RPS BUSINESS STATISTIC

1. Nama Perguruan Tinggi : Universitas Bahaudin Mudhary Madura
Nama Fakultas : Ekonomi dan Bisnis
Nama Jurusan/Prodi : Manajemen
KODE
DOKUMEN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
Mata Kuliah (MK) Kode Rumpun MK Bobot (sks) Semester Tanggal Penyusunan
Business Statistics BEMG1315 3 sks 7 26 August 2022
OTORISASI Dosen Pengembang RPS Koordinator MK Kaprodi
Tanda tangan
Najiatun, S.E.M.SEI.
(Jika Ada) Tanda tangan Tanda tangan
Nurlaily Wulandary, S.E.,M.M.
Capaian
Pembelajaran
CPL- Prodi 1. Menjelaskan mengenai konsep statistika yang berarti didalamnya akan membahas
mengenai tipe-tipe data serta skala pengukuran data (C2)
2. Mempraktikkan dari materi Metode Sampling dan Teorema Limit Tengah, Estimasi
dan Interval Kepercayaan, Uji Hipotesis Satu dan Dua Sampel, Analisis Variansi,
Analisis Korelasi dan Regresi dan Analisis Regresi Linier sederhana pada ms excel
serta pada aplikasi SPSS (P1)
3. Mengetahui dan berlatih mengenai aplikasi SPSS (A2)
CP-MK: Mahasiswa diharapkan mampu menggunakan metode statistika yang tepat dalam
menyelesaikan permasalahan bisnis dan penelitian manajemen secara rasional dan
objektif. Serta mahasiswa mampu melakukan analisis permasalahan dan penelitian bisnis
menggunakan program statistik yang mengutamakan objektivitas data.
CP Sub-MK 1. Mahasiswa mampu mengetahui apa yang akan dipelajari dalam pengenalan statistika
yang berarti didalamnya akan membahas mengenai tipe-tipe data serta skala
pengukuran data

2. 2. Mahasiswa mampu menjelaskan Menggambarkan Data: Tabel Frekuensi, Distribusi
Frekuensi Dan Penyajian Grafik
3. Mahasiswa mampu menjelaskan Data: Ukuran Angka
4. Mahasiswa mampu menjelaskan Data: Menyajikan dan Menjelajahi Data
5. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep probabilitas
6. Mahasiswa mampu menjelaskan Distribusi Probabilitas Diskret dan Kontinu
7. Mahasiswa mampu menjelaskan metode Sampling dan Teorema Limit Tengah
8. Mahasiswa mampu menjelaskan estimasi Interval Kepercayaan
9. Mahasiswa mampu menjelaskan dan menganalisis uji Hipotesis Satu dan Dua Sampel
10. Mahasiswa mampu menjelaskan dan mempraktikkan analisis variansi
11. Mahasiswa mampu menjelaskan dan Analisis Korelasi dan Regresi
12. Mahasiswa mampu menjelaskan dan analisis regresi linier sederhana
Deskripsi singkat
MK
Matakuliah ini didesain untuk memberikan pengetahuan kepada mahasiswa mengenai Pengenalan Statistika,
Menggambarkan Data: Tabel Frekuensi, Distribusi Frekuensi Dan Penyajian Grafik, Menggambarkan Data: Ukuran
Angka, Menggambarkan Data: Menyajikan dan Menjelajahi Data, Konsep Probabilitas, Distribusi Probabilitas Diskret dan
Kontinu. Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan serta menganalisis Metode Sampling dan Teorema Limit
Tengah, Estimasi dan Interval Kepercayaan, Uji Hipotesis Satu dan Dua Sampel, Analisis Variansi, Analisis Korelasi dan
Regresi, Analisis Regresi Linier sederhana.
Bahan Kajian:
Materi Pembelajaran
1. Pengenalan Statistika
2. Menggambarkan Data: Tabel Frekuensi, Distribusi Frekuensi Dan Penyajian Grafik
3. Menggambarkan Data: Ukuran Angka
4. Menggambarkan Data: Menyajikan dan Menjelajahi Data
5. Konsep Probabilitas
6. Distribusi Probabilitas Diskret dan Kontinu
7. UTS
8. Metode Sampling dan Teorema Limit Tengah
9. Estimasi dan Interval Kepercayaan
10. Uji Hipotesis Satu dan Dua Sampel
11. Analisis Variansi
12. Analisis Korelasi dan Regresi

