More Related Content
PDF
PDF
MT101 Lecture 1(Mongolia) PDF
PDF
PPTX
DOCX
тоон дараалл хязгаар лекц№1 PPTX
PDF
What's hot
PPTX
Комплекс тоо цуврал хичээл-2 PPTX
PPTX
PDF
PDF
PDF
PPTX
PDF
Ediin zasgiin matematic hicheeliin lekts PPTX
PDF
PPTX
PDF
PPT
PDF
PDF
Олон хувьсагчтай функцийн уламжлал ба дифференциал DOCX
PPTX
PPTX
гурвалжин ба түүний чанар PPTX
функцийн өсөх ба буурах нөхцөл PPTX
Viewers also liked
PDF
ODT
PPTX
PPT
D. tumen ulzii tsahim uzuulen PDF
шугаман тэгшитгэлийн систем PDF
Барилгын механик II-ын 3-р бие даалт буюу "Шилжилтийн аргаар статик тодорхой ... PDF
Барилгын механик II-ын 2-р бие даалт "Статик тодорхой бус үргэлж дамнуур тооцох" PDF
Барилгын механик III-I [Нинжбадам] DOCX
PPTX
PDF
PDF
PDF
Solving multi step equations PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
Similar to Math101 Lecture4
PDF
Analitek geometrhicheeliin lektsiin huraangui.odon PDF
PPTX
модультай тэгшитгэл тэнцэтгэл биш PDF
PDF
PDF
linear algebra in mongolian language leactures PDF
linear algebra leacture in mongolian littt PDF
9-Математик.pdf 9-р ангид хэрэглэгдэх даалгавар PDF
Soril 26 jishig daalgavar PDF
Mathcad beginning-appendix PDF
PDF
PDF
Soril 28 jishig daalgavar PDF
PDF
PDF
PDF
11 soril 30_jishig daalgavar PDF
PDF
PDF
More from Munhbayr Sukhbaatar
Math101 Lecture4
- 1.
Лекц 4
Үндсэн агуулга
1.Шугаман тэгшитгэлийн систем
• Нэгэн төрлийн биш шугаман тэгшитгэлийн систем (НТБШТС).
• Нэгэн төрлийн шугаман тэгшитгэлийн систем (НТШТС).
1
- 2.
Шугаман тэгшитгэлийн систем
a11x1+ a12x2 + · · · + a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + · · · + a2nxn = b2
(1)
..................................................
am1x1 + am2x2 + · · · + amnxn = bm
(1)–г n үл мэдэгдэгчтэй нэгэн төрлийн биш шугаман тэгшитгэлийн системийн
(НТБШТС) гэнэ.
a11x1 + a12x2 + · · · + a1nxn = 0
a21x1 + a22x2 + · · · + a2nxn = 0
(2)
..................................................
am1x1 + am2x2 + · · · + amnxn = 0
(2)–г нэгэн төрлийн шугаман тэгшитгэлийн систем (НТШТС) гэнэ.
Системийн хувьсагчдын оронд орлуулан тавихад системийн тэгшитгэл бүрийг
адилтгал болгон хувиргах (c1, c2, ..., cn) тоонуудын эрэмбэлэгдсэн олонлогийг
системийн шийд гэнэ.
2
- 3.
Ядаж нэг шийдтэйсистемийг нийцтэй систем, нэг ч шийдгүй
системийг нийцгүй систем гэнэ.
a11
a21
A=
···
am1
a12
a22
···
am2
···
···
···
···
a1n
a2n
···
amn
a11
a21
˜
A=
···
am1
(3)
···
···
···
···
a1n
a2n
···
amn
b1
b2
.
.
bm
(4)
A-г (1) системийн үндсэн матриц,
A-г системийн өргөтгөсөн матриц гэнэ. (1)-г
B = (b1, ..., bm)T ,
(1) системийг
a11
a21
···
am1
a12
a22
···
am2
···
···
···
···
X = (x1, ..., xn)T
(5)
a1n
x1
b1
a2n x2 b2
·
··· = ···
···
amn
xn
bm
3
(6)
- 4.
