POPULASI, SAMPEL DAN
SAMPLING

oleh:

Moh. Arip, S.Kp., M.Kes.

Peranan Statistika

1
1. STATISTIK DAN
STATISTIKA
STATISTIK, maknanya sering dikaitkan dengan angka atau
gugus
angka yang menggambarkan tentang ...
Dari definisi STATISTIKA tersebut, selanjutnya untuk memperoleh
pemahaman yang baik tentang kajian statistika, maka statis...
Jenis Diet I

?
contoh

Tingkat epidemi
malaria

1. Menduga Ciri
Populasi
Peranan Statistika

?

Jenis Diet II

Jenis Diet...
2. DATA
DATA, merupakan fakta/fenomena yang direpresentasikan baik
berupa angka (numerik) maupun berupa pernyataan/kategor...
CARA PENGUMPULAN DATA:
1. SURVEI, dilakukan jika data yang ingin dikaji (sebenarnya) sudah ada di
lapangan, hanya tinggal ...
Apa itu ‘treatment
design’?

Perlakuan
Peranan Statistika

• strategi peneliti untuk memilih atau
menetapkan perlakuan-per...
Apa itu ‘experimental
design’?

Rancangan
Percobaan
Peranan Statistika

merupakan pengaturan pemberian
perlakuan pada unit...
Apa itu ‘response
design’?

• pemilihan sifat atau karakteristik yang akan
digunakan untuk menilai perlakuan
• rancangan m...
3. POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI: keseluruhan obyak (pengamatan) secara lengkap dan
jelas definisinya, yang menjadi kajian ...
• Pembatasan populasi dilakukan dgn
membedakan populasi total (universal) dan
populasi target.
• Populasi total adalah set...
• Populasi total maupun populasi target hrs
identik dan dpt mendiskripsikan pertanyaan
siapa, di mana dan kapan shg secara...
POPULASI TOTAL

Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I
(siapa), di bangsal rumah sakit seluruh Indonesia
(di ma...
•

Sampel dlm suatu penelitian timbul karena
hal-hal berikut ini:
1. Untuk mereduksi objek penelitian krn jumlah
populasi ...
Alasan-alasan penentuan penggunaan sampel
penelitian adalah sbb:
1.
2.
3.
4.
5.

Ukuran populasi
Biaya
Masalah waktu
Penel...
• Suatu hal yg perlu diperhatikan pd sampel
adalah keadaan homogenitas dan
heterogenitas populasi
• Apabila keadaan popula...
• Meskipun demikian ada cara untuk
memperoleh sampel minimal, menurut
Zainudin M (1998)
N
n=
1+N (d)2

n = Jumlah sampel
N...
TEKNIK SAMPLING
•

Cara untuk menentukan sampel

•

Sampel yg representatif dpt diperoleh dg 2
teknik sampling yg berbeda ...
Teknik random sampling
Simple random sampling
contoh: apabila ada 600 mhs PSIK (populasi), sampel sebanyak 200
dpt diperol...
Stratified random sampling
• Dilakukan pd subpopulasi, bukan pd populasi
keseluruhan seperti pd simple random
• Teknik ini...
•
1.
2.
3.

4.

Apabila DPR di suatu propinsi ingin mendapatkan
perwakilan dari perawat sesuai dengan tingkatan
sekolahnya...
Cluster sampling
•
Dilakukan secara random melalui kelompok kelompok.
•
Semua anggota (kelompok) mempunyai karakteristik y...
•
1.
2.
3.
4.
5.

6.

Apabila Kepala Dinas Propinsi ingin memperoleh sampel dr
dosen keperawatan secara cluster, langkah y...
Teknik Non random sampling
1. Quota sampling adalah sampel yg
menekankan pada jumlah
2. Purposive sampling adalah jenis sa...
Tabel 1. Hubungan populasi dan pengambilan sampel
Teknik Sampling

Probability Sampling
(Random)

Non probability Sampling...
Peranan Statistika

26
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

METLIT Populasi, Sampel & Sampling

1,865 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,865
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
46
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

