materi kuliah semester 2

1. Fakultas Ilmu Komunikasi
1
Pengantar Statistik Sosial
Pertemuan Ke-1
Konsep dan Ruang Lingkup StatistikKonsep dan Ruang Lingkup Statistik
Ir. Rojuaniah, MM & Evi Susanti

2. Fakultas Ilmu Komunikasi
2
Deskripsi
Pada pertemuan ini mahasiswa akan mempelajari tentangPada pertemuan ini mahasiswa akan mempelajari tentang
pengertian statistik, keuntungan metode statistik, pemecahanpengertian statistik, keuntungan metode statistik, pemecahan
masalah secara statistik, pengertian populasi dan sampelmasalah secara statistik, pengertian populasi dan sampel
dalam statistik, klasifikasi metode statistik berdasarkandalam statistik, klasifikasi metode statistik berdasarkan
penggunaannya.penggunaannya.

3. Fakultas Ilmu Komunikasi
3
Tujuan Instruksional Khusus (TIK)
Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswaSetelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa
diharapkan mampu :diharapkan mampu :
1.1.Menjelaskan pengertian statistikMenjelaskan pengertian statistik
2.2.Menjelaskan keuntungan metode statistikMenjelaskan keuntungan metode statistik
3.3.Menjelaskan pemecahan masalah secara statistikMenjelaskan pemecahan masalah secara statistik
4.4.Menjelaskan pengertian populasi dan sampelMenjelaskan pengertian populasi dan sampel
5.5.Menjelaskan klasifikasi metode statistik berdasarkanMenjelaskan klasifikasi metode statistik berdasarkan
penggunaannyapenggunaannya

4. Fakultas Ilmu Komunikasi
4
Apa itu Statistik ?Apa itu Statistik ?
• Ilmu / seni berkaitan denganIlmu / seni berkaitan dengan
metode pengumpulan dan analisismetode pengumpulan dan analisis
data kuantitatif (angka), sehinggadata kuantitatif (angka), sehingga
diperoleh informasi yang berguna.diperoleh informasi yang berguna.
• Istilah yang digunakan adalahIstilah yang digunakan adalah
STATISTIKA
Secara luas diartikan :Secara luas diartikan :

5. Fakultas Ilmu Komunikasi
5
Data berupa angka, hasil pencatatanData berupa angka, hasil pencatatan
suatu kejadian yang menerangkansuatu kejadian yang menerangkan
sesuatu.sesuatu.
misalkan :
Statistik pendudukStatistik penduduk, mrpkan, mrpkan
sekumpulan angka yg memberikansekumpulan angka yg memberikan
informasi tentang jumlah penduduk,informasi tentang jumlah penduduk,
dpt berdasarkan jenis kelamin, umur,dpt berdasarkan jenis kelamin, umur,
pekerjaan, dll.pekerjaan, dll.
Secara sempit diartikan :Secara sempit diartikan :

6. Fakultas Ilmu Komunikasi 6
Apa keuntungan metode Statistik ?Apa keuntungan metode Statistik ?
• Untuk mengumpulkan data, meringkas, menyajikan,Untuk mengumpulkan data, meringkas, menyajikan,
menginterpretasikan, menganalisis data yang diperolehmenginterpretasikan, menganalisis data yang diperoleh
dan mengambil suatu kesimpulan atau generalisasi.dan mengambil suatu kesimpulan atau generalisasi.
• Mementingkan fakta daripada konsep yg abstrak,Mementingkan fakta daripada konsep yg abstrak,
dan tidak mengekspresikan fakta dalamdan tidak mengekspresikan fakta dalam
perasaan.perasaan.
• Memberikan obyektivitas & ketelitian pengamatanMemberikan obyektivitas & ketelitian pengamatan
• Menghemat waktu, biaya, dan tenaga karenaMenghemat waktu, biaya, dan tenaga karena
pendugaan dapat atas dasar sampel.pendugaan dapat atas dasar sampel.

7. 7
Pemecahan Masalah Secara Statistik
IdentifikasiIdentifikasi
MasalahMasalah
Kumpulkan faktaKumpulkan fakta
yg relevanyg relevan
Apakah fakta ygApakah fakta yg
tersedia cukup ?tersedia cukup ?
Kumpulkan data baru (dapat dengan
kuesioner, wawancara, observasi
atau dokumentasi)
Klasifikasi dan ikhtisarkan
Menggunakan tabel, grafik, dan
Ukuran deskriptif numerik lainnya
(seperti mean, median, modus)
Sajikan &
Informasikan
Tarik kesimpulan dan ambil
keputusan
YAYA
TIDAKTIDAK
Data dari
populasi
(sensus)
atau sampel
Analisis &
Interpretasikan
Fakultas Ilmu Komunikasi

