Документ описывает веб-аналитику и её важность для бизнеса, подчеркивая необходимость принятия правильных решений на основе данных. Он излагает ключевые аспекты веб-аналитики, такие как привлечение, вовлечение, конвертация и удержание клиентов, а также эффективное использование инструментов, таких как Google Analytics и Google Tag Manager. Рассматриваются примеры использования данных для улучшения бизнес-показателей и конкретные аналитические задачи.

1. Что такое веб-аналитика и зачем
она нужна?
В общем случае аналитика помогает бизнесу
принимать правильные решения
Аналитика помогает принимать правильные решения
вовремя

2. Ключевые вопросы веб-
аналитики:
● кто эти люди и откуда они пришли
● что они делают на сайте
● почему они ведут себя так
● как улучшить ситуацию

3. Модель веб-аналитики

4. Привлечение
• Эфективное распределение бюджета по
каналам
• Эффективная настройка канала

5. Вовлечение
• Определение проблемных посадочных
• Насколько пользователь вовлечен в
процесс, предполагаемый данной
площадкой.
• Отслеживание эффективности доработок по
улучшению юзабилити.
• Выявление наиболее популярного конетнта.
• Анализ микроконверсий

6. Конвертация
• Определение страниц и элементов,
подталкивающих к
конверсии(отталкивающих)
• Анализ воронки продаж
• Анализ конверсионных действий
• Товарная аналитика

7. Удержание
• Допродажа товара
• Повторные продажи
• Покупательская аналитика (сегментация,
RFM)

8. Концепция веб-аналитики
Бизнес-задача
Аналитическая
задача
Отчет

9. Концепция веб-аналитики

10. Эффективная настройка КР
Поиск сегментов с низким
ROI
Отчет «ROI контекстной
рекламы»
Поиск товарных категорий с
низким ROI
Отчет «ROI по товарным
категориям»
Поиск времени суток с
низким ROI
Отчет «ROI по времени
суток»
Бизнес задача Аналитические задачи Отчеты
Концепция веб-аналитики

11. Эффективная настройка КР
Поиск времени суток с
низким ROI
Отчет «ROI по времени
суток»
Бизнес задача Аналитическая задача Отчет
Решение: уменьшили количество переходов в «вялые часы».
Концепция веб-аналитики

12. Повысить качество работы
служб доставки
Найти пункты самовывоза с
анамально низким NPS от
доставки
Отчет «NPS по пунктам
самовывоза»
Бизнес задача Аналитическая задача Отчет
Концепция веб-аналитики

13. Процесс улучшения

14. Анализ и рекомендации
• Рекомендации по опыту
• Рекомендации на основе анализа
конкурентов
• Опросы клиентов (контрольные
группы)

15. Внедрение

16. Навык веб-аналитика
Эффективная настройка КР
Поиск сегментов с низким
ROI
Отчет «ROI контекстной
рекламы»
Поиск товарных категорий с
низким ROI
Отчет «ROI по товарным
категориям»
Поиск времени суток с
низким ROI
Отчет «ROI по времени
суток»
Бизнес задача Аналитические задачи Отчеты

17. Навык веб-аналитика
Силен во всем, чтобы как минимум решить аналитическую задачу

18. Должно быть
Повысить качество работы
служб доставки
Найти пункты самовывоза с
анамально низким NPS от
доставки
Отчет «NPS по пунктам
самовывоза»
Бизнес задача Аналитическая задача Отчет

19. Реальность
Повысить качество работы
служб доставки
Найти пункты самовывоза с
анамально низким NPS от
доставки
Отчет «NPS по пунктам
самовывоза»
Мы должны давать рекомендации и тут
Бизнес задача Аналитическая задача Отчет

20. Анализ и рекомендации
• Рекомендации по опыту
• Рекомендации на основе анализа конкурентов
• Опросы клиентов (контрольные группы)

21. Внедрение в наш процесс

22. Внедрение в наш процесс
• Разработать файл с готовыми бизнес
задачами и соотверствующими им
отчетами для e-commerce и сайтов услуг.
• Подбор бизнес-задач и настройка отчетов
для текущих клиентов
Повысить качество работы служб
доставки
Найти пункты самовывоза с
анамально низким NPS от доставки
Бизнес задача Аналитические задачи

