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中介與調節效果當代分析手法大解秘-Amos與Mplus為例-三星統計張偉豪
本文件探讨了中介与调节变量的理论及其在统计分析中的应用，包括多元回归分析、路径分析和不同分析模型的比较。具体内容涵盖传统与现代的中介效果分析及调节效果分析方法，并介绍了如何结合调节与中介的分析。最后，文档提供了不同软件工具（如SPSS、AMOS、Mplus）在中介与调节分析中的应用实例及优缺点。
中介與調節效果當代分析手法大解秘-Amos與Mplus為例-三星統計張偉豪
- 1. http://www.semsoeasy.com.tw/ 1 白手套VS.小三 Statistical Mediation andModeration Analysis in the New Millennium 張偉豪 三星統計服務有限公司執行長 SEM亞洲一哥
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- 3. Outline • 中介與調節變數探討 – 中介與調節變數理論介紹 –中介與調節變數應用時機 • 中介效果分析－傳統VS.現代 – Baron & Kenny (1986), Sobel (1982). VS. Bootstrapping – Total Indirect Effect VS. Specific Indirect Effect http://www.semsoeasy.com.tw/
- 4. Outline • 調節效果分析－傳統VS.現代 – 分群斜率比較VS. 結構方程模型群組比較 – 階層式調節迴歸 VS. 結構方程模型 (非線性設定) – 觀察變數 VS. 潛在變數 • 中介的調節效果 VS. 調節的中介效果 (Moderated Mediation VS. Mediated Moderation) – Piecemeal Approach – Subgroup Approach – Moderated Causal Steps Approach • 結論 • Q & A http://www.semsoeasy.com.tw/
- 5. 中介與調節變數探討 • 研究模型中如果只有預測變數與結果變數 • 目的:了解預測變數對結果變數影響的重要性 •缺點:無法了解預測變數為何或如何影響結果變數 • 分析方法:多元迴歸分析 5 壓力 家族遺傳 經濟 人際關係 憂鬱症
- 6. 中介與調節變數探討 • 研究中加入中介變數可以了解預測變數是透過什 麼原因影響結果變數 • 目的:How and Why • 分析方法:路徑分析 6 壓力 家族遺傳 經濟 人際關係 憂鬱症想太多
- 7. 中介與調節變數探討 • 中介變數是比預測變數更接近結果變數的變數 • 為一個因果(內生)變數 •因此探討中介效果的模型至少三個變數 7 胡蘿蔔 奇異果 綠色 花椰菜 柳橙汁 保護眼睛葉黃素
- 8. 中介與調節變數探討 • 研究中加入調節變數可以了解在不同的情境下預 測變數對結果變數的影響有何不同 • 目的:What and When 8 壓力 家族遺傳 經濟 人際關係 憂鬱症 家庭支持
- 9. 中介與調節變數探討 • 調節變數是一個預測 (外生)變數 •因此探討調節效果的模型至少需要三個變數 • 分析方法:階層式迴歸分析 9 程序正義 資訊正義 分配正義 互動正義 組織承諾 文化差異
- 10. 中介效果分析－傳統VS.現代 • Baron &Kenny (1986), Sobel (1982) – B-K中介證明為以Me及Y當結果變數跑迴歸,a 顯著及b顯著則稱中介(間接)效果(a*b)存在 – Sobel進一步證明a*b是顯著的 – Sobel是補償B-K的不足 http://www.semsoeasy.com.tw/ X Y Me a b c’
- 11. 中介效果分析－傳統VS.現代 • SPSS MediationBootstrapping – 安裝Process Macro (http://afhayes.com/spss- sas-and-mplus-macros-and-code.html) – 同時提供總效果、直接效果及間接效果的percentile、 bias-corrected 及Φ ± 2σ的信賴區間 – 缺點:只能處理觀察變數 http://www.semsoeasy.com.tw/ X Y Me a b c’
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- 13. 中介效果分析－傳統VS.現代 • Amos Bootstrapping –a*b無法符合常態分配,因此z=1.96未必代表顯著 – Bootstrap利用抽出放回的方式計算出間接效果的標準 誤及非對稱分佈的percentile及bias-corrected CI – a*b的CI沒有包含0則稱中介效果存在 http://www.semsoeasy.com.tw/
