SlideShare a Scribd company logo
1
Pengantar
Pemrograman Komputer
Arif Rahman, ST MT
2
...is concerned with the design,
improvement, and installation of
integrated systems of men,
materials, information, energy, and
equipments. It draws upon
specialized knowledge and skill in
the mathematical, physical and
social sciences together with the
principles and methods of
engineering analysis and design
to specify, predict and evaluate
the result to be obtained from such
systems
IndustrialEngineering
3
Mathematical
Physical Sciences
Social Sciences
Engineering
Knowledge & Skill
Industrial
Engineering
Integrated
Systems
Design
Improvement Installation
Specify
Predict
Evaluate
Optimal
Result
4
DefinisiSistem
suatu kesatuan yang terdiri dari
sekumpulan elemen-elemen
(entitas atau subsistem) yang saling
berinteraksi (selaras atau bertolak
belakang, bergabung atau terurai)
secara simultan dan terpadu untuk
mewujudkan tujuan tertentu dengan
mendapatkan masukan dan
menghasilkan keluaran pada
lingkungan di luar batasan sistem
DefinisiSistem
5
Sistem
Lingkungan
Batasan
Input /
Faktor
Output /
Dampak
Umpan Balik
Entitas / Subsistem
Interaksi / Relasi
SistemManusia-Mesin
6
SistemManusia-Mesin
7
Output
Information
Storage
Sensing Action
Analyzing
& Decision
ProcessInput
Feedback
Human
MANUAL
SistemManusia-Mesin
8
Output
Information
Storage
Sensing Action
Analyzing
& Decision
Control
PanelInput
Feedback
Human
ProcessDisplay
Interface
SEMI OTOMATIS
SistemManusia-Mesin
9
Output
Information
Storage
Sensing Action
Analyzing
& Decision
Control
Panel
Input
Feedback
Human
Process
Display
Interface
Monitoring
OTOMATIS
SistemManusia-Mesin
10
Data
Informasi
Machine Code
Binary
Encoder/Decoder Interface
11
TujuanKuliahPemrogramanKomputer
Agar mahasiswa mampu
menganalisa dan
mengembangkan logika
pemrograman untuk
menerjemahkan pemikiran
manusia dalam “bahasa” mesin
(program software)
Agar mahasiswa mampu
merancang dan membaca model
diagram alir dari rancangan
program
12
TujuanKuliahPemrogramanKomputer
Agar mahasiswa mampu
membangun dan verifikasi
program software
Agar mahasiswa mampu
memahami dan menerapkan
metode numerik dalam
perancangan program
MateriPerkuliahan
13
Programming Evolution1
Flowchart2
Graphical User Interface3
Syntax & Semantics4
Conditional Logics5
Looping Logics6
Numerical Methods7
14
KomputerdanTeknologiInformasi
Hardware atau perangkat keras :
Komponen fisik dari komputer
Software atau perangkat lunak :
Sekumpulan instruksi yang
mengarahkan hardware untuk
melaksanakan tugas tertentu
PerangkatKerasKomputer
15
Central Processing Unit
Input Device
Output Device
Memory
PerkembanganTeknologiHardware
16
PerkembanganTeknologiHardware
17
PerkembanganTeknologiSoftware
18
Low Level Language High Level Language
BahasaPemrograman
Machine Languages (ML)
Hanya komputer khusus (languages
computers) yang dapat menjalankan
instruksi
Instruksi dari machine language berisikan
rangkaian bilangan binnary yang terdiri dari
angka 0 dan 1
ML coding: membutuhkan banyak waktu
dan rawan kekeliruan
ML programmer: sangat memperhatikan
hardware secara rinci
Setiap komputer memiliki satu ML sendiri;
masing-masing machine-dependent.
19
BahasaPemrograman
Assembly Languages
Lebih mirip bahasa manusia (more
English-like); instruksi lebih pendek
daripada machine languages
Assembler menerjemahkan menjadi
machine language
Keunggulan machine languages atau
assembly languages
• Programmer memahami dan mengendalikan
hardware
• Program yang tertulis dalam low-level
languages dapat berjalan lebih efisien.
20
BahasaPemrograman
Procedural Languages
Third-generation (procedural) languages
semakin mirip bahasa manusia
dibandingkan assembly languages.
Programmer berfokus pada prosedur atau
urutan langkah penanganan problem
aplikasi.
Beberapa languages mempunyai bentuk
baku dan portable.
Relatif mudah dipelajari, dituliskan dan
diperiksa (debug).
Misalnya FORTRAN, COBOL, BASIC
Membutuhkan proses compiling dan
linking untuk mengujinya
21
BahasaPemrograman
Fourth Generation Languages
(4GL)
4GLs semakin mirip bahasa manusia
dibandingkan procedural languages.
Programmer hanya perlu memilih instruksi
tanpa harus menentukan formula atau
prosedurnya.
Mudah dipelajari dan digunakan;
membutuhkan waktu lebih singkat untuk
pengembangan aplikasi.
Misalnya PowerBuilder, FOCUS, NOMAD,
dan RAMIS
22
BahasaPemrograman
Visual Programming
Languages yang memudahkan
programmer untuk membuat tampilan
antarmuka mulai windows, scroll-down
menus, click buttons, etc., dengan
memilihnya dari palette atau template
Code yang sesuai akan tertulis secara
otomatis dengan event driven
Bangunan pemrograman yang terintegrasi
Mempercepat pekerjaan pengembangan
aplikasi
Misalnya Microsoft’s Visual Basic
23
BahasaPemrograman
Object-Oriented Programming
(OOP)
Lebih berfokus pada object yang berkaitan
dengan problem, dibandingak prosedur.
Sebuah object menggabungkan
sekumpulan data dengan code yang
dipergunakan untuk mengoperasikannya.
Modul program yang baku dapat
digunakan kembali.
Aplikasi dapar dikembangkan secara cepat
dengan menggunakan object yang berada
dalam library.
24
PerintahdalamBahasaPemrograman
25
PerintahdalamBahasaPemrograman
26
27
Referensi
Corlett,PN & Tinsley,JD,
Practical Programming,
Cambridge University Press, 1972
Chapra,SC & Canale,RP,
Numerical Methods for
Engineers, McGraw-Hill, 1985
Cho,CK, Quality
Programming:Developing and
Testing Software with
Statistical Quality Control, John
Wiley & Sons Inc, 1988
Visual Basic
Akhir Perkuliahan…Akhir Perkuliahan…
…… Ada Yang DitanyakanAda Yang Ditanyakan
28