23. Внедрение в наш процесс - Виды
отчетов
• Алерты
• Готовые отчеты
• Работа с универсальным инструментом

24. Внедрение в наш процесс -
Периодичность
• Алерты (в режиме реагирования)
• Раз в день
• Раз в неделю
• Раз в месяц
• Раз в квартал
• Раз в год

25. Внедрение в наш процесс –
разработка рекомендаций
Рекомендации по решению проблемы
• Ежемесячные рекомендации по
улучшению сайта (общий Google
Spreadsheet с фишками и идеями)
Аналитика
вовлечения и
конвертации
• СамостоятельноПривлечение
• Пока только в формате изменений
email и ремаркетинг каналов
(самостоятельно)
Удержание

26. Задачи специалиста
• Подбор показателей для проекта
• Выбор и настройка аналитического
инструмента
• Настройка отчетов
• Реагирование на изменения
• Поиск слабых мест
• Разработка рекомендаций

27. Аналитика на всех этапах
продвижения
(привличение, вовлечение,
конвертация, удержание)
Конец.

28. Концепция работы в области веб-
аналитики
Бизнес-задача Отчет
Выбор
инструмента
для решения
Аналитическая
задача

29. Преимущества
● бесплатная платформа аналитики
профессионального уровня
● интуитивно понятная и простая в
использовании
● гибкая настройка под ваши задачи

30. Особенности Google Universal Analytics
● кросс-платформенная аналитика
связка действий пользователя на разных устройствах
● возможность интеграции с CRM и передачи оффлайн-транзакций
благодаря платформе Measurement Protocol
● больше возможностей сегментации данных
благодаря 20 custom dimensions & 20 custom metrics
● более гибкие настройки
изменение настройки параметров в интерфейсе, работа с субдоменами
● увеличение скорости работы
_ga=1.2.560952842.1421307908

31. Measurement Protocol (протокол передачи
статистических данных)
примеры использования:
● передача оффлайн транзакций
● передача закрытой информации
● передача данных с различных устройств, а не
только действий на веб-сайте

32. Пример запроса:
http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-123456-
1&cid=560952842.1421307908&t=pageview
, где
1. http://www.google-analytics.com/collect — это URL, на который должен быть отправлен HTTP-запрос
2. v — версия протокола, в настоящей момент используется значение равное 1
3. tid — идентификатор кода отслеживания ресурса Google Analytics в виде UA-XXXX-Y
4. cid — анонимный идентификатор клиента Client-ID
5. t — тип хита, который может принимать следующие значения:
● pageview — просмотр страницы
● appview — отслеживание приложений/экранов
● event — отслеживание событий
● transaction – отслеживание транзакций
● item – элемент транзакции

33. Отслеживание электронной торговли
http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-123456-
1&cid=560952842.1421307908&t=transaction&ti=100001&tr=1100
http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-123456789-
1&cid=560952842.1421307908&t=item&ti=100001&in=iphone&ip=1100&iq=1&ic=IF5
739

34. Отслеживание открытия писем
<img src=”http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXXXXX-
YY&cid=xxxxxxxxx.yyyyyyyyyy&t=event&ec=email&ea=open&el={mailservice}
&cs=newsletter&cm=email&cn=062413″ />

35. Особенности Google Universal Analytics

36. Что такое Google Tag Manager и чем он
полезен
GTM (диспетчер тегов) - сервис, который позволяет
гибко управлять тегами отслеживания на сайте

37. Преимущества GTM
● более высокая скорость загрузки страниц
● кастомизация тегов
● установка шаблонных тегов в пару кликов
● удобное тестирование
● управление правами доступа

38. Демо GTM:
● аккаунт
● контейнер
● теги
● правила
● макросы
https://www.google.com/tagmanager/

41. Использование DataLayer
переменная dataLayer должна быть объявлена до кода GTM

42. Enhanced Ecommerce - что
изменилось
● воронка продажи на сайте начиная от просмотра товара
● возможность сегментации воронки в разрезе продуктов,
источников трафика, географии пользователей
● CTR товаров и баннеров, выручка с блоков на сайте

44. Вспомогательные инструменты:
1. Google Tag Assistant

45. 2. Google Analytics Debugger

46. Google Analytics не отвечает на
вопрос сколько (пользователей,
времени, денег…), он помогает
увидеть тенденции и зависимости

47. Вопросы?