3. 13. Analisis Regresi Linier sederhana
14. UAS
Pustaka Utama: Hasan. Baktiar(2017). Statistika Terapan Edisi Krtiga. Depok: Rajawali
Pendukung: Lind A. Douglas, Marchal. William G dkk,. (2018). Teknik-Teknik StatistikadalamBisnis & EkonomiEdisi
15. 2017. Jakarta: Salemba Empat
Media Pembelajaran Perangkat lunak:
SPSS
Excel
Perangkat keras:
LCD & White board
DosenPengampu Najiatun, S.E.M.SEI.
Mata Kuliah
Prasyarat
-
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PROGRAM STUDI : MANAJEMEN
MATAKULIAH : Business Statistics
KODE MATAKULIAH : BEMG1315
SKS : 3 SKS
SEMESTER : 3
MATAKULIAH PRASYARAT : -
DOSEN PENGAMPU : Istiyanatul Mahbubah, SE, M.Ak
CAPAIAN PEMBELAJARAN : Mahasiswa diharapkan mampu menggunakan metode statistika yang tepat dalam
menyelesaikan permasalahan bisnis dan penelitian manajemen secara rasional dan
objektif. Serta mahasiswa mampu melakukan analisis permasalahan dan penelitian bisnis
menggunakan program statistik yang mengutamakan objektivitas data.

4. Pertemuan
Ke
Kemampuan Akhir yang
direncanakan
INDIKATOR
MATERI
POKOK
Bentuk
pembelajaran
(metode dan
pengalaman
belajar)
PENILAIAN Refere
nsi
Jenis Kriteria Bobot
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 Mahasiswa mampu memahami
kontrak kuliah dan tata tertib
perkuliahan
Mahasiswa Mampu memahami
tentang konsep statistika (C2)
1.1 Memahami
kontrak kuliah
dan tata tertib
perkuliahan
Pengenalan
Statistika
Ceramah
Tanya jawab
Tes
Tulis
Kemampuan
memahami dan
menjelaskan materi
2% Buku 1,
Buku 2
1.2 Mampu
memahami
definisi
statistika
1.3 Mampu
memahami
tipe-tipe
data
1.4 Mampu
memahami
skala
pengukuran
2 Mahasiswa mampu
Menggambarkan Data: Tabel
Frekuensi, Distribusi Frekuensi
Dan Penyajian Grafik (C2) (A2)
2.1 Mampu
Ketepatan membuat
tabel frekuensi (C2)
Menggambarkan
Data: Tabel
Frekuensi,
Distribusi
Ceramah
Tanya jawab
Tes
Tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
menjawab tugas
3% Buku 1

5. Frekuensi Dan
Penyajian Grafik
Tugas 1:
Menganilisis
Contoh Soal
dengan benar dan
tepat
2.2 Mampu
Ketepatan membuat
distribusi frekuensi
C2)
2.3 Mampu
Ketepatan membuat
penyajian grafik
(A2)
3 Mahasiswa mampu
Menggambarkan Data: Ukuran
Angka (C2) (A2)
3.1 Mampu
Ketepatan
memahami dan
membuat ukuran
angka (C2)
Menggambarkan
Data: Ukuran
Angka
Ceramah
Diskusi dan
Praktik
Tes
Tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan
2% Buku 2
4 Mahasiswa mampu
Menggambarkan Data:
Menyajikan dan Menjelajahi
Data (C2) (A2)
4.1Mampu
menyajikan data
(C2)
Menggambarkan
Data: Menyajikan
dan Menjelajahi
Data
Ceramah
Tanya jawab
Serta praktik
Tes
Tulis
Kemampuan dalam
menganalisa data serta
mempraktikkan data
3% Buku 1,
Buku 2
4.2 Mampu
menjelajahi data
(C2)
5 Mahasiswa mampu
menjelaskan dan memahami
konsep probabilitas (C2)
(A2)
5.1Mampu
memahami apa itu
“konsep
probabilitas” (C2)
konsep
probabilitas
Ceramah
Diskusi
Tugas
Tes
tulis
Kemampuan dalam
memahami materi
serta menjawab tugas
dengan benar dan
tepat
5% Buku 1,
Buku 2