Эсвэл матрицан хэлбэртбичвэл:
A·X =B
(7)
(1) системийн нийцтэй эсэхийг дараах теорем тогтооно.
Thr: Кронекер-Капеллийн теорем: (1) систем нийцтэй байх ⇐⇒ нь
системийн үндсэн ба өргөтгөсөн матрицын рангууд тэнцүү байх явдал юм.
(r(A) = r(A)).
Кронекер-Капеллийн теорем нь систем нийцтэй эсэхийг тогтоох боловч системийн
шийдийг хэрхэн олохыг тодорхойлохгүй.
Крамерийн дүрэм.
a11x1 + a12x2 + · · · + a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + · · · + a2nxn = b2
..................................................
an1x1 + an2x2 + · · · + annxn = bn
det(A) = 0 үед (8) тодорхой (нийцтэй) систем байна.
4
(8)
- 5.
b1A1k + ...+ bnAnk
k
. k = 1, n
=
(9)
a1k A1k + ... + ank Ank
Үүнд:
k нь тодорхойлогчийн k дугаар баганын элементүүдийг, харгалзах
мөрүүдийнх нь сул гишүүдээр солиход үүссэн тодорхойлогч.
(9) томъёог Крамерийн томъёо гэнэ.
(гаргалгааг унш)
x1 + 2x2 + 5x3 = −9
x1 − x2 + 3x3 = 2
Жишээ:
систем тэгшитгэлийг бод.
3x1 − 6x2 − x3 = 25
1). Крамерийн аргаар бодъё.
xk =
1
2
5
1 2 5
−3 −2
== 48 − 24 = 24 = 0.
= |A| = 1 −1 3 = 0 −3 −2 =
−12 −16
0 −12 −16
3 −6 −1
1
−5 0 11
−9 2 5
−5 11
2 −1
3 = (−1)·(−1)2+2
2 −1 3 =
= −95+143 = 48.
=
13 −19
13 0 −19
25 −6 −1
5
- 6.
2
1 −9 5
0−11
2
−11
2
2
3 = −1 · 1 ·
= 1 2 3 = 1
= −110 + 38 = −72
19 −10
3 25 −1
0 19 −10
3
1 2 −9
1 3 −11
3 −11
0 = −1 · 1 ·
= 1 −1 2 = 1 0
= −3(19 − 11) = −24
−3 19
3 −6 25
3 −3 19
x1 =
1
48
=
= 2,
24
x2 =
2
−78
=
= −3,
24
x3 =
3
−24
=
= −1
24
2). Урвуу матрицын аргаар бодъё.
AX = B
= 24 ,
X = A−1B
=⇒
A11 = 19 A12 = 10 A13 = −3
A21 = −28 A22 = −16 A23 = 12
A31 = 11 A32 = 2
A33 = −3
6
=⇒
A−1
19 −28 11
1
10 −16 2
=
24
−3 12 −3
- 7.
Иймээс
19 −28 11
−9
48
2
1
1
10 −16 2 2 =
−72 = −3
X = A−1B =
24
24
−3 12 −3
25
−24
−1
Эндээс
x1 = 2 ,
x2 = −3 ,
x3 = −1
Хэрвээ системийн өргөтгөсөн матриц нь:
a11 a12 · · · a1r b1
r ≤ n, arr = 0 хэлбэртэй болсон бол
0 a22 · · · a2r b2
r(A) = r(A) = r тул уг систем цор ганц шийдтэй
··· ··· ··· ··· .
.
байна.
0 0 · · · arr br
r-р тэгшитгэлээс xr -ийг, r −1 дүгээр тэгшитгэлээс
.
··· ··· ··· ··· .
xr−1 -ийг, гэх мэтчилэн x1, . . . , xr шийдийг олно.
0 0 ···
0 0
7
- 8.
x1 − x2− 2x3 = 1
3x1 + 2x2 + 5x3 = 2
бод.
Жишээ:
x1 + 4x2 + 6x3 = 1
2x1 + 32 + 4x3 = 2
1 −1 −2 1
1 −1 −2 1
1 −1 −2 1
3 2 5 2 0 5 11 −1 0 5 11 −1
1 4 6 1 ∼ 0 5 8 0 ∼ 0 0 3 −1
2 3 4 2
0 5 8 0
0 0 0 0
˜
=⇒ r(A) = r(A) = r = n = 3.
