SlideShare a Scribd company logo
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 1 : PENGENALAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Proses di mana peralatan mekanik dapat melaksanakan kegiatan-kegiatan yang
berdasarkan pada pemikiran atau kecerdasan buatan disebut .... Pendekatan Teknik
(An Engineering Approach)
2. Ilmu yang mempelajari bagaimana sebuah komputer dapat melakukan kegiatan yang
dapat dilakukan oleh manusia .... Pendekatan Ilmiah (A Scientific Approach)
3. Program ini dapat digunakan untuk memainkan game dan punya kemampuan untuk
menyimpan pengalaman untuk digunakan pada permainan, disebut .... Checkers-
playing
4. Menyediakan cara penyelesaian masalah untuk kasus di mana bila tidak ada lagi
pendekatan langsung yang dapat digunakan maka pindahkan kerangka kerja kepada
teknik langsung yang mungkin untuk dilekatkan, disebut .... Search (Pencarian)
5. Yang tidak termasuk cabang dari Artificial Inteligent adalah ... segala sesuatu yang
tidak berkaitan dengan ilmu komputer, seperti ERP (Enterprise Resource
Planning) yang biasa dikenal dengan Perencanaan/Pengelolaan Sumber Daya
Perusahaan
6. Menyediakan cara penyelesaian masalah yang lebih kompleks dengan mengekploitasi
struktur dari objek yang terkait dengan masalah itu disebut .... Use of Knowledge
(Penggunaan Pengetahuan)
7. Robotic, Expert System, Machine Vision dan sejenisnya masuk dalam kategori ....
Kecerdasan Buatan
8. Dalam penyusunan jadwal pertandingan melalui perangkat lunak, yang membatasi
pertemuan tim, sehingga tidak terjadi bentrokan jadwal, perlu menerapkan .... DBMS
(Database Management System)
9. Menyediakan cara untuk memilah/memisahkan keterangan dan variasi yang penting
dari sekian banyak yang tidak penting di mana akan mempercepat penyelesaian
masalah, disebut .... Abstraction
10. Pembagian 9 peserta menjadi 3 group dengan catatan tiap group terdiri dari satu
unggulan dan tidak boleh ada dua peserta unggulan dalam satu group, termasuk
kategori .... DBMS (Database Management System)
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 2 : PENGENALAN EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR)
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Suatu sistem yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk
memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian seorang pakar,
disebut .... Sistem Pakar
2. Pengetahuan seorang pakar yang sudah diadaptasi ke bentuk software dapat
diperbanyak dan disebarluaskan dalam jumlah yang tidak terbatas, disebut ....
Increased Availability
3. Biaya memperbanyak software lebih murah dibanding menghadirkan atau melatih
seorang pakar, disebut .... Reduced Cost
4. Dapat digunakan pada keadaan dan/atau lokasi yang membahayakan manusia, disebut
.... Reduced Danger
5. Sistem pakar dapat dibuat dan digunakan secara simultan dengan penggabungan
beberapa pengetahuan dari banyak pakar, disebut .... Multiple Expertise
6. Sifat komputer yang pasti dan selalu benar selama masukan dan algoritma yang
diberikan benar, sehingga keluaran sistem pakar dapat menjadi penunjang keputusan
yang dapat diterima, disebut .... Increased Reliability
7. Sistem pakar dibuat dengan mekanisme inferensi yang menghasilkan suatu keluaran
disertai penjelasan yang masuk akal, sehingga sistem pakar dapat juga digunakan
untuk menjelaskan suatu teori atau keadaan tertentu, disebut .... Explanation
8. Kecepatan proses hardware komputer dapat terus ditingkatkan tanpa batas, sehingga
kecepatan penyelesaian masalah dengan sistem pakar ikut meningkat, disebut .... Fast
Response
9. Sistem pakar harus dapat bekerja dan menghasilkan solusi atau kesimpulan lebih cepat
dari pakar manusia, disebut .... Adequate Response Time
10. Sistem pakar harus dapat dipercaya di mana solusi yang dihasilkan tidak cenderung
atau mengacu kepada satu hal atau keadaan tertentu saja, disebut .... Good Reliability
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
b
PERTEMUAN 3 : MODEL SISTEM PAKAR
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Suatu proses untuk mengumpulkan data-data pengetahuan tentang suatu masalah dari
pakar, disebut .... fasilitas akuisisi pengetahuan
2. Dalam pemrograman visual umumnya disediakan sarana untuk mengembangkan tabel-
tabel penyimpanan data yang terangkum dalam sebuah database, disebut .... basis
pengetahuan dan basis aturan
3. Bagian sistem pakar yang melakukan penalaran dengan menggunakan isi daftar aturan
berdasarkan urutan dan pola tertentu. Selama proses konsultasi antara sistem dan
pemakai, mekanisme inferensi menguji aturan satu persatu sampai kondisi aturan itu
benar, disebut .... mekanisme inferensi
4. Fasilitas ini memungkinkan sistem untuk mengembangkan dirinya sendiri dengan
memilah atau mengelompokan kembali fakta yang sudah ada, disebut .... fasilitas
belajar mandiri
5. Bagian komponen sistem pakar yang memberikan penjelasan tentang bagaimana
program dijalankan, apa yang harus dijelaskan kepada pemakai tentang suatu masalah,
memberikan rekomendasi kepada pemakai, mengakomodasi kesalahan pemakai dan
menjelaskan bagaimana suatu masalah terjadi, disebut .... fasilitas penjelasan sistem
6. Di bawah ini merupakan unsur penting dalam pengembangan Sistem Pakar, yaitu ....
pakar, sistem, dan pemakai
7. Secara umum ada dua teknik utama penting dalam mekanisme inferensi untuk
pengujian aturan, yaitu .... penalaran maju (forward reasoning) dan penalaran
mundur (reverse reasoning)
8. Dalam sistem pakar, fasilitas penjelasan sistem sebaiknya diintegrasikan ke dalam
tabel basis pengetahuan dan basis aturan karena hal ini lebih memudahkan
perancangan sistem, disebut .... fasilitas penjelasan sistem
9. Komponen ini memberikan fasilitas komunikasi antara pemakai dan sistem,
memberikan berbagai fasilitas informasi dan berbagai keterangan yang bertujuan
untuk membantu mengarahkan alur penelusuran masalah sampai ditemukan solusi,
disebut .... antarmuka pemakai
10. Salah satu syarat utama membangun antarmuka pemakai adalah .... kemudahan
dalam menjalankan sistem, tampilan yang interaktif, komunikatif, dan mudah
bagi pemakai
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 4 : REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 1)
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Salah satu kata di mana banyak orang mengetahui maknanya, tetapi sulit untuk
mendefinisikannya disebut .... pengetahuan
2. Suatu studi tentang pengetahuan, studi ini dihubungkan dengan alam, struktur dan
keaslian pengetahuan disebut .... epistemology
3. Epistemology mengekspresikan pengetahuan dalam tiga bentuk, yaitu .... secara
philosopy, priori, dan posteriori
4. Mengekspresikan kebenaran umum (general truth) yang terjadi di alam, yaitu ....
philosophy
