SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
SILABUS MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
Program Studi :Antropologi Nama Dosen: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
Mata Kuliah : Pengantar Statistik
Kode Mata Kuliah : SAN 1201 KP
SKS : 2
Standar Kompetensi : Mahasiswa diharapkan mampu mengolah, menyajikan dan menganalisis data penelitian kuantitatif.
No Kompetensi dasar Materi Pokok
Pengalaman
Belajar
Indikator Pencapaian
Penilaian
Alokasi
Waktu Sumber/B
ahan/AlatT U
K
U
S
TM P
1 Mhs diharapkan
dapat mengetahui
Silabus, SAP, dan
Kontrak
Perkuliahan
Pengenalan Silabus,
SAP, dan Kontrak
Perkuliahan
Mengikuti ceramah
dan diskusi tentang
silabus, SAP, dan
kontrak perkuliahan
Mhs dapat memahami
Silabus, SAP, dan
Kontrak Perkuliahan
v v v 100 - Silabus,
SAP, dan
Kontrak
Perkuliaha
n, Power-
point,
LCD
2 Mhs diharapkan
dapat mengetahui
sejarah, pengertian,
ruanglingkup
Statistik, dan
sumber data
statistic.
Sejarah, pengertian,
ruang lingkup
Statistik, dan sumber
data statistic
Mempelajari tentang
sejarah, pengertian,
ruang lingkup
statistic, dan sumber
data statistikmelalui
metode ceramah dan
diskusi
Mhs dapat memahami
dan dapat menjelaskan
sejarah, pengertian,
ruang lingkup statistic,
dan sumber data
statistic.
v v v 50 Referensis
esuai dgn.
Kontrak
Perkuliaha
n, Power-
point,
LCD
3 Mhs. diharapkan
dapat membuat dan
menyajikan data
kuantitatif dalam
tabel
Pengertian Distribusi
Frekuensi, Distribusi
Tunggal, Distribusi
Frekuensi
Berkelompok,
Menyusun Distribusi
Frekuensi, Tabel
Distribusi Frekuensi
Mempelajari
Pengertian Distribusi
Frekuensi, Distribusi
Tunggal, Distribusi
Frekuensi
Berkelompok,
Menyusun Distribusi
Frekuensi, Tabel
Mhs dapat memahami
dan menjelaskan
Pengertian Distribusi
Frekuensi, Distribusi
Tunggal, Distribusi
Frekuensi Berkelompok,
dan mampu Menyusun
Distribusi Frekuensi,
v v v 50 50 Referensi
sesuai dgn.
Kontrak
Perkuliaha
n, Power-
point LCD
meningkat (kumulatif) Distribusi Frekuensi
meningkat
(kumulatif)
Tabel Distribusi
Frekuensi meningkat
(kumulatif)
4 Mhs. diharapkan
dapat menyajikan
data distribusi
frekuensi dalam
grafik
Langkah-langkah
membuat grafik
histogram, grafik
polygon, dan grafik
ogive (kurve)
Mempelajari tentang
langkah-langkah
membuat grafik
histogram, grafik
polygon, dan grafik
ogive (kurve)
Mhs. dapat memahami
langkah-langkah
membuat grafik
histogram, grafik
polygon, dan grafik
ogive (kurve)
v v v 50 50 Referensi
sesuai dgn.
Kontrak
Perkuliaha
n, Power-
point LCD
5 Mhs. diharapkan
dapat melakukan
pengukuran
tendensi sentral
seperti mean (rata-
rata hitung),
median (nilai
tengah), modus
(mode) dari
sekelompok data.
Mean (rata-rata
hitung), Median (nilai
tengah), dan Modus
(mode) dari
sekelompok data.
Mempelajari tentang
Cara mengukur
mean (rata-rata
hitung), median
(nilai tengah), desil,
persentil dan Modus
(mode) dari
sekelompok data.
Mhs. dapat menghitung
atau mengukur Mean
(rata-rata hitung),
Median (nilai tengah),
desil, persentil, dan
Modus (mode) dari
sekelompok data.
v v v 50 50 Referensi
sesuai dgn.
Kontrak
Perkuliaha
n, Power-
point LCD
6 Mhs. diharapkan
dapat melakukan
pengukuran
dispersi seperti
pengukuran jarak
(Range), Deviasi
Mean (Deviasi
rata-rata), dan
Standar Deviasi
Jarak (Range), Deviasi
Mean (Deviasi rata-
rata), dan Standar
Deviasi
Mempelajari cara
mengukur
(menghitung) Jarak
(Range), Deviasi
Mean (Deviasi rata-
rata), dan Standar
Deviasi
Mhs dapat mengukur
nilai dispersi seperti
Jarak (Range), Deviasi
Mean (Deviasi rata-
rata), dan Standar
Deviasi
v v v 50 50 Referensi
sesuai dgn.
Kontrak
Perkuliaha
n, Power-
point
LCD
7 Mhs diharapkan
dapat menganalisis
sekelompok data
dan
Nilai standard dan
koefisien variasi
Menghitung nilai
standard an
koefisien variasi dari
sekelompok data.
Mhs. dapat menghitung
nilai standard dan
koefisien variasi, serta
mampu membandingkan
v v v 50 50 Referensi
sesuai dgn.
Kontrak
Perkuliaha
membandingkan
dengan kelompok
data yang lain
dengan menghitung
nilai standard dan
koefisien variasi.
antara satu kelompok
data dengan kelompok
data yang lain.
n,
Makalah/p
aper
mahasiswa
, Power-
point dan
LCD
Keterangan: T: Tertulis, UK: Unjuk Kerja, US: Unjuk Sikap, TM: Tatap Muka, P: Penugasan
Alokasi Waktu: Dihitung dalam satuan menit (satu kali pertemuan sama dengan 100 menit)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 100
4. PERTEMUAN KE- 1
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan Mata Kuliah
Pengantar Statistik
6. MATERI POKOK Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan
7. PENGALAMAN BELAJAR Mengikuti ceramah dan diskusi (tanya jawab) sehubungan dengan Silabus, SAP, dan
Kontrak Perkuliahan M K.Pengantar Statistik
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Mediadan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Memberikan dan menjelaskan secara
umum Silabus, SAP, dan Kontrak
Perkuliahan Mata Kuliah Pengantar
Statistik
Melihat, mendengarkan, dan
mencatat penjelasan
SAP, Silabus, Jadwal
Perkuliahan, Panduan
Studi, Power-point, dan
LCD
Penyajian Menjelaskan secara rinci Silabus, SAP,
dan Kontrak Perkuliahan
Melihat, mendengarkan, dan
mencatat penjelasan idem
Penutup Merangkumuraian Silabus, SAP, dan
Kontrak Perkuliahan berkaitan dengan
fungsinya sebagai acuan perkuliahan
Bertanya dan diskusi
idem
Post Test Penilaian Proses
Referensi SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan,
Jadwal Perkuliahan, Panduan Studi
Dosen Pengampu:
Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 2x100 Menit
4. PERTEMUAN KE- 2 dan 3
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs dapat memahami dan dapat menjelaskan sejarah, pengertian, ruang lingkup statistic,
dan sumber data statistik
6. MATERI POKOK Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic
7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari tentang sejarah, pengertian, ruang lingkup statistik dan sumber data statistic
melalui metode ceramah dan diskusi
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Menjelaskan secara umum tentang pokok
bahasan: Sejarah, pengertian, ruang lingkup
Statistik, dan sumber data statistik
Melihat, mendengarkan, dan
mencatat penjelasan
SAP, Silabus, Kontrak
Perkuliahan, Textbook,
Whiteboard-spidol
Penyajian Mengulas secara rinci mengenai Sejarah,
pengertian, ruang lingkup Statistik, dan
sumber data statistik
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan, dan diskusi. Idem
Penutup Merangkum uraian mengenai Sejarah,
pengertian, ruang lingkup Statistik, dan
sumber data statistik untuk selanjutnya
menyarankan agar dipelajari
Mengajukan pertanyaan, komentar,
dan diskusi Idem
Post Test Penilaian Proses
Referensi  Pengantar Metode Statistik Non
Parametrik (Abdul Syani)
 Metode Statistik (Anto Dayan)
 Statistika (Sudjana)
 Statistik sosial (Suparman I.A)
 Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial
(Wim van Zanten)
Dosen Pengampu:
Dra.Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 3 x100 Menit
4. PERTEMUAN KE- 4, 5, dan 6
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs dapat memahami dan menjelaskan Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi
Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, dan mampu Menyusun Distribusi Frekuensi,
Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif)
6. MATERI POKOK Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok,
Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif)
7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi
Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Menjelaskan secara umum tentang Pengertian
Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal,
Distribusi Frekuensi Berkelompok, dan
mampu Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel
Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif)
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan
SAP, Silabus,
Kontrak
Perkuliahan,
Textbook,
Whiteboard-spidol
Penyajian Mengulas secara rinci Pengertian Distribusi
Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi
Frekuensi Berkelompok, dan mampu
Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel
Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif)
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan, diskusi, dan mengerjakan tugas idem
Penutup Merangkum kembali materi yang telah dibahas Mengajukan pertanyaan, komentar, diskusi idem
Post Test Penilaian Proses
Referensi  Pengantar Metode Statistik Non
Parametrik (Abdul Syani)
 Metode Statistik (Anto Dayan)
 Statistika (Sudjana)
 Statistik sosial (Suparman I.A)
 Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten)
Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 2x100 Menit
4. PERTEMUAN KE- 7, dan 8
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs. dapat memahami langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan
grafik ogive (kurve)
6. MATERI POKOK Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve)
7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari tentang
langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve)
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Menjelaskan secara umum langkah-langkah
membuat grafik histogram, grafik polygon,
dan grafik ogive (kurve)
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan
SAP, Silabus,
Kontrak
Perkuliahan,
Textbook,
Whiteboard-spidol
Penyajian Mengulas secara rinci langkah-langkah
membuat grafik histogram, grafik polygon,
dan grafik ogive (kurve)
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan, dan mengerjakan tugas idem
Penutup Merangkum kembali uraian langkah-langkah
membuat grafik histogram, grafik polygon,
dan grafik ogive (kurve)
Bertanya, komentar, diskusi
idem
Post Test Penilaian Proses dan Produk (UTS)
Referensi  Pengantar Metode Statistik Non
Parametrik (Abdul Syani)
 Metode Statistik (Anto Dayan)
 Statistika (Sudjana)
 Statistik sosial (Suparman I.A)
 Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial
(Wim van Zanten)
Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 3 x 100 Menit
4. PERTEMUAN KE- 9, 10, dan 11
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs. dapat menghitung atau mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah),
Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data.
6. MATERI POKOK Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode)
dari sekelompok data.
7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari tentang Cara mengukur mean (rata-rata hitung), median (nilai tenga h),
quartile, desil, persentildan Modus (mode) dari sekelompok data.
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Menjelaskan secara umum cara menghitung atau
mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai
tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus
(mode) dari sekelompok data.
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan
SAP, Silabus, Kontrak
Perkuliahan,
Textbook,
Whiteboard-spidol
Penyajian Mengulas secara rinci cara menghitung atau
mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai
tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus
(mode) dari sekelompok data.
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan, diskusi, dan mengerjakan
tugas
idem
Penutup Merangkum uraian cara menghitung atau
mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai
tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus
(mode) dari sekelompok data.
Mengajukan pertanyaan, komentar, dan
diskusi idem
Post Test Penilaian Proses
Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik
(Abdul Syani)
 Statistika (Sudjana)
 Statistik sosial (Suparman I.A)
Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Ali Laksmiwati, M.Si
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 3x100 Menit
4. PERTEMUAN KE- 12, 13, dan 14
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs dapat mengukur nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata),
dan Standar Deviasi
6. MATERI POKOK Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi
7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari cara mengukur (menghitung) Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata),
dan Standar Deviasi
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Menjelaskan secara cara mengukur nilai
dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean
(Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi
Melihat, mendengarkan dan
mencatat penjelasan
SAP, Silabus, Kontrak
Perkuliahan, Textbook,
Whiteboard-spidol
Penyajian Mengulas secara rinci cara mengukur nilai
dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean
(Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi
Melihat, mendengarkan dan
mencatat penjelasan, diskusi, dan
membuat tugas
idem
Penutup Merangkum kembali uraian cara mengukur
nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi
Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi
Mengajukan pertanyaan, komentar,
diskusi idem
Post Test Penilaian Proses
Referensi  Pengantar Metode Statistik Non
Parametrik (Abdul Syani)
 Metode Statistik (Anto Dayan)
 Statistika (Sudjana)
 Statistik sosial (Suparman I.A)
 Statistika untuk Ilmu-ilmu
Sosial (Wim van Zanten)
Dosen Pengampu:
Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK
2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP
3. WAKTU PERTEMUAN 2 x100 Menit
4. PERTEMUAN KE- 15 dan 16
5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs. dapat menghitung nilai standard dan koefisien variasi, serta mampu membandingkan
antara satu kelompok data dengan kelompok data yang lain.
6. MATERI POKOK Nilai standard dan koefisien variasi
7. PENGALAMAN BELAJAR Menghitung nilai standard dan koefisien variasi dari sekelompok data.
STRATEGI PEMBELAJARAN
Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat
Pembelajaran
(1) (2) (3) (4)
Pembukaan Menjelaskan secara singkat cara menghitung
