Dokumen ini membahas manajemen sumber daya data dan dasar-dasar konsep data. Manajemen sumber daya data adalah aktivitas manajerial yang menerapkan teknologi sistem informasi untuk mengelola sumber daya data organisasi agar dapat memenuhi kebutuhan informasi pihak yang berkepentingan. Konsep dasar data terdiri dari karakter, field, record, file/tabel, dan database.

1. Manajemen Sumber Daya
Data
Dr. Wisnu Sakti Dewobroto, MSc

2. l Data adalah sumber daya penting organisasi
yang perlu dikelola seperti mengelola aset
penting dalam bisnis lainnya.
l Manajemen sumber daya data : Sebuah
aktivitas manajerial yang mengaplikasikan
teknologi sistem informasi seperti manajemen
database, gudang data dan alat manajemen
data lainnya dalam tugas utk mengelola sumber
daya data organisasi agar dpt memenuhi
kebutuhan informasi pihak2 yang
berkepentingan dengan bisnis.

3. Dasar – dasar konsep data
l Karakter : terdiri dari sebuah huruf, angka atau
simbol lainnya.
l Field : sekelompok karakter yang saling
berhubungan
l Catatan/record : Field – field dari data yang
saling berhubungan dikelompokkan membentuk
catatan (record)
l File / tabel: Sekelompok catatan yang saling
berhubungan
l Database : kumpulan terintegrasi dari elemen
data yang secara logika saling berhubungan.

4. Jenis jenis database
l Database operasional : menyimpan data terinci yang
dibutuhkan utk mendukung proses bisnis dan operasi
dari suatu perusahaan.
l Database terdistribusi :
¡ dapat bertempat dalam server jaringan WWW, di intranet dan
ekstranet perusahaan atau di jaringan perusahaan lain.
¡ Dapat berupa kopi dari database operasional atau analitis,
database hipermedia atau diskusi, dll
¡ Memastikan bahwa data dalam database terdistribusi sebuah
organiasasi secara konsisten
l Database Eksternal : Akses ke informasi yg kaya dari
database eksternal tersedia secara gratis dari berbagai
layanan komersial online, dan dengan atau tanpa biaya
dari banyak sumber di WWW.
l Database Hipermedia : Menyimpan informasi database
dokumen hypertext dan hipermedia (teks, grafik, gambar
fotografi, klip video, segmen audio dll)

5. Gudang data dan Penambangan Data
l Gudang data menyimpan berbagai data yang
telah diekstrasi dari berbagai database
operasional, eksternal dan database lainnya di
sebuah organisasi.
l Penambangan data (data mining) : penggunaan
utama dari database dalam gudang data. Dalam
penambangan data, data di suatu gudang data
dianalisis utk mengungkapkan pola dan tren
tersembunyi dalam aktivitas bisnis yang telah
lewat.

6. Pemrosesan file secara tradisional
l Informasi yang anda inginkan berada dalam
beberapa file yang berbeda, dan setiap file
diatur dlm cara yg berbeda
l Setiap file telah diatur utk digunakan oleh
berbagai program aplikasi yg berbeda, tidak ada
yg menghasilkan informasi yg anda inginkan
dalam bentuk yg anda butuhkan
l Tidak ada program aplikasi yg tersedia utk
membantu mendapatkan informasi yg anda
inginkan dr file – file ini.

7. Masalah – masalah dalam pemrosesan
file
l Penumpukan data : Duplikasi data yg berlebihan (data
redundancy) menyebabkan masalah ketika data harus
diperbarui.
l Kurangnya integrasi data :Memiliki data dalam file – file
yg independen mempersulit utk memberi para pemakai
akhir informasi utk permintaan khusus yg membutuhkan
pengaksesan data yg disimpan dlm beberapa file
berbeda
l Ketergantungan data : dalam sistem pemrosesan file,
komponen – komponen utama dari suatu sistem saling
tergantung satu sama lain dlm cara tertentu

8. Pendekatan Manajemen Database
l Pendekatan pemrosesan file digantikan oleh
pendekatan manajemen database (Database
management system,DBMS) sebagai dasar dari
metode modern dr pengelolaan data organisasi.
l DBMS adalah software utama dalam
pendekatan manajemen database
¡Fungsi dasar :
lMembuat database baru
lMemelihara kualitas data
lMenggunakan database organisasi utk memberikan
informasi yang dibutukan oleh end user