5. Di bawah ini klasifikasi dari pengetahuan, yaitu .... pengetahuan prosedural,
pengetahuan deklaratif, dan pengetahuan tacit
6. Pengetahuan tentang bagaimana melakukan sesuatu disebut .... pengetahuan
prosedural
7. Mengacu pada pengetahuan bahwa sesuatu itu benar atau salah, sehingga biasanya
menghasilkan anjuran atau larangan disebut .... pengetahuan deklaratif
8. “Unconscius knowledge” disebut juga .... pengetahuan tacit
9. Bentuk representasi grafis dari kalimat yang diuraikan ke dalam simbol terminal dari
seluruh simbol nonterminal yang digunakan untuk mendapatkan kalimat disebut ....
parse tree atau derivation tree
10. Teknik representasi AI klasik yang digunakan untuk informasi proporsional, sehingga
jaringan semantik sering disebut .... jaringan semantik atau jaringan proporsion
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 5 : REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 2)
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Dalam AI, yang digunakan untuk menjelaskan struktur pengetahuan yang lebih
kompleks dibandingkan dengan jaringan semantik, disebut : Di bawah ini yang bukan
merupakan kategori jenis agen adalah .... jaringan semantik
2. Bentuk skema berasal dari .... psikologi di mana menunjukkan organisasi
pengetahuan yang kontinyu atau merespon suatu stimuli
3. Abstraksi di mana obyek khusus diklasifikasikan dengan properti umum disebut ....
skema konseptual
4. Menciptakan pelajaran hubungan tidak formal antara sebab dan akibat atau cara
mengatasinya, penyebab akan diulangi jika menyenangkan atau dihindari jika
menyakitkan disebut .... asal bentuk skema
5. Perbedaan umum schema dengan jaringan adalah .... schema memiliki struktur
internal di dalam node-nya, sedangkan jaringan tidak memiliki struktur internal
di dalam node
6. Struktur data di mana node berisi record, setiap record mungkin berisi data tunggal,
record lain atau pointer ke node yang lainnya disebut .... skema
7. Diajukan sebagai metode untuk melihat pemahaman bahasa natural dan bidang lain,
menyediakan struktur yang cocok untuk menunjukkan objek yang tipikal pada situasi
tertentu yang diberikan, seperti stereotype disebut .... frames
8. Representasi dua dimensi dari pengetahuan, frame menambahkan dimensi ketiga
dengan memungkinkan node untuk mempunyai struktur disebut .... jaringan semantik
9. Kebalikan dari jaringan semantik yang pada umumnya digunakan untuk representasi
pengetahuan disebut .... frame
10. Prosedur yang dibuat jika nilai filler yang diperlukan tidak ada atau nilai default tidak
sesuai disebut .... if – needed
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 6 : REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 3) :
LOGIKA DAN HIMPUNAN
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Proporsi atau pernyataan yang selalu bernilai benar atau salah karena berdasarkan
fakta disebut .... premise
2. Proporsi atau pernyataan yang selalu bernilai benar atau salah karena berdasarkan
fakta disebut .... premise
3. Serangkaian aksioma, yang berisi symbol untuk menunjukkan obyek dan jenis, dan
operasi aljabar untuk memanipulasi symbol disebut .... symbolic logic menurut Boole
4. Definisi fundamental dari system logika seperti matematika dan logika itu sendiri.
Dengan hanya menggunakan aksioma dapat menghasilkan teori disebut .... aksioma
5. Pernyataan yang dapat dibuktikan dengan menunjukkan bagaimana teori tersebut
diperoleh, yaitu dengan menggunakan aksioma, disebut .... teori
6. Logika simbol untuk memanipulasi proporsi, khususnya yang berhubungan dengan
manipulasi variabel logika yang mewakili atau menunjukkan suatu proporsi, disebut
.... logika proporsional (proportional calculus)
7. Statement/sentence atau kalimat pada umumnya dapat diklasifikasikan menjadi 4 type,
yaitu .... imperatif (perintah), interogatif (pertanyaan), kalimat seru, dan
deklaratif (pernyataan)
8. Digunakan untuk kalimat yang diberi kuantitas memiliki nilai kebenaran yang sama
untuk semua pengganti/elemen dalam domain yang sama, disebut .... Quantifier
Universal (All : V)
9. Logika proporsional dihubungkan dengan kalimat-kalimat deklaratif yang dapat
diklasifikasi sebagai pernyataan benar atau salah, disebut .... statement (pernyataan)
atau disebut juga proposition (proposisi)
10. Nilai kebenarannya tidak perlu dipertanyakan lagi, disebut .... pernyataan atau
disebut juga kalimat tertutup (closed sentence)
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 9 : METODE INFERENSI : GRAPH, TREES, LATTICES
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Suatu bentuk geometri yang menghubungkan titik-titik (node) dengan garis/tanda
panah (arch), disebut .... graph
2. Bentuk Graph berarah, terbuka di mana selalu memiliki satu node sebagai root/akar
atau start, node-node yang memiliki cabang dan node-node yang tidak memiliki cabang
yang disebut .... leave/daun atau end
3. Parent bagi node dibawahnya dan begitu juga untuk setiap node yang bukan daun akan
menjadi parent untuk node di bawahnya, disebut .... root
4. Bentuk Graph berarah, bias terbuka bias tertutup, dapat memiliki lebih dari satu node
sebagai start, dan adanya kemungkinan di mana sebuah node sebagai leave/daun,
disebut .... lattice
5. Skema representasi pengetahuan dan metode pemberian alasan tentang pengetahuan
itu, disebut .... struktur keputusan
6. Koleksi karakteristik yang dapat digunakan untuk menentukan suatu keadaan atau
menyatakan suatu obyek tertentu .... stata
7. Rangkaian pernyataan yang menunjukkan transisi antara pernyataan yang menyatakan
bagaimana suatu keadaan dapat terjadi atau bagaimana suatu obyek dapat dicapai,
disebut .... ruang stata
8. Untuk menggambarkan ruang stata pada umumnya akan didapatkan dalam bentuk
Lattice dan menyatakan jumlah terbatas dapat dicapai dengan aturan produksi/mesin
yang juga terbatas, disebut .... diagram keadaan
9. Sebuah node memiliki lebih dari satu cabang ke bawah yang dapat dipilih (arch
terpisah) .... kondisi OR
10. Sebuah node memiliki lebih dari satu cabang yang harus terpenuhi semuanya (arch
digabungkan dengan garis lengkung) .... kondisi AND
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 10 : METODE INFERENSI : LOGIKA DEDUKTIF & SYLOGISME
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Metode yang digunakan untuk menggambarkan inferensi adalah .... deductive logic
(logika deduktif)
2. Satu type argumen logika, yang memiliki dua premises dan satu conclusion adalah ....
sylogisme
3. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion
(kesimpulan), di mana Premises disebut .... antecedent
4. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion
(kesimpulan), di mana Premises disebut .... antecedent
5. Simbol di samping digunakan untuk menyatakan .... berarti/jadi
