SUB POKOK BAHASAN :
5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala
5.2 Komponen Deret Berkala
5.3 Ciri Trend Sekuler
5.4 Metode Semi Average Metode
5.5 Metode Moving Average
5.6 Metode Least Square
* Aplikasi komputer Excel dan SPSS
SUB POKOK BAHASAN :
4.1 Pengertian Regresi dan Korelasi
4.2 Analisa Regresi Sederhana
4.3 Analisa Korelasi Sederhana
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
SUB POKOK BAHASAN :
2.9 Pengertian Kemiringan Distribusi Data
2.10 Pengertian Keruncingan Dsitribusi Data
3.1 Pengertian Angka Indeks
3.2 Pemilihan Tahun Dasar
3.3 Indeks Tidak Tertimbang
3.4 Indeks Tertimbang
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
SUB POKOK BAHASAN :
2.1 Notasi Sigma
2.2 Pengertian Distribusi Frekuensi
2.3 Istilah dalam Distribusi Frekuensi
2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi
2.5 Jenis Distribusi Frekuensi
2.6 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
SUB POKOK BAHASAN :
4.1 Pengertian Regresi dan Korelasi
4.2 Analisa Regresi Sederhana
4.3 Analisa Korelasi Sederhana
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
SUB POKOK BAHASAN :
2.9 Pengertian Kemiringan Distribusi Data
2.10 Pengertian Keruncingan Dsitribusi Data
3.1 Pengertian Angka Indeks
3.2 Pemilihan Tahun Dasar
3.3 Indeks Tidak Tertimbang
3.4 Indeks Tertimbang
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
SUB POKOK BAHASAN :
2.1 Notasi Sigma
2.2 Pengertian Distribusi Frekuensi
2.3 Istilah dalam Distribusi Frekuensi
2.4 Penyusunan Distribusi Frekuensi
2.5 Jenis Distribusi Frekuensi
2.6 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
* Aplikasi Komputer Excel dan SPSS
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Model Distribusi lag dan distribusi autoregressiveAgung Handoko
Makalah Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Contoh Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Pengertian Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Soal Model Distribusi lag dan distribusi autoregressive
Tugas Enterprise Resource Planning, semester 7 (2017/2018), STMIK Nusa Mandiri Jakarta. Rancangan UML Aplikasi Rental Mobil: Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram. Silahkan download untuk melihat lebih jelas. Aplikasi pembuatan UML menggunakan Enterprise Architect.
Makalah analisa regresi linier sederhana dengan perhitungan manual dan dengan aplikasi SPSS untuk matakuliah Data Mining semester 6, STMIK Nusa Mandiri, Jakarta. Tahun ajaran 2017/2018
1. Jelaskan langkah-langkah membangun bisnis E-Commerce bagi UKM !
2. Syarat apa saja yang diperlukan bagi UKM untuk berbisnis dengan cara E-Commerce ?
3. Apa yang membedakan transaksi E-Commerce dengan transaksi umum ?
4. Apa yang anda pahami tentang perdagangan informasi dalam E-Commerce ?
5. Jelaskan secara singkat langkah transaksi elektronik dengan menggunakan credit card !
6. Jenis barang dan jasa apa saja yang dapat diperdagangkan dalam E-Commerce!
7. Jenis kejahatan apa saja yang dapat terjadi pada bisnis E-Commerce !
8. Bagaimana cara mengatasinya ?
9. Jika anda akan membangun bisnis E-Commerce, apa yang anda lakukan ?
10. Berapa besar keuntungan bisnis E-Commerce dibanding bisnis konvensional biasa ?
Rumusan masalah adalah:
