pengantar statistika pendidikan

2. DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah ini memberikan peluang besar
kepada mahasiswa untuk mengetahui dan
menerapkan konsep-konsep dasar statistik
terutama mengenai metode deskriptif dan
inferensial sederhana untuk menganalisa
data dalam bidang pendidikan.

3. MATERI KULIAH
(1) Pengertian statistika; (2) Pengertian data; (3) Penggolongan
data statistik; (4) Alat dan teknik pengumpulan data; (5)
Pengertian dan jenis-jenis distribusi frekuensi; (6) Macam-
macam grafik; (7) Cara membuat dan menyajikan distribusi
frekuensi dan grafik; (8) Pengertian dan macam-macam
tendensi sentral; (9) Penggunaan mean, median dan modus; (10)
Penyajian nilai; kuartil, desil, persentilm standar deviasi dan
nilai standar (11) Pengertian dan bentuk-bentuk hipotesis; (12)
Perumusan dan prosedur pengujian hipotesis; (13) Prosentase;
(14) Analisis korelasi product moment; (15) Analisis koreelasi
chi kuadrat dan phi (16) koefisien kontingensi (17) Analisis
komparasi t-test dan Anova (18) SPSS

4. POKOK BAHASAN
Minggu Ke Pokok Bahasan
I Pendahuluan, Kontrak Perkuliahan
II-III Penyajian Data (Distribusi Frekuensi, Grafik)
IV Tendensi Sentral (Mean,Median, Mode)
V Kuartil, Desil dan Persentil
VI-VII Ukuran Variabilitas
VIII Ujian Tengah Semester
IX-XI Analisa Korelasi, Validitas, Reliabilitas
XII Regresi Linear Sederhana
XIII-XV Pengujian Hipotesis (Uji Deskriptif, Komparatif,
Assosiatif)
XVI Ujian Akhir Semester

5. PENGERTIAN
Ditinjau dari segi terminologi, istilah statistik mengandung berbagai
pengertian, yaitu sebagai:
1. “Data Statistik” yaitu kumpulan bahan keterangan yang
berupa angka atau bilangan atau deretan atau kumpulan angka
yang menunjukkan keterangan mengenai cabang kegiatan
hidup tertentu.
2. “Kegiatan Statistik” atau “Kegiatan perstatistikan” atau
Kegiatan Penstatistikan, yaitu kegiatan pengumpulan data,
penyajian data, dan penganalisisan data.
3. “Metode Statistik”, yaitu cara-cara tertentu yang ditempuh
dalam rangka mengumpulkan, menyusun atau mengatur,
menyajikan, menganalisis, dan memberikan interpretasi
terhadap sekumpulan bahan keterangan yang berupa angka,
sehingga dapat memberikan pengertian dan makna tertentu.
4. “Ilmu Statistik”, yaitu ilmu pengetahuan yang mempelajari dan
mengembangkan secara ilmiah tahap-tahap yang ada dalam
kegiatan statistik.

6. PERANAN STATISTIK
1. Memperoleh gambaran tentang suatu gejala, keadaan atau peristiwa
2. Mengikuti perkembangan mengenai suatu gejala, keadaaan atau
peristiwa dari waktu ke waktu
3. Alat untuk analisis data seperti menguji hipotesis penelitian yang
diajukan apakah gejala yang satu berbeda dengan gejala yang lainnya,
atau apakah gejala yang satu ada hubungannya dengan gejala lainnya
4. Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen
5. Untuk menyajikan data atau laporan, sehingga data lebih komunikatif
6. Menarik kesimpulan secara logis, mengambik keputusan secara tepat
dan mantap, serta dapat memperkirakan atau meramalkan hal-hal
yang mungkin terjadi di masa mendatang