nilai standard dan koefisien variasi, serta
mampu membandingkan antara satu
kelompok data dan kelompok data yang lain.
Melihat, mendengarkan, dan mencatat
penjelasan
SAP, Silabus, Kontrak
Perkuliahan, Textbook,
Whiteboard-spidol
Penyajian Mengulas secara rinci cara menghitung nilai
standard dan koefisien variasi, serta mampu
membandingkan antara satu kelompok data
dengan kelompok data yang lain.
Melihat, mendengarkan dan mencatat
penjelasan, dan mengerjakan tugas. idem
Penutup Merangkum isi perkuliahan yang telah
dilaksanakan dari awal sampai akhir.
Mengerjakan tugas, presentasi, dan
diskusi idem
Post Test Penilaian Proses dan Produk (UAS)
Referensi  Pengantar Metode Statistik Non
Parametrik (Abdul Syani)
 Metode Statistik (Anto Dayan)
 Statistika (Sudjana)
 Statistik sosial (Suparman I.A)
 Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten)
Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
KONTRAK PERKULIAHAN
Nama Mata Kuliah : Pengantar Statistik
Kode Mata Kuliah : SAN 1201 KP
Bobot SKS : 2
Semester : I
Tempat Pertemuan :
Koordinator MK : Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
1. Manfaat Mata Kuliah
Setelah mengikuti keseluruhan mata kuliah ini selama satu semester penuh, diharapkan mahasiswa akan mampu
mengolah dan menyajikan data kuantitatif dalam bentuk table maupun gambar (grafik) serta dapat memaknai data dalam
bentuk angka tersebut.
2. Deskripsi Mata Kuliah
Mata Kuliah Pengantar Statistik merupakan mata kuliah yang diberikan kepada mahasiswa Jurusan Antropologi,
Sejarah, dan Arkeologi dengan tujuan untuk memperkaya khasanah mahasiswa dalam metode penelitian. Jurusan Antropologi,
Sejarah, dan Arkeologi sebagai sebuah program studi mempunyai metode penelitian yang menjadi ciri atau karakteristik
bidang studi masing-masing, yaitu metode pendekatan/penelitian kualitatif. Dengan mendapatkan Mata Kuliah Pengantar
Statistik mahasiswa akanmempunyai nilai lebih dengan mengenal dan mampu mengolah dan menyajikan data kuantitatif.
Mata Kuliah Pengantar statistic ditawarkan dalam satu semester (Semester I atau Semester III) yang terdiri dari 16 kali
pertemuan.Rincian pokok bahasan mata kuliah ini adalah sebagai berikut. Pengertian teori dan ruang lingkup statistic, Jenis
dan sumber data statistic, aturan sigma dalam statisk, menyusun didtribusi frekuansi, menyajikan data statistic dalam table dan
grafik, nilai tengah, menghitung rata-rata hitung (mean), median, quartil, desil, persentil, modus, deviasi standar, dan nilai
standar.
3. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar
Standar Kompetensi Mata Kuliah Pengantar Statistik adalah mahasiswa mengenal metode penelitian kuantitatif selain
metode penelitian kualitatif. Mahasiswa. juga diharapkan memiliki kemampuan untuk mengolah dan menyajikan data
kuantitatif dalam bentuk table dan gambar (grafik), serta mampu memaknai data dalam bentuk angka.
4. Strategi Perkuliahan
Mata Kuliah ini diselenggarakan dalam bentuk tatap muka di kelas, memberikan latihan mengolah data, diskusi dan
melaksanakan quis.
5. Materi Pokok
Adapun materi pokok mata kuliah ini sebagai berikut.
1. Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan
2. Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic
3. Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun
Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif)
4. Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve)
5. Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), dan Modus (mode) dari sekelompok data.
6. Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi
7. Nilai standard dan koefisien variasi
6. Bahan Bacaan
Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)
Metode Statistik (Anto Dayan)
Statistika (Sudjana)
Statistik sosial (Suparman I.A)
Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten)
7. Tugas-tugas
Langkah pendalaman mata kuliah ini adalah memberikan tugas-tugas.
1. Memberikan latihan di dalam kelas
2. Memberikan tugas pekerjan rumah (PR)
8. Kreteria dan Standar Penilaian
Nilai akhir mahasiswa diambil dari proses pembelajaran (penilaian proses) yang terdiri dari antara lain nilai kehadiran
dalam tatap muka, nilai tugas-tugas, nilai dan nilai keaktifan di dalam kelas. Nilai juga diambil dari ujian tertulis/lisan dalam
dua tahap yaitu ujian tengah semester (UTS) dan ujian akhir semester (UAS) keduanya disebut penilaian produk.Adapun
rincian penilainnya adalah sebagai berikut.
1. Kehadiran : 15%
2. Tugas-tugas : 20%
3. Keaktifan di kelas : 15%
4. UTS : 25%
5. UAS : 25%
Nilai akhir mahasiswa diperoleh dari perhitungan persentase di atas dan selanjutnya menunjukkan tingkat pemahaman dan
kemampuannya dalam mengikuti mata kuliah.Terkait dengan Standar Penilaian digunakan sistem Penilaian Acuan Patokan
(PAP).Hasil evaluasi dikatagorikan sebagai berikut.
Angka Mutu
(Skala 0 – 10)
Angka Mutu
(Skala 0 – 4)
Huruf Mutu
(Skala Kualitatif)
8,0 – 10,0 4 A
6,5 – 7,9 3 B
5,6 – 6,4 2 C
4,5 – 5,5 1 D
0,0 – 4,4 0 E
9. Tata Tertib Mahasiswa dan Dosen
1. Baik dosen maupun mahasiswa wajib menggunakan pakaian yang pantas (tidak mengenakan kaos oblong dan sandal jepit)
pada saat mengikuti kegiatan perkuliahan dan kegiatan lainnya seperti bimbingan dan konsultasi akademik.
2. Selama perkuliahan berlangsung semua handphone harus dalam keadaan silent.
3. Mahasiswa wajib masuk kelas mendahului dosen, toleransi keterlambatan hanya 15 menit dan jika lebih tidak
diperkenankan masuk kelas (dianggap tidak hadir).
4. Tidak diperkenankan melakukan keributan di dalam kelas selama perkuliahan.
5. Mahasiswa wajib hadir minimal 75% dari 16 kali pertemuan, jika kurang tidak diperkenankan ikut ujian.
6. Tidak ada ujian susulan baik UTS maupun UAS kecuali dengan alasan jelas dan masuk akal (bila dianggap perlu harus
disertai dengan surat dari yang berwenang).
7. Mahasiswa tidak diperkenankan mengajukan protes kecuali menanyakan secara baik-baik duduk persoalannya kepada
dosen berkenaan dengan nilai yang diperoleh.
10. Jadwal Kuliah
No Pokok Bahasan Minggu Ke Dosen
Pengajar/Pengampu
1. Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan I Dra. Ida Ayu Alit
Laksmiwati M.Si
2. Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic II + III Idem
3. Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi
Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi
meningkat (kumulatif)
IV + V+ IV Idem
4. Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive
(kurve)
VII + VIII Idem
5. Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan
Modus (mode) dari sekelompok data
IX, X,XI Idem
6. Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi XII, XIII, XIV Idem
7. Nilai standard dan koefisien variasi XV, XVI Idem
Pihak I Pihak II Mengetahui
Dosen Pengampu a.n. Mahasiswa yang Menempuh Ketua Prodi Antropologi
Koordinator,
Dra. I.A. Alit Laksmiwati, M.Si. Korti MK Pengantar Statistik Drs. I Nyoman Suarsana, M.Si.