METLIT Populasi, Sampel & Sampling

  1. 1. POPULASI, SAMPEL DAN SAMPLING oleh: Moh. Arip, S.Kp., M.Kes. Peranan Statistika 1
  2. 2. 1. STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK, maknanya sering dikaitkan dengan angka atau gugus angka yang menggambarkan tentang sesuatu. Example: * statistik penderita kurang gizi * statistik epidemi malaria * statistik tingkat kelahiran bayi, dsb STATISTIKA, merupakan ilmu pengetahuan yang mengkaji: a. b. c. d. Peranan Statistika Cara/metode pengumpulan data Cara-cara penyajian data Metode pengolahan/analisis data, dan Cara-cara inferensi (penarikan kesimpulan) dan interpretasi hasil olah data. 2
  3. 3. Dari definisi STATISTIKA tersebut, selanjutnya untuk memperoleh pemahaman yang baik tentang kajian statistika, maka statistika dibagi menjadi dua, yakni: 1. STATISTIKA DESKRIPTIF (DESCRIPTIVE STATISTICS) 2. STATISTIKA INFERENSIAL (INFERENTIAL STATISTICS) STATISTIKA DESKRIPTIF, yaitu statistika yang mengkaji caracara meringkas/menyarikan/mencandera dan menggambarkan gatra-gatra penting data. STATISTIKA INFERENSIAL, yaitu metode statistika yang mengkaji semua gatra yang berhubungan dengan analisis cuplikan (sample) data untuk kemudian dijadikan dasar peramalan (penarikan kesimpulan) tentang keseluruhan gugus data induknya (populasi) Peranan Statistika 3
  4. 4. Jenis Diet I ? contoh Tingkat epidemi malaria 1. Menduga Ciri Populasi Peranan Statistika ? Jenis Diet II Jenis Diet III 2. Pembandingan Golongan Pubah tak-bebas populasi • • ? • • • Pubah bebas 3. Mencari Hubungan 4
  5. 5. 2. DATA DATA, merupakan fakta/fenomena yang direpresentasikan baik berupa angka (numerik) maupun berupa pernyataan/kategori/ atribut KUALITATIF, data yang dinyatakan/diformulasikan dalam pernyataan/ kategori/atribut DAT A Nominal, data yang skala pengukurannya hanya berupa penggolongan/ pengelompokan/klasifikasi. Ordinal, ada skala klasifikasi dan urutan (ranking) KUANTITATIF, data yang direpresentasikan dalam bentuk angka/numerik Diskrit, diperoleh dari hasil pencacahan/membilang Peranan Statistika Selang (Interval): ada klasifikasi, urutan, dan jarak Kontinyu, diperoleh dari hasil pengukuran. Nisbah (Ratio): ada klasifikasi, urutan, jarak, dan nol 5 mutlak
  6. 6. CARA PENGUMPULAN DATA: 1. SURVEI, dilakukan jika data yang ingin dikaji (sebenarnya) sudah ada di lapangan, hanya tinggal mengumpulkan saja. Agar diperoleh data yang representatif terhadap karakteristik populasinya, survei harus memenuhi kaidah-kaidah yang dapat meminimisasi galat (error). (dibahas dalam matakuliah Metode Penelitian/Ilmiah). Example: survei balita yang menderita gizi buruk di NTB 2. PERCOBAAN, beda dengan survei, percobaan dilakukan karena data yang ingin dikaji sebelumnya belum tersedia, sehingga harus dibangkitkan melalui percobaan. Tiga hal penting dalam percobaan: rancangan perlakuan (treatment design), rancangan percobaan (experimental design), dan rancangan respons (response design). Cirinya: ada 3R (replication, randomization, dan restriction/local control) Peranan Statistika 6
  7. 7. Apa itu ‘treatment design’? Perlakuan Peranan Statistika • strategi peneliti untuk memilih atau menetapkan perlakuan-perlakuan apa saja yang akan digunakan dalam percobaannya? • sangat bergantung pada tujuan penelitian a. tak - terstruktur: ‘fixed-treatments’ dan ‘random-treatments’ b. terstruktur: ‘nested-treatments’, berfaktor, dan regresi 7
  8. 8. Apa itu ‘experimental design’? Rancangan Percobaan Peranan Statistika merupakan pengaturan pemberian perlakuan pada unit-unit percobaan, dengan maksud agar keragaman respons akibat keadaan lingkungan dan heterogenitas materi percobaan dapat diminimisasi a. Rancangan Faktor Tunggal: RAL, RKLT, RBL, Lattice seimbang, Lattice seimbang sebagian. b. Rancangan Faktor Ganda: percobaan faktorial, Spli Plot Design, Strip Plot Design, Split Block Design, Split-split Plot Design, 8
