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1. 三星統計
諮詢顧問 謝章升
fega53@gmail.com
版次:20160623
屬性:教育訓練6H
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大數據玩行銷
-從數據到數位行銷

2. About me
2
103場
演講/年
7
年領域經驗
2
核心領域
數據分析&
數位行銷

3. 1.營業額怎麼來?
2.市場規模怎麼算?
3.跟別人借大數據
4.NES/RFM模型分客戶
5.賣睫毛膏給男生
課程大綱
3

4. 6.這世界上有沒有另一個你
7. A/B Testing 費雪的隨機對照實驗
8.武媚娘的生死與誤差的關係?
9.第二代統計學找出高價值受眾?
課程大綱
4

5. 有了大數據不一定用大數據

6. 第一代統計學:
SPSS多變量分析
第二代統計學:
1.SEM結構方程模型
2.PLS偏最小平方法
目前投稿與研究的主流:
第二代統計學
站在以營業額為目的的統計:
隨機對照實驗
第一代
第二代
基礎統計觀念
使用統計的定位

7. 分析邏輯
7
收集
資料
假設 檢驗

8. 8
營業額=市場規模X市佔率
大數據行銷應用

9. 9
1.提高市佔率
2.增加銷售地區
3.增加商品種類
你的優先順序會怎麼排?

10. 10

11. 11
市占率=營業額/市場規模
市占率越高越好嗎?

12. 12
市場規模
=目標群眾X購買率X客單價
市場規模(產值)怎麼估?

13. 13
案例1:跟FB借大數據

14. 14
市場規模
=99,000X1%X10,000
=預估900萬

15. 15
市場是處於成熟還是衰退?

16. 16
1.流量
2.內容(標題/內文)
3.連結(社交訊號)
SEO重點方向?

17. 17
案例2:女裝市場

18. 18
營業額=
來客數X成交率X客單價
一般產業

19. 19
來客數=
人流X入店比率
一般產業

20. 20
如果100人進來店裡面,
請問忠孝東路上至少幾個人經過?

21. 21
營業額=
流量X轉換率X客單價
網路產業

22. 22
流量=
曝光數(要花錢)X點擊率
針對新客戶

23. 23
曝光數=
FB廣告+Google廣告+
部落格+SEO優化+…
針對新客戶

24. 24
FB行動版動態消息

25. 25
FB桌面動態消息

26. 26
FB桌面版右欄

27. 27
FB行動廣告聯播網

28. 28
Google搜尋聯播網

29. 29
Google多媒體聯播網

30. 30
Youtube影片廣告

31. 31
部落格

32. 32
SEO搜尋引擎最佳化

33. 33
EDM

34. 34
Yahoo首頁廣告

35. 網路行銷會影響消費者的管道
?
會影響消費者的網路管道
? ?

36. 36
流量=
直接流量+自然搜尋
+EDM+簡訊+Line推播…
針對老客戶

37. 老客戶新客戶
回購
回購
健康的循環

38. 38
你知道誰是挺你的老客戶嗎?
註:此為範例資料,人名為模擬產生,如有雷同為巧合

39. 39
案例3:RFM模型在教育市場

40. 40

41. 41

42. 42

43. 43

44. 44
1.最有貢獻客戶
2.流失客戶
3.藉此比對新客戶
RFM模型
經營順序要怎麼排?

45. 45
跟Facebook借大數據

46. 46

47. 47
案例4:賣睫毛膏給男生

48. Facebook廣告
48
AND
OR
目標群眾怎麼選?

49. Facebook廣告
49
目標群眾怎麼選?
AND
OR

50. 50Or 聯集
鎖定的是這兩塊

51. 51
鎖定的是這一塊
And 交集

52. 52
案例5:這世界上有沒有另一個你

53. Facebook廣告
53
案例6:哪張圖片有效?

54. 54
A/B testing 隨機對照實驗

55. 55
為什麼檢定很重要

56. 56
案例7:武媚娘的生死跟誤差的關係?

57. 霍亂的真相
1.十九世紀英國
2.第一次流行(掛了2萬人)
3.加強排水系統
4.第二次流行(掛了7萬人)

58. 流行病學之父-John Snow
1.詢問與觀察
2.比較感染與未感染的差異
3.做出假設收集資料驗證
戶數 死亡 每1萬戶死亡
A自來水 40046 1263 315
B自來水 26107 98 37

59. 他們的貢獻與情仇…
Karl Pearson
1857-1936
英國倫敦
劍橋大學
律師資格
相關係數
卡方檢定

60. 他們的貢獻與情仇…
Sir Ronald Aylmer Fisher
1890－1962
英國倫敦
劍橋大學
ANOVA
實驗設計
Maximum Likelihood，ML

61. 回到1920年代末期的英國…
世界上首次的隨機對照實驗

62. 回到1920年代末期的英國…
顯著性
P value
<0.05 *
<0.01 **
<0.001 ***
英國皇家化學學會,2003

63. 隨機對照實驗…
想研究肥料
影響收穫量
但每塊地的
排水,肥沃度,
日照等因素都
不同

65. 65

66. Objective-以產出為導向
66
分析資料 解讀報表
Input
1.尺度
2.X跟Y
Process
1.SPSS
2.SAS
3.R
Output
1.顯著性
2.有無影響
3.有無相同
怎麼判斷適合的統計方法?

67. 統計分析方法
口訣: 平均數有沒有意義
Ex: 性別(不連續)
Ex: 學生成績(連續)
X不連續 X 連續
Y連續Y不連續

68. X不連續 X 連續
 敘述統計
 卡方分析
 區別分析
 Logistic迴歸
Y連續Y不連續
 單變量變異數分析
ANOVA
 T檢定(獨立/成對)
 迴歸分析
 路徑分析
 相關分析

69. 統計分析方法
找出高價值受眾
有錢人
國外旅遊
有機食品
職位
豪宅

70. Thank you
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