Dokumen ini membahas teknik-teknik peramalan permintaan untuk produk yang sudah ada dan baru, meliputi pendekatan kuantitatif seperti time series dan kausal, prosedur peramalan, kendala pemilihan teknik, dan pengukuran permintaan menggunakan data impor, ekspor, dan produksi. Untuk produk yang sudah ada, metode peramalan yang digunakan adalah pendapat, survei, time series, dan regresi, sedangkan untuk produk baru menggunak

1. Bab 4. METODEPENGUKURAN DAN PERAMALAN PERMINTAAN Pendekatan peramalan Prosedur peramalan Kendala pemilihan teknik peramalan Pengukuran permintaan produk Peramalan permintaan produk yg sudah mapan Peramalan permintaan produk baru

3. Hasil peramalan hanya memperhatikan kecenderungan dari data masa lalu yg tersedia.

4. Diperlukan data historis dlm jumlah yg banyak

7. 3. Kendala pemilihan teknik peramalan Waktu yg hendak diperkirakan/diramalkan. Pd umumnya peramalan kualitatif mempunyai jangkauan peramalan lebih panjang drpd peramalan kuantitatif. Jangka wkt yg diramalkan minimal selama umur proyek. Tingkah laku data,meliputi jumlah,ketepatan dan tingkah laku data dimasa lalu yg tersedia. Apakah tingkahlaku data menunjukkan hubungan persamaan linear,kuadratik atau logaritma,dsb shg akan mempengaruhi pemilihan teknik peramalan.

8. c. Biaya yg tersedia utk melakukan peramalan dan secara lebih luas adl biaya utk melakukan studi kelayakan. e. Tingkat ketepatan/akurasi yg diinginkan. Hal ini tgt dari manajemen dlm tingkat kecermatan,ketelitian peramalan yg diinginkan.

9. 4. Pengukuran permintaan produk Penggunaan data impor produk ybs (jika produk yg akan dihasilkan proyek adalah sbstitusi impor) Penggunaan data impor,ekspor dan produksi dalam negeri,jika produk yg akan dihasilkan sudah pernah dihasilkan di DN dan juga telah diekspor. PE= P+(I-E)+ C PE : permintaan efektif yg dicari P : produksi dalam negeri selama masa ybs I : impor yg dilakukan E : ekspor yg dilakukan C : jumlah perubahan cadangan produk,yakni selisih persediaan awal dan akhir masa proyek

10. c. Metode rasio rantai ,yakni metode yg menghitung permintaan efektif dengan cara membagi ke dalam komponen-komponen yg lebih kecil dari suatu mata rantai urutan dari variabel yg berpengaruh thd permintaan produk ybs. Contoh : Permintaan untuk internet = jumlah penduduk keseluruhanx %penghasilan perkapita yg dikonsumsi x %rata-rata dibelanjakan untuk komunikasi dan informasi x %rata-rata penghasilan untuk berlangganan internet

12. Proyek merupakan usulan perluasan/ekspansi

13. Konsumen telah mengenalproduk ybs

16. Metode peramalan adalah test/eksperimen , dan metode survei