Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Biostatistika yang mencakup materi pelajaran, jadwal perkuliahan, ketentuan selama perkuliahan, tata cara penilaian, dan buku referensi.

1. 10/9/2017
1
BIOSTATISTIKA
2 SKS (100 Menit)
Semester Ganjil
2017/2018
KONTRAK
PERKULIAHAN
DESKRIPSI SINGKAT
Pengertian Statistika; Kerangka pikir statistika; Data: Jenis, Koleksi, Sajian
(Presentasi); Macam variabel; Statistika Deskriptif Ukuran Tendensi Sentral:
Rerata (mean), Median, Modus, Midrange; Statistika Deskriptif Ukuran
Dispersi (Sebaran): Selang, Varians dan Standar Deviasi; Estimasi Selang
Kepercayaan Rerata, Kesalahan Baku (Standard error) dari Rerata;
Penyajian Data Kuantitatif dan Kualitatif Tabel dan Grafik; Dasar-dasar
Probabilitas (Peluang); Distribusi Probabilitas: Binomial, c2, Normal;
Standarisasi Distribusi Normal; Aplikasi Kurva Normal; Populasi dan Sampel;
Distribusi Sampling; Estimasi; Hipotesis: satu arah dan dua arah; Uji
Perbedaan dua Rerata (uji hipotesis): Uji t berpasangan dan tidak
berpasangan dengan varian sama, Uji homogenitas varian (F-max); Uji
Perbedaan Lebih dari Dua Rerata: Analisis Varian (Sidik Ragam) dengan
satu variabel bebas (satu jalur); Analisis Varian dengan dua variabel bebas
(dua jalur); uji lanjut BNT, BNJ, Duncan (MDRT), Scott-Knott; Prinsip-prinsip
Transformasi Data; Korelasi dan Regresi: Sederhana dan Ganda; Regresi
Parsial; Prinsip-prinsip dan Tahapan Analisis Kovarian; uji normalitas data,
homogenitas varians, dan linieritas data; Statistika Non-parametrik: Uji c2
(Chi Square), Uji Wilcoxon, Uji Kruskal-Wallis; Penggunaan Komputer untuk
Penyajian Data dan Uji Statistika: Program Excel dan SPSS.
KETENTUAN SELAMA PERKULIAHAN
1. Menjunjung tinggi nilai kejujuran
2. Mentaati peraturan akademik dan norma kehidupan
kampus (memakai baju sopan, sepatu, dll)
3. Kehadiran peserta dalam perkuliahan DIHARAPKAN
100% (ditolerir dapat tidak hadir sebanyak 3 kali dalam
semester dengan keterangan yang sah)
4. Daftar hadir hanya diedarkan selama perkuliahan
berlangsung, tidak diperkenankan mengisi daftar hadir
setelah kuliah berakhir.
5. Peserta yang diketahui ditandatangani ataupun
menandatangani daftar hadir peserta lain dianggap
indisipliner dan tidak diperkenankan mengikuti ujian
Ketentuan dalam Perkuliahan
6. Bagi peserta yg terlambat lebih dari 15 menit tidak
diperkenankan masuk kelas
7. Pengajar terlambat 15 menit tanpa pemberitahuan, kuliah
dapat ditiadakan dan akan dicari waktu penggantinya
8. Selama perkuliahan, LAPTOP, HANDPHONE, MP3, dan
sejenisnya tidak boleh diaktifkan
9. Nilai akhir bersifat final dan tidak ada remidi
10.Tidak diperbolehkan makan di kelas selama perkuliahan
11.Menjaga ketertiban, kebersihan dan keamanan
TATA CARA PENILAIAN
EVALUASI
a. Evaluasi Tengah Semester : Tes Tulis Essay
b. Evaluasi Akhir Semester : Tes Tulis Essay
c. Tugas Terstruktur :
 Dikerjakan secara perseorangan dan kelompok
 Tugas dikumpulkan dalam bentuk hard copy
 Tugas merupakan nilai tambah (tidak mengumpulkan
tugas kecil kemungkinan mendapat nilai A)
Bobot Penilaian
1. UTS : 25 %
2. UAS : 30 %
3. Tugas : 20 %
4. Kuis : 15 %
5. Keaktifan : 10 %
Kriteria Penilaian
 Huruf mutu A (>75), AB (70-74,99) B (65-69,99), BC
(60-64,99), C (55-59,99), D (40-54,99), E (<39,99)

2. 10/9/2017
2
Buku Bacaan
1. Jerrold H. Zar, 1999. Biostatistical Analysis. Prentince
Hall.Inc.New Jersey.
2. Jim Fowler dan Louis Cohen, 1992. Practical Statistics
For Field Biology, John Wiley and Sons, Chichester,
England.
3. R. Gunawan Santosa, 2004, Statistik, Andi. Yogyakarta.
4. Robert G.D. Steel dan James H. Torrie, 1981, Principles
And Procedures Of Statistics : A Biometrical
Approach, McGraw Hill international Book Company,
Singapore.
5. Sudjana, 2000. Statistika Dasar. Surabaya: Tarsito
6. Sudjana, 1989. Metode Statistika: Tarsito, Bandung
7. Sudjana,1992. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi
bagi para peneliti, Tarsito, Bandung
8. Walpole et al. 1986, Ilmu Peluang dan Statistika Untuk
Insinyur dan Ilmuwan : ITB. Bandung
JADWAL PENGAJARAN
No Pertemuan Ke- Materi
1 I Kontrak perkuliahan
Ruang lingkup statistika
2 II 1. Jenis dan teknik pengumpulan data
2. Populasi dan sampel serta macam variabel
3. Penggunaan dan penyajian data statistik
3 III 1. Pendugaan nilai tengah dan statistika deskriptif ukuran dispersi
2. Dasar-dasar probalitis dan cara mengambil keputusan berdasarkan
pengujian hipotesis
3. normalitas, homogenitas, dan tranformasi data
4 IV Uji t
5 V Analisis ragam satu arah
6 VI Analisis ragam dua arah
7 VII Analisis ragam dua arah
8 VIII Uji lanjut
9 IX UTS
10 X Regresi dan Korelasi
11 XI Analisis nonparametrik
12 XII Latihan soal
13 XIII Analisis ragam satu arah dengan SPSS
14 XIV Analisis ragam dua arah dengan SPSS
15 XV Analisis regresi dan korelasi dengan SPSS
16 XVI UAS