More Related Content

What's hot

Cjr psikologi pendidikan dinda permata sari
Cjr psikologi pendidikan dinda permata sariCjr psikologi pendidikan dinda permata sari
Cjr psikologi pendidikan dinda permata sari
dindavishaka
 
Makalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdf
Makalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdfMakalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdf
Makalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdf
Dody Perdana
 
Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...
Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...
Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...
f' yagami
 
Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)
Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)
Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)
Ali Murfi
 

What's hot (20)

Cjr psikologi pendidikan dinda permata sari
Cjr psikologi pendidikan dinda permata sariCjr psikologi pendidikan dinda permata sari
Cjr psikologi pendidikan dinda permata sari
 
Buah (fructus)
Buah (fructus)Buah (fructus)
Buah (fructus)
 
Laporan praktikum 9 strobilus gymnospermae (morfologi tumbuhan)
Laporan praktikum 9 strobilus gymnospermae (morfologi tumbuhan)Laporan praktikum 9 strobilus gymnospermae (morfologi tumbuhan)
Laporan praktikum 9 strobilus gymnospermae (morfologi tumbuhan)
 
Bioteknologi Kultur Jaringan
Bioteknologi Kultur JaringanBioteknologi Kultur Jaringan
Bioteknologi Kultur Jaringan
 
Pohon(tree) matematika diskrit
Pohon(tree) matematika diskritPohon(tree) matematika diskrit
Pohon(tree) matematika diskrit
 
Makalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdf
Makalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdfMakalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdf
Makalah reproduksi tumbuhan Angiospermae pdf
 
Diagnosis Laboratorium: Hama
Diagnosis Laboratorium: HamaDiagnosis Laboratorium: Hama
Diagnosis Laboratorium: Hama
 
Batang (Caulis)
Batang (Caulis)Batang (Caulis)
Batang (Caulis)
 
Makalh jaringan pada tumbuhan
Makalh jaringan pada tumbuhanMakalh jaringan pada tumbuhan
Makalh jaringan pada tumbuhan
 
Morfologi Tumbuhan
Morfologi TumbuhanMorfologi Tumbuhan
Morfologi Tumbuhan
 
Ppt kelompok 6 (batang)
Ppt kelompok 6 (batang)Ppt kelompok 6 (batang)
Ppt kelompok 6 (batang)
 
Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...
Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...
Laporan tetap genetika tentang monohibrid, dihibrid, gen yang dipengaruhi ole...
 