Иймд өгөгдсөн систем тэгшитгэл цор ганц шийдтэй.
x1 − x2 − 2x3 = 1
1
8
13
5x2 + 11x3 = −1
⇒ x3 = − , x2 = , x1 =
3
15
15
3x3 = −1
8
- 9.
a11
0
···
0
0
···
0
a12
a22
···
0
0
···
0
Жишээ:
···
···
···
···
···
···
···
a1r
a2r
···
arr
0
···
0
···
···
···
···
···
···
···
a1n
a2n
···
arn
0
···
0
b1
b2
.
.
br
0
.
.
0
r ≤ n хэлбэртэй болсон бол
r(A) = r(A) тул уг систем төгсгөлгүй
олон шийдтэй байна. n − r тооны
хувьсагч нь чөлөөт хувьсагч болох
ба, бусад нь эдгээр хувьсагчид болон
br сул гишүүний шугаман эвлүүлгээр
бичигдэнэ.
x1 + x2 − x3 + 2x4 + 3x5 = 2
2x1 + x2 + x3 + 6x4 + 4x5 = 1 бод.
3x1 + 2x2 + x3 + 4x4 + 6x5 = 8
1 1 −1 2 3 2
1 1 −1 2 3 2
1 1 −1 2 3 2
2 1 1 6 4 1 ∼ 0 −1 3 2 −2 −3 ∼ 0 −1 3 2 −2 −3
3 2 1 4 6 8
0 −1 4 −2 −3 2
0 0 1 −4 −1 5
9
- 10.
x1 +x2 − x3 + 2x4 + 3x5 = 2
⇒ −x2 + 3x3 + 2x4 − 2x5 = −3
x3 − 4x4 − x5 = 5
x1 = −x2 + x3 − 2x4 − 3x5 + 2
x2 = 3x3 + 2x4 − 2x5 + 3
⇒
x3 = 4x4 + x5 + 5
Иймд x4, x5 хувьсагчдыг нь чөлөөт хувьсагч болгон авч x3, x2, x1 хувьсагчдыг
x4, x5 -аар нь илэрхийлье.
x3 = 4x4 + x5 + 5
x2 = 12x4 + 3x5 + 15 + 2x4 − 2x5 + 3 = 14x4 + x5 + 18
x1 = −14x4 − x5 − 18 + 4x4 + x5 + 5 − 2x4 − 3x5 + 2 = −12x4 − 3x5 − 11
−11
x1
−3
−12
18
1
x2 14
x3 = 4 · x4 + 1 · x5 + 5
X=
0
x4 1
0
0
1
0
x5
10
- 11.
a11
0
···
0
0
···
0
a12
a22
···
0
0
···
0
Жишээ:
···
···
···
···
···
···
···
a1r
a2r
···
0
0
···
0
b1
b2
.
.
br
0
.
.
0
r ≤ n, br = 0 хэлбэртэй бол r(A) = r(A) болж уг
систем нийцгүй систем байна.
2x1 + 3x2 − x3 + 5x4 = 5
4x1 − 2x2 + 3x3 + 2x4 = 2
2x1 − 5x2 + 4x3 − 3x4 = 10
2 3 −1 5 5
2 3 −1 5 5
2 3 −1 5 5
4 −2 3 2 2 ∼ 0 −8 5 −8 −8 ∼ 0 −8 5 −8 −8
2 −5 4 −3 10
0 −8 5 −8 5
0 0 0 0 13
⇒
˜
r(A) = 2 = 3 = r(A)
тул өгөгдсөн систем тэгшитгэл нь нийцгүй систем байна.
11
- 12.
Нэгэн төрлийн шугамантэгшитгэлийн систем
(2) хэлбэрийн НТСТ нь x1 = x2 = ... = xn = 0 гэсэн илэрхий шийдтэй
учраас ямагт нийцтэй систем байна.