6. Simbol di samping digunakan untuk memisahkan ....
conclusion dari premises
7. Apa yang dimaksud dengan minor term? Minor term adalah subjek yang terdapat
pada conclusion
8. Apa yang dimaksud dengan mayor term? Mayor term adalah premis yang berisi
minor term
9. Argumen deduktif yang valid, yang mempunyai dua premises dan satu conclusion
disebut .... sylogisme
10. Suatu metode mekanik umum atau algoritma yang dapat menentukan validitas secara
otomatis serta dipakai sebagai pembuktian validitas argument sylogisme, menggunakan
.... dicision procedure
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 11 : METODE INFERENSI : ARGUMEN &
LOGIKA PROPORSIONAL
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Notasi untuk skema modus ponens yang digunakan sebagai pemisahkan premise,
adalah .... koma
2. Notasi untuk skema modus ponens yang digunakan sebagai pemisahkan conclusion,
adalah .... titik koma
3. Bentuk khusus dari sylogisme, jika untuk kedua premise bernilai benar (T) maka nilai
conclusion juga benar (T), disebut .... modus ponens valid
4. Apa yang dimaksud dengan Hukum Kontra Positif? Sebutkan rumusnya!
JAWAB :
Hukum Kontra Positif adalah pernyataan implikasi dan kontra posisinya
mempunyai nilai kebenaran yang sama.
Rumus =
5. Apa yang dimaksud dengan Hukum Data Skema? Sebutkan rumusnya!
JAWAB :
Hukum Data Skema adalah bekerja berdasarkan premise dengan mengambil
kesimpulan, jika p maka q.
Rumus =
6. Apa yang dimaksud dengan Hukum Kontra Positif? Sebutkan rumusnya!
JAWAB :
Hukum Kontra Positif adalah pernyataan implikasi dan kontra posisinya
mempunyai nilai kebenaran yang sama.
Rumus =
7. Apa yang dimaksud dengan Hukum Modus Tollen? Sebutkan rumusnya!
JAWAB :
Hukum Modus Tollen adalah bekerja berdasarkan premise dengan mengambil
kesimpulan, jika tidak q maka tidak p. Rumus =
𝑝 → 𝑞
∴ ~𝑞 → ~𝑝
𝑝 → 𝑞
𝑝
∴ 𝑞
𝑝 → 𝑞
∴ ~𝑞 → ~𝑝
𝑝 → 𝑞
~𝑞
∴ ~𝑝
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 11 : METODE INFERENSI : ARGUMEN &
LOGIKA PROPORSIONAL
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
8. Apa yang dimaksud dengan Hukum Inferensi Disjunletif? Sebutkan rumusnya!
JAWAB :
Hukum Inferensi Disjunletif adalah bekerja berdasarkan premise dengan
mengambil kesimpulan, jika tidak p maka p, dan jika tidak q maka q.
Rumus =
9. Apa yang dimaksud dengan Hukum Negasi Ganda? Sebutkan rumusnya!
JAWAB :
Hukum Negasi Ganda adalah jika tidak dan tidak p maka p.
Rumus =
10. Dalam logika tanda titik koma (;) di atas setara dengan notasi .... then (jika)
𝑝 v 𝑞
~𝑝
∴ 𝑝
𝑝 v 𝑞
~𝑞
∴ 𝑝
~(~𝑝)
∴ 𝑝
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 12 : METODE INFERENSI : RANGKAIAN FORWARD &
BACKWARD
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Salah satu metode inferensi yang berusaha menghubungkan masalah dengan solusinya,
disebut .... rangkaian
2. Rangkaian yang menghubungkan keadaan/fakta yang dihadapi sebagai alas an kepada
suatu kesimpulan, disebut .... rangkaian forward
3. Ide pokok dari pemberian alasan dengan mencoba dan menghubungkan situasi lama
(yang pernah terjadi) sebagai penuntun ke situasi yang baru, adalah .... analogi
4. Ide pokok dari pemberian alasan dengan mencoba dan menghubungkan situasi lama
(yang pernah terjadi) sebagai penuntun ke situasi yang baru, adalah .... analogi
5. Metode inferensi dalam AI klasik yang berusaha mendapatkan solusi dengan meng-
generate atau membuat yang mirip solusi (diduga) melakukan test kemudian berhenti
bila itu ternyata solusinya atau membuat lagi yang lain dan melakukan test lagi sampai
ditemukan solusi, disebut .... generate and test
6. Variasi dari Generate-and-test di mana digunakan program perencanaan untuk
mengurangi kemungkinan sehingga lebih sedikit yang harus dibuat dan di-test, disebut
.... plan-generate-test
7. Program Generate and Test yang menggunakan metode ini adalah untuk
menyimpulkan konsep matematika yang baru .... artificial mathematician
8. Antecedent terhadap sebab, bergerak dengan perubahan data, merupakan cirri dari ....
forward
9. Bergerak mundur untuk mendapatkan fakta yang mendukung hipotesa, merupakan cirri
dari .... backward
10. Perencanaan, pemantauan, kontrol saat ini ke masa depan, merupakan cirri dari ....
forward
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 13 : KETIDAKPASTIAN & PARADIGMA SOFT COMPUTING
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Sebutan untuk menyatakan kekurangan informasi yang memadai untuk mengambil
suatu keputusan, adalah .... ketidakpastian
2. Kesimpulan datang ketika semua bukti yang diperlukan untuk mengambil kesimpulan
tidak diketahui dengan pasti, disebut .... prospector
3. Komputasi yang melibatkan data-data dengan ketidakpastian, ketidakakuratan maupun
kebenaran yang parsial, disebut .... soft computing
4. Sistem inferensi yang mendasarkan logikanya dengan logika yang menyerupai bahasa
sehari-hari, disebut .... Fuzzy Inference System (FIS)
5. Komponen rule dan deffuzikasi adalah fungsi keanggotaan dari .... FIS
6. Berusaha meniru mekanisme syaraf biologis (Artificial Neural Network), disebut ....
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
7. Gabungan antara FIS dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST), disebut .... Adaptive Neuro
Fuzzy Inference System (ANFIS)
8. Berusaha meniru mekanisme evolusi makhluk hidup dalam menyelesaikan kasus
tertentu, disebut .... genetic algorithm
9. Populasi, istilah pada teknik pencarian yang dilakukan sekaligus atas sejumlah solusi
yang mungkin, disebut .... struktur umum genetic algorithm
10. Individu yang terdapat dalam satu populasi dan merupakan suatu solusi yang masih
berbentuk simbol, disebut .... kromosom
LTM SISTEM PAKAR
STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018)
PERTEMUAN 14 : PENGENALAN CLIPS
Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar
1. Salah satu bahasa pemrograman untuk sistem pakar yang dibuat dari Bahasa C, di mana
tipe inference yang dipakai rangkaian forward serta dikembangkan oleh NASA, adalah
.... clips
2. Pada clips, field yang berupa kata, string, atau angka, disebut .... fakta
3. Field pertama dari fakta secara normal digunakan untuk menunjukkan .... tipe
informasi yang disimpan dalam fakta (relasi)
4. Fakta yang dapat digunakan untuk dokumen tipe informasi yang disimpan dalam fakta,
adalah .... template fakta
5. Komponen kedua dari sistem CLIPS adalah .... baris
6. Dalam baris yang berfungsi sebagai porsi adalah .... LHS
7. IF dan RHS dapat dianggap sebagai porsi adalah .... THEN
8. Yang memiliki pola multiple dan aksi adalah .... baris
9. Perintah yang digunakan dalam CLIPS untuk debugging program adalah .... WATCH
10. Perintah yang digunakan dalamCLIPS untuk debugging pola baris adalah ....
MATCHES

