Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis dua rata-rata, baik untuk sampel besar (n>30) maupun kecil (n≤30). Secara garis besar, terdapat 5 langkah untuk menguji hipotesis dua rata-rata, yaitu formulasi hipotesis, penetapan nilai alfa dan tabel, kriteria pengujian, penghitungan statistik uji, dan kesimpulan. Diakhiri dengan contoh soal penerapan uji hipotesis dua

1. Diah Octavianty (06081181419002)
Cahaya Wania (06081181419010)
Linda Rosalina (06081181419014)
PENDIDIKAN MATEMATIKA
FAKULTAS KEGURURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
UNIVERSITAR SRIWIJAYA 2015
KELOMPOK 9

2. UJI HIPOTESIS DUA RATA-RATA
Uji hipotesis dua rata-rata digunakan mengetahui ada atau
tidaknya perbedaan (kesamaan) antara dua buah data.
Pengujian hipotesis dua rata-rata merupakan jenis penguji
hipotesis berdasarkan jenis parameternya.
Uji Hipotesis Dua Rata-Rata Sampel Besar ( N > 30 )
Untuk pengujian hipotesis beda dua rata-rata dengan sampel besar
(n>30), uji statistiknya menggunakan distribusi Z. Prosedur
pengujian hipotesisnya ialah sebagai berikut.
1
Formulasi Hipotesis
A .H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 > µ2
B . H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1< µ2
C . H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 ≠ µ2
2
Penentuan Nilai α dan Nilai Z
tabel (Zα)
Mengambil nilai α sesuai soal
(kebijakan), kemudian menentukan
nilai Zα atau Zα/2 dari tabel.

3. Kriteria Pengujian
A .Untuk H0 : µ1 = µ2 dan H1 : µ1 > µ2:
- H0 diterima jika Z0 ≤ Zα
- H0 ditolak jika Z0 > Zα
B .Untuk H0 : µ1 = µ2 dan H1 : µ1 < µ2:
- H0 diterima jika Z0 ≥ - Zα
- H0 ditolak jika Z0 < - Zα
C .Untuk H0 : µ1 = µ2 dan H1 : µ1 ≠ µ2:
- H0 diterima jika –Zα/2 ≤ Z0 ≤ Zα/2
- H0 ditolak jika Z0 > Zα/2 atau Z0 < - Zα/2
3
4

4. 5 Kesimpulan
Kesimpulan pengujian merupakan penerimaan atau
penolakan H0.
- Jika H0 diterima maka H1 ditolak
- Jika H0 ditolak maka H1 diterima

5. CONTOH SOAL
Salah satu mahasiswa pendidikan matematika Unsri berpendapat bahwa
rata-rata jam kerja dosen prodi matematika di gedung C dan D sama dengan
alternatif C lebih besar dari pada D. Untuk itu, diambil sampel di kedua
gedung, masing-masing 100 dan 70 dengan rata-rata dan simpangan baku
38 dan 9 jam per minggu serta 35 dan 7 jam per minggu. Ujilah pendapat
tersebut dengan taraf nyata 5%! (varians/simpangan baku kedua populasi
sama besar).
PEMBAHASAN:
Diketahui:
n1 = 100 = 38 S1 = 9
n2 = 70 = 35 S2 = 7
1. Formulasi hipotesisnya:
H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 > µ2
2. Taraf Nyata dan Nilai Z-tabelnya:
α = 5% = 0,05
Z0,05 = 1,64

6. 5. Kesimpulan:
Karena Z0 = 2,44 > Z0,05 = 1,64, maka H0 ditolak.
Jadi, rata-rata jam kerja dosen prodi matematika Unsri di gedung C dan gedung D
adalah tidak sama.

7. UJI HIPOTESIS DUA RATA-RATA
Uji Hipotesis Dua Rata-Rata Sampel Kecil ( n<30 )
Untuk pengujian hipotesis beda dua rata-rata dengan sampel kecil (
n≤30 ), uji statistiknya menggunkan distribusi t. Prosedur pengujian
hipotesisnya ialah sebagai berikut.
1 Formulasi Hipotesis
A .H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 > µ2
B . H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1< µ2
C . H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 ≠ µ2
2 Penentuan Nilai α dan Nilai t tabel
(tα)
Mengambil nilai α sesuai soal
(kebijakan), kemudian menentukan
nilai tα atau tα /2 dari tabel.

8. Kriteria Pengujian
A. Untuk H0 : µ1 = µ2 dan H1 : µ1 > µ2:
- H0 diterima jika t0 ≤ tα
- H0 ditolak jika t0 > tα
B. Untuk H0 : µ1 = µ2 dan H1 : µ1 < µ2:
- H0 diterima jika t0 ≥ - tα
- H0 ditolak jika t0 < - tα
C. Untuk H0 : µ1 = µ2 dan H1 : µ1 ≠ µ2:
- H0 diterima jika –tα/2 ≤ t0 ≤ tα/2
- H0 ditolak jika t0 > tα/2 atau t0 < - tα/2
3
4

9. 5 Kesimpulan
Kesimpulan pengujian merupakan penerimaan atau penolakan H0.
- Jika H0 diterima maka H1 ditolak
- Jika H0 ditolak maka H1 diterima

10. Himpunan mahasiswa pendidikan matematika Unsri 2012 mengadakan
pelatihan mengajar sebelum melaksanakan PKL yang biasa disebut peer
teaching. Sampel sebanyak 12 orang dengan metode biasa dan 10 orang
dengan terprogram. Pada akhir pelatihan diberikan evaluasi dengan materi
yang sama. Kelas pertama mencapai nilai rata-rata 80 dengan simpangan
baku 4 dan kelas kedua nilai rata-rata 75 dengan simpangan baku 4,5. Ujilah
hipotesis kedua metode pelatihan, dengan alternatif keduanya tidak sama!
Gunakan taraf nyata 10%! Asumsikan kedua populasi menghampiri
distribusi normal dengan varians yang sama!
PEMBAHASAN:
Diketahui:
n1 = 12 = 80 S1 = 4
n2 = 10 = 75 S2 = 4,5
1. Formulasi hipotesisnya:
H0 : µ1 = µ2
H1 : µ1 ≠ µ2
2. Taraf Nyata dan Nilai t-tabelnya:
α = 10% = 0,10
α/2 = 0,05
db = 12 + 10 – 2 = 20
t0,05;20 = 1,725
CONTOH SOAL

11. H0 diterima apabila -1,725 ≤ t0 ≤ 1,725
H0 ditolakan apabila t0 > 1,725 atau t0 < -
1,725