7. PONGGOLONGAN STATISTIK
STATISTIK
DESKRIPTIF
INFERENSIAL
PARAMETRIS
NON PARAMETRIS

8. PONGGOLONGAN STATISTIK
1. Statistik Deskriptif (statistik deduktif/statistik
sederhana)
 Statistis yang tingkat pekerjaannya mencakup cara-cara
menghimpun, menyusun atau mengatur, mengolah,
menyajikan, dan menganalisis data angka, agar dapat
memberikan gambaran yang teratur, ringkas, dan jelas
mengenai suatu gejala, peristiwa atau keadaan. (Anas
Sudijono, 2008)
 Digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis suatu
statistik hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk membuat
kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi) (Sugiyono,
2007)
 Bidang statistik yang berhubungan dengan metode
pengelompokan, peringkasan, dan penyajian data dalam cara
yang lebih informatif. (Purbayu Budi Santosa, 2005)

9. 2. Statistik Inferensial (Statistik induktif, statistik lanjut, statistik
mendalam)
 Yaitu statistik yang menyediakan aturan atau cara yang dapat
dipergunakan sebagai alat dalam rangka mencoba menarik
kesimpulan yang bersifat umum, dari kesimpulan data yang disusun
dan diolah. Sifatnya lebih mendalam dan merupakan tindak lanjut dari
statistik deskriptif. (Anas Sudijono, 2008)
 Digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan
digeneralisasikan (diinferensikan) untuk populasi dimana sampel
diambil. (Sugiyono, 2007)
 Teknik statistik yang berhubungan dengan analisis data untuk
penarikan kesimpulan atas data (Purbayu Budi Santosa, 2005)
Terdapat dua macam statistik inferensial, yaitu:
1) Statistik parametris, yaitu digunakan untuk menganalisis data
interval atau rasio, yang diambil dari populasi yang berdistribusi
normal.
2) Statistik non parametris, yaitu digunakan untuk menganalisis data
nominal dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi atau tidak
harus normal.

10. DATA STATISTIK PENDIDIKAN
 “Data Statistik” yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa
angka atau bilangan atau deretan atau kumpulan angka yang
menunjukkan keterangan mengenai cabang kegiatan hidup tertentu.
Angka tersebut harus menunjukkan suatu ciri dari penelitian yang
bersifat agregatif, artinya:
 Bahwa penelitian itu boleh hanya mengenai satu individu saja,
akan tetapi pencatatannya harus dilakukan lebih dari satu kali.
 Bahwa penelitian atau pencatatan hanya dilakukan satu kali
saja, tetapi individu yang diteliti harus lebih dari satu.

11. PENGGOLONGAN DATA STATISTIK
Data Statistik
Sifatnya
Cara Menyusun
Angkanya
Bentuk Angkanya
Sumbernya
Waktu
Pengumpulannya
Data Kontinyu
Data Diskrit
Data Nominal
Data Ordinal
Data Interval
Data Tunggal
Data Kelompok/bergolong
Data Primer
Data Sekunder
Data Seketika
Data Urutan Waktu
Data Rasio

12. PENGGOLONGAN DATA STATISTIK
1. Sifatnya
1) Data Diskrit
 Data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang
(bukan mengukur)
 Data statistik yang tidak mungkin berbentuk pecahan
2) Data Kontinum
 Data yang diperoleh dari hasil pengukuran
 Data statistik yang angka-angkanya merupakan deretan
angka yang sambung-menyambung

13. 2. Cara Menyusun Angkanya
1) Data Nominal/skala nominal
 Data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas
penggolongan atau klasifikasi tertentu
 Pemberian skala digunakan hanya untuk membedakan suatu
ukuran dari ukuran yang lain tanpa memberi atribut lebih besar
atau lebih kecil.
2) Data Ordinal/skala ordinal
 Data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas
urutan kedudukan (rangking).
 Data dapat dibedakan urutan dan tinggi rendahnya skala atau data
3) Data Interval/skala interval
 Data statistik dimana terdapat jarak yang sama diantara hal-hal
yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.
 Skala yang memiliki ciri-ciri skala ordinal tetapi jarak dari masing-
masing data bisa diukur
4) Data Rasio/skala rasio
 Skala rasio merupakan jenis skala yang tertinggi dimana skala ini
memiliki ciri-ciri skala interval ditambah dengan ciri memiliki nilai
nol sebagai nilai yang mutlak.