- 14. 中介效果分析－傳統VS.現代 • AMOS Bootstrapping優點 –操作容易 – 同時提供總效果、直接效果及間接效果的percentile、 bias-corrected 及Φ ± 2σ的信賴區間 • AMOS Bootstrapping缺點 – 要自行計算特定中介效果的值及顯著性 http://www.semsoeasy.com.tw/ X Y Me a b c’
- 15. 中介效果分析－傳統VS.現代 • MPLUS 優點 –經由語法的設定可同時得到總效果、直接效果及間接 效果(含特定中介效果)的值、顯著性估計及Φ ± 2σ的 信賴區間 • MPLUS缺點 – 語法操作上略為麻煩 http://www.semsoeasy.com.tw/
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- 20. 調節效果分析－傳統VS.現代 • Moderator iscategorical – 分群斜率比較 VS. 結構方程模型群組比較 – SPSS VS. SEM http://www.semsoeasy.com.tw/
- 21. 調節效果分析－傳統VS.現代 • Moderator iscontinuum – 階層式調節迴歸 VS. 結構方程模型 (非線性設定) http://www.semsoeasy.com.tw/ 態度 有用性 行為意圖 易用性
- 22. 調節效果分析－傳統VS.現代 • 階層式調節迴歸(SPSS) – 變數標準化(避免共線性產生) – 計算交互作用項 – 進入迴歸分析 – 自變數放第一層 – 交互(調節)作用放第二層 – 勾選R2改變量 • 交互作用R2改變量達顯著,干擾效果存在 http://www.semsoeasy.com.tw/
- 23. 調節效果分析－傳統VS.現代 • Moderator islatent variable (Ping, 1995) 1. 分析無交互作用模型 2. 計算交乘項非線性因素負荷量及殘差 3. 包含交乘項檢定是否顯著 http://www.semsoeasy.com.tw/
- 24. 調節效果分析－傳統VS.現代 • Moderator islatent variable • MPLUS可以直接進行非線性估計 • 容易產生無法收斂的問題 http://www.semsoeasy.com.tw/
- 25. Moderated Mediation VS. MediatedModeration • 兩種模型在統計分析上是等值的 • 調節效果會隨著中介變數傳遞到結果變數 http://www.semsoeasy.com.tw/
- 26. Three Approaches forCombining Moderation and Mediation 1. Piecemeal Approach – 採Baron and Kenny的方式,逐一進行迴歸分析 2. Subgroup Approach – 將干擾變數分成至少兩群,比較各群間的中介效 果是否有差異 3. Moderated Causal Steps Approach – 干擾與自變數交互相乘,以階層式迴歸分析 26
- 27. Moderated Mediation VS. MediatedModeration • Moderated Mediation 調節的是 “間接效果”，而非單純的預測變數與 結果變數之間的斜率(直接效果) • Moderator is categorical – SPSS Process Marco model 7 – Groups comparison (AMOS) • Moderator is continuum – SPSS Process Marco model 7 – Hierarchical regression http://www.semsoeasy.com.tw/
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- 30. AMOS output IE S.E.IE DIFF Z-value P-value Low tech .347 .274 .153 High tech .194 .146 http://www.semsoeasy.com.tw/
- 31. MPLUS • 直覺的作法 – 每個群組執行一次間接效果分析 –進行群間間接效果的比較 – Z值顯著表示間接效果有差異 • 群組比較(Constraint model) – 設定參數編號 – 進行間接效果設定 – 直接比較 http://www.semsoeasy.com.tw/
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