Dokumen ini menjelaskan prosedur pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t dan uji z untuk membandingkan rata-rata hasil belajar siswa melalui dua metode pengajaran. Terdapat dua contoh soal yang menunjukkan proses formulasi hipotesis, penentuan taraf nyata, dan kesimpulan dari hasil pengujian. Kesimpulan dari kedua contoh menunjukkan bahwa hasil pembelajaran dengan metode yang berbeda tidak sama.

1. 1. Sri Utami
2. Irenika
3. Qanitha Amalia
4. Filma Aditya
UJI HIPOTESIS 2 RATA-RATA

2. 3 Macam tipe UJI HIPOTESIS

3. Prosedur Pengujian Hipotesis
Menentukan Formulasi Hipotesis
Menentukan Taraf Nyata
α = 0,01 atau α=0,05
α

4. Menentukan uji statistik
Menggunakan uji z
Menggunakan uji t
Menentukan daerah kritis
Tolak H0 jika Zhitung > Zα
atau
Tolak H0 jika t > tα, n+m-2
Tolak H0 jika Zhitung < Zα
atau
Tolak H0 jika t < tα, n+m-2

5. Tolak H0 JIKA
Zhitung >Zα/2 atau Zhitung < Z-α/2
 thitung > tα/2, n+m-2 atau thitung < t-α/2, n+m-2

6.  Menghitung nilai statistik menggunakan
uji t atau uji z
 σ1 dan σ2 diketahui
 σ1 dan σ2 tidak diketahui dan diasumsikan
nilainya sama

7.  Menghitung nilai statistik menggunakan
uji t atau uji z
 σ1 dan σ2 tidak diketahui dan diasumsikan
nilainya tidak sama

8. Membuat kesimpulan
 Terima H0 dan Tolak Ha
 Tolak H0 dan Terima Ha

9. CONTOH SOAL
Berikut ini adalah nilai hasil belajar
siswa melalui metode diskusi dan
ceramah pada pembelajaran matematika
:
Dengan taraf nyata 5 % ujilah apakah
beda nilai rata-rata hasil belajar siswa
melalui metode diskusi dan ceramah

10. PENYELESAIAN
1. Formulasi hipotesis
H0 : Beda nilai rata-rata hasil belajar siswa melalui
metode ceramah dan diskusi sama dengan nol atau tidak
ada perbedaan.
H1 : Beda nilai rata-rata hasil belajar siswa melalui
metode ceramah dan diskusi lebih besar dari nol.
H0: μ1  μ2 = 0
Ha: μ1  μ2 > 0
2. Menentukan taraf nyata
α = 5% = 0,05
3. Menentukan statistik uji
Karena σ1 dan σ2 diketahui dan sampel lebih besar dari
30 maka kita uji statistiknya menggunakan uji z.

11. 4. Menentukan daerah kritis
Karena hipotesis alternatif kita Ha: μ1  μ2 > 0 maka
kita akan melalukan uji pihak kanan.
Zα = Z0,05 = 1,645
Tolak H0 jika Zhitung > Zα

12. 5. Menghitung nilai statistik menggunakan uji z
6. Membuat Kesimpulan
-0,04 < 1,645
Nilai Zhitung lebih kecil dari Ztabel dan berada di daerah
penerimaan H0 , maka H0 gagal ditolak karena tidak cukup
bukti untuk menolak H0.

13. CONTOH SOAL LAGIIII
Suatu perkuliahan statistika diberikan pada pada dua kelas. Kelas pertama
diikuti 12 mahasiswa dengan pembelajaran kooperatif dan kelas lain diikuti
10 mahasiswa dengan pembelajaran konvensional. Pada akhir semester
mahasiswa diberi ujian dengan soal yang sama untuk kedua kelas. Hasil
ujian pada kelas kooperatif mencapai nilai rata-rata 85 dengan simpangan
baku 4, sedang kelas biasa memperoleh nilai rata-rata 81 dengan
simpanganbaku 5.
Ujilah hipotesis bahwa hasil pembelajaran dengan kedua metode adalah
sama dengan menggunakan taraf signifikansi 10 %. Asumsikan kedua
populasi berdistribusinormal denganvariansisama.
(Sumber soal : http://blog.uny.ac.id)

14. Penyelesaian:
Diketahui:
, S1 = 4, n = 12; , S2 = 5, m = 10
Formulasi Hipotesis
H0 : Hasil pembelajaran dengan kedua metode (kooperatif dan
konvensional) adalah sama
H1 : Hasil pembelajaran dengan kedua motode (kooperatif dan
konvensional) adalah tidak sama
H0 : μ1 - μ2 = 0
Ha : μ1 – μ2 ≠ 0
Menentukan taraf nyata
α = 10 % = 0,1

15. MenentukanstatistikUji
σ1 dan σ2 tidak diketahui, diasumsikan nilai sama, dan n > 30 untuk mengujinya
menggunakan uji t
Menentukan daerah kritis
t0,05, 20 = 1,72472
-t0,05, 20 = -1,72472
Tolak H0 JIKA
thitung > tα/2, n+m-2 atau
thitung < t-α/2, n+m-2

16. Menghitung nilai statistik menggunakanuji t
Membuat Kesimpulan
Karenat = 2,07 > 1,72472,makaH0 ditolakpada taraf signifikansi 10 %. Ini berarti
bahwakeduapembelajaranmemberikan hasilpembelajaranyang tidaksama(rata-
rata hasilpembelajarankedua metode tidak sama).