Klasifikasi dan morfologi tanaman talas
Klasifikasi dan morfologi tanaman talasKlasifikasi dan morfologi tanaman talas
Klasifikasi dan morfologi tanaman talas
 
Manajemen, Manajer dan Kepemimpinan
Manajemen, Manajer dan KepemimpinanManajemen, Manajer dan Kepemimpinan
Manajemen, Manajer dan Kepemimpinan
 
Makalah morfologi daun
Makalah  morfologi daunMakalah  morfologi daun
Makalah morfologi daun
 
Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)
Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)
Makalah Psikologi Pendidikan : Anak Berkebutuhan Khusus (ABK)
 
Makalah morfologi daun
Makalah  morfologi daunMakalah  morfologi daun
Makalah morfologi daun
 
Makalah guru profesional
Makalah guru profesionalMakalah guru profesional
Makalah guru profesional
 
Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)
 
PPT Morfologi Tumbuhan - Tata Letak, Rumus, dan Diagram Daun
PPT Morfologi Tumbuhan - Tata Letak, Rumus, dan Diagram DaunPPT Morfologi Tumbuhan - Tata Letak, Rumus, dan Diagram Daun
PPT Morfologi Tumbuhan - Tata Letak, Rumus, dan Diagram Daun
 

Similar to Silabus mk pengantar statistik

Rat sat espa 4123 statistika ekonomi
Rat sat espa 4123 statistika ekonomiRat sat espa 4123 statistika ekonomi
Rat sat espa 4123 statistika ekonomi
Ratzman III
 
Rat sat statistika ekonomi
Rat sat statistika ekonomiRat sat statistika ekonomi
Rat sat statistika ekonomi
Ratzman III
 
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwyRPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
MeyiYanti1
 

Similar to Silabus mk pengantar statistik (20)

7. sap-kbk-statistika-ekonomi-eku-118
7. sap-kbk-statistika-ekonomi-eku-1187. sap-kbk-statistika-ekonomi-eku-118
7. sap-kbk-statistika-ekonomi-eku-118
 
Silabus dan rencana pembelajaran semester statistik pbsi2021
Silabus dan rencana pembelajaran semester statistik pbsi2021Silabus dan rencana pembelajaran semester statistik pbsi2021
Silabus dan rencana pembelajaran semester statistik pbsi2021
 
RPS Statistik Agung online.docx
RPS Statistik Agung online.docxRPS Statistik Agung online.docx
RPS Statistik Agung online.docx
 
RPS-Statistika.docx
RPS-Statistika.docxRPS-Statistika.docx
RPS-Statistika.docx
 
RPS Statistik Pendidikan.pdf
RPS Statistik Pendidikan.pdfRPS Statistik Pendidikan.pdf
RPS Statistik Pendidikan.pdf
 
RPS Mata Kuliah STATISTIKA.pdf
RPS Mata Kuliah STATISTIKA.pdfRPS Mata Kuliah STATISTIKA.pdf
RPS Mata Kuliah STATISTIKA.pdf
 
RPS_Business Statistics_Isty.docx
RPS_Business Statistics_Isty.docxRPS_Business Statistics_Isty.docx
RPS_Business Statistics_Isty.docx
 
Download Modul Probabilitas dan Statistika
Download Modul Probabilitas dan StatistikaDownload Modul Probabilitas dan Statistika
Download Modul Probabilitas dan Statistika
 
RPS-Statistik-II-PS-IV-C-dan-IV-D.docx
RPS-Statistik-II-PS-IV-C-dan-IV-D.docxRPS-Statistik-II-PS-IV-C-dan-IV-D.docx
RPS-Statistik-II-PS-IV-C-dan-IV-D.docx
 
Rat sat espa 4123 statistika ekonomi
Rat sat espa 4123 statistika ekonomiRat sat espa 4123 statistika ekonomi
Rat sat espa 4123 statistika ekonomi
 
Rat sat statistika ekonomi
Rat sat statistika ekonomiRat sat statistika ekonomi
Rat sat statistika ekonomi
 
statistik
statistik statistik
statistik
 
Materi Penulisan Proposal.ppt
Materi Penulisan Proposal.pptMateri Penulisan Proposal.ppt
Materi Penulisan Proposal.ppt
 
5. METODOLOGI PENELITIAN - PENULISAN LAPORAN & PRESENTASI
5. METODOLOGI PENELITIAN - PENULISAN LAPORAN & PRESENTASI5. METODOLOGI PENELITIAN - PENULISAN LAPORAN & PRESENTASI
5. METODOLOGI PENELITIAN - PENULISAN LAPORAN & PRESENTASI
 
RPS Statistika Pendidikan.doc
RPS Statistika Pendidikan.docRPS Statistika Pendidikan.doc
RPS Statistika Pendidikan.doc
 
Rps02 biostatistik kesehatan
Rps02  biostatistik kesehatanRps02  biostatistik kesehatan
Rps02 biostatistik kesehatan
 
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwyRPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
RPS_BIOSTATISTIKhgeqwjshafahgfdyqwfwydfwy
 
(revisi 2) RPS metodologi penelitian kuantitatif 2021.pdf
(revisi 2) RPS metodologi penelitian kuantitatif 2021.pdf(revisi 2) RPS metodologi penelitian kuantitatif 2021.pdf
(revisi 2) RPS metodologi penelitian kuantitatif 2021.pdf
 
MKU Bahasa Indonesia Penulisan Proposal By Asep Perdiansyah, S.Pd., M.Pd.
MKU Bahasa Indonesia Penulisan Proposal By Asep Perdiansyah, S.Pd., M.Pd.MKU Bahasa Indonesia Penulisan Proposal By Asep Perdiansyah, S.Pd., M.Pd.
MKU Bahasa Indonesia Penulisan Proposal By Asep Perdiansyah, S.Pd., M.Pd.
 
8.3.12 rpp statistika (fitriyah)
8.3.12 rpp statistika (fitriyah)8.3.12 rpp statistika (fitriyah)
8.3.12 rpp statistika (fitriyah)
 

Recently uploaded

Power point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsurPower point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsur
DoddiKELAS7A
 
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptxMateri Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
AvivThea
 
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptxAksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
AgusSuarno2
 
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptxMATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
randikaakbar11
 
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptxperwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
Mas PauLs
 

Recently uploaded (20)

Power point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsurPower point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsur
 
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdfUAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
 
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptxMateri Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptxAksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
 
Materi Kimfar Asam,Basa,Buffer dan Garam
Materi Kimfar Asam,Basa,Buffer dan GaramMateri Kimfar Asam,Basa,Buffer dan Garam
Materi Kimfar Asam,Basa,Buffer dan Garam
 
PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025
PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025
PPDB SMAN 1 SURADE - PROV JABAR 2024 / 2025
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
AKUNTANSI INVESTASI PD SEKURITAS UTANG.pptx
AKUNTANSI INVESTASI PD SEKURITAS UTANG.pptxAKUNTANSI INVESTASI PD SEKURITAS UTANG.pptx
AKUNTANSI INVESTASI PD SEKURITAS UTANG.pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...
PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...
PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...
 
