Документ обсуждает важность сквозной аналитики в Google Analytics и как ее правильно реализовать на практике. Он описывает шаги для учета данных о покупках и потенциальные проблемы, связанные с передачей данных. Основное внимание уделяется необходимости корректного управления данными и атрибуцией для успешного анализа.

1. Сквозная аналитика
в Google Analitycs

2. Андрей Осипов
Сертифицированный тренер
Google Partners
web-analytics.me
fb.com/SchoolWA

3. О чем будем говорить:
— Зачем нужна сквозная аналитика?
— Как реализовать ее на практике?
— Какие ошибки могут быть и как их решать?

4. Проблема в учете данных о покупках

5. Пользователи могут использовать
разные каналы для коммуникации
Звонок Письмо Форма Офлайн Онлайн-чат

6. Надо учитывать возвраты

7. Сейчас процесс аналитики устроен так —

8. А должен быть так —

9. И тогда сможем видеть всю воронку —

10. Есть много систем, которые решают задачу сквозной
аналитики —

11. Но они, как правило, решают одну узкую задачу.
Поэтому можем использовать Google Analytics —

12. Нужно использовать функционал
расширенной эл. торговли, где страница thank you, будет
предполследним шагом в воронке

13. Три шага
1. Запоминаем id пользователя с любого канала
коммуникации
2. Загружаем расходы по рекламным инструментам
3. Передаем только успешные оплаты из CRM

14. 1 ШАГ — Берем clientID
Звонок Письмо Форма Офлайн Онлайн-чат

15. 2 ШАГ — Импорт расходов
OWOX BI ...

16. 3 ШАГ — Используем measurement protocol

17. Данные готовы

18. Визуализируем!
Google DataStudio

19. Проблемы
1. При передачи данных по measurement создается новая
сессия с direct / none
2. Аттрибуция работает только для источников канала, но
не регионов и других сессионных переменных
3. Measurement не всегда корректно отрабатыват и это
надо контроллировать
4. Если в CRM бардак, то Google Analytics не поможет

20. Спасибо за внимание!
Фейсбук школы: fb.com/SchoolWA
Сайт школы: school.web-analytics.me