1. Apa yang dimaksud dengan distribusi frekuensi?
2. Bagaimana cara membuat daftar distribusi frekuensi?
3. Bagaimana cara menghitung distribusi frekuensi?
4. Bagaimana cara menggambar histogram, poligon, ogive dan kurva?
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondelferrydmn1999
Indonesia, negara kepulauan yang kaya akan keragaman budaya, suku, dan tradisi, memiliki Jakarta sebagai pusat kebudayaan yang dinamis dan unik. Salah satu kesenian tradisional yang ikonik dan identik dengan Jakarta adalah ondel-ondel, boneka raksasa yang biasanya tampil berpasangan, terdiri dari laki-laki dan perempuan. Ondel-ondel awalnya dianggap sebagai simbol budaya sakral dan memainkan peran penting dalam ritual budaya masyarakat Betawi untuk menolak bala atau nasib buruk. Namun, seiring dengan bergulirnya waktu dan perubahan zaman, makna sakral ondel-ondel perlahan memudar dan berubah menjadi sesuatu yang kurang bernilai. Kini, ondel-ondel lebih sering digunakan sebagai hiasan atau sebagai sarana untuk mencari penghasilan. Buku foto Lensa Kampung Ondel-Ondel berfokus pada Keluarga Mulyadi, yang menghadapi tantangan untuk menjaga tradisi pembuatan ondel-ondel warisan leluhur di tengah keterbatasan ekonomi yang ada. Melalui foto cerita, foto feature dan foto jurnalistik buku ini menggambarkan usaha Keluarga Mulyadi untuk menjaga tradisi pembuatan ondel-ondel sambil menghadapi dilema dalam mempertahankan makna budaya di tengah perubahan makna dan keterbatasan ekonomi keluarganya. Buku foto ini dapat menggambarkan tentang bagaimana keluarga tersebut berjuang untuk menjaga warisan budaya mereka di tengah arus modernisasi.
AKSI NYATA TAHAP PERKEMBANGAN PESERTA DIDIK JENJANG SD USIA 6-12 TAHUN.pptx
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
1. 37
Pertemuan Ke-6
ANALISA DATA BERKALA
SUB POKOK BAHASAN :
5.1 Pengertian Analisa Deret Berkala
5.2 Komponen Deret Berkala
5.3 Ciri Trend Sekuler
5.4 Metode Semi Average Metode
5.5 Metode Moving Average
5.6 Metode Least Square
* Aplikasi komputer Excel dan SPSS
I. Selesaikanlah pertanyaan-pertanyaan di bawah ini dengan singkat dan jelas !
1. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan
suatu kegiatan disebut ….
JAWAB : Analisis data berkala
2. Yang termasuk empat komponen deret berkala ialah ….
JAWAB : Trend sekuler, variasi musim, variasi sikli, dan variasi random/residu
3. Gerakan dari data berkala yang mempunyai pola tetap atau berulang-ulang secara
teratur selama kurang lebih 1 tahun disebut ….
JAWAB : Variasi musiman (seasonal movement or variations)
4. Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu dikenal sebagai ….
JAWAB : Analisis data berkala
5. Gerakan yang tidak teratur sama sekali disebut ….
JAWAB : Variasi random/residu (irregular or random variations)
6. Suatu gerakan deret berkala yang lamanya sekitar 10 tahun lebih disebut ….
JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or
secular trend)
7. Kondisi alam berikut merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data
berkala ….
JAWAB : Banjir, gempa bumi, tanah longsor, gunung meletus, kekeringan, dll.
8. Variasi musim disebabkan oleh ….
JAWAB : Kondisi alam yang memengaruhi bidang produksi dan harga barang,
serta kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah, dll.) yang menimbulkan
variasi tertentu dalam penjualan barnag konsumsi
9. Sebutkan contoh-contoh deret berkala variasi musiman ….
JAWAB : Cuaca dan kebiasaan masyarakat (misal: pemberian hadiah,
merayakan hari besar agama, tahun baru, dll.)
10. Di dalam gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi tingkatan tentang ….
JAWAB : Fase pemulihan (recovery), kemakmuran (prosperity), kemunduran/
resesi (recession) dan depresi (depression)
2. 38
11. Variasi random umumnya disebabkan oleh ….
JAWAB : Peperangan, banjir, gempa bumi, perubahan politik, pemogokan dsb.,
sehingga mempengaruhi kegiatan-kegiatan perdagangan, perindustrian,
keuangan dll.