More Related Content

What's hot

Komponen sistem pakar
Komponen sistem pakarKomponen sistem pakar
Komponen sistem pakarTri Wibowo
 
Dw 7-intelijensi buatan
Dw 7-intelijensi buatanDw 7-intelijensi buatan
Dw 7-intelijensi buatanDian Sari
 
Pertemuan 1 konsep dasar sistem pakar
Pertemuan 1   konsep dasar sistem pakarPertemuan 1   konsep dasar sistem pakar
Pertemuan 1 konsep dasar sistem pakar
edi_suhardi
 
system pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikus
system pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikussystem pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikus
system pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikus
Umii Charunieati
 
Sistem Pakar.ppt
Sistem Pakar.pptSistem Pakar.ppt
Sistem Pakar.ppt
adityawicaksono95
 
3 Konsep Sistem Pakar
3 Konsep Sistem Pakar3 Konsep Sistem Pakar
3 Konsep Sistem Pakar
Eko Mardianto
 
Expert system
Expert systemExpert system
Expert system
Abdul YD
 
Pertemuan 2
Pertemuan 2Pertemuan 2
Pertemuan 2
Abrianto Nugraha
 
Sistem pakar teknologi informasi eris
Sistem pakar teknologi informasi erisSistem pakar teknologi informasi eris
Sistem pakar teknologi informasi eris
Eris Hariyanto
 
Pengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem PakarPengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem Pakar
Herman Tolle
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
Abrianto Nugraha
 
II Pengantar Sistem Pakar
II   Pengantar Sistem PakarII   Pengantar Sistem Pakar
II Pengantar Sistem Pakar
Herman Tolle
 
Tugas sistem pakar
Tugas sistem pakarTugas sistem pakar
Tugas sistem pakar
olbers letfaar
 
Klpk 4
Klpk 4Klpk 4
Klpk 4
Ardy Tkj
 

What's hot (18)

Ai 5
Ai 5Ai 5
Ai 5
 
Komponen sistem pakar
Komponen sistem pakarKomponen sistem pakar
Komponen sistem pakar
 
3. bab ii
3. bab ii3. bab ii
3. bab ii
 
Dw 7-intelijensi buatan
Dw 7-intelijensi buatanDw 7-intelijensi buatan
Dw 7-intelijensi buatan
 
Pertemuan 1 konsep dasar sistem pakar
Pertemuan 1   konsep dasar sistem pakarPertemuan 1   konsep dasar sistem pakar
Pertemuan 1 konsep dasar sistem pakar
 
system pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikus
system pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikussystem pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikus
system pakar untuk mendiagnosis penyakit yang disebabkan oleh tikus
 
Sistem pakar
Sistem pakarSistem pakar
Sistem pakar
 
Sistem Pakar.ppt
Sistem Pakar.pptSistem Pakar.ppt
Sistem Pakar.ppt
 
3 Konsep Sistem Pakar
3 Konsep Sistem Pakar3 Konsep Sistem Pakar
3 Konsep Sistem Pakar
 
Expert system
Expert systemExpert system
Expert system
 
Pertemuan 2
Pertemuan 2Pertemuan 2
Pertemuan 2
 
Sistem pakar teknologi informasi eris
Sistem pakar teknologi informasi erisSistem pakar teknologi informasi eris
Sistem pakar teknologi informasi eris
 
Pengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem PakarPengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem Pakar
 
Pengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem PakarPengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem Pakar
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
 
II Pengantar Sistem Pakar
II   Pengantar Sistem PakarII   Pengantar Sistem Pakar
II Pengantar Sistem Pakar
 
Tugas sistem pakar
Tugas sistem pakarTugas sistem pakar
Tugas sistem pakar
 
Klpk 4
Klpk 4Klpk 4
Klpk 4
 

Similar to LTM Sistem Pakar

Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017
Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017
Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017
Ary Prasetyo
 
Tugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert systemTugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert systemKristine M H
 
Pertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptx
Pertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptxPertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptx
Pertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptx
FahmiZuhri2
 
Jurnal 1 sistem pakar atau dss
Jurnal 1 sistem pakar atau dssJurnal 1 sistem pakar atau dss
Jurnal 1 sistem pakar atau dss
peri subagja
 
Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018
Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018
Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018
Universitas Terbuka
 
Sistem Pakar Intro-sant
Sistem Pakar Intro-santSistem Pakar Intro-sant
Sistem Pakar Intro-sant
MaikelPaijovka
 
Slide-01.pptx
Slide-01.pptxSlide-01.pptx
Slide-01.pptx
cemporku
 
Slide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptx
Slide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptxSlide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptx
Slide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptx
IkhwaniSaputra
 
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...
HendroGunawan8
 
Sistem berbasis pengetahuan 2
Sistem berbasis pengetahuan 2Sistem berbasis pengetahuan 2
Sistem berbasis pengetahuan 2mantap bana yaung
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
Namira Jasmine
 
TUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdf
TUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdfTUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdf
TUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdf
HendroGunawan8
 
Bab iii
Bab iii Bab iii
Bab iii
Rochmad Tege
 
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
galih dwi
 
Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi
Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi
Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi
Hendy Surjono
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
Tenia Wahyuningrum
 
13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar
Basiroh M.Kom
 

Similar to LTM Sistem Pakar (20)

Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017
Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017
Ary p,hapzi ali, desain sistem pakar, ut, 2017
 
Tugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert systemTugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert system
 
Pertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptx
Pertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptxPertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptx
Pertemuan 3 - Arsitektur Sistem Pakar.pptx
 
Jurnal 1 sistem pakar atau dss
Jurnal 1 sistem pakar atau dssJurnal 1 sistem pakar atau dss
Jurnal 1 sistem pakar atau dss
 
Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018
Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018
Ervansyah putra, hapzi ali, sistem pakar, ut, 2018
 
Sistem Pakar Intro-sant
Sistem Pakar Intro-santSistem Pakar Intro-sant
Sistem Pakar Intro-sant
 
Slide-01.pptx
Slide-01.pptxSlide-01.pptx
Slide-01.pptx
 
Slide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptx
Slide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptxSlide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptx
Slide-INF523-Pertemuan-1-Pengantar-Sistem-Pakar.pptx
 
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...
Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahu...
 