  9. 9. Apa itu ‘response design’? • pemilihan sifat atau karakteristik yang akan digunakan untuk menilai perlakuan • rancangan mengenai bagaimana cara mengukur atau menilai atau mengolong-golongkan sifat/ karakteristik tersebut hasil ukur konsep-1 instrumen-1 • ordinal konsep-2 konsep-3 Peranan Statistika • nominal • interval instrumen-2 • ratio 9
  10. 10. 3. POPULASI DAN SAMPEL POPULASI: keseluruhan obyak (pengamatan) secara lengkap dan jelas definisinya, yang menjadi kajian (ingin dipelajari) sifat-sifat (karakteristiknya). SAMPEL: merupakan sebagian obyek/pengamatan diambil dari populasi untuk diobservasi/diukur sifat-sifat nya, dan selanjutnya digunakan dasar menarik kesimpulan tentang populasinya. Populasi yang karakteristiknya ingin dipelajari (N) Peranan Statistika Kesimpulan dibuat dengan harapan berlaku untuk POPULASI n Cuplikan/sampel yang diambil dari populasi dan datanya dianalisis 10
  11. 11. • Pembatasan populasi dilakukan dgn membedakan populasi total (universal) dan populasi target. • Populasi total adalah setiap subjek penelitian manusia, hewan, atau benda yg memenuhi kriteria yg diminati dlm penelitian • Populasi target adalah kelompok tersedia yg secara teoritis digeneralisasi dr hasil penelitian. • Sampel ditarik dari populasi target Peranan Statistika 11
  12. 12. • Populasi total maupun populasi target hrs identik dan dpt mendiskripsikan pertanyaan siapa, di mana dan kapan shg secara vertikal baik populasi total maupun populasi target yg nantinya dijadikan pengambilan sampel adalah sama • Makin tidak sama sampel dengan populasinya, makin besar kekeliruan dlm generalisasinya Peranan Statistika 12
  13. 13. POPULASI TOTAL Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I (siapa), di bangsal rumah sakit seluruh Indonesia (di mana) tahun 2008 (kapan) POPULASI TARGET Remaja putri hamil, usia 15-20 tahun, trimester I (siapa), di ruang bersalin RSU Propinsi NTB (di mana) bulan Januari tahun 2008 (kapan) SAMPEL Gambar. 1: Alur pengambilan sampel Peranan Statistika 13
  14. 14. • Sampel dlm suatu penelitian timbul karena hal-hal berikut ini: 1. Untuk mereduksi objek penelitian krn jumlah populasi yg begitu besar 2. Untuk mengadakan generalisasi dr hasil penelitian dlm arti mengaitkan kesimpulan dgn objek, gejala, atau kejadian yg lebih luas (sutrisno Hadi, 1980) Peranan Statistika 14
  15. 15. Alasan-alasan penentuan penggunaan sampel penelitian adalah sbb: 1. 2. 3. 4. 5. Ukuran populasi Biaya Masalah waktu Penelitian yg sifatnya merusak Masalah ketelitian Peranan Statistika 15
  16. 16. • Suatu hal yg perlu diperhatikan pd sampel adalah keadaan homogenitas dan heterogenitas populasi • Apabila keadaan populasi homogen, jumlah smpel tdk menjadi persoalan. Sebaliknya jika populasi heterogen, pertimbangan pengambilan sampel harus memperhatikan dan menyelidiki kategori-kategori heterogenitas & besarnya populasi dlm tiap kategori • Penetapan jumlah sampel yg terlalu besar selalu lebih baik daripada kurang. Peranan Statistika 16
  17. 17. • Meskipun demikian ada cara untuk memperoleh sampel minimal, menurut Zainudin M (1998) N n= 1+N (d)2 n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi d = Tingkat kesalahan (0.05) Peranan Statistika 17
  18. 18. TEKNIK SAMPLING • Cara untuk menentukan sampel • Sampel yg representatif dpt diperoleh dg 2 teknik sampling yg berbeda yaitu: 1. Teknik random sampling 2. Teknik non random sampling Peranan Statistika 18
  19. 19. Teknik random sampling Simple random sampling contoh: apabila ada 600 mhs PSIK (populasi), sampel sebanyak 200 dpt diperoleh dgn cara undian, ordinal (bertingkat) atau dgn daftar bilangan random Tahapan dlm penentuannnya sbb: • Menentukan populasi = 600 perawat • Menentukan besarnya sampel, misalnya 30% =200 perawat • Membuat daftar perawat dgn memberi nomor urut 000 sampai 599 • Membuat kertas undian sebanyak 1o, dengan nomor urut 1 sampai 10 • Nomor permulaan ditentukan dgn memilih di antara nomor 1 sampai 10 kertas undian secara acak • Saat kertas dibuka dan tertera nomor 5, bilangan yg merupakan kelipatan 5 menjadi sampel. Jadi 5, 10, 15, 20 dst sampai didapatkan 200 perawat Peranan Statistika 19
