SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
COMPILED BY PRAMUDJONO
MATAKULIAH
STATISTIKA
(MATERI
sesion 1
DYDIK kURNIAWAN
Statistika Dasar
Evaluasi
1. Kehadiran 80%
2. Tugas-tugas
3. Kuis I dan II
4. Ujian Semester
BY PRAMUDJONO
PENGERTIAN
• Statistik
• Statistika
Apa perbedaan diantara dua
pengertian itu?
BY PRAMUDJONO
statistik
• Statistik dipergunakan untuk menyatakan
kumpulan data, bilangan maupun non-
bilangan yang disusun dalam suatu sajian
data seperti tabel, diagram, grafik dan lain-
lain
• Statistika ad salah satu ilmu yang sangat
penting untuk menunjang penelitian
BY PRAMUDJONO
contoh
• Statistika dlm penelitian memp peranan
sangat penting yaitu untuk perumusan
masalah, menentukan hipotesis, besar
sampel, benar atau tidaknya kesimpulan hasil
penelitian dsb berdasarkan atas kumpulan
data.
• Penarikan kesimpulan hasil penelitian sangat
tergantung pada perhitungan-perhitungan
dan jenis uji statistika yang dipergunakan.
BY PRAMUDJONO
Istilah lain yg perlu dipahami
• Titik tengah
• Nilai yg membagi kelas menjadi dua bagian
sama besar
• Grafik
• Kumpulan titik (data) yg menggambarkan
informasi atau sebagai alat bantu yg efektif
dalam menyajikan data
BY PRAMUDJONO
Histogram
• Ad suatu bentuk grafik yg
menggambarkan sebaran (distribusi)
frekuensi suatu data dalam bentuk
batang.
• Histogram digunakan untuk
menggambarkan secara visual frekuensi
data yg bersifat kontinu.
BY PRAMUDJONO
Diagram batang (bar chart)
Frekuensi poligon
• Diagram batang (bar chart) menggambarkan
tampilan visual frekuensi data berbentuk
kategori
• Frekuensi poligon dibuat dg cara menarik satu
garis yg menghubungkan titik tengah setiap
kelas sesuai dg frekuensi masing-masing
kelas, kaki paling kiri jatuh pada titik tengah
kelas dibawah kelas terkecil dan kaki paling
kanan jatuh pada titik tengah kelas di atas
kelas terbesar
BY PRAMUDJONO
Bentuk grafik lain
• Ogif
• Grafik gambar (orang, binatang, hasil panen
dll)
• Grafik lingkaran
• Grafik pastel
• Grafik garis
• Peta
BY PRAMUDJONO
Syarat data yg baik
• Data harus objektif, maksudnya data
terkumpul sesuai dengan keadaan
sebenarnya.
• Data harus bisa mewakili
(representative).
• Kesalahan baku (standard error) harus
kecil.
BY PRAMUDJONO
Dua syarat tambahan data yg baik
• Ketiga syarat ini, merupakan syarat yang bisa
dipercaya kebenaran (reliable) akan suatu
data.
• Harus tepat waktu, khususnya dipergunakan
sebagai evaluasi atau alat kontrol.
• Harus relevan maksudnya data terkumpul
harus ada hubungan dengan persoalan yang
akan dipecahkan.
BY PRAMUDJONO
• Valid menunjukkan derajat ketepatan,
yaitu ketepatan antara data yang
sesungguhnya terjadi pada objek dengan
data yang dapat dikumpulkan oleh
peneliti.
• Reliabel menunjukkan derajat konsistensi
(keajegan) yaitu konsisiten data dalam
interval waktu tertentu.
BY PRAMUDJONO
Data harus dituntut valid, dan reliabel.
skala pengukuran
• nominal,
• ordinal,
• interval dan
• ratio.
BY PRAMUDJONO
1. NOMINAL
- Penggolongan
• Jika didalam pengukuran skala yang hanya
mampu mengelompokkan atau
menggolongkan atas pengamatan.
• Ciri-ciri tertentu tidak mempunyai praduga
yang satu lebih tinggi dari yang lain, skala
paling sederhana tidak mampu memberi
jenjang yang baik.
BY PRAMUDJONO
ORDINAL
– Penggolongan
– Urutan
• Artinya skala disamping memberi
pengelompokan terhadap respon juga dapat
memberi urutan dari respon.
• Urutan menunjukkan tingkatan bahwa satu
lebih tinggi dari yang lain, yang satu lebih baik
dari yang lain.
• Urutan yang dipakai disebut skala ordinal.
BY PRAMUDJONO
INTERVAL
– Penggolongan
– Urutan
– Jarak dua titik skala
• Artinya disamping mampu memberi
pengelompokan dan mampu memberi urutan
dapat memberikan jarak dua titik yang sama
atau dapat dilihat dari nilai nol yang didapat
tidak ada nol murni (nilai nol relatif).
BY PRAMUDJONO
RASIO
– Penggolongan
– Urutan
– Jarak dua titik skala
– Titik nol murni
• Artinya mirip dengan skala interval hanya
berbeda pada titik nol murni. Nilai nol
menjadi syarat mutlak dalam skala
pengukuran data dalam bentuk rasio.
BY PRAMUDJONO
Skala pengukuran rasio dapat di turunkan
sampai nominal tetapi tdk sebaliknya
• Penurunan skala pengukuran data dari rasio
ke nominal dalam penelitian akan mengalami
kerugian, kerugian yang dimaksud antara lain
ketelitian dalam mencari data, kerugian
dalam hal nilai dan kerugian dalam hal
kemagnaan data,
BY PRAMUDJONO
Macam – macam variabel
(cara mengukur)
• Kontinu
• Diskrit
BY PRAMUDJONO
Variabel kontinu adalah variabel yang
memungkinkan memiliki nilai antara dari
dua nilai yang sudah diskrit, variabel
diperoleh dengan jalan pengukuran.
Variabel diskrit adalah variabel yang
memiliki nilai-nilai genap (yang
dinyatakan dengan bilangan bulat),
variabel ini didapat dari menghitung atau
membilang.
BY PRAMUDJONO
UJI STATISTIKA
• nominal,
• ordinal,
• UJI STATISTIKA DG STATISTIKA
NONPARAMETTRIK
• interval dan
• ratio.
• UJI STATISTIKA PARAMETRIK, dg asumsi
distribusi data NORMAL
BY PRAMUDJONO
BEDA UJI STATISTIKA
• Stat Parametriks
• Stat Non Parametrik
BY PRAMUDJONO
Terima kasih
Wassalamu’alaikum Wr. Wb.
BY PRAMUDJONO