14. 3. Bentuk Angkanya
1. Data Tunggal (ungrouped data)
 Data statistik yang masing-masing angkanya merupakan satu
unit (satu kesatuan)
 Data statistik yang angka-angkanya tidak dikelompok-
kelompokkan
2. Data kelompokkan atau data bergolong (grouped data)
 Data statistik yang tiap-tiap unitnya terdiri dari sekelompok
angka.
4. Sumbernya
1. Data primer
 Data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan
pertama (first hand data).
2. Data sekunder
 Data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan kedua
(second hand data)

15. 5. Waktu Pengumpulannya
1) Data Seketika (cross section data)
 Data statistik yang mencerminkan keadaan pada
satu waktu saja (at a point of time).
2) Data Urutan Waktu (time serie data)
 Data statistik yang mencerminkan keadaan atau
perkembangan mengenai sesuatu hal, dari satu
waktu ke waktu yang lain secara berurutan. Data
urutan waktu ini dikenal dengan istilah historical
data

16. Pengumpulan Data Statistik Kependidikan
 Cara mengumpulkan data statistik
1. Sensus
 Cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti
seluruh elemen yang menjadi objek penelitian
 Pencatatan data secara menyeluruh (complete enumeration)
terhadap elemen yang menjadi objek penelitian, tanpa
perkecualian.
 Kumpulan dari seluruh elemen lazim disebut populasi atau
universe
2. Sampling
 Cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti
sebagian kecil saja dari seluruh elemen yang menjadi objek
penelitian
 Cara mengumpulkan data dengan mencatat atau meneliti
sampelnya saja.
 Hasil yang diperoleh adalah karakteristik perkiraan (estimate
value) saja, yang atas dasar data tersebut dapat diperkirakan nilai
sesunggunya dari populasi yang sedang diteliti.

17.  Bentuk pelaksanaan kegiatan pengumpulan datanya,
dapat berbentuk:
1. Pengamatan mendalam (systematic observation)
2. Wawancara Mendalam (systematic interview)
3. Angket
4. Pemeriksaan Dokumentasi
5. Tes
 Alat pengumpulan datanya, antara lain:
1. Daftar atau Daftar Cek (check list)
2. Skala Bertingkat (Rating Scale)
3. Pedoman Wawancara (Interview Guide)
4. Kuesioner (questionnaire)

18. Contoh Data Statistik Dalam Dunia Pendidikan
1. Data statistik yang berkaitan dengan prestasi belajar anak didik
atau siswa, seperti:
1. Nilai hasil ulangan, UAN, raport
2. Skor hasil tes IQ, kepribadian, penjurusan, dll.
2. Data statistik yang berkaitan dengan keadaan anak didik atau
siswa, seperti:
1. Jumlah anak didik dilihat dari segi tingkat pendidikan ortunya
2. Jumlah anak didik dilihat dari segi status pekerjaan ortunya
3. Data statistik yang berkaitan dengan staf pengajar atau guru
4. Data Statistik yang berkaitan dengan bidang perpustakaan
5. Data statistik yang berkaitan dengan bidang perlengkapan
6. Dll.

19. Komitmen
& Integritas

20. Bagi orang yang memiliki komitmen dan
integritas tinggi, mereka tidak pernah merasa
takut, ragu, atau bimbang dalam melaksanakan
tugas yang dibebankan kepada mereka.

21. Komitmen, layaknya sebuah janji
yang harus ditepati kepada diri sendiri.
Integritas, seperti nyala obor yang
menyala-nyala menerangi hati
dan pikiran kita untuk terus
mengarah kepada tujuan.

22. Karena itu, dengan memelihara
komitmen dan integritas penuh
dalam setiap tugas yang diemban,
kita akan menjadi manusia-
manusia pemenang sejati dalam
perjuangan kehidupan kita.