Metode Analisis Data Kuantitatif

55,020 views

Published on

Metode analisis data kuantitatif disertai dengan tautan (link) ke referensi

Published in: Education
5 Comments
5 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total views
55,020
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
124
Actions
Shares
0
Downloads
1,075
Comments
5
Likes
5
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Metode Analisis Data Kuantitatif

  1. 1. Metode Analisis Data Kuantitatif dan Contoh Review Proposal I W. Mudita IHPT/Perlintan Faperta Undana http://perlintanfapertaundana.blogspot.com http://sumberdayaskripsi.blogspot.com http://iwayanmudita.blogspot.com A global oriented university
  2. 2. Alur Presentasi• Pendahuluan• Data Kuantitatif:  Definisi, skala pengukuran, diskret vs kontinyu, digit nyata, spasial vs atribut• Analisis Kuantitatif:  Definisi, deskriptif vs inferensial, parametrik vs non- parametrik, univariat vs multivariat, analisis data atribut vs analisis geostatistik• Review Analisis Data Kuantitatif:  Analisis data survei, analisis data percobaan, interpretasi hasil analisis, penyajian hasil analisis• Saran Analisis Data Kuantitatif• Referensi (pustaka dan software online) A global oriented university
  3. 3. Pendahuluan• Slide ini menyajikan analisis data kuantitatif (sesuai dengan permintaan panitia), tidak mencakup teknik pengumpulan data kuantitatif• Kesahihan (validitas) analisis data kuantitatif bergantung pada teknik pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpulkan data• Materi ini seharusnya disampaikan oleh Prof. Ir. Fred Benu, MS, Ph.D., tetapi beliau berhalangan dan meminta saya untuk menggantikan A global oriented university
  4. 4. DATA KUANTITATIF Data kuantitatif Skala pengukuran Diskret vs kontinyu Angka nyata Atribut dan ruang A global oriented university
  5. 5. Istilah dan Definisi• Data kuantitatif: data yang diperoleh melalui pengamatan atau pengukuran dengan menggunakan skala numerik• Asumsi, data, fakta, kebenaran:  Asumsi: keadaan yang harus dipenuhi agar analisis yang akan dilakukan memenuhi syarat  Data: hasil pengamatan dan/atau pengukuran (kualitatif dan kuantitatif), termasuk galat (error)  Fakta: Hasil analisis data setelah galat dipisahkan dari data• Variabel (peubah), parameter, indikator:  Variabel: sesuatu yang diamati atau diukur secara numerik  Parameter: sesuatu yang diperoleh sebagai hasil analisis data numerik  Indikator: variabel/parameter yang disepakati sebagai acuan untuk menetapkan capaian A global oriented university
  6. 6. Skala Pengukuran• Berdasarkan skala pengamatan/pengukuran yang digunakan untuk memperoleh, data dibedakan menjadi:  Data nominal: hasil penggolongan obyek pengamatan ke dalam kategori. Contoh: laki-laki vs perempuan  Data ordinal: hasil penggolongan dan pemeringkatan obyek pengamatan. Contoh: skor  Interval: hasil penggolongan dan pemeringkatan obyek pengamatan ke dalam peringkat dengan interval yang sama tetapi tanpa titik awal absolut. Contoh: suhu dalam derajat C.  Data rasio: hasil penggolongan dan pemeringkatan obyek pengamatan ke dalam peringkat dengan interval yang sama dan titik awal absolut. Contoh: jumlah penduduk laki-laki, jumlah penduduk perempuan.• Data nominal disebut juga data kategori, sedangkan data ordinal, interval, dan rasio disebut data numerik A global oriented university