More Related Content

What's hot

Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) humanistik
 
Handout statistik 1
Handout statistik 1Handout statistik 1
Handout statistik 1Misdar Scout
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi oldewi rimayani
 
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikDarnah Andi Nohe
 
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatifanalisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatifJonathan Andreas Saragih
 
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)afifsalim
 
1 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_1010120151 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_101012015ahmad fauzan
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiKartika Lukitasari
 
Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013pramudhta
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasigdengurah
 
Pengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan dataPengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan dataratuilma
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikaAlwi Hasan
 
1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian dataNanda Reda
 

What's hot (20)

Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra) Analisis data kuantitatif (rendra)
Analisis data kuantitatif (rendra)
 
Handout statistik 1
Handout statistik 1Handout statistik 1
Handout statistik 1
 
Temu 1 konsep_data_statistik
Temu 1 konsep_data_statistikTemu 1 konsep_data_statistik
Temu 1 konsep_data_statistik
 
1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu
 
STATISTIKA
STATISTIKASTATISTIKA
STATISTIKA
 
Analisis data
Analisis data Analisis data
Analisis data
 
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan &  statistik (1) dewi olTugas matematika terapan &  statistik (1) dewi ol
Tugas matematika terapan & statistik (1) dewi ol
 
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
 
Pengantar Statistik
Pengantar StatistikPengantar Statistik
Pengantar Statistik
 
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatifanalisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
analisis-dan-interpretasi-data-kuantitatif
 
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
MATEMATIKA TERAPAN (MODUS, MEAN, MEDIAN, VARIAN, SIMPANGAN BAKU, REGRESI)
 
Statistik dan statistika
Statistik dan statistikaStatistik dan statistika
Statistik dan statistika
 
1 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_1010120151 pendahuluan stat_101012015
1 pendahuluan stat_101012015
 
Materi 1-statistika 5
Materi 1-statistika 5Materi 1-statistika 5
Materi 1-statistika 5
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013Metode statistik 1 modul 2013
Metode statistik 1 modul 2013
 
Analisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasiAnalisis data dan interpretasi
Analisis data dan interpretasi
 
Pengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan dataPengertian statistik dan data
Pengertian statistik dan data
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data1. peranan statistik dan penyajian data
1. peranan statistik dan penyajian data
 

Similar to Materi 1 statistika dasar

D a t a s t a t i s t i k
D a t a  s t a t i s t i kD a t a  s t a t i s t i k
D a t a s t a t i s t i kSri Rahmawati
 
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydhajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydhUphieLuphy
 
Ek107 121075-647-1
Ek107 121075-647-1Ek107 121075-647-1
Ek107 121075-647-1Arga Nata
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptafni48
 
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptifTM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptifYogiRabani1
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptMiffJasenx
 
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptbahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptssuser13daca1
 
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiwTM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiwRahmanPrasetyo3
 
BAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptx
BAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptxBAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptx
BAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptxrama839508
 
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptSTATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptArnita Piliang
 
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxPERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxSuryaFahrozi2
 
1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx
1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx
1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptxbelaamelia5
 
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdfMODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdfssuser411ce8
 
Skala pengukuran
Skala pengukuran Skala pengukuran
Skala pengukuran Lili Lulu
 
6 statistika inferensial_ppt
6 statistika inferensial_ppt6 statistika inferensial_ppt
6 statistika inferensial_pptSafarahmat
 
1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah
1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah
1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliahadmieral07
 
MPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptxMPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptxOctaViano5
 

Similar to Materi 1 statistika dasar (20)

D a t a s t a t i s t i k
D a t a  s t a t i s t i kD a t a  s t a t i s t i k
D a t a s t a t i s t i k
 
2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF
2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF
2. STATISTIK INDUSTRI - STATISTIK DESKRIPTIF
 
ANALISIS DATA PENELITIAN.pptx
ANALISIS DATA PENELITIAN.pptxANALISIS DATA PENELITIAN.pptx
ANALISIS DATA PENELITIAN.pptx
 
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydhajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
ajjsdhi diuhiduhfwhxben sjyfnxiufhd ajdhiauydh
 
Ek107 121075-647-1
Ek107 121075-647-1Ek107 121075-647-1
Ek107 121075-647-1
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.ppt
 
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptifTM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
TM5-statistika_5 pengenalan statistik deskriptif
 
TM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.pptTM5-statistika_5.ppt
TM5-statistika_5.ppt
 
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.pptbahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
bahan matakuliah probabilitas dan statistik.ppt
 
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiwTM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
TM5-statistika_5.ppt wiwiwiwiwiiwiwwiwiwiw
 
BAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptx
BAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptxBAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptx
BAB X PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA.pptx
 
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.pptSTATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
STATISTIKA DESKRIPTIF P3.ppt
 
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptxPERTEMUAN 1-3.pot.pptx
PERTEMUAN 1-3.pot.pptx
 
1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx
1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx
1._Data,_Jenis_Data,_Variabel,_Skala_Pengukuran,[1].pptx
 
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdfMODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
MODUL-1(090523)-compressed (2).pdf
 
Skala pengukuran
Skala pengukuran Skala pengukuran
Skala pengukuran
 
6 statistika inferensial_ppt
6 statistika inferensial_ppt6 statistika inferensial_ppt
6 statistika inferensial_ppt
 
analisis-data-11-12.pptx
analisis-data-11-12.pptxanalisis-data-11-12.pptx
analisis-data-11-12.pptx
 
1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah
1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah
1. soal no 1. slide statistik deskriptif bahan kuliah
 
MPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptxMPI-sess_5-Skala-Data.pptx
MPI-sess_5-Skala-Data.pptx
 

More from dydik

Pemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaru
Pemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaruPemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaru
Pemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbarudydik
 
Metodologi penelitian s1 pert 3
Metodologi penelitian s1 pert 3Metodologi penelitian s1 pert 3
Metodologi penelitian s1 pert 3dydik
 
Metodologi penelitian s1 pert 2
Metodologi penelitian s1 pert 2Metodologi penelitian s1 pert 2
Metodologi penelitian s1 pert 2dydik
 