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptxMATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
MATERI Projek Kreatif Kewirausahaan kelas XI SMK.pptx
 
Slide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptx
Slide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptxSlide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptx
Slide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptx
 
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptxMETODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
 
Obat pada masa kehamilan: uteretonik dan tokolitik
Obat pada masa kehamilan: uteretonik dan tokolitikObat pada masa kehamilan: uteretonik dan tokolitik
Obat pada masa kehamilan: uteretonik dan tokolitik
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptxperwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
perwalian IKLIM SEKOLAH AMAN Mencegah Intoleransi.pptx
 

Silabus mk pengantar statistik

  • 1. SILABUS MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK Program Studi :Antropologi Nama Dosen: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si Mata Kuliah : Pengantar Statistik Kode Mata Kuliah : SAN 1201 KP SKS : 2 Standar Kompetensi : Mahasiswa diharapkan mampu mengolah, menyajikan dan menganalisis data penelitian kuantitatif. No Kompetensi dasar Materi Pokok Pengalaman Belajar Indikator Pencapaian Penilaian Alokasi Waktu Sumber/B ahan/AlatT U K U S TM P 1 Mhs diharapkan dapat mengetahui Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan Mengikuti ceramah dan diskusi tentang silabus, SAP, dan kontrak perkuliahan Mhs dapat memahami Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan v v v 100 - Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliaha n, Power- point, LCD 2 Mhs diharapkan dapat mengetahui sejarah, pengertian, ruanglingkup Statistik, dan sumber data statistic. Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic Mempelajari tentang sejarah, pengertian, ruang lingkup statistic, dan sumber data statistikmelalui metode ceramah dan diskusi Mhs dapat memahami dan dapat menjelaskan sejarah, pengertian, ruang lingkup statistic, dan sumber data statistic. v v v 50 Referensis esuai dgn. Kontrak Perkuliaha n, Power- point, LCD 3 Mhs. diharapkan dapat membuat dan menyajikan data kuantitatif dalam tabel Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi Mempelajari Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Mhs dapat memahami dan menjelaskan Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, dan mampu Menyusun Distribusi Frekuensi, v v v 50 50 Referensi sesuai dgn. Kontrak Perkuliaha n, Power- point LCD
  • 2. meningkat (kumulatif) Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) 4 Mhs. diharapkan dapat menyajikan data distribusi frekuensi dalam grafik Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) Mempelajari tentang langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) Mhs. dapat memahami langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) v v v 50 50 Referensi sesuai dgn. Kontrak Perkuliaha n, Power- point LCD 5 Mhs. diharapkan dapat melakukan pengukuran tendensi sentral seperti mean (rata- rata hitung), median (nilai tengah), modus (mode) dari sekelompok data. Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), dan Modus (mode) dari sekelompok data. Mempelajari tentang Cara mengukur mean (rata-rata hitung), median (nilai tengah), desil, persentil dan Modus (mode) dari sekelompok data. Mhs. dapat menghitung atau mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), desil, persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data. v v v 50 50 Referensi sesuai dgn. Kontrak Perkuliaha n, Power- point LCD 6 Mhs. diharapkan dapat melakukan pengukuran dispersi seperti pengukuran jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata- rata), dan Standar Deviasi Mempelajari cara mengukur (menghitung) Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata- rata), dan Standar Deviasi Mhs dapat mengukur nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata- rata), dan Standar Deviasi v v v 50 50 Referensi sesuai dgn. Kontrak Perkuliaha n, Power- point LCD 7 Mhs diharapkan dapat menganalisis sekelompok data dan Nilai standard dan koefisien variasi Menghitung nilai standard an koefisien variasi dari sekelompok data. Mhs. dapat menghitung nilai standard dan koefisien variasi, serta mampu membandingkan v v v 50 50 Referensi sesuai dgn. Kontrak Perkuliaha
  • 3. membandingkan dengan kelompok data yang lain dengan menghitung nilai standard dan koefisien variasi. antara satu kelompok data dengan kelompok data yang lain. n, Makalah/p aper mahasiswa , Power- point dan LCD Keterangan: T: Tertulis, UK: Unjuk Kerja, US: Unjuk Sikap, TM: Tatap Muka, P: Penugasan Alokasi Waktu: Dihitung dalam satuan menit (satu kali pertemuan sama dengan 100 menit)
  • 4. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 100 4. PERTEMUAN KE- 1 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mahasiswa dapat memahami Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan Mata Kuliah Pengantar Statistik 6. MATERI POKOK Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan 7. PENGALAMAN BELAJAR Mengikuti ceramah dan diskusi (tanya jawab) sehubungan dengan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan M K.Pengantar Statistik STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Mediadan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Memberikan dan menjelaskan secara umum Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan Mata Kuliah Pengantar Statistik Melihat, mendengarkan, dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Jadwal Perkuliahan, Panduan Studi, Power-point, dan LCD Penyajian Menjelaskan secara rinci Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan Melihat, mendengarkan, dan mencatat penjelasan idem Penutup Merangkumuraian Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan berkaitan dengan fungsinya sebagai acuan perkuliahan Bertanya dan diskusi idem Post Test Penilaian Proses Referensi SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Jadwal Perkuliahan, Panduan Studi Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