More Related Content

What's hot

Interpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newtonInterpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newton
Yuni Dwi Utami
 
8 Kapasitansi
8 Kapasitansi8 Kapasitansi
8 Kapasitansi
Simon Patabang
 
Integral Garis
Integral GarisIntegral Garis
Integral Garis
Kelinci Coklat
 
Medan vektor
Medan vektorMedan vektor
Medan vektor
Ethelbert Phanias
 
jenis-jenis korosi
jenis-jenis korosijenis-jenis korosi
jenis-jenis korosi
Ahmad Jihad Almuhdhor
 
Deret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurinDeret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurin
Ferdhika Yudira
 
Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Slide minggu ke 4 pertemuan 1Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Setia Juli Irzal Ismail
 
Statistika dan-probabilitas
Statistika dan-probabilitasStatistika dan-probabilitas
Statistika dan-probabilitas
Ir. Zakaria, M.M
 
Penyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh MapPenyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh Map
Cheria Asyifa
 
Integral Lipat Tiga
Integral Lipat TigaIntegral Lipat Tiga
Integral Lipat Tiga
Kelinci Coklat
 
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksiContoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
muhamadaulia3
 
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Khubab Basari
 
Soal dan pembahasan integral permukaan
Soal dan pembahasan integral permukaanSoal dan pembahasan integral permukaan
Soal dan pembahasan integral permukaan
Universitas Negeri Padang
 
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
KuliahKita
 
Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )
Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )
Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )
Kelinci Coklat
 
Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )
Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )
Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )
Kelinci Coklat
 
Transformasi laplace (bag. kedua)
Transformasi laplace (bag. kedua)Transformasi laplace (bag. kedua)
Transformasi laplace (bag. kedua)
Heni Widayani
 
Deret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurinDeret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurin
Moch Hasanudin
 
Teorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidangTeorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidang
okti agung
 
metode euler
metode eulermetode euler
metode euler
Ruth Dian
 

What's hot (20)

Interpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newtonInterpolasi lagrange dan newton
Interpolasi lagrange dan newton
 
8 Kapasitansi
8 Kapasitansi8 Kapasitansi
8 Kapasitansi
 
Integral Garis
Integral GarisIntegral Garis
Integral Garis
 
Medan vektor
Medan vektorMedan vektor
Medan vektor
 
jenis-jenis korosi
jenis-jenis korosijenis-jenis korosi
jenis-jenis korosi
 
Deret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurinDeret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurin
 
Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Slide minggu ke 4 pertemuan 1Slide minggu ke 4 pertemuan 1
Slide minggu ke 4 pertemuan 1
 
Statistika dan-probabilitas
Statistika dan-probabilitasStatistika dan-probabilitas
Statistika dan-probabilitas
 
Penyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh MapPenyederhanaan Karnaugh Map
Penyederhanaan Karnaugh Map
 
Integral Lipat Tiga
Integral Lipat TigaIntegral Lipat Tiga
Integral Lipat Tiga
 
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksiContoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
 
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
 
Soal dan pembahasan integral permukaan
Soal dan pembahasan integral permukaanSoal dan pembahasan integral permukaan
Soal dan pembahasan integral permukaan
 
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
 
Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )
Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )
Integral Lipat Dua ( Kalkulus 2 )
 
Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )
Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )
Bab 2 Fungsi ( Kalkulus 1 )
 
Transformasi laplace (bag. kedua)
Transformasi laplace (bag. kedua)Transformasi laplace (bag. kedua)
Transformasi laplace (bag. kedua)
 
Deret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurinDeret taylor and mac laurin
Deret taylor and mac laurin
 
Teorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidangTeorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidang
 
metode euler
metode eulermetode euler
metode euler
 

Viewers also liked

Teknik Dasar Komputer - Perkantoran
Teknik Dasar Komputer - PerkantoranTeknik Dasar Komputer - Perkantoran
Teknik Dasar Komputer - Perkantoran
Supri yanto
 
Aplikom01 introduction
Aplikom01 introductionAplikom01 introduction
Aplikom01 introduction
Arif Rahman
 
Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)
Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)
Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)
Hafis Lubis
 
Entity Relationship Diagram
Entity Relationship DiagramEntity Relationship Diagram
Entity Relationship Diagram
Sherly Uda
 
Linked List
Linked ListLinked List
Linked List
Sherly Uda
 
4 karakter
4 karakter4 karakter
4 karakter
Sherly Uda
 
Research 025
Research 025Research 025
Research 025
Arif Rahman
 
04 vb intro
04 vb intro04 vb intro
04 vb intro
Arif Rahman
 
Analisis desain sistem informasi ppt.12
Analisis desain sistem informasi ppt.12Analisis desain sistem informasi ppt.12
Analisis desain sistem informasi ppt.12
Ical Militanmannojack
 
Tugas
TugasTugas
Tugas
RAHASIA
 
Analisis desain sistem informasi ppt.11
Analisis desain sistem informasi ppt.11Analisis desain sistem informasi ppt.11
Analisis desain sistem informasi ppt.11
Ical Militanmannojack
 
Queue
QueueQueue
Queue
Sherly Uda
 
E scm
E scmE scm
E scm
RAHASIA
 
Research 023
Research 023Research 023
Research 023
Arif Rahman
 
E bisnis slideshare
E bisnis slideshareE bisnis slideshare
E bisnis slideshareRAHASIA
 
4 Karakter Pengelola Uang
4 Karakter Pengelola Uang4 Karakter Pengelola Uang
4 Karakter Pengelola Uang
Sherly Uda
 
Pert.1 pengenalan analisis desain
Pert.1 pengenalan analisis desainPert.1 pengenalan analisis desain
Pert.1 pengenalan analisis desain
Ical Militanmannojack
 
06 vb looping
06 vb looping06 vb looping
06 vb looping
Arif Rahman
 
INTERNET MASUK DESA
INTERNET MASUK DESAINTERNET MASUK DESA
INTERNET MASUK DESA
RAHASIA
 

Viewers also liked (20)

Teknik Dasar Komputer - Perkantoran
Teknik Dasar Komputer - PerkantoranTeknik Dasar Komputer - Perkantoran
Teknik Dasar Komputer - Perkantoran
 
Bab 1 pengantar komputer
Bab 1 pengantar komputerBab 1 pengantar komputer
Bab 1 pengantar komputer
 
Aplikom01 introduction
Aplikom01 introductionAplikom01 introduction
Aplikom01 introduction
 
Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)
Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)
Mengoperasikan sistem operasi software (10,11,12)
 
Entity Relationship Diagram
Entity Relationship DiagramEntity Relationship Diagram
Entity Relationship Diagram
 
Linked List
Linked ListLinked List
Linked List
 
4 karakter
4 karakter4 karakter
4 karakter
 
Research 025
Research 025Research 025
Research 025
 
04 vb intro
04 vb intro04 vb intro
04 vb intro
 
Analisis desain sistem informasi ppt.12
Analisis desain sistem informasi ppt.12Analisis desain sistem informasi ppt.12
Analisis desain sistem informasi ppt.12
 