Sistem berbasis pengetahuan 2
Sistem berbasis pengetahuan 2Sistem berbasis pengetahuan 2
Sistem berbasis pengetahuan 2
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
 
TUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdf
TUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdfTUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdf
TUGAS1_KECERDASAN_KOMPUTASIONAL_HENDRO_GUNAWAN_200401072103_IT-701.pdf
 
Bab iii
Bab iii Bab iii
Bab iii
 
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2
Tugas 2
 
Pakar
PakarPakar
Pakar
 
Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi
Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi
Aplikasi Sistem Informasi Berdasarkan Level Organisasi
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
 
13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar
 
Berita
Berita Berita
Berita
 

More from Dwi Mardianti

Soal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TISoal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TI
Dwi Mardianti
 
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Dwi Mardianti
 
Makalah Cobit 4.1
Makalah Cobit 4.1Makalah Cobit 4.1
Makalah Cobit 4.1
Dwi Mardianti
 
UML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental MobilUML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental Mobil
Dwi Mardianti
 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
Dwi Mardianti
 
Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1
Dwi Mardianti
 
Cybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan CyberlawCybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan Cyberlaw
Dwi Mardianti
 
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan CyberlawMakalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
Dwi Mardianti
 
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan KomunikasiKuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Dwi Mardianti
 
Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5
Dwi Mardianti
 
Kuis E-Commerce
Kuis E-CommerceKuis E-Commerce
Kuis E-Commerce
Dwi Mardianti
 
Kenakalan Remaja
Kenakalan RemajaKenakalan Remaja
Kenakalan Remaja
Dwi Mardianti
 
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
Dwi Mardianti
 
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikDistribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Dwi Mardianti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
Dwi Mardianti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5
Dwi Mardianti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
Dwi Mardianti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Dwi Mardianti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3
Dwi Mardianti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1
Dwi Mardianti
 

More from Dwi Mardianti (20)

Soal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TISoal HER Proses Bisnis TI
Soal HER Proses Bisnis TI
 
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
Makalah Proses Bisnis TI (Penjualan Aplikasi)
 
Makalah Cobit 4.1
Makalah Cobit 4.1Makalah Cobit 4.1
Makalah Cobit 4.1
 
UML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental MobilUML Aplikasi Rental Mobil
UML Aplikasi Rental Mobil
 
Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier SederhanaAnalisis Regresi Linier Sederhana
Analisis Regresi Linier Sederhana
 
Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1Makalah Web Programming 1
Makalah Web Programming 1
 
Cybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan CyberlawCybercrime dan Cyberlaw
Cybercrime dan Cyberlaw
 
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan CyberlawMakalah Cybercrime dan Cyberlaw
Makalah Cybercrime dan Cyberlaw
 
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan KomunikasiKuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Kuis Etika Profesi Teknologi Informasi dan Komunikasi
 
Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5Soal UAS PKn BSI Semester 5
Soal UAS PKn BSI Semester 5
 
Kuis E-Commerce
Kuis E-CommerceKuis E-Commerce
Kuis E-Commerce
 
Kenakalan Remaja
Kenakalan RemajaKenakalan Remaja
Kenakalan Remaja
 
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
LTM Metode Penelitian_Pertemuan 1-6
 
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis GrafikDistribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
Distribusi Frekuensi dan Jenis Grafik
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 6
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 5
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 3
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 1
 

Recently uploaded

untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawasuntuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
TEDYHARTO1
 
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptxObservasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
akram124738
 
1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf
1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf
1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf
zakkimushoffi41
 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
agusmulyadi08
 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
MirnasariMutmainna1
 
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docxSOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
MuhammadBagusAprilia1
 
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdfEVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
Rismawati408268
 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
lindaagina84
 
Penjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptx
Penjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptxPenjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptx
Penjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptx
GuneriHollyIrda
 
Annisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdf
Annisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdfAnnisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdf
Annisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdf
annisaqatrunnadam5
 
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdfLaporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
OcitaDianAntari
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
Kanaidi ken
 
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
arianferdana
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 visi dan prakarsa perubahan
AKSI NYATA MODUL 1.3 visi  dan prakarsa perubahanAKSI NYATA MODUL 1.3 visi  dan prakarsa perubahan
AKSI NYATA MODUL 1.3 visi dan prakarsa perubahan
PutuRatihSiswinarti1
 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
astridamalia20
 
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdfppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
Nur afiyah
 
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
mohfedri24
 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
SurosoSuroso19
 

Recently uploaded (20)

untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawasuntuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
untuk observasi kepala sekolah dengan pengawas
 
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptxObservasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
 
1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf
1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf
1.4.a.4.5. Restitusi - Lima Posisi Kontrol.pdf
 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
 
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docxSOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
SOAL SHB PKN SEMESTER GENAP TAHUN 2023-2024.docx
 
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdfEVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
EVIDENCE BASED DALAM PELAYANAN KB DAN KONTRASEPSI.pdf
 
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docxINSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
INSTRUMEN PENILAIAN PRAKTIK KINERJA KS Dok Rating Observasi (1).docx
 
Penjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptx
Penjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptxPenjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptx
Penjelasan tentang Tahapan Sinkro PMM.pptx
 
Annisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdf
Annisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdfAnnisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdf
Annisa Qatrunnada Mardiah_2021 A_Analisis Kritis Jurnal.pdf
 
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdfLaporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
 
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar IPS Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
 
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
2. Kerangka Kompetensi Literasi Guru SD_Rev.pptx
 
AKSI NYATA MODUL 1.3 visi dan prakarsa perubahan
AKSI NYATA MODUL 1.3 visi  dan prakarsa perubahanAKSI NYATA MODUL 1.3 visi  dan prakarsa perubahan
AKSI NYATA MODUL 1.3 visi dan prakarsa perubahan
 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
 
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdfppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
ppt profesionalisasi pendidikan Pai 9.pdf
 