  • 5. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 2x100 Menit 4. PERTEMUAN KE- 2 dan 3 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs dapat memahami dan dapat menjelaskan sejarah, pengertian, ruang lingkup statistic, dan sumber data statistik 6. MATERI POKOK Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic 7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari tentang sejarah, pengertian, ruang lingkup statistik dan sumber data statistic melalui metode ceramah dan diskusi STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Menjelaskan secara umum tentang pokok bahasan: Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistik Melihat, mendengarkan, dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Textbook, Whiteboard-spidol Penyajian Mengulas secara rinci mengenai Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistik Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan, dan diskusi. Idem Penutup Merangkum uraian mengenai Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistik untuk selanjutnya menyarankan agar dipelajari Mengajukan pertanyaan, komentar, dan diskusi Idem Post Test Penilaian Proses Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)  Metode Statistik (Anto Dayan)  Statistika (Sudjana)  Statistik sosial (Suparman I.A)  Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten) Dosen Pengampu: Dra.Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
  • 6. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 3 x100 Menit 4. PERTEMUAN KE- 4, 5, dan 6 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs dapat memahami dan menjelaskan Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, dan mampu Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) 6. MATERI POKOK Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) 7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Menjelaskan secara umum tentang Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, dan mampu Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Textbook, Whiteboard-spidol Penyajian Mengulas secara rinci Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, dan mampu Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan, diskusi, dan mengerjakan tugas idem Penutup Merangkum kembali materi yang telah dibahas Mengajukan pertanyaan, komentar, diskusi idem Post Test Penilaian Proses Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)  Metode Statistik (Anto Dayan)  Statistika (Sudjana)  Statistik sosial (Suparman I.A)  Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten) Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
  • 7. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 2x100 Menit 4. PERTEMUAN KE- 7, dan 8 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs. dapat memahami langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) 6. MATERI POKOK Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) 7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari tentang langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Menjelaskan secara umum langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Textbook, Whiteboard-spidol Penyajian Mengulas secara rinci langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan, dan mengerjakan tugas idem Penutup Merangkum kembali uraian langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) Bertanya, komentar, diskusi idem Post Test Penilaian Proses dan Produk (UTS) Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)  Metode Statistik (Anto Dayan)  Statistika (Sudjana)  Statistik sosial (Suparman I.A)  Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten) Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
  • 8. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 3 x 100 Menit 4. PERTEMUAN KE- 9, 10, dan 11 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs. dapat menghitung atau mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data. 6. MATERI POKOK Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data. 7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari tentang Cara mengukur mean (rata-rata hitung), median (nilai tenga h), quartile, desil, persentildan Modus (mode) dari sekelompok data. STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Menjelaskan secara umum cara menghitung atau mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data. Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Textbook, Whiteboard-spidol Penyajian Mengulas secara rinci cara menghitung atau mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data. Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan, diskusi, dan mengerjakan tugas idem Penutup Merangkum uraian cara menghitung atau mengukur Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data. Mengajukan pertanyaan, komentar, dan diskusi idem Post Test Penilaian Proses Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)  Statistika (Sudjana)  Statistik sosial (Suparman I.A) Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Ali Laksmiwati, M.Si
  • 9. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 3x100 Menit 4. PERTEMUAN KE- 12, 13, dan 14 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs dapat mengukur nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi 6. MATERI POKOK Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi 7. PENGALAMAN BELAJAR Mempelajari cara mengukur (menghitung) Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Menjelaskan secara cara mengukur nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Textbook, Whiteboard-spidol Penyajian Mengulas secara rinci cara mengukur nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan, diskusi, dan membuat tugas idem Penutup Merangkum kembali uraian cara mengukur nilai dispersi seperti Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi Mengajukan pertanyaan, komentar, diskusi idem Post Test Penilaian Proses Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)  Metode Statistik (Anto Dayan)  Statistika (Sudjana)  Statistik sosial (Suparman I.A)  Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten) Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
  • 10. SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. MATA KULIAH PENGANTAR STATISTIK 2. KODE MATA KULIAH SAN 1201 KP 3. WAKTU PERTEMUAN 2 x100 Menit 4. PERTEMUAN KE- 15 dan 16 5. INDIKATOR PENCAPAIAN Mhs. dapat menghitung nilai standard dan koefisien variasi, serta mampu membandingkan antara satu kelompok data dengan kelompok data yang lain. 6. MATERI POKOK Nilai standard dan koefisien variasi 7. PENGALAMAN BELAJAR Menghitung nilai standard dan koefisien variasi dari sekelompok data. STRATEGI PEMBELAJARAN Tahapan Kegiatan Dosen Kegiatan Mahasiswa Media dan Alat Pembelajaran (1) (2) (3) (4) Pembukaan Menjelaskan secara singkat cara menghitung nilai standard dan koefisien variasi, serta mampu membandingkan antara satu kelompok data dan kelompok data yang lain. Melihat, mendengarkan, dan mencatat penjelasan SAP, Silabus, Kontrak Perkuliahan, Textbook, Whiteboard-spidol Penyajian Mengulas secara rinci cara menghitung nilai standard dan koefisien variasi, serta mampu membandingkan antara satu kelompok data dengan kelompok data yang lain. Melihat, mendengarkan dan mencatat penjelasan, dan mengerjakan tugas. idem Penutup Merangkum isi perkuliahan yang telah dilaksanakan dari awal sampai akhir. Mengerjakan tugas, presentasi, dan diskusi idem Post Test Penilaian Proses dan Produk (UAS) Referensi  Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani)  Metode Statistik (Anto Dayan)  Statistika (Sudjana)  Statistik sosial (Suparman I.A)  Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten) Dosen Pengampu: Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si