(2) нь хэдийд тэгээс ялгаатай шийдтэй байх вэ? Үүнийг мэдэхийн тулд дараах
теоромыг авч үзье.
Thr: НТС (2) нь шийдтэй байх ⇐⇒ нь r(A) ≤ n байх явдал юм.
Mr: m = n үед (2) нь тэгээс ялгаатай шийдтэй байх ⇐⇒ нь |A| = 0 байх
явдал юм. Ө.х. |A| = 0 бол (2) нь тэгээс ялгаатай шийдгүй бөгөөд (2) нь
тэгээс ялгаатай шийдгүй бол |A| = 0 байна.
Def: Бусад шийдүүдээрээ шугаман илэрхийлэгдэхгүй шийдийг шугаман
хамааралгүй шийд гэнэ.
12
- 13.
(2) системийн шугаманхамааралгүй шийдүүдийг олъё.
r(A) = r ≤ n байг.
Иймд r эрэмбийн тэгээс ялгаатай минор оршин байг
a11
a
Mrr = 21
···
ar1
a12
a22
···
ar2
···
···
···
···
a1r
a2r
=0
···
arr
(10)
Хялбар хувиргалтаар квадрат матрицыг гурвалжин, квадрат биш матрицыг
трапец хэлбэрт шилжүүл дэгийн адилаар хувиргалт хийхэд (2) НТШТ нь:
a11x1 + a12x2 + a13x3 + · · · + a1nxn = 0
∗
∗
∗
a22x2 + a23x3 + · · · + a2nxn = 0
a∗ x3 + · · · + a∗ xn = 0
(11)
33
3n
...........................
∗
∗
arr xr + · · · + arnxn = 0
хэлбэртэй болно.
Хувиргалтын дүнд тэгшитгэлийн тоо цөөрч болох учраас r ≤ m байна.
r(A) = r ⇒ системийн xr+1, . . . , xn хувьсагчдыг чөлөөт хувьсагч гэнэ.
13
- 14.
Энэ системийн тодорхойлогч(Mrr = 0) нь тэгээс ялгаатай гэдгээс (11) систем
тэгшитгэл шийдтэй байх ба уг шийд нь чөлөөт хувьсагчдаасаа хамаарсан байна.
Чөлөөт хувьсагчдын утга бүрийн хувьд шугаман хамааралгүй шийдүүд оршин
байх бөгөөд эдгээрийг ший-дүүдийн фундаменталь систем гэнэ. (11) системийн
дурын шийд нь фундаменталь систем шийдүүдийн шугаман эвлүүлэг болж байгаа
учраас A·X = 0 буюу (2) системийн ерөнхий шийд нь дараах хэлбэртэй олдоно.
X = c1 · X1 + c2 · X2 + · · · + cn−r · Xn−r
Жишээ:
x1 + 2x2 + 3x3 + 4x4 = 0
2x1 + 3x2 + 2x3 − x4 = 0
1 2 3 4
1 2 3 4
x2 = −4x3 − 9x4
∼
⇒
2 3 2 −1
0 −1 −4 −9
x1 = 5x3 + 14x4
14
5
x1
x2 −4
· x3 + −19 · x4
=
0
x3 1
0
1
x4
14
(12)
- 15.
Thr: НТБС -(6 )-ийн шийд нь X = X 0 + X (14) хэлбэртэй байна. Энд,
X 0 нь (6)-д харгалзах НТТ (2)-ийн ерөнхий шийд, X нь ямар нэг тухайн
шийд.
. =⇒. A · X = B, A · X 0 = 0 ⇒
A(X + X 0) = AX + AX 0 = B + 0 ⇒ X = X + X 0 вектор (6 ) тэгшитгэлийн
шийд болно.
⇐= . AX = B, AX = B ⇒ AX − AX = B − B = 0 буюу X − X ⇒ нь
НТС-ийн шийд болж байна. Иймд
X 0 = X − X =⇒ X = X + X 0
Эндээс үзвэл (6 ) системийн ерөнхий шийд нь дараах хэлбэртэй олдоно.
X = c1 · X1 + c2 · X2 + · · · + cn−r · Xn−r + X
15
(15)