6. 4.2 Mampu
menjelaskan konsep
probabilitas (C2)
6 Mahasiswa mampu menjelaskan
Distribusi Probabilitas Diskret
dan Kontinu (C2) (A2)
6.1 Mampu
menjelaskan apa
itu “Distribusi
Probabilitas
Diskret” (C2)
Distribusi
Probabilitas
Diskret dan
Kontinu
Ceramah
Tanya jawab
Tugas
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
menjawab tugas
dengan benar dan
tepat
5% Buku 1,
Buku 2
6.2 Mampu
menjelaskan Kontinu
(C2)
7 UTS Tes
tulis
Kebenaran menjawab
soal
25%
8 Mahasiswa mampu
memahami Metode
Sampling dan Teorema
Limit Tengah (C2) (P1)
8.1 Mampu
memahami apa itu
“Metode Sampling”
(C2)
Metode Sampling
dan Teorema
Limit Tengah
Ceramah
tanya jawab
praktik
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan.
5% Buku 1
8.2 Mampu
memahami Teorema
Limit Tengah (C2)
9 Mahasiswa mampu menjelaskan
Estimasi dan Interval
Kepercayaan (C2) (P1)
9.1 Mampu
memahami apa itu
“Estimasi” (C2)
Estimasi dan
Interval
Kepercayaan
Ceramah dan
diskusi
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan
5% Buku 1
9.2 Mampu
menjelaskan Interval
Kepercayaan (C2)
10 Mahasiswa mampu menjelaskan
tentang Uji Hipotesis Satu dan
Dua Sampel (C2) (P1)
10.1 Mampu
memahami apa itu
“Uji Hipotesis Satu”
(C2)
Uji Hipotesis Satu
dan Dua Sampel
Ceramah
Diskusi
praktek
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan
5% Buku 1

7. 10.2 Mampu
menjelaskan
tentanguji hipotesis
Dua Sampel (C2)
11 Mahasiswa mampu menjelaskan
tentang Analisis Variansi (C2)
(P1)
11.1 Mampu
memahami apa itu
“Analisis Variansi”
(C2)
Analisis Variansi Ceramah,
diskusi
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan
5% Buku 1,
Buku 2
12 Mahasiswa mampu menjelaskan
Analisis Korelasi dan
Regresi(C2) (P1)
12.1 Mampu
memahami apa itu
“korelasi” (C2)
Korelasi dan
Regresi
Ceramah
diskusi
praktik
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan
5% Buku 1
12.2 Mampu
menjelaskan regresi
(C2)
13 Mahasiswa mampu menjelaskan
Analisis Analisis Regresi Linier
sederhana (C2) (P1)
8.1 Mampu
memahami dan
mempraktikkan
Analisis Analisis
Regresi Linier
sederhana (C2)
Analisis Analisis
Regresi Linier
sederhana
Ceramah
diskusi
praktik
Tes
tulis
Kemampuan dalam
menganalisa serta
mempraktikkan
5% Buku 1
14 UAS Tes
tulis
Kebenaran menjawab
soal
25%
Jumlah 100%
REFERENSI:
1. Dr. H. Mashur Razak,SE,M.M.. 2016.Perilaku Konsumen “perilaku konsumen merupakah hal-hal yang mendasari konsumen untuk
membuat keputusan pembelian”.makasar:Alauddin University Press.
2. Dr.M.Anang Firmansyah.2018. Perilaku Konsumen (Sikap dan Pemasaran).Yogyakarta: Deepublish publisher.

8. Sumenep, 26 Agustus 2022
Dosen Pengampu Matakuliah
Istiyanatul Mahbubah, SE, M.Ak
METODE EVALUASI:
1. Praktik 20%
2. Keaktifan di Kelas 20%
3. Tugas (Individu, Kelompok, Quiz) 20 %
4. Ujian Tengah Semester (UTS) 25%
5. Ujian Akhir Semester (UAS) 25 %
TATA TERTIB PERKULIAHAN (LURING)
1. Tidak boleh memakai sandal.
2. Wajib memakai baju berkerah/sopan.
3. HP wajib disilent saat mata kuliah berlangsung.
4. Tidak boleh berbicara atau membuat kegaduhan saat dosen menerangkan materi.
5. Jika mahasiswa 3x tidak mengikuti perkuliahan tanpa izin maka tidak dapat mengikuti UAS.
6. Izin tidak mengikuti kelas luring ataupun daring maksimal 1 jam sebelum proses pembelajaran berlangsung, selebihnya dihitung alpa.
7. Jika dosen terlambat maksimal 20 menit TANPA PEMBERITAHUAN, mahasiswa diizinkan untuk meninggalkan kelas
TOLERANSI KETERLAMBATAN
a) Toleransi keterlambatan TDAK LEBIH dari 10 menit.

9. b) Mahasiswa terlambat (Tanpa Keterangan) lebih dari 10 menit diperkenankan ikut kuliah TANPA PRESENSI.
c) Mahasiswa wajib mengumpulkan tugas sesuai waktu yang ditentukan Dosen.
d) Mahasiswa mengikuti semua rangkaian pembelajaran2