  7. 7. Data Diskret vs Data Kontinyu• Berdasarkan cara memperolehnya, data numerik dibedakan menjadi data diskret dan data kontinyu.• Data diskret diperoleh melalui penghitungan (counting) sehingga merupakan bilangan bulat. Contoh: jumlah anggota rumah tangga, jumlah pohon per hektar• Data kontinyu diperoleh melalui pengukuran (measuring) sehingga dapat merupakan pecahan. Contoh: berat badan, tinggi pohon A global oriented university
  8. 8. Angka Nyata (Signifikan)• Angka nyata (bilangan nyata): angka yang memberikan kontribusi terhadap ketepatan hasil pengukuran, mencakup semua angka kecuali:• Angka nol di depan angka bilangan bulat dan angka nol di belakang angka terakhir bilangan desimal• Angka yang diperoleh dari hasil perhitungan (dalam rata-rata anggota rumah tangga=0,5; angka 5 bukan angka nyata) atau diperoleh melalui hasil pengukuran yang dicatat melebihi ketelitian alat ukur yang sebenarnya (tinggi tanaman=2,75 cm hasil pengukuran dengan meteran; angka 5 bukan angka nyata A global oriented university
  9. 9. Ruang dan atribut• Data diperoleh dari lapangan (field) yang mempunyai dimensi ruang (spasial)• Secara matematis ruang dinyatakan dalam koordinat X,Y atau X,Y,Z.• Koordinat lapangan dinyatakan dalam lintang, bujur, dan elevasi yang diukur dengan alat GPS (Geographic Positioning System)• Koordinat dan elevasi merupakan data ruang (spasial), sedangkan data lain yang menempati koordinat- koordinat merupakan data atribut. A global oriented university
  10. 10. ANALISIS KUANTITATIF Definisi Analisis Deskriptif vs Analisis InferensialAnalisis: Kategori, Non-parametrik, Parametrik Analisis: Univariat, Bivariat, Multivariat Analisis: Rangkai Waktu dan Sintasan Analisis: Geostatistika dan SIG A global oriented university
  11. 11. Definisi• Analisis data kuantitatif: proses untuk memeriksa, membersihkan, mentransformasi (bila perlu) dengan tujuan memperoleh fakta sebagai dasar untuk perumusan kesimpulan dan pengambilan keputusan.• Analisis data kuantitatif dilakukan dengan menggunakan berbagai pendekatan, metode, dan teknik untuk mencapai tujuan yang berbeda-beda.• Berdasarkan runtutannya, analisis data kuantitatif dibedakan menjadi analisis deskriptif (mendeskripsikan data) dan analisis inferensial (pengambilan kesimpulan induktif) A global oriented university
  12. 12. Analisis Deskriptif vs Analisis Inferensial• Analisis deskripstif: meringkaskan data ke dalam pola pemusatan dan pola pemencaran data, tetapi bukan untuk mewakili populasi dari mana data diperoleh.• Analisis inferensial: menentukan sejauh mana data dapat mewakili populasi dari mana data diperoleh dengan didasarkan atas teori peluang untuk menguji hipotesis• Analisis deskriptif dapat dilakukan dengan menggunakan metode dan teknik yang sama untuk data dengan skala yang berbeda• Analisis inferensial tidak dapat dilakukan dengan menggunakan metode dan teknik yang sama untuk skala data yang berbeda: (1) Data nominal: analisis kategori, (2) Data ordinal: non-parametrik, (2) Data interval dan data rasio: parametrik A global oriented university
  13. 13. Analisis Kategori, Non-parametrik, Parametrik• Analisis kategori: data berasal dari distribusi kategorikal. Contoh analisis: uji Chi-square, uji McNemars, dsb.• Analisis non-parametrik: asumsi data berasal dari populasi berdistribusi peluang normal tidak dapat dipenuhi, meskipun dikumpulkan secara acak. Contoh: Anova satu arah Kruskal-Wallis data peringkat (skor), Anova dua arah Friedman data peringkat (skor)• Analisis parametrik: asumsi data berasal dari populasi berdistribusi peluang normal dapat dipenuhi dan dikumpulkan secara acak. Contoh: Analisis regresi, analisis ragam (Anova) A global oriented university
