sistem informasi manajemen ppt bab 6 dasar dasar intelejen bisnis, database dan manajemen informasi

1. DASAR-DASAR INTELEJEN
BISNIS, DATABASE DAN
MANAJEMEN INFORMASI
KELOMPOK
1. Widya Arum P/1610102043
2. Ari Warastri/1610102049
3. Kasi Irawati/1610102062

2. MENGORGANISASIKAN
DATA DALAM
LINGKUNGAN FILE
TRADISIONAL
Sistem Informasi yang
efektif menyediakan
pengguna informasi
yang akurat,tepat waktu
dan relevan. Informasi
yang akurat yaitu bebas
dari kesalahan
▹ Hierarki Data
2
Databas
e
File
•Sekumpulan record dengan jenis
sama
Record
•Sekelompok filed yang saling
berhubungan
Field
•Sekelompok karakter yang
membentuk kata , beberapa kata
ataupun serial angka
Byte
•Sekelompok bit, mewakili satu buah
karakter tunggal yang dapat berupa
huruf, angka, atau simbol
Bit
•Mewakili unit data terkecil yang
dapat ditangani oleh komputer

3. “
Masalah dalam
Lingkungan Data
Tradisional
3
•Kehadiran data ganda
pada beberapa file
yang tersimpan
dibeberapa tempat
atau lokasi
Redudansi dan
Inkonsistensi Data
•Mengacu pada satu
paket data yang
diperlukan oleh
program-program
tertentu untuk
memperbarui dan
mengelola file tertentu
sehingga program
tersebut perlu
mengubah datanya
Ketergantungan
Program Data
•File tradisonal hanya
dapat mengirimkan
laporan rutin tetapi
tidak bisa mengirimkan
laporan yang
diperlukan dalam
waktu tertentu
Kurangnnya
Fleksibilitas
•Longgarnya pengendalian
atau pengelolaan terhadap
data, akses dan penyebaran
informasi menjadi tidak
terkendali
Sistem Keamanan yang
Buruk
•Tidak mungkin untuk
mengakses dan
mendistribusikan
informasi pada waktu
bersamaan
Kurangnnya
Ketersediaan dan
Pendistribusian Data

4. PENDEKATAN DATABASE
UNTUK PENGELOLAAN DATA
4
SistemManajemen
Database
Bagaimana DBMS Menyelesaikan
masalah-masalah pada
lingkungan file tradisional
DBMS Relasional
Operasi DBMS Relasional
Database Non-Relasional dan
Database pada Sistem Cloud
Computing

5. KAPABILITAS SISTEM
MANAJEMENDATABASE
DBMS selalu menyertakan
perangkat untuk
mengorganisasikan,mengelola
, dan mengakses data pada
database dan hal yang
terpenting adalah bahasa
untuk mendefinisikan data,
kamus data, dan bahasa untuk
memanipulasi / memodifikasi
data
MERANCANG DATABASE
Database memerlukan rancangan konsep
maupun fisik.Rancangan konseptual atau
logis dari suatu database adalah model
abstrak database dari prespektif organisasi
bisnis
Normalisasi dan Diagram Relasi Entitas
Proses perancangan mengidentifikasi
hubungan elemen-elemen data dan cara
yang efisien dalam mengelompokan
elemen-elemen data untuk menjawab
kebutuhan informasi suatu organisasi.
.
Sistem database rasional berupaya
untuk menerapkan aturan referensi
terintegral yang menjamin hubungan
antartabel tetap konsisten.Perancang
database mendokumentasikan model
datanya dengan sebuah diagram relasi
entitas
Memintadan Melaporkan
DBMS menyertakan perangkat
untuk mengakses dan
memanipulasi informasi pada
database.Sebagian besar
DBMS memiliki bahasa
tersendiri yaitu bahasa
manipulasi data yang
digunakan untuk menambah,
mengubah, menghapus dan
mengambil data pada
database.
5

6. MEMANFAATKAN DATABASE UNTUK
MENINGKATKAN KINERJA BISNIS
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
TANTANGAN DALAM
MENANGANI BESARNYA
VOLUME DATA
Sebagian data dikumpulkan
oleh organisasi yang
terdiri atas data transaksi.
Terdapat lonjakan dari lalu
lintas web, surel, konten
media sosial dll sehingga
rangkaian data dengan
volume besar yang
melampaui kemampuan
DBMS dalam mengelola,
menyimpan dan
menganalisis data
INFRASTRUKTUR INTELEJEN
BISNIS
6
INFRASTRUKTUR
INTELEJEN
BISNIS
Data
Werehous
e dan
Data Mart
Hadoop
Komputasi
dalam
Memori
Platform
Analitis

7. Perangkat Analitis:
Hubungan, Pola, Tren
1. Pemrosesan Analitis Online (OLAP)
OLAP mendukung analisis data yang multidimensional, yang
memungkinkan bagi para pengguna untuk melihat data yang sama dalam
cara-cara yang berbeda dengan menggunakan banyak dimensi.
2. Data Mining
Data mining memberikan wawasan pada korporat, data yang
dapat diperoleh dengan OLAP dengan menemukan pola-pola yang
tersembunyi serta hubungan dalam database yang besar dan aturan
menarik kesimpulan dari mereka untuk memprediksi perilaku pada masa
yang akan datang.