  • 11. KONTRAK PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah : Pengantar Statistik Kode Mata Kuliah : SAN 1201 KP Bobot SKS : 2 Semester : I Tempat Pertemuan : Koordinator MK : Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati, M.Si 1. Manfaat Mata Kuliah Setelah mengikuti keseluruhan mata kuliah ini selama satu semester penuh, diharapkan mahasiswa akan mampu mengolah dan menyajikan data kuantitatif dalam bentuk table maupun gambar (grafik) serta dapat memaknai data dalam bentuk angka tersebut. 2. Deskripsi Mata Kuliah Mata Kuliah Pengantar Statistik merupakan mata kuliah yang diberikan kepada mahasiswa Jurusan Antropologi, Sejarah, dan Arkeologi dengan tujuan untuk memperkaya khasanah mahasiswa dalam metode penelitian. Jurusan Antropologi, Sejarah, dan Arkeologi sebagai sebuah program studi mempunyai metode penelitian yang menjadi ciri atau karakteristik bidang studi masing-masing, yaitu metode pendekatan/penelitian kualitatif. Dengan mendapatkan Mata Kuliah Pengantar Statistik mahasiswa akanmempunyai nilai lebih dengan mengenal dan mampu mengolah dan menyajikan data kuantitatif. Mata Kuliah Pengantar statistic ditawarkan dalam satu semester (Semester I atau Semester III) yang terdiri dari 16 kali pertemuan.Rincian pokok bahasan mata kuliah ini adalah sebagai berikut. Pengertian teori dan ruang lingkup statistic, Jenis dan sumber data statistic, aturan sigma dalam statisk, menyusun didtribusi frekuansi, menyajikan data statistic dalam table dan grafik, nilai tengah, menghitung rata-rata hitung (mean), median, quartil, desil, persentil, modus, deviasi standar, dan nilai standar.
  • 12. 3. Standar Kompetensi dan Kompetensi Dasar Standar Kompetensi Mata Kuliah Pengantar Statistik adalah mahasiswa mengenal metode penelitian kuantitatif selain metode penelitian kualitatif. Mahasiswa. juga diharapkan memiliki kemampuan untuk mengolah dan menyajikan data kuantitatif dalam bentuk table dan gambar (grafik), serta mampu memaknai data dalam bentuk angka. 4. Strategi Perkuliahan Mata Kuliah ini diselenggarakan dalam bentuk tatap muka di kelas, memberikan latihan mengolah data, diskusi dan melaksanakan quis. 5. Materi Pokok Adapun materi pokok mata kuliah ini sebagai berikut. 1. Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan 2. Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic 3. Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) 4. Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) 5. Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), dan Modus (mode) dari sekelompok data. 6. Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi 7. Nilai standard dan koefisien variasi 6. Bahan Bacaan Pengantar Metode Statistik Non Parametrik (Abdul Syani) Metode Statistik (Anto Dayan) Statistika (Sudjana) Statistik sosial (Suparman I.A) Statistika untuk Ilmu-ilmu Sosial (Wim van Zanten) 7. Tugas-tugas Langkah pendalaman mata kuliah ini adalah memberikan tugas-tugas. 1. Memberikan latihan di dalam kelas 2. Memberikan tugas pekerjan rumah (PR)
  • 13. 8. Kreteria dan Standar Penilaian Nilai akhir mahasiswa diambil dari proses pembelajaran (penilaian proses) yang terdiri dari antara lain nilai kehadiran dalam tatap muka, nilai tugas-tugas, nilai dan nilai keaktifan di dalam kelas. Nilai juga diambil dari ujian tertulis/lisan dalam dua tahap yaitu ujian tengah semester (UTS) dan ujian akhir semester (UAS) keduanya disebut penilaian produk.Adapun rincian penilainnya adalah sebagai berikut. 1. Kehadiran : 15% 2. Tugas-tugas : 20% 3. Keaktifan di kelas : 15% 4. UTS : 25% 5. UAS : 25% Nilai akhir mahasiswa diperoleh dari perhitungan persentase di atas dan selanjutnya menunjukkan tingkat pemahaman dan kemampuannya dalam mengikuti mata kuliah.Terkait dengan Standar Penilaian digunakan sistem Penilaian Acuan Patokan (PAP).Hasil evaluasi dikatagorikan sebagai berikut. Angka Mutu (Skala 0 – 10) Angka Mutu (Skala 0 – 4) Huruf Mutu (Skala Kualitatif) 8,0 – 10,0 4 A 6,5 – 7,9 3 B 5,6 – 6,4 2 C 4,5 – 5,5 1 D 0,0 – 4,4 0 E 9. Tata Tertib Mahasiswa dan Dosen 1. Baik dosen maupun mahasiswa wajib menggunakan pakaian yang pantas (tidak mengenakan kaos oblong dan sandal jepit) pada saat mengikuti kegiatan perkuliahan dan kegiatan lainnya seperti bimbingan dan konsultasi akademik. 2. Selama perkuliahan berlangsung semua handphone harus dalam keadaan silent.
  • 14. 3. Mahasiswa wajib masuk kelas mendahului dosen, toleransi keterlambatan hanya 15 menit dan jika lebih tidak diperkenankan masuk kelas (dianggap tidak hadir). 4. Tidak diperkenankan melakukan keributan di dalam kelas selama perkuliahan. 5. Mahasiswa wajib hadir minimal 75% dari 16 kali pertemuan, jika kurang tidak diperkenankan ikut ujian. 6. Tidak ada ujian susulan baik UTS maupun UAS kecuali dengan alasan jelas dan masuk akal (bila dianggap perlu harus disertai dengan surat dari yang berwenang). 7. Mahasiswa tidak diperkenankan mengajukan protes kecuali menanyakan secara baik-baik duduk persoalannya kepada dosen berkenaan dengan nilai yang diperoleh. 10. Jadwal Kuliah No Pokok Bahasan Minggu Ke Dosen Pengajar/Pengampu 1. Pengenalan Silabus, SAP, dan Kontrak Perkuliahan I Dra. Ida Ayu Alit Laksmiwati M.Si 2. Sejarah, pengertian, ruang lingkup Statistik, dan sumber data statistic II + III Idem 3. Pengertian Distribusi Frekuensi, Distribusi Tunggal, Distribusi Frekuensi Berkelompok, Menyusun Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi meningkat (kumulatif) IV + V+ IV Idem 4. Langkah-langkah membuat grafik histogram, grafik polygon, dan grafik ogive (kurve) VII + VIII Idem 5. Mean (rata-rata hitung), Median (nilai tengah), Quartil, Desil, Persentil, dan Modus (mode) dari sekelompok data IX, X,XI Idem 6. Jarak (Range), Deviasi Mean (Deviasi rata-rata), dan Standar Deviasi XII, XIII, XIV Idem 7. Nilai standard dan koefisien variasi XV, XVI Idem Pihak I Pihak II Mengetahui Dosen Pengampu a.n. Mahasiswa yang Menempuh Ketua Prodi Antropologi Koordinator, Dra. I.A. Alit Laksmiwati, M.Si. Korti MK Pengantar Statistik Drs. I Nyoman Suarsana, M.Si.