12. Garis trend pada gambar adalah garis trend ….
JAWAB : Menurun, karena arah pergerakan garis trend
menunjukkan penurunan arah ke bawah
13. Garis trend pada gambar adalah garis trend ….
JAWAB : Naik, karena arah pergerakan garis trend
menunjukkan kenaikan arah ke atas
14. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forcasting) yaitu .…
JAWAB : Gerakan trend jangka panjang/trend sekuler (long term movement or
secular trend)
15. Selain kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi musim yaitu ….
JAWAB : Kebiasaan masyarakat seperti pemberian hadiah di Tahun Baru, Idul
Fitri dan Natal serta konsumsi menjelang Tahun Baru dan hari-hari besar
lainnya menimbulkan variasi yang tertentu dalam penjualan barang-barang
konsumsi
16. Pada saat gerakan sikli terletak dititik maksimum berarti mengalami fase ….
JAWAB : Fase kemakmuran (prosperity)
17. Pada saat gerakan sikli terletak dititik minimum berarti mengalami fase ….
JAWAB : Fase deprasi (depression)
18. Dalam pencarian nilai trend menggunakan metode semi average untuk kasus jumlah
data yang ganjil, maka jumlah deret berkala dikelompokkan menjadi 2 (dua) bagian
yang sama dengan cara ….
JAWAB :
1. Memasukkan periode tahun dan nilai deret tertengah ke dalam tiap kelompok
2. Menghilangkan periode tahun dan nilai deret berkala tertengah
3. 39
19. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :
Tahun Produksi
1993
1994
1995
1996
1997
1998
30
36
41
39
50
54
Berapa nilai semi average kelompok pertama ….
JAWAB : Semi total = 30 + 36 + 41
= 107
Semi average = 107
3
= 35,67
20. Nilai setengah rata-rata kelompok pertama di atas merupakan nilai trend produksi rata-
rata periode dasar ….
JAWAB : 1994, karena nilai trend tahun 1994 mendekati nilai rata-rata kelompok
21. Pertambahan atau penurunan trend tahunan secara rata-rata dinyatakan oleh ….
JAWAB : b = Y2 – Y1
n
22. Dari persamaan garis trend linier, Y’ = a0 + bX, maka a0 adalah ….
JAWAB : Nilai trend pada tahun dasar
23. Untuk menghitung nilai trend linier suatu tahun tertentu digunakan metode ….
JAWAB : Semi Average
24. Nilai semi average diperoleh dari ….
JAWAB : Hasil perhitungan semi total (jumlah data dari masing-masing
kelompok) dibagi banyak data dari masing-masing kelompok
Untuk soal nomor 25 s/d 27 perhatikan tabel berikut :
Tahun
Persediaan
Barang
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
122
112
192
172
192
182
202
233
4. 40
25. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1
Januari 1993 (atau 31 Desember 1992) adalah ….
JAWAB : Semi average = 122 + 112 + 192 + 172
4
= 598
4
= 149,5
26. Nilai semi average yang merupakan nilai trend persediaan barang periode dasar 1
Januari 1997 (atau 31 Desember 1996) adalah ….
JAWAB : Semi average = 192 + 182 + 202 + 233
4
= 809
4
= 202,25
27. Dengan metode semi average, maka rata-rata pertambahan trend tahunannya adalah .…
JAWAB : b = Y2 – Y1
n
= 202,25 – 149,5
4
= 52,75
4
= 13,2
28. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :
Tahun Produksi (ton)
1994
1995
1996
1997
1998
16
26
12
14
15
Berapakah semi average kelompok ke-1 bila dilakukan dengan cara memasukkan
periode tahun serta nilai deret berkala tertengah kedalam tiap kelompok ….
JAWAB : Semi average = 16 + 26 + 12
2
= 54
2
= 27
5. 41
29. Berapakah semi average kelompok ke-2 bila dilakukan dengan cara menghilangkan
periode tahun serta nilai deret berkala tertengah ….
JAWAB : Semi average = 14 + 15
2
= 29
2
= 14,5
30. Timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak tertimbang ialah ….
JAWAB : Koefisien binomial
31. Metode yang paling sering digunakan untuk peramalan karena perhitungannya lebih
teliti adalah ….
JAWAB : Metode least square
32. Metode yang memakai koefisien binomial sebagai timbangan bagi rata-rata bergerak
ialah ….