8. 8Tipe informasi
dari data mining
Asosiasi
Urutan
Klasifikasi
Cluster
Peramalan

9. 9
Teks Mining dan Web Mining
Teks mining untuk menganalisis transkip dari
panggilan kepada pusat layanan pelanggan untuk
mengidentifikasi layanan utama dan menyelesaikan
masalah atau untuk mengukur pendapat pelanggan
mengenai perusahaan.
Web mining untuk membantu mereka
dalam memahami perilaku konsumen, melakukan
evaluasi atas keefektifan situs web tertentu, atau
kuantitas dari keberhasilan suatu kampanye
pemasaran.

10. Database adalah kumpulan data yang disimpan
secara sistematis didalam komputer yang dapat
diolah atau dimanipulasi menggunakan
perangkat lunak (program aplikasi) untuk
menghasilkan informasi.
Web adalah sumber utama lainnya dari
data besar yang tidak berstruktur untuk
mengungkapkan pola, kecenderungan, dan
wawasan dalam perilaku konsumen.
10
Database dan Web

11. 11
Mengelola
Sumber Data
Menetapkan
Kebijakan Informasi
Kebijakan
informasi
(information
policy)
Administrasi data
(data administration)
Tata kelola data
(data governance)
Memastikan
Kualitas Data
Mengidentifikasi dan memperbaiki
data yang salah dan menciptakan
program-program yang lebih baik
untuk mengedit data ketika database
tersebut mulai dioperasionalkan.

12. Pemanfatan bisnis intelligence pada
PT. Putra Gemilang Prima
PT. Putra Gemilang Prima adalah sebuah perusahaan yang bergerak
dibidang distribusi bahan bangunan di Kalimantan dengan konsep “retail” bahan
bangunan. PT. Putra Gemilang Prima merupakan sebuah anak perusahaan dari
Gemilan Group yang telah berkecimpung di dunia bahan bangunan sejak tahun 1975.
Masalah Yang Dihadapi Sebelum Menggunakan BI
Sebelumnya PT. Putra Gemilang Prima memang telah mengembangkan
suatu system ERP (Enterprise Rosoutce Planning) untuk mendukung kebutuhan
analisis proses bisnis seperti analisis pembelian barang, kondisi inventory, maupun
analisis laporan keuangan. Namun seiring dengan perkembangan bisnis yang semakin
pesat, PT Putra Gemilang Prima merasa system yang lama tidak lagi mencukupi.
“Tidak bisa lagi mengakomodasi perkembangan. Jika mau minta laporan, tetap harus
dibuatkan secara manual, di ketik di excel dan diolah lagi. Padahal, kebutuhan atas
hasil analisis data yang cepat dan efisien tak lagi bisa dihindari.
12

13. 13
Penerapan Business Intelligence Dalam PT Putra Gemilang Prima
Dengan melihat masalah-masalah yang timbul saat menggunakan system yang lama
dalam perusahaan maka PT. Putra Gemilang Prima memutuskan untuk menerapkan
Business Intelligence untuk mendukung pengambilan keputusan seorang pimpinan.
Di PT. Putra Gemilang Prima menggunakan aplikasi iVend dan SAP Business One,
ini yang kemudian banyak pekerjaan di Gemilang menjadi lebih sesuai dengan apa
yang diharapkan.
Arsitektur dan fitur-fitur yang dimiliki iVend membuatnya dengan mudah
diintegrasikan dengan ERP yang digunakan sebelumnya oleh PT. Putra Gemilang
Prima. Server yang terkoneksi dengan SAP Business One ini melakukan
pemutakhiran master data yang bersumber dari SAP Business one. Server ini akan
berfungsi untuk mengirim transaksi dari iVend ke SAP Business One. Selain itu
terdapat juga manajemen consule untuk mengelolah fungsi dasar.
Di gemilang, iVend diintegrasikan dengan SAP Business One. Ini yang kemudian
membuat banyak pekerjaan di gemilang menjadi lebih sesuai dengan apa yang
diharapkan. Adapun solusi yang dikembangkan oleh PT. Putra Gemilang Prima
antara lain dengan pengiriman ke pelanggan, penjualan dengan berbagai macam
skema promosi dan diskon, penjualan dengan berbagai macam pembayaran (tunai,
kartu kredit, kartu debit dari berbagai bank), memonitoring persediaan dan analisis
profitabilitas, pemberian point rewerd kepada pelanggan.

14. THANKS!
Any questions?
14