8. 8
Populasi (N)Populasi (N)
• Sekelompok obyek yang memiliki karakteristik tertentuSekelompok obyek yang memiliki karakteristik tertentu
dan menjadi perhatian suatu pengamatan.dan menjadi perhatian suatu pengamatan.
• Obyek (elemen populasi) = manusia, benda, tanaman,Obyek (elemen populasi) = manusia, benda, tanaman,
kejadian.kejadian.
Populasi dan SampelPopulasi dan Sampel
Fakultas Ilmu Komunikasi

9. Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis - UPNVY 9
Sampel (n)Sampel (n) • Sebagian elemen populasiSebagian elemen populasi
yang diambil dng proseduryang diambil dng prosedur
tertentu, sehingga mewakilitertentu, sehingga mewakili
populasinya.populasinya.
• Banyaknya elemen sampelBanyaknya elemen sampel
disebutdisebut ukuran sampelukuran sampel
• Daftar seluruh elemen populasiDaftar seluruh elemen populasi
yang akan diambil sampelnyayang akan diambil sampelnya
disebutdisebut Kerangka sampelKerangka sampel

10. 10
Berdasarkan PenggunaannyaBerdasarkan Penggunaannya
1. STATISTIK DESKRIPTIF1. STATISTIK DESKRIPTIF
• Untuk menyederhanakan nilai hasil pengamatanUntuk menyederhanakan nilai hasil pengamatan
(meringkas & menyajikan).(meringkas & menyajikan).
• Untuk mengukur gejala pemusatan & penyebaran dataUntuk mengukur gejala pemusatan & penyebaran data
agar diperoleh informasi yang menarik, berguna, &agar diperoleh informasi yang menarik, berguna, &
mudah dipahami.mudah dipahami.
• Penyajian data dengan statistik deskriptif dapatPenyajian data dengan statistik deskriptif dapat
menggunakan media :menggunakan media : tabulasi, grafik, atau diagram.tabulasi, grafik, atau diagram.
Fakultas Ilmu Komunikasi

11. 11
ContohContoh Penggunaan Statistik DeskriptifPenggunaan Statistik Deskriptif
Hasil penjualan majalah SWA bulan September 2007
adalah 100 eks, bulan Oktober 2007 adalah 170 eks, dan
bulan November 2007 adalah 230 eks. Akan lebih informatif
dan menarik disajikan dalam bentuk sbb :
Tahun Jumlah (eksemplar)
2003 100
2004 170
2005 230
Tabel 1. Tingkat penjualan Majalah SWA (Sept – Okt 2007)Tabel 1. Tingkat penjualan Majalah SWA (Sept – Okt 2007)
Sumber : Majalah Swa, Desember 2007
Fakultas Ilmu Komunikasi

12. 12
00000
00050
00100
00150
00200
00250
JumlahPenjualan
Sept'09 Okt'09 Nov'09
Bulan
Dengan grafik akan mudah memahami kondisi data,Dengan grafik akan mudah memahami kondisi data, misalnyamisalnya
ada kecenderungan kenaikan jumlah penjualan.ada kecenderungan kenaikan jumlah penjualan.
Grafik 1. Perkembangan Penjualan Majalah SWA Sept-Nov 2007
Fakultas Ilmu Komunikasi

13. 13
2. STATISTIK INFERENSIAL
• Untuk analisis data dan menarik kesimpulan (estimasiUntuk analisis data dan menarik kesimpulan (estimasi
suatu fenomena ataupun menguji hipotesis)suatu fenomena ataupun menguji hipotesis)
• Untuk analisis data dari sampel atau langsung dariUntuk analisis data dari sampel atau langsung dari
populasi (bila memungkinkan)populasi (bila memungkinkan)
• Statistik Inferensial =Statistik Inferensial = STATISTIK INDUKTIFSTATISTIK INDUKTIF
karenakarena kesimpulan yang ditarik dapat untukkesimpulan yang ditarik dapat untuk
generalisasi (hasil analisis data sampel diberlakukangeneralisasi (hasil analisis data sampel diberlakukan
untuk populasi).untuk populasi).
Fakultas Ilmu Komunikasi

14. 14
(a) STATISTIK NON-PARAMETRIK(a) STATISTIK NON-PARAMETRIK
• Tidak mempertimbangkan parameter populasi.Tidak mempertimbangkan parameter populasi.
• Tidak mempersyaratkan normalitas sebaran data.Tidak mempersyaratkan normalitas sebaran data.
• Membutuhkan data berskalaMembutuhkan data berskala minimal nominal/ordinalminimal nominal/ordinal..
• Statistik Non-Parametrik,Statistik Non-Parametrik, seperti :seperti : Analisis KorelasiAnalisis Korelasi
Spearman, Tau-Kendall, Q-Cochran, Kai-Kuadrat.Spearman, Tau-Kendall, Q-Cochran, Kai-Kuadrat.
STATISTIK INFERENSIALSTATISTIK INFERENSIAL mencakupmencakup ::
Kelemahan :Kelemahan : Tidak dapat digunakan untuk uji pengaruhTidak dapat digunakan untuk uji pengaruh
antar variabel, hanya terbatas uji korelasi atau eksplorasi.antar variabel, hanya terbatas uji korelasi atau eksplorasi.
Fakultas Ilmu Komunikasi

