SlideShare a Scribd company logo
1 of 55
Download to read offline
Tekoäly opetuksen ja
oppimisen tukena
Aikuislukioliitto ry: Aikuisten lukiokoulutuksen
saavutettavuuden ja laadun kehittämishanke
Webinaari 15.12.2023
Matleena Laakso
Blogi: www.matleenalaakso.fi
Kuva on Adoben Animoi äänestä
-työkalusta: new.express.adobe.com
Matleena Laakso
• Digipedagoginen asiantuntija
• Freelancer-kouluttaja
• Sivutoimisesti työskentelee
TAMKissa
• Aktiivinen bloggaaja
• Avoimen oppimisen vaikuttaja
• Koulutukseltaan KM ja AmO
Teksti on Copilotin laatima esittely,
jota on hieman lyhennetty. Kuva on
valittu sen linkkiehdotuksista.
Ohjelma klo 9-12
Tekoäly opetuksen ja oppimisen tukena klo 9-11.30
❖ 2 h yhteinen osuus
❖ 30 min mahdollisuus harjoitella ja keskustella tekoälystä tai
laajemmin digipeda-teemoista & kahvitauko
❖ Matleena Laakso, digipedagoginen asiantuntija ja kouluttaja
Kehittämishankkeeseen liittyvää osio klo 11.30-12.00
❖ Omnian Espoon aikuislukio esittää heidän toteuttamaansa
hanketyöskentelyä opiskelijoiden osallisuuden ja hyvinvoinnin osalta.
❖ Jaanamari Torniainen, hankkeen projektipäällikkö ja Juho Kemell,
ohjaaja, aikuisten perusopetus
Tekoäly on kuin…
Tekoälyllä uusi vaihe työskentelyyn
Flinga-muistitaulu
• Kerätään ideoita, joista voidaan myös
äänestää.
• Annetaan tekoälyn (esim. Copilot)
tiivistää vastaukset.
• Kysytään tekoälyltä esim. mitä
näkökulmia vastauksista puuttui.
Sanapilvet (esim. answergarden.ch)
• Kerätään näkökulmia tai käsitteitä.
• Tehdään kuten edellä tai
• pyydetään Quizizz-sovellukselta
tietovisaa käsitteistä tai
• luodaan kysymykset ja vastaus-
vaihtoehdot tai aukkotehtävän teksti
suuren kielimallin avulla ja syötetään
H5P-työkalun tekstieditoriin.
Scifiä?
Kuva: anaterate (AI-kuva), pixabay.com
Ainakin todellisuutta
Nykyinen tekoäly on heikkoa
Ks. esim. fi.wikipedia.org/wiki/Teko%C3%A4ly (17.2.2023)
Nykyinen kapea eli heikko tekoäly
toimii erilaisissa rajoitetuissa tehtävissä.
Sillä ei ole tietoisuutta, tahtoa eikä
ymmärrystä oman alansa ulkopuolella.
Vahvalla tekoälyllä olisi laaja ymmärrys
ja ihmisen kaltainen tietoisuus.
Super-tekoäly olisi ohittanut
ihmisen kyvykkyyden.
Mitä on tekoäly?
Tietojenkäsittelyä, jossa kehitetään perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä
taitoja. Tekoäly pystyy esim. oppimaan, luomaan uutta, ratkaisemaan
ongelmia tai reagoimaan ympärillä tapahtuviin muutoksiin.
TUNI-kirjasto, Tiedonhaun opas, CC BY: libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly
Tekoäly opetuksen tukena 1 op, Waselius & Pölönen ym. CC BY (kuva):
www.avoin.jyu.fi/fi/uutiset/miten-tekoaly-toimii-nain-kannattaa-suhtautua-chatgpt-hen-opetuksessa
Koneoppiminen
Kone oppii annetun datan ja esimerkkien pohjalta ilman erillistä
sääntöjen ohjelmointia. Ohjelma koulutetaan suoriutumaan tehtävistä
tilanteissa, joita se ei ole välttämättä aiemmin kohdannut.
TUNI-kirjasto, Tiedonhaun opas, CC BY: libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly
Tekoäly opetuksen tukena 1 op, Waselius & Pölönen ym. CC BY (kuvat):
www.avoin.jyu.fi/fi/uutiset/miten-tekoaly-toimii-nain-kannattaa-suhtautua-chatgpt-hen-opetuksessa
Opetettava kone
Tutustukaa koneoppimiseen GenAI-hankkeen opetettavan koneen
avulla. Ei kirjautumista, toimii mobiilistikin: www.generation-ai-stn.fi
Kuva: ML, tehty Adobe Expressin tekoälyllä.