Metodologi penelitian s1 pert 4
Metodologi penelitian s1 pert  4Metodologi penelitian s1 pert  4
Metodologi penelitian s1 pert 4dydik
 
Metodologi penelitian s1 pert 1
Metodologi penelitian s1 pert 1Metodologi penelitian s1 pert 1
Metodologi penelitian s1 pert 1dydik
 
Metode penelitian s1 pert 14
Metode penelitian s1 pert 14Metode penelitian s1 pert 14
Metode penelitian s1 pert 14dydik
 
1. konsep dasar met pert 5 7
1. konsep dasar met pert 5 71. konsep dasar met pert 5 7
1. konsep dasar met pert 5 7dydik
 
Konsep dasar-media-bk
Konsep dasar-media-bkKonsep dasar-media-bk
Konsep dasar-media-bkdydik
 
Inovasi mahasiswa
Inovasi mahasiswaInovasi mahasiswa
Inovasi mahasiswadydik
 
Inovasi pendidikan
Inovasi pendidikanInovasi pendidikan
Inovasi pendidikandydik
 
Tik pert 3
Tik pert 3Tik pert 3
Tik pert 3dydik
 
Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
Pertemuan 5dydik
 
Pertemuan 2
Pertemuan 2Pertemuan 2
Pertemuan 2dydik
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1dydik
 
Pert 4
Pert 4Pert 4
Pert 4dydik
 
Anova satu arah
Anova satu arahAnova satu arah
Anova satu arahdydik
 
Materi 3 statistika dasar
Materi 3 statistika dasarMateri 3 statistika dasar
Materi 3 statistika dasardydik
 
Materi 2 statistika dasar
Materi 2 statistika dasarMateri 2 statistika dasar
Materi 2 statistika dasardydik
 

More from dydik (18)

Pemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaru
Pemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaruPemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaru
Pemanfaatan media dan teknologi dalam bk terbaru
 
Metodologi penelitian s1 pert 3
Metodologi penelitian s1 pert 3Metodologi penelitian s1 pert 3
Metodologi penelitian s1 pert 3
 
Metodologi penelitian s1 pert 2
Metodologi penelitian s1 pert 2Metodologi penelitian s1 pert 2
Metodologi penelitian s1 pert 2
 
Metodologi penelitian s1 pert 4
Metodologi penelitian s1 pert  4Metodologi penelitian s1 pert  4
Metodologi penelitian s1 pert 4
 
Metodologi penelitian s1 pert 1
Metodologi penelitian s1 pert 1Metodologi penelitian s1 pert 1
Metodologi penelitian s1 pert 1
 
Metode penelitian s1 pert 14
Metode penelitian s1 pert 14Metode penelitian s1 pert 14
Metode penelitian s1 pert 14
 
1. konsep dasar met pert 5 7
1. konsep dasar met pert 5 71. konsep dasar met pert 5 7
1. konsep dasar met pert 5 7
 
Konsep dasar-media-bk
Konsep dasar-media-bkKonsep dasar-media-bk
Konsep dasar-media-bk
 
Inovasi mahasiswa
Inovasi mahasiswaInovasi mahasiswa
Inovasi mahasiswa
 
Inovasi pendidikan
Inovasi pendidikanInovasi pendidikan
Inovasi pendidikan
 
Tik pert 3
Tik pert 3Tik pert 3
Tik pert 3
 
Pertemuan 5
Pertemuan 5Pertemuan 5
Pertemuan 5
 
Pertemuan 2
Pertemuan 2Pertemuan 2
Pertemuan 2
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
 
Pert 4
Pert 4Pert 4
Pert 4
 
Anova satu arah
Anova satu arahAnova satu arah
Anova satu arah
 
Materi 3 statistika dasar
Materi 3 statistika dasarMateri 3 statistika dasar
Materi 3 statistika dasar
 
Materi 2 statistika dasar
Materi 2 statistika dasarMateri 2 statistika dasar
Materi 2 statistika dasar
 

Recently uploaded

PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxsukmakarim1998
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxRizkyPratiwi19
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxssuser35630b
 
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.pptppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.pptAgusRahmat39
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMIGustiBagusGending
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 
aksi nyata sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
aksi nyata sosialisasi  Profil Pelajar Pancasila.pdfaksi nyata sosialisasi  Profil Pelajar Pancasila.pdf
aksi nyata sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfsdn3jatiblora
 