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
 

LTM Sistem Pakar

  • 1. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 1 : PENGENALAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Proses di mana peralatan mekanik dapat melaksanakan kegiatan-kegiatan yang berdasarkan pada pemikiran atau kecerdasan buatan disebut .... Pendekatan Teknik (An Engineering Approach) 2. Ilmu yang mempelajari bagaimana sebuah komputer dapat melakukan kegiatan yang dapat dilakukan oleh manusia .... Pendekatan Ilmiah (A Scientific Approach) 3. Program ini dapat digunakan untuk memainkan game dan punya kemampuan untuk menyimpan pengalaman untuk digunakan pada permainan, disebut .... Checkers- playing 4. Menyediakan cara penyelesaian masalah untuk kasus di mana bila tidak ada lagi pendekatan langsung yang dapat digunakan maka pindahkan kerangka kerja kepada teknik langsung yang mungkin untuk dilekatkan, disebut .... Search (Pencarian) 5. Yang tidak termasuk cabang dari Artificial Inteligent adalah ... segala sesuatu yang tidak berkaitan dengan ilmu komputer, seperti ERP (Enterprise Resource Planning) yang biasa dikenal dengan Perencanaan/Pengelolaan Sumber Daya Perusahaan 6. Menyediakan cara penyelesaian masalah yang lebih kompleks dengan mengekploitasi struktur dari objek yang terkait dengan masalah itu disebut .... Use of Knowledge (Penggunaan Pengetahuan) 7. Robotic, Expert System, Machine Vision dan sejenisnya masuk dalam kategori .... Kecerdasan Buatan 8. Dalam penyusunan jadwal pertandingan melalui perangkat lunak, yang membatasi pertemuan tim, sehingga tidak terjadi bentrokan jadwal, perlu menerapkan .... DBMS (Database Management System) 9. Menyediakan cara untuk memilah/memisahkan keterangan dan variasi yang penting dari sekian banyak yang tidak penting di mana akan mempercepat penyelesaian masalah, disebut .... Abstraction 10. Pembagian 9 peserta menjadi 3 group dengan catatan tiap group terdiri dari satu unggulan dan tidak boleh ada dua peserta unggulan dalam satu group, termasuk kategori .... DBMS (Database Management System)
  • 2. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 2 : PENGENALAN EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR) Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Suatu sistem yang menggabungkan pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan masalah yang secara normal memerlukan keahlian seorang pakar, disebut .... Sistem Pakar 2. Pengetahuan seorang pakar yang sudah diadaptasi ke bentuk software dapat diperbanyak dan disebarluaskan dalam jumlah yang tidak terbatas, disebut .... Increased Availability 3. Biaya memperbanyak software lebih murah dibanding menghadirkan atau melatih seorang pakar, disebut .... Reduced Cost 4. Dapat digunakan pada keadaan dan/atau lokasi yang membahayakan manusia, disebut .... Reduced Danger 5. Sistem pakar dapat dibuat dan digunakan secara simultan dengan penggabungan beberapa pengetahuan dari banyak pakar, disebut .... Multiple Expertise 6. Sifat komputer yang pasti dan selalu benar selama masukan dan algoritma yang diberikan benar, sehingga keluaran sistem pakar dapat menjadi penunjang keputusan yang dapat diterima, disebut .... Increased Reliability 7. Sistem pakar dibuat dengan mekanisme inferensi yang menghasilkan suatu keluaran disertai penjelasan yang masuk akal, sehingga sistem pakar dapat juga digunakan untuk menjelaskan suatu teori atau keadaan tertentu, disebut .... Explanation 8. Kecepatan proses hardware komputer dapat terus ditingkatkan tanpa batas, sehingga kecepatan penyelesaian masalah dengan sistem pakar ikut meningkat, disebut .... Fast Response 9. Sistem pakar harus dapat bekerja dan menghasilkan solusi atau kesimpulan lebih cepat dari pakar manusia, disebut .... Adequate Response Time 10. Sistem pakar harus dapat dipercaya di mana solusi yang dihasilkan tidak cenderung atau mengacu kepada satu hal atau keadaan tertentu saja, disebut .... Good Reliability
  • 3. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) b PERTEMUAN 3 : MODEL SISTEM PAKAR Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Suatu proses untuk mengumpulkan data-data pengetahuan tentang suatu masalah dari pakar, disebut .... fasilitas akuisisi pengetahuan 2. Dalam pemrograman visual umumnya disediakan sarana untuk mengembangkan tabel- tabel penyimpanan data yang terangkum dalam sebuah database, disebut .... basis pengetahuan dan basis aturan 3. Bagian sistem pakar yang melakukan penalaran dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu. Selama proses konsultasi antara sistem dan pemakai, mekanisme inferensi menguji aturan satu persatu sampai kondisi aturan itu benar, disebut .... mekanisme inferensi 4. Fasilitas ini memungkinkan sistem untuk mengembangkan dirinya sendiri dengan memilah atau mengelompokan kembali fakta yang sudah ada, disebut .... fasilitas belajar mandiri 5. Bagian komponen sistem pakar yang memberikan penjelasan tentang bagaimana program dijalankan, apa yang harus dijelaskan kepada pemakai tentang suatu masalah, memberikan rekomendasi kepada pemakai, mengakomodasi kesalahan pemakai dan menjelaskan bagaimana suatu masalah terjadi, disebut .... fasilitas penjelasan sistem 6. Di bawah ini merupakan unsur penting dalam pengembangan Sistem Pakar, yaitu .... pakar, sistem, dan pemakai 7. Secara umum ada dua teknik utama penting dalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan, yaitu .... penalaran maju (forward reasoning) dan penalaran mundur (reverse reasoning) 8. Dalam sistem pakar, fasilitas penjelasan sistem sebaiknya diintegrasikan ke dalam tabel basis pengetahuan dan basis aturan karena hal ini lebih memudahkan perancangan sistem, disebut .... fasilitas penjelasan sistem 9. Komponen ini memberikan fasilitas komunikasi antara pemakai dan sistem, memberikan berbagai fasilitas informasi dan berbagai keterangan yang bertujuan untuk membantu mengarahkan alur penelusuran masalah sampai ditemukan solusi, disebut .... antarmuka pemakai 10. Salah satu syarat utama membangun antarmuka pemakai adalah .... kemudahan dalam menjalankan sistem, tampilan yang interaktif, komunikatif, dan mudah bagi pemakai
