Dokumen tersebut membahas tentang korelasi dan koefisien regresi antara variabel X dan Y berdasarkan data yang diberikan. Didapatkan persamaan regresi Y = 9,1432 + 0,6428X dengan koefisien korelasi 0,8504 yang menunjukkan hubungan yang kuat dan searah antara kedua variabel. Koefisien determinasi sebesar 0,7232 menyatakan variasi Y dijelaskan oleh X sebesar 72,32%.
10. Standar Error Regresi
= = 0,19240
7
)
42
(
)
280
(
35074
,
0
2
n
X
X
Se
Sb
2
2 )
(
11.
12.
13. b. Berapa besarnya sumbangan Test I terhadap Test II?
R²= 1-
Σ(Y-Ŷ)²
Koefisien determinasi R²=0,52859=52,859% artinya Y
dipengaruhi X sebesar 52,859%. Sedangkan sisanya
47,141% dipengaruhi oleh variavel atau faktor lainnya.
Σ(Y-Ẏ)²
R²= 1-
-99.9394
212
R²= 1- 0.47141
R²= 0.52859
c. Apakah tersebut signifikan pada (α=0,01)
α= 0.01
t tabel= α/2=0,01/2=0,005
dengan n-2=9-2=7==>3,4995
t tabel = 3,4995
t hitung ≤ t tabel.
H0 diterima yaitu tidak adavhubungan yang signofikan antara Test I dan Test II