JAWAB : Metode moving average
33. Pada metode least square berlaku rumus ….
JAWAB : Y’ = a0 + bX
a = (∑y) / n
b = (∑xy) / ∑x2
34. Diketahui data produksi suatu komoditas sebagai berikut :
Tahun Produksi
1995
1996
1997
1998
1999
2000
76
87
84
81
95
98
Dengan menggunakan metode rata-rata bergerak sederhana per 5 tahun, maka jumlah
produksi tahun 1998 adalah ….
JAWAB : ∑Produksi 1998 = 87 + 84 + 81 + 95 + 98
= 445
35. Bila metode kuadrat terkecil digunakan untuk meramalkan data produksi diatas, maka
nilai trend pada tahun dasar sebesar ….
JAWAB : a = (∑y) / n
= (76 + 87 + 84 + 81 + 95 + 98) / 6
= 521 / 6
= 86,83
6. 42
Untuk soal no 36 s/d 39 perhatikan tabel berikut :
Penjualan X Penjualan Y X X2 XY
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
22
20
21
17
41
50
38
-3
-2
-1
0
1
2
3
9
2
1
0
1
4
9
-66
-40
-21
0
41
100
114
Jumlah (∑) 209 0 28 128
36. Dengan metode rata-rata bergerak sederhana, maka rata-rata bergerak per 3 tahun pada
tahun 1998 adalah ….
JAWAB : Rata-rata bergerak 1998 = 21 + 17 + 41
3
= 79
3
= 26,33
37. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “a” adalah ….
JAWAB : a = (∑y) / n
= 209 / 7
= 29,86
38. Dengan metode kuadrat terkecil, maka nilai “b” adalah ….
JAWAB : b = (∑xy) / ∑x2
= 128 / 28
= 4,57
39. Nilai trend awal tahun 1996 dengan metode kuadrat terkecil adalah ….
JAWAB : Y’ = a0 + bX
= 29,86 + 4,57 . (-2)
= 29,86 + (-9,14)
= 20,72
7. 43
Untuk soal no. 40 s/d 46 perhatikan tabel berikut :
Tahun
Jumlah
Produksi
1998
1999
2000
2001
2002
300
450
750
830
925
40. Hitunglah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 2000 – 2002 dengan menggunakan
metode rata-rata bergerak ….
JAWAB : Rata-rata bergerak 2000 – 2002 = 750 + 830 + 925
3
= 2505
3
= 835
41. Berapakah rata-rata bergerak per 3 tahun dari tahun 1998-2000 ….
JAWAB : Rata-rata bergerak 2000 – 2002 = 300 + 450 + 750
3
= 1500
3
= 500
42. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 1999 ….
JAWAB : Rata-rata bergerak/3thn = 300 + 450 + 750
4
= 1500
4
= 375
Pembagian binominal ke-3 pada segitiga pascal 1 + 2 + 1 = 4
43. Berapakah rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun pada tahun 2001 ….
JAWAB : Rata-rata bergerak/3thn = 750 + 830 + 925
4
= 2505
4
= 626,25
Pembagian binominal ke-3 pada segitiga pascal 1 + 2 + 1 = 4
8. 44
44. Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil berapakah rata-rata pertumbuhan nilai
tiap tahun (b) ….
JAWAB : b = (∑xy) / ∑x2
= 1630 / 10
= 163
45. Tentukan nilai trend awal tahun 1998 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil ….
JAWAB : a = (∑y) / n
= 3255 / 5
= 651
Y’ = a0 + bX
= 651 + 163 . (-2)
= 651 + (-326)
= 325
46. Tentukan nilai trend awal tahun 2002 dengan menggunakan metode kuadrat terkecil ….
JAWAB : Y’ = a0 + bX
= 651 + 163 . (2)
= 651 + 326
= 977
II. Aplikasi Microsoft Excel dan SPSS Dalam Statistika Deskriptif
Tahun
Jumlah
Produksi
1998
1999
2000
2001
2002
300
450
750
830
925
Dari tabel di atas carilah trend data dengan Metode Moving Average menggunakan MS
Excel dan SPSS
9. 45
Tahun Jml Produksi
Jml bergerak
selama 3 tahun
Rata-rata bergerak
3 tahun
1998 300
1999 450 1500 500
2000 750 2030 676,67
2001 830 2505 835
2002 925
Jumlah 3255
TANGGAL NILAI PARAF DOSEN