Dokumen tersebut membahas berbagai metode pengumpulan data dalam penelitian, termasuk metode sampling, waktu pengambilan data, teknik kualitatif dan kuantitatif, jenis desain sampling berdasarkan keacakan dan nonkeacakan, serta kriteria sampel yang baik.

1. Metode Sampling

2. Metode Pengumpulan Data
 Monitoring
 Interrogation/communication studies

3. Pengambilan Data Berdasarkan
Dimensi Waktu
 Cross-sectional studies
 Pengambilan data dilakukan hanya 1 kali saja
dan mencerminkan ‘potret’ dari suatu keadaan
pada satu saat tertentu, setelah itu data
langsung diolah
 Longitudinal studies
 Data yang dikumpulkan berulang-ulang dalam
suatu jangka waktu tertentu, mis: data
produksi atau penjualan dalam 1 hari, setelah
itu data baru diolah

4. Teknik Pengumpulan Data
Prapenelitian
 Qualitative techniques
 Mis: wawancara, pengamatan para peserta, film, foto,
rekaman video, analisis dokumen, dll
 Secondary data
 Melalui studi kepustakaan yang menyangkut tentang
penelitian sebelumnya, melalui buku dan jurnal
 Focus groups
 Melalui wawancara secara mendalam pada
sekelompok orang yang telah memiliki pengalaman
khususnya pengalaman yang unik
 Two-stage design
 Prapenelitian dilakukan 2 kali guna menentukan ruang
lingkup dan anggaran yang terbatas

5. Sifat Pengambilan Sampel
 Population
 Yaitu seluruh kumpulan elemen yang dapat digunakan
untuk membuat beberapa kesimpulan
 Population Element
 Bagian-bagian dari populasi yang akan diteliti lebih
lanjut
 Sampling
 Pengambilan sebagian data dari elemen-elemen
populasi yang telah ditetapkan sebelumnya
 Census
 Pengambilan seluruh data dari seluruh elemen yang
ada di populasi

6. What is a Good Sample?
 Accurate
 Tidak bias dari populasi yang diharapkan
 Precise estimate
 Data yang diambil dapat merepresentasikan
populasi
 Biaya Murah

7. Types of Sampling Designs
 Probability
 Pengambilan data yang dilakukan secara
acak
 Nonprobability
 Pengambilan data yang dilakukan tidak acak
dan subyektif

8. Probability Sampling Designs
 Simple random sampling
 Pengambilan sampel secara acak di dalam populasi
yang telah ditentukan
 Systematic sampling
 Hampir sama dengan simple random sampling, hanya
ditambah kriteria tertentu, mis: dari kumpulan data,
maka yang dipilih adalah data dengan angka genap
 Stratified sampling
 Populasi dibagi menjadi elemen-elemen kemudian
diambil secara acak dari masing-masing elemen. Mis:
populasi mahasiswa dibagi dalam angkatan, jurusan,
jenis kelamin, dll
 Metode pengambilan sampel:
 Proportionate
 Disproportionate

9. Probability Sampling Designs (cont)
 Cluster sampling
 Membagi populasi menjadi banyak subgrup, dimana setiap
subgrup terdiri atas elemen yang sama, mis: (klaster 1)
mahasiswa ekonomi dengan elemen jenis kelamin, daerah
asal, dan SMA asal, (klaster 2) mahasiswa teknik dengan
elemen yang sama dengan mahasiswa ekonomi, dll
 Double sampling
 Mengumpulkan beberapa informasi dengan sampel dan
kemudian menggunakan informasi ini sebagai dasar memilih
subsampel untuk studi selanjutnya
 Mis: studi pendirian klub makan malam. Dari survai melalui
telpon ditemukan sejumlah orang yang berminat untuk
bergabung. Dari sini kemudian dilakukan pengelompokkan
berdasarkan minatnya, kemudian dilakukan survai yang
lebih mendalam

10. Nonprobability Sampling
Alasan menggunakan:
 Total anggota populasi tidak diketahui dengan pasti
 Biayanya murah
 Waktunya terbatas atau tidak terlalu lama
 Human error dapat ditekan saat melakukan
pengambilan sampel
 Metode yang dapat digunakan:
 Convenience Sampling
 Purposive Sampling
 Snowball Sampling