  • 4. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 4 : REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 1) Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Salah satu kata di mana banyak orang mengetahui maknanya, tetapi sulit untuk mendefinisikannya disebut .... pengetahuan 2. Suatu studi tentang pengetahuan, studi ini dihubungkan dengan alam, struktur dan keaslian pengetahuan disebut .... epistemology 3. Epistemology mengekspresikan pengetahuan dalam tiga bentuk, yaitu .... secara philosopy, priori, dan posteriori 4. Mengekspresikan kebenaran umum (general truth) yang terjadi di alam, yaitu .... philosophy 5. Di bawah ini klasifikasi dari pengetahuan, yaitu .... pengetahuan prosedural, pengetahuan deklaratif, dan pengetahuan tacit 6. Pengetahuan tentang bagaimana melakukan sesuatu disebut .... pengetahuan prosedural 7. Mengacu pada pengetahuan bahwa sesuatu itu benar atau salah, sehingga biasanya menghasilkan anjuran atau larangan disebut .... pengetahuan deklaratif 8. “Unconscius knowledge” disebut juga .... pengetahuan tacit 9. Bentuk representasi grafis dari kalimat yang diuraikan ke dalam simbol terminal dari seluruh simbol nonterminal yang digunakan untuk mendapatkan kalimat disebut .... parse tree atau derivation tree 10. Teknik representasi AI klasik yang digunakan untuk informasi proporsional, sehingga jaringan semantik sering disebut .... jaringan semantik atau jaringan proporsion
  • 5. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 5 : REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 2) Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Dalam AI, yang digunakan untuk menjelaskan struktur pengetahuan yang lebih kompleks dibandingkan dengan jaringan semantik, disebut : Di bawah ini yang bukan merupakan kategori jenis agen adalah .... jaringan semantik 2. Bentuk skema berasal dari .... psikologi di mana menunjukkan organisasi pengetahuan yang kontinyu atau merespon suatu stimuli 3. Abstraksi di mana obyek khusus diklasifikasikan dengan properti umum disebut .... skema konseptual 4. Menciptakan pelajaran hubungan tidak formal antara sebab dan akibat atau cara mengatasinya, penyebab akan diulangi jika menyenangkan atau dihindari jika menyakitkan disebut .... asal bentuk skema 5. Perbedaan umum schema dengan jaringan adalah .... schema memiliki struktur internal di dalam node-nya, sedangkan jaringan tidak memiliki struktur internal di dalam node 6. Struktur data di mana node berisi record, setiap record mungkin berisi data tunggal, record lain atau pointer ke node yang lainnya disebut .... skema 7. Diajukan sebagai metode untuk melihat pemahaman bahasa natural dan bidang lain, menyediakan struktur yang cocok untuk menunjukkan objek yang tipikal pada situasi tertentu yang diberikan, seperti stereotype disebut .... frames 8. Representasi dua dimensi dari pengetahuan, frame menambahkan dimensi ketiga dengan memungkinkan node untuk mempunyai struktur disebut .... jaringan semantik 9. Kebalikan dari jaringan semantik yang pada umumnya digunakan untuk representasi pengetahuan disebut .... frame 10. Prosedur yang dibuat jika nilai filler yang diperlukan tidak ada atau nilai default tidak sesuai disebut .... if – needed
  • 6. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 6 : REPRESENTASI PENGETAHUAN (Bagian 3) : LOGIKA DAN HIMPUNAN Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Proporsi atau pernyataan yang selalu bernilai benar atau salah karena berdasarkan fakta disebut .... premise 2. Proporsi atau pernyataan yang selalu bernilai benar atau salah karena berdasarkan fakta disebut .... premise 3. Serangkaian aksioma, yang berisi symbol untuk menunjukkan obyek dan jenis, dan operasi aljabar untuk memanipulasi symbol disebut .... symbolic logic menurut Boole 4. Definisi fundamental dari system logika seperti matematika dan logika itu sendiri. Dengan hanya menggunakan aksioma dapat menghasilkan teori disebut .... aksioma 5. Pernyataan yang dapat dibuktikan dengan menunjukkan bagaimana teori tersebut diperoleh, yaitu dengan menggunakan aksioma, disebut .... teori 6. Logika simbol untuk memanipulasi proporsi, khususnya yang berhubungan dengan manipulasi variabel logika yang mewakili atau menunjukkan suatu proporsi, disebut .... logika proporsional (proportional calculus) 7. Statement/sentence atau kalimat pada umumnya dapat diklasifikasikan menjadi 4 type, yaitu .... imperatif (perintah), interogatif (pertanyaan), kalimat seru, dan deklaratif (pernyataan) 8. Digunakan untuk kalimat yang diberi kuantitas memiliki nilai kebenaran yang sama untuk semua pengganti/elemen dalam domain yang sama, disebut .... Quantifier Universal (All : V) 9. Logika proporsional dihubungkan dengan kalimat-kalimat deklaratif yang dapat diklasifikasi sebagai pernyataan benar atau salah, disebut .... statement (pernyataan) atau disebut juga proposition (proposisi) 10. Nilai kebenarannya tidak perlu dipertanyakan lagi, disebut .... pernyataan atau disebut juga kalimat tertutup (closed sentence)
  • 7. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 9 : METODE INFERENSI : GRAPH, TREES, LATTICES Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Suatu bentuk geometri yang menghubungkan titik-titik (node) dengan garis/tanda panah (arch), disebut .... graph 2. Bentuk Graph berarah, terbuka di mana selalu memiliki satu node sebagai root/akar atau start, node-node yang memiliki cabang dan node-node yang tidak memiliki cabang yang disebut .... leave/daun atau end 3. Parent bagi node dibawahnya dan begitu juga untuk setiap node yang bukan daun akan menjadi parent untuk node di bawahnya, disebut .... root 4. Bentuk Graph berarah, bias terbuka bias tertutup, dapat memiliki lebih dari satu node sebagai start, dan adanya kemungkinan di mana sebuah node sebagai leave/daun, disebut .... lattice 5. Skema representasi pengetahuan dan metode pemberian alasan tentang pengetahuan itu, disebut .... struktur keputusan 6. Koleksi karakteristik yang dapat digunakan untuk menentukan suatu keadaan atau menyatakan suatu obyek tertentu .... stata 7. Rangkaian pernyataan yang menunjukkan transisi antara pernyataan yang menyatakan bagaimana suatu keadaan dapat terjadi atau bagaimana suatu obyek dapat dicapai, disebut .... ruang stata 8. Untuk menggambarkan ruang stata pada umumnya akan didapatkan dalam bentuk Lattice dan menyatakan jumlah terbatas dapat dicapai dengan aturan produksi/mesin yang juga terbatas, disebut .... diagram keadaan 9. Sebuah node memiliki lebih dari satu cabang ke bawah yang dapat dipilih (arch terpisah) .... kondisi OR 10. Sebuah node memiliki lebih dari satu cabang yang harus terpenuhi semuanya (arch digabungkan dengan garis lengkung) .... kondisi AND