  14. 14. Analisis Univariat, Analisis Bivariat, Analisis Multivariat• Analisis univariat: analisis yang dilakukan terhadap data univariat (satu variabel). Contoh: analisis ragam (Anova), analisis peragam (Ancova)• Analisis bivariat: analisis yang dilakukan terhadap data bivariat (dua variabel). Contoh: Analisis korelasi• Analysis multivariat: analisis yang dilakukan terhadap data multivariat (banyak variabel). Contoh: analisis ragam multivariat (Manova), analisis komponen utama, analisis faktor eksploratori, analisis pengelompokan A global oriented university
  15. 15. Analisis Rangkai Waktu dan Analisis Sintasan• Analisis rangkai waktu: analisis terhadap data yang dikumpulkan secara berulang pada waktu-waktu tertentu (dengan selang waktu sama)• Analisis ragam rangkai waktu: Analisis data percobaan yang diperoleh dengan pengamatan/pengukuran secara berulang• Analisis sintasan: analisis terhadap data rangkai waktu mengenai kematian mahluk hidup (dalam biologi dan pertanian), kegagalan sistem (dalam teknik/rekayasa), pengurangan umur produk (dalam ekonomi), dan perkembangan kejadian/peristiwa (dalam sosiologi) A global oriented university
  16. 16. Analisis Geostatistika dan SIG• Analisis geostatistika: penggunaan teknik-teknik statistika untuk menganalisis data ruang (data spasial). Contoh: analisis distribusi titik dalam ruang, analisis data yang berhubungan dengan wilayah, analisis fragmentasi, analisis data orientasi dan sudut ruang• Sistem Informasi Geografik (SIG): penggabungan berbagai teknik analisis data kuantitatif dan kualitatif dengan data ruang (data spasial, termasuk citra satelit). Analisis yang sangat kompleks sehingga selalu dilakukan dengan dukungan komputer A global oriented university
  17. 17. Analisis dan penyajian data spasial dengan dukungan citra satelitA global oriented university
  18. 18. KESALAHAN ANALISIS KUANTITATIF Hasil dari me-review proposal dan laporan penelitian dan tesis: Analisis data survei Analisis data percobaan Penyajian hasil analisis Interpretasi hasil analisis A global oriented university
  19. 19. Analisis Data Survei• Pengabaian rancangan pengambilan sampel (data dianalisis seakan-akan diperoleh dengan menggunakan rancangan sampel acak)• Pengabaian skala data (data dianalisis seakan-akan semua data kuantitatif berskala rasio)• Pengabaian kolinearitas dan pencilan (data banyak variabel X dihubungkan dengan variabel Y seakan-akan tidak ada hubungan antar X dan tidak ada data X yang merupakan pencilan)• Penggunaan teknik-teknik analisis data percobaan untuk menganalisis data survei (teknik-teknik analisis data percobaan didasarkan atas asumsi bahwa heterogenitas terjadi hanya karena perlakuan, padahal dalam survei tidak ada perlakuan) A global oriented university
  20. 20. Analisis Data Percobaan: Penggunaan ANOVA secara Kurang Tepat• Analisis ragam dilakukan terhadap data yang yang diperoleh dari satuan percobaan yang tidak seragam. Contoh: analisis data berat ayam potong setelah diberi ransum dengan pengayaan, padahal sebelum diberi ransum pengayaan berat ayam sudah berbeda)• Analisis ragam dilakukan terhadap data skor (ordinal) dengan terlebih dahulu mengubah data skor menjadi persentase, seakan-akan merupakan persentase rasio• Analisis ragam dilakukan terhadap data banyak variabel pengamatan untuk mengelompokkan galur/varietas tanaman, seharusnya digunakan analisis pengelompokan (multivariat) A global oriented university