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...asepsaefudin2009
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxssuser50800a
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxIrfanAudah1
 
MODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdf
MODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdfMODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdf
MODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdfNurulHikmah50658
 
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi SelatanSosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatanssuser963292
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxadimulianta1
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...Kanaidi ken
 
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING...
PELAKSANAAN  + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY &  WAREHOUSING...PELAKSANAAN  + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY &  WAREHOUSING...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING...Kanaidi ken
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...Kanaidi ken
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
presentasi lembaga negara yang ada di indonesia
presentasi lembaga negara yang ada di indonesiapresentasi lembaga negara yang ada di indonesia
presentasi lembaga negara yang ada di indonesiaNILAMSARI269850
 
MATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITAS
MATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITASMATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITAS
MATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITASbilqisizzati
 

Recently uploaded (20)

PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxPEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.pptppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
ppt-akhlak-tercela-foya-foya-riya-sumah-takabur-hasad asli.ppt
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
aksi nyata sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
aksi nyata sosialisasi  Profil Pelajar Pancasila.pdfaksi nyata sosialisasi  Profil Pelajar Pancasila.pdf
aksi nyata sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
 
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
Materi Sosiologi Kelas X Bab 1. Ragam Gejala Sosial dalam Masyarakat (Kurikul...
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
 
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptxRefleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
Refleksi Mandiri Modul 1.3 - KANVAS BAGJA.pptx.pptx
 
MODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdf
MODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdfMODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdf
MODUL 1 Pembelajaran Kelas Rangkap-compressed.pdf
 
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi SelatanSosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
 
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING...
PELAKSANAAN  + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY &  WAREHOUSING...PELAKSANAAN  + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY &  WAREHOUSING...
PELAKSANAAN + Link-Link MATERI Training_ "Effective INVENTORY & WAREHOUSING...
 
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
RENCANA + Link2 Materi Pelatihan/BimTek "PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) &...
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
presentasi lembaga negara yang ada di indonesia
presentasi lembaga negara yang ada di indonesiapresentasi lembaga negara yang ada di indonesia
presentasi lembaga negara yang ada di indonesia
 
MATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITAS
MATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITASMATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITAS
MATEMATIKA EKONOMI MATERI ANUITAS DAN NILAI ANUITAS
 

