Opening Keynote for HadoopCon 2014
我們的身邊、網路上,圍繞著太多的 Big Data 論述與技術,Hadooper 今天聚集在這裡,都已經是 Big Data 的相關利益者,然而, 今天我們所理解的 Big Data,大部分都是透過自身的體驗而來,但 Hadoop Ecosystem 太過龐雜,Use Case 不同,必須取不同的 OSS 專案來完成,如此想來,我們哪一個人何曾看過所有的 Big Data 風景呢?
此 Talk 告訴我們如何透過更多的風景之窗,將 Big Data 的不同天地,看得更多更透。
https://youtu.be/RHvROP94qZ0
AI邊緣運算實作: TensorFlow Lite for MCU
https://bit.ly/3j2fIIt
[1]python程式設計
https://bit.ly/359cz4m
[2]AI機器學習&深度學習
http://bit.ly/2KDZZz4
[3]TensorFlow Lite for MCU
https://bit.ly/3j2fIIt
Opening Keynote for HadoopCon 2014
我們的身邊、網路上,圍繞著太多的 Big Data 論述與技術,Hadooper 今天聚集在這裡,都已經是 Big Data 的相關利益者,然而, 今天我們所理解的 Big Data,大部分都是透過自身的體驗而來,但 Hadoop Ecosystem 太過龐雜,Use Case 不同,必須取不同的 OSS 專案來完成,如此想來,我們哪一個人何曾看過所有的 Big Data 風景呢?
此 Talk 告訴我們如何透過更多的風景之窗,將 Big Data 的不同天地,看得更多更透。
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AI邊緣運算實作: TensorFlow Lite for MCU
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[3]TensorFlow Lite for MCU
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網頁爬蟲入門 Python web crawler at 淡江大學 20170930Tim Hong
Python crawler, web spider by python
In this tutorial, we will learn how to use basic python language to write a sample script, and 2 sample crawler by using library like "Requests","Beautiful soup" and pandas
淡江大學 基礎爬蟲課程
13. 機器學習的目的是:歸納(Induction)
從詳細事實到一般通論
A computer program is said to learn from experience E with
respect to some task T and some performance measure P,
if its performance on T, as measured by P, improves with
experience E
-- Tom Mitchell (1998)
找出有效的預測模型
一開始都從一個簡單的模型開始
藉由不斷餵入訓練資料,修改模型
不斷提升預測績效
機器學習
13