  21. 21. Analisis Data Percobaan:Penggunaan ANOVA untuk Menganalisis Data Pertumbuhan dan Sintasan • Data tinggi tanaman diamati setiap minggu dan kemudian ANOVA dilakukan terhadap data dari setiap kali pengamatan: seharusnya dilakukan ANOVA rangkai waktu atau dilakukan ANOVA terhadap luas daerah di bawah kurva (integrasi) • Data padat populasi gulma diamati setiap minggu setelah penyemprotan herbisida dan kemudian ANOVA dilakukan terhadap data dari setiap kali pengamatan: seharusnya dilakukan analisis sintasan terhadap probit mortalitas gulma A global oriented university
  22. 22. Analisis Data Percobaan:Penggunaan Uji Lanjut secara Kurang Tepat • Uji pembandingan ganda terhadap data dari percobaan dengan taraf perlakuan kuantitatif. Misalnya perlakuan dosis pupuk N: N1, N2, N3, N4, N5 dibandingkan dengan uji pembandingan ganda, N1 bisa berbeda nyata dengan N5, meskipun hasil ANOVA tidak nyata. Uji lanjut yang lebih sesuai adalah uji kontras ortogonal dan analisis regresi. • Uji pembandingan ganda antar taraf perlakuan dengan kontrol. Misalnya Perlakuan T0, T1, T2, T3; T1, T2 dan T3 dibandingkan dengan T0 (kontrol) dengan uji pembandingan ganda, padahal seharusnya dengan uji kontras ortogonal • Uji pembandingan ganda terhadap data dari kombinasi perlakuan faktorial: Kombinasi perlakuan hanya merupakan kode, seharusnya dilakukan pembandingan antar taraf pada tiap faktor. Misalnya dalam percobaan faktorial AB (A1 dan A2 serta B1, B2, dan B3), seharusnya bukan dilakukan pembandingan antar A1B1, A1B2, A1B3, .... A2B3, tetapi antar B1, B2, dan B3 pada A1 dan antar B1, B2, dan B3 pada A2 A global oriented university
  23. 23. Penyajian Hasil Analisis Data• Penyajian angka tanpa memperhatikan angka nyata: tinggi tanaman diukur dengan meteran, tetapi datanya empat angka di belakang koma• Pemilihan grafik secara kurang tepat: grafik dengan sumbu X kualitatif disajikan dalam bentuk kurva atau grafik dalam X kuantitatif disajikan dalam bentuk histogram• Penyajian foto tanpa skala: semut yang difoto close-up tampak lebih besar daripada belalang yang difoto jarak jauh• Penyajian peta tanpa koordinat, skala, dan penunjuk arah: nukan peta tetapi gambar sket• Penggunaan empat titik koordinat untuk menyatakan lokasi wilayah: dilakukan justeru oleh lembaga sekaliber BPS, Kabupaten TTS terletak antara xx sampai xx LS dan antara yy sampai yy BT (berarti wilayah Kab. TTS berbentuk persegi) A global oriented university
  24. 24. Interpretasi Hasil Analisis Kuantitatif• Interpretasi hasil analisis deskriptif tanpa memperhatikan keadaan sumber data: “Produksi jagung di NTT lebih rendah daripada di Jatim karena kurang pemupukan ...”• Hasil analisis data survei diinterpretasikan tanpa memperhatikan statistik ukuran pemencaran: “Hasil analisis data survei menunjukkan program jagungisasi dapat meningkatkan petani rata-rata sebesar Rp ...” Ukuran pemencaran antar seluruh petani bagaimana?)• Interpretasi dilakukan dengan mengingkari hasil analisis data: “Meskipun ANOVA menunjukkan perbedaan nyata, rerata hasil pengamatan ternyata berbeda secara matematik ...”• Interpretasi terhadap hasil analisis hubungan (korelasi dan regresi) seakan-akan variabel X merupakan penyebab variabel Y: “Hasil analisis regresi menunjukkan hubungan yang nyata antara ketinggian tempat dengan hasil sehingga ketinggian tempat merupakan faktor penyebab rendahnya hasil “. A global oriented university
  25. 25. SARAN ANALISIS DANINTERPRETASI DATA KUANTITATIF Memilih Metode/Teknik AnalisisMenginterpretasikan Hasil Analisis Kuantitatif A global oriented university