  • 8. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 10 : METODE INFERENSI : LOGIKA DEDUKTIF & SYLOGISME Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Metode yang digunakan untuk menggambarkan inferensi adalah .... deductive logic (logika deduktif) 2. Satu type argumen logika, yang memiliki dua premises dan satu conclusion adalah .... sylogisme 3. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion (kesimpulan), di mana Premises disebut .... antecedent 4. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion (kesimpulan), di mana Premises disebut .... antecedent 5. Simbol di samping digunakan untuk menyatakan .... berarti/jadi 6. Simbol di samping digunakan untuk memisahkan .... conclusion dari premises 7. Apa yang dimaksud dengan minor term? Minor term adalah subjek yang terdapat pada conclusion 8. Apa yang dimaksud dengan mayor term? Mayor term adalah premis yang berisi minor term 9. Argumen deduktif yang valid, yang mempunyai dua premises dan satu conclusion disebut .... sylogisme 10. Suatu metode mekanik umum atau algoritma yang dapat menentukan validitas secara otomatis serta dipakai sebagai pembuktian validitas argument sylogisme, menggunakan .... dicision procedure
  • 9. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 11 : METODE INFERENSI : ARGUMEN & LOGIKA PROPORSIONAL Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Notasi untuk skema modus ponens yang digunakan sebagai pemisahkan premise, adalah .... koma 2. Notasi untuk skema modus ponens yang digunakan sebagai pemisahkan conclusion, adalah .... titik koma 3. Bentuk khusus dari sylogisme, jika untuk kedua premise bernilai benar (T) maka nilai conclusion juga benar (T), disebut .... modus ponens valid 4. Apa yang dimaksud dengan Hukum Kontra Positif? Sebutkan rumusnya! JAWAB : Hukum Kontra Positif adalah pernyataan implikasi dan kontra posisinya mempunyai nilai kebenaran yang sama. Rumus = 5. Apa yang dimaksud dengan Hukum Data Skema? Sebutkan rumusnya! JAWAB : Hukum Data Skema adalah bekerja berdasarkan premise dengan mengambil kesimpulan, jika p maka q. Rumus = 6. Apa yang dimaksud dengan Hukum Kontra Positif? Sebutkan rumusnya! JAWAB : Hukum Kontra Positif adalah pernyataan implikasi dan kontra posisinya mempunyai nilai kebenaran yang sama. Rumus = 7. Apa yang dimaksud dengan Hukum Modus Tollen? Sebutkan rumusnya! JAWAB : Hukum Modus Tollen adalah bekerja berdasarkan premise dengan mengambil kesimpulan, jika tidak q maka tidak p. Rumus = 𝑝 → 𝑞 ∴ ~𝑞 → ~𝑝 𝑝 → 𝑞 𝑝 ∴ 𝑞 𝑝 → 𝑞 ∴ ~𝑞 → ~𝑝 𝑝 → 𝑞 ~𝑞 ∴ ~𝑝
  • 10. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 11 : METODE INFERENSI : ARGUMEN & LOGIKA PROPORSIONAL Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 8. Apa yang dimaksud dengan Hukum Inferensi Disjunletif? Sebutkan rumusnya! JAWAB : Hukum Inferensi Disjunletif adalah bekerja berdasarkan premise dengan mengambil kesimpulan, jika tidak p maka p, dan jika tidak q maka q. Rumus = 9. Apa yang dimaksud dengan Hukum Negasi Ganda? Sebutkan rumusnya! JAWAB : Hukum Negasi Ganda adalah jika tidak dan tidak p maka p. Rumus = 10. Dalam logika tanda titik koma (;) di atas setara dengan notasi .... then (jika) 𝑝 v 𝑞 ~𝑝 ∴ 𝑝 𝑝 v 𝑞 ~𝑞 ∴ 𝑝 ~(~𝑝) ∴ 𝑝
  • 11. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 12 : METODE INFERENSI : RANGKAIAN FORWARD & BACKWARD Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Salah satu metode inferensi yang berusaha menghubungkan masalah dengan solusinya, disebut .... rangkaian 2. Rangkaian yang menghubungkan keadaan/fakta yang dihadapi sebagai alas an kepada suatu kesimpulan, disebut .... rangkaian forward 3. Ide pokok dari pemberian alasan dengan mencoba dan menghubungkan situasi lama (yang pernah terjadi) sebagai penuntun ke situasi yang baru, adalah .... analogi 4. Ide pokok dari pemberian alasan dengan mencoba dan menghubungkan situasi lama (yang pernah terjadi) sebagai penuntun ke situasi yang baru, adalah .... analogi 5. Metode inferensi dalam AI klasik yang berusaha mendapatkan solusi dengan meng- generate atau membuat yang mirip solusi (diduga) melakukan test kemudian berhenti bila itu ternyata solusinya atau membuat lagi yang lain dan melakukan test lagi sampai ditemukan solusi, disebut .... generate and test 6. Variasi dari Generate-and-test di mana digunakan program perencanaan untuk mengurangi kemungkinan sehingga lebih sedikit yang harus dibuat dan di-test, disebut .... plan-generate-test 7. Program Generate and Test yang menggunakan metode ini adalah untuk menyimpulkan konsep matematika yang baru .... artificial mathematician 8. Antecedent terhadap sebab, bergerak dengan perubahan data, merupakan cirri dari .... forward 9. Bergerak mundur untuk mendapatkan fakta yang mendukung hipotesa, merupakan cirri dari .... backward 10. Perencanaan, pemantauan, kontrol saat ini ke masa depan, merupakan cirri dari .... forward
  • 12. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 13 : KETIDAKPASTIAN & PARADIGMA SOFT COMPUTING Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Sebutan untuk menyatakan kekurangan informasi yang memadai untuk mengambil suatu keputusan, adalah .... ketidakpastian 2. Kesimpulan datang ketika semua bukti yang diperlukan untuk mengambil kesimpulan tidak diketahui dengan pasti, disebut .... prospector 3. Komputasi yang melibatkan data-data dengan ketidakpastian, ketidakakuratan maupun kebenaran yang parsial, disebut .... soft computing 4. Sistem inferensi yang mendasarkan logikanya dengan logika yang menyerupai bahasa sehari-hari, disebut .... Fuzzy Inference System (FIS) 5. Komponen rule dan deffuzikasi adalah fungsi keanggotaan dari .... FIS 6. Berusaha meniru mekanisme syaraf biologis (Artificial Neural Network), disebut .... Jaringan Syaraf Tiruan (JST) 7. Gabungan antara FIS dengan Jaringan Syaraf Tiruan (JST), disebut .... Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) 8. Berusaha meniru mekanisme evolusi makhluk hidup dalam menyelesaikan kasus tertentu, disebut .... genetic algorithm 9. Populasi, istilah pada teknik pencarian yang dilakukan sekaligus atas sejumlah solusi yang mungkin, disebut .... struktur umum genetic algorithm 10. Individu yang terdapat dalam satu populasi dan merupakan suatu solusi yang masih berbentuk simbol, disebut .... kromosom
  • 13. LTM SISTEM PAKAR STMIK NUSA MANDIRI – SEMESTER 7 (2017/2018) PERTEMUAN 14 : PENGENALAN CLIPS Jawablah Soal-soal Ini dengan Singkat dan Benar 1. Salah satu bahasa pemrograman untuk sistem pakar yang dibuat dari Bahasa C, di mana tipe inference yang dipakai rangkaian forward serta dikembangkan oleh NASA, adalah .... clips 2. Pada clips, field yang berupa kata, string, atau angka, disebut .... fakta 3. Field pertama dari fakta secara normal digunakan untuk menunjukkan .... tipe informasi yang disimpan dalam fakta (relasi) 4. Fakta yang dapat digunakan untuk dokumen tipe informasi yang disimpan dalam fakta, adalah .... template fakta 5. Komponen kedua dari sistem CLIPS adalah .... baris 6. Dalam baris yang berfungsi sebagai porsi adalah .... LHS 7. IF dan RHS dapat dianggap sebagai porsi adalah .... THEN 8. Yang memiliki pola multiple dan aksi adalah .... baris 9. Perintah yang digunakan dalam CLIPS untuk debugging program adalah .... WATCH 10. Perintah yang digunakan dalamCLIPS untuk debugging pola baris adalah .... MATCHES