Materi 1 statistika dasar

  • 2. Statistika Dasar Evaluasi 1. Kehadiran 80% 2. Tugas-tugas 3. Kuis I dan II 4. Ujian Semester BY PRAMUDJONO
  • 3. PENGERTIAN • Statistik • Statistika Apa perbedaan diantara dua pengertian itu? BY PRAMUDJONO
  • 4. statistik • Statistik dipergunakan untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non- bilangan yang disusun dalam suatu sajian data seperti tabel, diagram, grafik dan lain- lain • Statistika ad salah satu ilmu yang sangat penting untuk menunjang penelitian BY PRAMUDJONO
  • 5. contoh • Statistika dlm penelitian memp peranan sangat penting yaitu untuk perumusan masalah, menentukan hipotesis, besar sampel, benar atau tidaknya kesimpulan hasil penelitian dsb berdasarkan atas kumpulan data. • Penarikan kesimpulan hasil penelitian sangat tergantung pada perhitungan-perhitungan dan jenis uji statistika yang dipergunakan. BY PRAMUDJONO
  • 6. Istilah lain yg perlu dipahami • Titik tengah • Nilai yg membagi kelas menjadi dua bagian sama besar • Grafik • Kumpulan titik (data) yg menggambarkan informasi atau sebagai alat bantu yg efektif dalam menyajikan data BY PRAMUDJONO
  • 7. Histogram • Ad suatu bentuk grafik yg menggambarkan sebaran (distribusi) frekuensi suatu data dalam bentuk batang. • Histogram digunakan untuk menggambarkan secara visual frekuensi data yg bersifat kontinu. BY PRAMUDJONO
  • 8. Diagram batang (bar chart) Frekuensi poligon • Diagram batang (bar chart) menggambarkan tampilan visual frekuensi data berbentuk kategori • Frekuensi poligon dibuat dg cara menarik satu garis yg menghubungkan titik tengah setiap kelas sesuai dg frekuensi masing-masing kelas, kaki paling kiri jatuh pada titik tengah kelas dibawah kelas terkecil dan kaki paling kanan jatuh pada titik tengah kelas di atas kelas terbesar BY PRAMUDJONO
  • 9. Bentuk grafik lain • Ogif • Grafik gambar (orang, binatang, hasil panen dll) • Grafik lingkaran • Grafik pastel • Grafik garis • Peta BY PRAMUDJONO
  • 10. Syarat data yg baik • Data harus objektif, maksudnya data terkumpul sesuai dengan keadaan sebenarnya. • Data harus bisa mewakili (representative). • Kesalahan baku (standard error) harus kecil. BY PRAMUDJONO
  • 11. Dua syarat tambahan data yg baik • Ketiga syarat ini, merupakan syarat yang bisa dipercaya kebenaran (reliable) akan suatu data. • Harus tepat waktu, khususnya dipergunakan sebagai evaluasi atau alat kontrol. • Harus relevan maksudnya data terkumpul harus ada hubungan dengan persoalan yang akan dipecahkan. BY PRAMUDJONO
  • 12. • Valid menunjukkan derajat ketepatan, yaitu ketepatan antara data yang sesungguhnya terjadi pada objek dengan data yang dapat dikumpulkan oleh peneliti. • Reliabel menunjukkan derajat konsistensi (keajegan) yaitu konsisiten data dalam interval waktu tertentu. BY PRAMUDJONO Data harus dituntut valid, dan reliabel.
  • 13. skala pengukuran • nominal, • ordinal, • interval dan • ratio. BY PRAMUDJONO
  • 14. 1. NOMINAL - Penggolongan • Jika didalam pengukuran skala yang hanya mampu mengelompokkan atau menggolongkan atas pengamatan. • Ciri-ciri tertentu tidak mempunyai praduga yang satu lebih tinggi dari yang lain, skala paling sederhana tidak mampu memberi jenjang yang baik. BY PRAMUDJONO
  • 15. ORDINAL – Penggolongan – Urutan • Artinya skala disamping memberi pengelompokan terhadap respon juga dapat memberi urutan dari respon. • Urutan menunjukkan tingkatan bahwa satu lebih tinggi dari yang lain, yang satu lebih baik dari yang lain. • Urutan yang dipakai disebut skala ordinal. BY PRAMUDJONO
  • 16. INTERVAL – Penggolongan – Urutan – Jarak dua titik skala • Artinya disamping mampu memberi pengelompokan dan mampu memberi urutan dapat memberikan jarak dua titik yang sama atau dapat dilihat dari nilai nol yang didapat tidak ada nol murni (nilai nol relatif). BY PRAMUDJONO
  • 17. RASIO – Penggolongan – Urutan – Jarak dua titik skala – Titik nol murni • Artinya mirip dengan skala interval hanya berbeda pada titik nol murni. Nilai nol menjadi syarat mutlak dalam skala pengukuran data dalam bentuk rasio. BY PRAMUDJONO
  • 18. Skala pengukuran rasio dapat di turunkan sampai nominal tetapi tdk sebaliknya • Penurunan skala pengukuran data dari rasio ke nominal dalam penelitian akan mengalami kerugian, kerugian yang dimaksud antara lain ketelitian dalam mencari data, kerugian dalam hal nilai dan kerugian dalam hal kemagnaan data, BY PRAMUDJONO
  • 19. Macam – macam variabel (cara mengukur) • Kontinu • Diskrit BY PRAMUDJONO
  • 20. Variabel kontinu adalah variabel yang memungkinkan memiliki nilai antara dari dua nilai yang sudah diskrit, variabel diperoleh dengan jalan pengukuran. Variabel diskrit adalah variabel yang memiliki nilai-nilai genap (yang dinyatakan dengan bilangan bulat), variabel ini didapat dari menghitung atau membilang. BY PRAMUDJONO
  • 21. UJI STATISTIKA • nominal, • ordinal, • UJI STATISTIKA DG STATISTIKA NONPARAMETTRIK • interval dan • ratio. • UJI STATISTIKA PARAMETRIK, dg asumsi distribusi data NORMAL BY PRAMUDJONO
  • 22. BEDA UJI STATISTIKA • Stat Parametriks • Stat Non Parametrik BY PRAMUDJONO