15. 15
• Mempertimbangkan nilai yangMempertimbangkan nilai yang
menggambarkan ciri/ karakteristik populasimenggambarkan ciri/ karakteristik populasi
(parameter).(parameter).
• ParameterParameter berguna untuk menentukanberguna untuk menentukan
karakteristik populasi, dan jika dilakukankarakteristik populasi, dan jika dilakukan
pengambilan sampel dari populasi tersebutpengambilan sampel dari populasi tersebut
akan representatif.akan representatif.
(b) STATISTIK PARAMETRIK(b) STATISTIK PARAMETRIK
Fakultas Ilmu Komunikasi

16. 16
Pada populasi lampu pijar suatu perusahaan, salah satuPada populasi lampu pijar suatu perusahaan, salah satu
parameternya adalah daya tahan lampu.parameternya adalah daya tahan lampu.
Ada dua kemungkinan karakteristik populasi berdasarkanAda dua kemungkinan karakteristik populasi berdasarkan
parameternya :parameternya :
• Jika bersifatJika bersifat heterogenheterogen maka kriteria daya tahanmaka kriteria daya tahan
lampu dapat bervariasi bisa 1-2 jam; 3-4 jam; dst.lampu dapat bervariasi bisa 1-2 jam; 3-4 jam; dst.
tergantung interval yang digunakan.tergantung interval yang digunakan.
• JikaJika homogenhomogen hanya terdapat satu kriteria dayahanya terdapat satu kriteria daya
tahan misalnya 2-3 jam.tahan misalnya 2-3 jam.
Contoh :Contoh :
Fakultas Ilmu Komunikasi

17. 17
• Statistik Parametrik,Statistik Parametrik, seperti :seperti : Analisis Regresi LinearAnalisis Regresi Linear
Sederhana dan BergandaSederhana dan Berganda,, Analisis FaktorAnalisis Faktor,, Uji tUji t,, AnalisisAnalisis
ClusterCluster, dan berbagai Analisis Multivariate Lainnya., dan berbagai Analisis Multivariate Lainnya.
• Membutuhkan data berskalaMembutuhkan data berskala minimal intervalminimal interval..
• Sebaran data atau distribusi populasi /sampel bersifatSebaran data atau distribusi populasi /sampel bersifat
normalnormal (diketahui melalui uji normalitas data).(diketahui melalui uji normalitas data).
Fakultas Ilmu Komunikasi

18. 18
Ringkasan Materi
• Statistik atau statistika, secara luas merupakan ilmu
atau seni pengumpulan dan analisis data kuantitatif,
sedangkan secara sempit diartikan sebagai data angka
hasil pengamatan suatu fenomena yang dapat
menerangkan sesuatu.
• Beberapa keuntungan menggunakan metode statistik,
seperti mengutamakan obyektivitas fakta, tidak
menggunakan perasaan dalam ekspresikan data,
menekankan pada ketelitian pengamatan, serta dapat
menghemat waktu dan biaya karena data dapat
dikumpukan dari sebagian kumpulan obyek
pengamatan.
Fakultas Ilmu Komunikasi

19. 19
• Pemecahan masalah secara statistik menekankan pada
pendekatan kuantitatif dimulai dengan identifikasi masalah,
pengumpulan fakta obyektif yang relevan, interpretasi data
dalam bentuk tabel atau grafik, menganalisisnya, dan
menarik kesimpulan.
• Populasi merupakan sekumpulan obyek yang menjadi pusat
pengamatan. Sedangkan sampel adalah sebagian dari
obyek yang diambil dari populasi menggunakan teknik
tertentu agar representatif.
• Berdasarkan penggunaannya, metode statistik dapat dibagi
menjadi statistik deskriptif dan inferensial. Metode statistik
inferensial terbagi menjadi statistik non-parametrik dan
parametrik.
Fakultas Ilmu Komunikasi

20. 20
Referensi
• J. Supranto,J. Supranto, Statistik, Teori dan AplikasiStatistik, Teori dan Aplikasi, Jilid 1, Erlangga,, Jilid 1, Erlangga,
Jakarta, 2000.Jakarta, 2000.
• Sutrisno Hadi,Sutrisno Hadi, Statistik,Statistik, Jilid 1, Andi Offset, Yogyakarta,Jilid 1, Andi Offset, Yogyakarta,
2000.2000.
• Maryati, MC.,Maryati, MC., Statistik Ekonomi dan BisnisStatistik Ekonomi dan Bisnis, AMP YKPN,, AMP YKPN,
Yogyakarta, 1997.Yogyakarta, 1997.
Fakultas Ilmu Komunikasi