПРАВЛЯЕМЫЙ НАПЛЫВ НАШЕ ИНТЕГРИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ покупателей назвали критерием выбора супермаркета отсутствие очередей на кассах (4serviceTM)69% $600 миллиардов составляет потенциал дополнительного дохода от использования геолокационных данных в анализе поведения потребителя. McKinsey Global Institute. «Big data: The next frontier»
  • 14. BIG DATA 14 БОЛЬШЕ, ЧЕМ РАЗУМ. БОЛЬШЕ, ЧЕМ ЭМОЦИИ. Сейчас Big Data проходит пик раздутых надежд (Peak of Inflated Expectations) Все надеются, что поможет. Но никто не знает точно, как. BIG DATA – ЭТО НЕ ТОЛЬКО ОБЪЁМ • Это независимость от «общей», «единой» модели • и способность реагировать в режиме реального времени, • не успевая продумать все на 100%, • но практически безошибочно. ЭТО – ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ • Не только логика. Но и чувство правильного • Больше, чем разум. Больше, чем эмоции ПОРА ПРИМЕНЯТЬ. ЧТОБЫ ПЕРВЫМИ ВОСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ПЛОДАМИ.
  • 15. © 2014 ПЕТЕР-СЕРВИС Все права защищены Спасибо за внимание Святослав Штумпф +7 (921) 992-69-46 sas@billing.ru Информация. Интеграция. Интеллект.