  26. 26. Memilih Metode/Teknik Analisis• Pertimbangkan bagaimana data dikumpulkan• Perhatikan skala data yang telah dikumpulkan• Perhatikan asumsi yang harus dipenuhi oleh setiap teknik analisis yang akan digunakan• Cari referensi mengenai bagaimana data yang sejenis biasanya dianalisis dan teknik analisis apa yang lazim digunakan untuk data tersebut• Berkonsultasi dengan orang yang mengerti statistik di bidang ilmu masing-masing atau dengan pakar statistik• Hindarkan menggunakan program aplikasi komputer untuk analisis data secara membabi buta• Cari referensi mengenai kesalahan penggunaan statistika (misuse) dan penyalahgunaan statistika (abuse) dalam bidang ilmu masing-masing A global oriented university
  27. 27. Menginterpretasikan Hasil Analisis Kuantitatif• Interpretasikan hasil analisis deskripstif dengan mempertimbangkan ukuran pemencaran (bukan hanya ukuran pemusatan)• Bila dilakukan analisis inferensial, lakukan hasil interpretasi terhadap hasil analisis inferensial (bukan terhadap hasil analisis deskriptif)• Hati-hati dalam menyatakan hubungan sebab-akibat (analisis korelasi dan regresi tidak untuk menentukan hubungan sebab-akibat)• Lakukan interpretasi sebatas hasil analisis data, bukan membuat dugaan baru sehingga terkesan penelitian dilakukan untuk menguji hipotesis dan diakhiri dengan menduga(-duga). A global oriented university
  28. 28. REFERENSI TERPILIH(Silahkan Klik untuk Mengunduh) Ebooks/Journal Articles Shoftware A global oriented university
  29. 29. Ebooks/Journal Articles• How to lie with statistics• Misuse of statistics• Uses and misuses of statistics• Use and misuse of multiple comparisons in animal experiments• Ten common misuses of statistics in agronomy• Use, misuse, and role of multiple-comparison procedures in ecological and agricultural entomology• Consideration for the use of multiple comparison procedures in phytopathological investigations• On the status of statistics in phytopathology• Multiple comparison procedures: uses, abuses, and alternatives• Use of linear orthogonal contrasts in analysis of environmental data• Correct use of repeated measure of anova A global oriented university
  30. 30. Software untuk Analisis Data [Open Source & Freeware (gratis!!!)]• Software pemetaan konsep/pikiran• Software bagan alir: Daftar program bagan alir dari Wikipedia• Software analisis statistika: Free Statistical Software, John C. Pezzullo, Gene Shackman, Lars Balzer, StatCon, StatSci.org (semua gratis), daftar paket aplikasi statistika dari Wikipedia (gratis dan berbayar)• Program aplikasi analisis geostatistik (gratis dan berbayar)• Program pemetaan online berbasis citra satelit: Google Earth dan Googe Map, Yahoo! Map, Bing Maps dari Microsoft• Program Aplikasi GIS (gratis, gratis dan berbayar)• Program aplikasi GPS dan peta dasar Indonesia dari iniGIS A global oriented university
  31. 31. Terima KasihUntuk mengakses internet menggunakan tautan (link) di slide ini: tayangkan slide lalu klik tautan Makalah dan slide mengenai analisis data kuantitatif ini dapat diunduh gratis dari: http://iwayanmudita.blogspot.com Diunggah: 1 Juli 2012 Mohon menuliskan komentar di bagian bawah halaman setelah membaca makalah dan mengunduh slide (dan/atau bergabung di blog) Slide ini disusun dengan fokus untuk mencakup analisis kuantitatif dalamberbagai bidang ilmu (bukan hanya ilmu-ilmu pertanian), tetapi karena luasnyabidang cakupan analisis data kuantitatif maka tidak mungkin untuk mencakup semua bidang ilmu A global oriented university

×