Studi kelayakan bisnis

1. 1. Pendekatan peramalan
2. Prosedur peramalan
3. Kendala pemilihan teknik peramalan
4. Pengukuran permintaan produk
5. Peramalan permintaan produk yg sudah mapan
6. Peramalan permintaan produk baru

2. 2–2
Apakah Peramalan Itu?
 Seni dan ilmu untuk
memprediksi kejadian
dimasa datang
 Sebagai dasar untuk
keputusan bisnis
 Produksi
 Persediaan
 Tenaga Kerja
 Fasilitas
??

3. 2–3
 Peramalan Jangka Pendek
 1 tahun, umumnya kurang dari 3 bulan
 Pembelian, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja, penugasan
kerja, tingkat produksi
 Peramalan Jangka Menengah
 3 bulan hingga 3 tahun
 Penjualan dan perencanaan produksi, anggaran
 Peramalan Jangka Panjang
 3 tahun atau lebih
 Perencanan produk baru, lokasi, penelitian dan pengembangan
Meramalkan Horison Waktu

4. 2–4
Jenis-jenis Peramalan
 Peramalan Ekonomi
 Menjelaskan siklus bisnis – tingkat inflasi, ketersediaan
uang.
 Peramalan Teknologi
 Memprediksi tingkat kemajuan teknologi
 Dampak pengembangan produk baru
 Peramalan Permintaan
 Memprediksi penjualan produk yang ada

5. 2–5
Tujuh Langkah Peramalan
 Menetapkan tujuan peramalan
 Memilih unsur apa yang akan diramal
 Menentukan horison waktu yang akan diramal
 Memilih tipe model peramalan
 Mengumpulkan data
 Membuat peramalan
 Memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan

6. 2–6
 Peramalan jarang ada yang sempurna
 Kebanyakan teknik peramalan
mengasumsikan bahwa sistem akan
tetap stabil
 Ramalan produk kelompok dan
keseluruhan lebih akurat
dibandingkan ramalan produk
individual

7. 2–7
1. Pendekatan Peramalan
 Digunakan jika memiliki data yang
sedikit
 Produk baru
 Teknologi baru
 Meliputi intuisi, pengalaman
A. Metoda Kualitatif

8. 2–8
Pendekatan Peramalan
 Digunakan jika situasi stabil dan data
historis
 Produk yang sudah ada
 Teknologi saat ini
 Meliputi teknik matematis
B. Metoda Kuantitatif

9. 2–9
Tinjauan Metoda Kualitatif
 Keputusan juri eksekutif
 Sedikit pendapat dari manajemen puncak, kadang-
kadang menggunakan modal statistik
 Metoda Delphi
 Kelompok para ahli

10. 2–10
Tinjauan Metoda Kualitatif
 Gabungan dari tenaga penjualan
 Perkiraan dari masing-masing penjual, kemudian
dijumlahkan
 Survei pasar konsuman
 Bertanya pada pelanggan

11. Pendekatan peramalan kuantitatif
1. Time series
 Adl model yg tidak memperhatikan hubungan
sebab akibat.
 Hasil peramalan hanya memperhatikan
kecenderungan dari data masa lalu yg tersedia.
 Diperlukan data historis dlm jumlah yg banyak
 Tingkat akurasi hasil peramalan rendah, karena
kondisi masa lalu sering tidak sama dengan kondisi
masa yad

12. 2. Pendekatan yg memperhatikan hubungan kausalitas
atau pendekatan yg menjelaskan terjadinya suatu
keadaan (explanatory method)
Pada metode ini juga tidak menjamin bhw semua
variabel penyebab/penjelasan mampu dirangkum
secara keseluruhan
Pada model ini diharapkan mempunyai tingkat
akurasi yang lebih tinggi dan berlaku untuk jangka
panjang

13. 2. Prosedur peramalan
a. Analisa ekonomi (proyeksi aspek makro) :
kependudukan ,pendapatan,dan kebijakan pemerintah
b. Analisa industri ; analisa thd permintaan pasar dari
seluruh perusahaan yg menghasilkan produk sejenis
c. Analisa penjualan masa lalu: utk melihat ‘market
positioning’, market share’
d. Analisa peramalan permintaan proyek maupun industri
e. Pengawasan hasil peramalan: usaha meminimalkan
kesalahan hasil peramalan dari berbagai
teknikperamalan

14. 3. Kendala pemilihan teknik
peramalan
a. Waktu yg hendak diperkirakan/diramalkan. Pd
umumnya peramalan kualitatif mempunyai
jangkauan peramalan lebih panjang drpd peramalan
kuantitatif. Jangka wkt yg diramalkan minimal
selama umur proyek.
b. Tingkah laku data,meliputi jumlah,ketepatan dan
tingkah laku data dimasa lalu yg tersedia. Apakah
tingkahlaku data menunjukkan hubungan
persamaan linear,kuadratik atau logaritma,dsb shg
akan mempengaruhi pemilihan teknik peramalan.

15. c. Biaya yg tersedia utk melakukan peramalan dan secara
lebih luas adl biaya utk melakukan studi kelayakan.
e. Tingkat ketepatan/akurasi yg diinginkan. Hal ini tgt
dari manajemen dlm tingkat kecermatan,ketelitian
peramalan yg diinginkan.

16. 4. Pengukuran permintaan produk
a. Penggunaan data impor produk ybs (jika produk yg akan
dihasilkan proyek adalah sbstitusi impor)
b. Penggunaan data impor,ekspor dan produksi dalam
negeri,jika produk yg akan dihasilkan sudah pernah
dihasilkan di DN dan juga telah diekspor.
PE= P+(I-E)+ C
PE : permintaan efektif yg dicari
P : produksi dalam negeri selama masa ybs
I : impor yg dilakukan
E : ekspor yg dilakukan
C : jumlah perubahan cadangan produk,yakni selisih
persediaan awal dan akhir masa proyek

17. c. Metode rasio rantai ,yakni metode yg menghitung
permintaan efektif dengan cara membagi ke dalam
komponen-komponen yg lebih kecil dari suatu mata
rantai urutan dari variabel yg berpengaruh thd
permintaan produk ybs.
Contoh :
Permintaan untuk internet = jumlah penduduk
keseluruhanx %penghasilan perkapita yg dikonsumsi
x %rata-rata dibelanjakan untuk komunikasi dan
informasi x %rata-rata penghasilan untuk
berlangganan internet

18. 5. Peramalan untuk Produk yang
sudah Mapan
Produk mapan :
 Adalah produk yang pernah diproduksi oleh investor
Proyek merupakan usulan perluasan/ekspansi
Konsumen telah mengenalproduk ybs
Data historis sudah dapat diperoleh

19. Metode peramalan produk mapan
1. Metode pendapat
2. Metode test/eksperimen
3. Metode survei
4. Metode time series
5. Metode regresi korelasi
6. Metode input-output

20. 6. Metode Peramalan untuk
Produk Baru
Produk baru
Adalah produk yg benar-benar baru atau produk
pengembangan
Metode peramalan adalah test/eksperimen , dan
metode survei