大數據行銷入門
-網路廣告解讀
謝章升
三星統計諮詢顧問
fega53@gmail.com
版次:20170327
屬性:演講2H
2
白話文說書人
105
8
專注大數據行銷與網路廣告2個領域
年,歷經SPSS統計軟體業務工程師,
TeSA網路廣告講師,資策會大數據養
成班講師,現為三星統計顧問
協助企業利用數據方法投放網路廣告,
合作方式為顧問案與教育訓練,平均
105場訓練/年
3
大數據行銷
借數據 分類+預測 營收為目的
謝章升
分析邏輯
4
假設
分析邏輯
收集
資料
檢驗
母體
Population
23,550,000
大數據
400,000
網路廣告
590,000
7賣睫毛膏給男生
27,000人
興趣:大數據
400,000
9
大數據原則
疑
大
快
雜
10
描述與比較-平均數
2萬 2萬 3萬 4萬 12萬
平均4.6萬
11
描述與比較-中位數
2萬 2萬 3萬 4萬 12萬
中位數3萬
12
描述與比較-標準差
標準差4.21萬
一般人0.39-8.81萬
13
為什麼我會看到這個?
14
設計,28-55歲,台中市
Facebook廣告
15
廣告受眾動察報告
大數據
400,000
樣本
該問多少人?
18
抽樣方法
✓ 簡單隨機
✓ 分層隨機
✓ 群集抽樣
✓ 系統抽樣
✓ 滾雪球
✓ 立意抽樣
✓ 便利抽樣
隨機抽樣 非隨機抽樣
Facebook廣告
19
CPM:讓廣告取得 1000 次瀏覽
次數所必須支付的平均成本
CPC:廣告的單次點擊平均成本,
是支出費用/點擊次數
20
曝光10,000
點擊100
成交1
算自己能承受多高
點擊率1%
轉換率1%
21
FB廣告報表
22
FB中的演算法
23
計算樣本數
工具連結
24
武媚娘的生死跟誤差的關係?

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