Tugas
TugasTugas
Tugas
 
Analisis desain sistem informasi ppt.11
Analisis desain sistem informasi ppt.11Analisis desain sistem informasi ppt.11
Analisis desain sistem informasi ppt.11
 
Queue
QueueQueue
Queue
 
E scm
E scmE scm
E scm
 
Research 023
Research 023Research 023
Research 023
 
E bisnis slideshare
E bisnis slideshareE bisnis slideshare
E bisnis slideshare
 
4 Karakter Pengelola Uang
4 Karakter Pengelola Uang4 Karakter Pengelola Uang
4 Karakter Pengelola Uang
 
Pert.1 pengenalan analisis desain
Pert.1 pengenalan analisis desainPert.1 pengenalan analisis desain
Pert.1 pengenalan analisis desain
 
06 vb looping
06 vb looping06 vb looping
06 vb looping
 
INTERNET MASUK DESA
INTERNET MASUK DESAINTERNET MASUK DESA
INTERNET MASUK DESA
 

Similar to 01 pengantar

Tentang Software
Tentang SoftwareTentang Software
Tentang Software
Yuntikaa
 
Pengenalan RPL
Pengenalan RPLPengenalan RPL
Pengenalan RPL
Rangga Dwi Sri Nardi
 
1 pengenalanrpl
1 pengenalanrpl1 pengenalanrpl
1 pengenalanrpl
mamas12
 
Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2Mega Kartika
 
Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2Mega Kartika
 
Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01
Indra Panggalo
 
Pengabdian 2
Pengabdian 2Pengabdian 2
Pengabdian 2
Ratzman III
 
Testing&implementasi 2
Testing&implementasi 2Testing&implementasi 2
Testing&implementasi 2
aiiniR
 
Format Pengabdian Masyarakat
Format Pengabdian MasyarakatFormat Pengabdian Masyarakat
Format Pengabdian Masyarakat
Ratzman III
 
Pert 3 software and brainware
Pert 3 software and brainwarePert 3 software and brainware
Pert 3 software and brainware
Armansyah52
 
PROTOTYPE.pptx
PROTOTYPE.pptxPROTOTYPE.pptx
PROTOTYPE.pptx
mutmainnah56
 
Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01
Muhammad Love Kian
 
Perkuliahan 1 RPL
Perkuliahan 1 RPLPerkuliahan 1 RPL
Perkuliahan 1 RPL
Rakhmi Khalida, M.M.S.I
 
SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...
SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...
SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...
fitriyuli09
 

Similar to 01 pengantar (20)

Software netha
Software nethaSoftware netha
Software netha
 
Software netha
Software nethaSoftware netha
Software netha
 
Software modul 4
Software modul 4Software modul 4
Software modul 4
 
Tentang Software
Tentang SoftwareTentang Software
Tentang Software
 
Pengenalan RPL
Pengenalan RPLPengenalan RPL
Pengenalan RPL
 
1 pengenalanrpl
1 pengenalanrpl1 pengenalanrpl
1 pengenalanrpl
 
Bhs assembly
Bhs assemblyBhs assembly
Bhs assembly
 
Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2
 
Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2Pengantar teknologi informasi 2
Pengantar teknologi informasi 2
 
Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01
 
Software
SoftwareSoftware
Software
 
Pengabdian 2
Pengabdian 2Pengabdian 2
Pengabdian 2
 
Testing&implementasi 2
Testing&implementasi 2Testing&implementasi 2
Testing&implementasi 2
 
Format Pengabdian Masyarakat
Format Pengabdian MasyarakatFormat Pengabdian Masyarakat
Format Pengabdian Masyarakat
 
Pert 3 software and brainware
Pert 3 software and brainwarePert 3 software and brainware
Pert 3 software and brainware
 
PROTOTYPE.pptx
PROTOTYPE.pptxPROTOTYPE.pptx
PROTOTYPE.pptx
 
Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01Algoritma pemrograman 01
Algoritma pemrograman 01
 
Perkuliahan 1 RPL
Perkuliahan 1 RPLPerkuliahan 1 RPL
Perkuliahan 1 RPL
 
SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...
SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...
SIM, Fitri Yuli Astuti, HAPZI, PROF.DR.MM, Sistem Informasi Sebagai Keunggula...
 
Power poin modul 4
Power poin modul 4Power poin modul 4
Power poin modul 4
 

More from Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Arif Rahman
 

More from Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

01 pengantar