  20. 20. Stratified random sampling • Dilakukan pd subpopulasi, bukan pd populasi keseluruhan seperti pd simple random • Teknik ini mengakibatkan setiap subpopulasi terwakili pd sampel sesuai perbandingan jumlah yg ada pd populasi • Tahapannya adalah sbb: 1. 2. 3. 4. Tentukan jumlah populasinya Tentukan besarnya sampel Klasifikasikan semua anggota populasiny Pilih secara random sejumlah individu dari masingmasing subkelompok Peranan Statistika 20
  21. 21. • 1. 2. 3. 4. Apabila DPR di suatu propinsi ingin mendapatkan perwakilan dari perawat sesuai dengan tingkatan sekolahnya, langkahnya sbb: misalnya, populasi adalah 1000 perawat Besarnya sampel yg dikehendaki adalah 278 Klasifikasikan perawat sesusi dg subkelompoknya. Dari 1000 perawat, yg berlatar belakang pendidikan S1= 50, D4= 300, D3= 500, SPK= 50, SPR= 100. Karena sampel yg dibutuhkan sebanyak 278, agar semua subkelompok terwakili, perhitungan untuk S1 adalah 50/1000 x 278 = 14, untuk D4 adalah 300/1000 x 278 = 83, dan untuk D3, SPK dan SPR masing-masing 139, 14, 28 sehingga jumlah total 278 sesuai dengan permintaan sampelnya Peranan Statistika 21
  22. 22. Cluster sampling • Dilakukan secara random melalui kelompok kelompok. • Semua anggota (kelompok) mempunyai karakteristik yg sama • Bisanya dilakukan pada penelitian dgn area luas & subjek yg besar. • Berikut ini tahapannya: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tentukan dan definisikan populasinya Tentukan jumlah sampel Tentukan dan definisikan cluster yg logis Taksir jumlah rata-rata anggota populasi utk setiap cluster Tentukan jumlah cluster yg diperlukan dg membagi besarnya sampel dg ukuran cluster yg ditaksir Pilih secara random jumlah cluster yg dibutuhkan Peranan Statistika 22
  23. 23. • 1. 2. 3. 4. 5. 6. Apabila Kepala Dinas Propinsi ingin memperoleh sampel dr dosen keperawatan secara cluster, langkah yg harus diambil sbb: Populasi adalah 2000 dosen keperawatan di propinsi tersebut Besarnya sampel yg diinginkan adalah 200 Cluster yg logis adalah sekolah Daftar sekolah keperawatan di daerah tersebut adalah 100 sekolah, rata-rata jumlah dosen = 20 Jumlah anggota cluster (sekolah) yg diinginkan = jumlah sampel (200) dibagi dengan rata-rata jumlah dosen tiaptiap cluster (20). Jadi jumlah sekolah yg diperlukan adalah 10 Oleh karena itu 10 dari 100 sekolah akan dipilih secara random. selanjutnya semua dosen pd tiap-tiap sekolah dr 10 sekolah yg terpilih menjadi sampel (10 sekolah, 200 dosen) Peranan Statistika 23
  24. 24. Teknik Non random sampling 1. Quota sampling adalah sampel yg menekankan pada jumlah 2. Purposive sampling adalah jenis sampel yg dipilih dengan pertimbangan karakteristik tertentu (misalnya mhs penerima beasiswa). 3. Accidental sampling adalah sampel yg diperoleh berdasarkan siapa yg dijumpai (misalnya orang yg sedang melakukan donor darah) Peranan Statistika 24
  25. 25. Tabel 1. Hubungan populasi dan pengambilan sampel Teknik Sampling Probability Sampling (Random) Non probability Sampling (Non random) Karakteristik populasi • Populasi finit (populasi target diketahui) • Populasi terbatas • Jumlah serta identitas dari anggota populasi dpt dg mudah diketahui • Umumnya homogen • Utk populasi infinit (tdk ada daftar populasi target) • Populasi tidak terbatas • populasi dg jumlah & identitas anggota populasinya tidak diketahui • Heterogen Contoh • Perawat di rumah sakit • Mahasiswa di Kampus • Pasien di Ruang A • Pasien gerontik di wisma B • Santri di pondok pesantren C • Pengunjung pasar • Penonton sepak bola • Perawat yg donor darah saat HUT PMI • Pengunjung pasien poli X pada hari senin Teknik • Simple random sampling • Stratified random sampling • Pemilihan sampel cluster • Quota • Purpusive • Accidental Peranan Statistika 25
  26. 26. Peranan Statistika 26

×