Omaa ajattelua
ei ole syytä
korvata tekoäly-
sovelluksilla
Milloin ChatGPT:n
käyttö on turvallista?
Flowchart devised by Aleksandr
Tiulkanov, AI and Data Policy
Lawyer, 2023, CC BY, suom.
energiaa.vamk.fi
www.iesalc.unesco.org/wp-
content/uploads/2023/04/ChatGPT-
and-Artificial-Intelligence-in-higher-
education-Quick-Start-
guide_EN_FINAL.pdf
* Muista tarkistaa
jokaisen syötetyn sanan
ja lauseen tarkkuus ja
käytä tervettä järkeä.
Milloin ChatGPT:n
käyttö on turvallista?
Flowchart devised by Aleksandr
Tiulkanov, AI and Data Policy
Lawyer, 2023, CC BY, suom.
energiaa.vamk.fi
www.iesalc.unesco.org/wp-
content/uploads/2023/04/ChatGPT-
and-Artificial-Intelligence-in-higher-
education-Quick-Start-
guide_EN_FINAL.pdf
* Muista tarkistaa
jokaisen syötetyn sanan
ja lauseen tarkkuus ja
käytä tervettä järkeä.
Hakukoneet:
• Luotettavat lähteet
• Uusin tieto ja internet
• Ekoteko
Kuva: Matleena Laakso ja tekoälysovellus: www.bing.com/create
Tukiäly = tekoäly toimii parhaiten
ihmisen kanssa yhteistyössä!
Opettajan tukiäly
Oppijan tukiäly
Moniin tekoälyn tuotoksiin
hyvä suhtautua luonnoksina,
jotka on vähintään
tarkastettava ja usein
ihmisvoimin muokattava
paremmiksi.
Generatiivinen
tekoäly tarkoittaa
sovelluksia, jotka
luovat ihmisen
pyynnöstä uusia
sisältöjä (teksti, kuva,
video, dia, taulukko,..).
Kuva: Franz26, pixabay.com. Generoitu tekoälyn avulla.
Tekoäly ihmistyön täydentäjänä
Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023.
www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista
”Näkemyksemme mukaan
generatiivisen tekoälyn vaikutus
Suomen työmarkkinoilla on
pikemminkin ihmistyötä täydentävä
kuin sitä korvaava.
Silti edessä on merkittävä murros,
johon valmistaudumme parhaiten
kokeilemalla ja hyödyntämällä
generatiivista tekoälyä
mahdollisimman etupainotteisesti.”
Etlan raportin näkökulmia
Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023.
www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista
Työtekijät jo kokeilevat,
organisaatiot joutuvat kieltämään.
Suurin uhka yhteiskunnassa on, että aidon ja tekoälyn
tuottaman sisällön erottaminen on mahdotonta.
”Teknologia ei ole hyvä tai paha –
eikä se myöskään ole neutraali.”
- Melvin Kranzberg
Yhteistä monille generatiivista
tekoälyä hyödyntäville sovelluksille
• Helppoja.
• Maksuttomia kokeilla.
• Kokeilu- ja kehitysvaiheessa.
• Moni toimii suomeksikin,
mutta paremmin englanniksi.
• Tietosuoja harvoin EU:ssa
vaaditulla tasolla.
• Tekijänoikeuskysymyksissä
paljon epäselvää.
• Kun käytät, ilmaise se selkeästi.
Kuva: Matleena Laakso. Luotu tekoälyn avulla: www.bing.com/create
Integroituu opetuksen sovelluksiin
www.matleenalaakso.fi/2023/09/tekoaly-integroituu-opetuksen-sovelluksiin.html
Microsoft 365 Microsoft Copilot Google Bard H5P-työkalut
Adobe Express Canva ThingLink Padlet Quizizz
ja Firefly
padlet.com/matlaakso/ai
Löydät tämän myös blogini tekoälysivulta: www.matleenalaakso.fi
Lisään nämä diat
muistitaulun
alimmalle riville.
Face-
book
Suuret kielimallit (LLM) ja niitä
hyödyntävät tekoälysovellukset
Kielimallit on koulutettu suurella tekstimäärällä. Ne hyödyntävät
sanojen (tavujen) tilastollisia todennäköisyyksiä esim. tuottaakseen,
tunnistaakseen tai esim. kääntääkseen tekstiä tai puhetta.
• Esim. Open AI:n GPT ja Googlen LaMDA.
Kielimalleja hyödyntävät tekoälysovellukset
• Esim. ChatGPT, Microsoft Copilot (ent. Bing Chat) ja Google Bard.
• Voivat sisältää työkaluja myös esim. kuvien tunnistamiseen ja generoimiseen
tai internetin käyttöön.
ChatGPT, Copilot ja Google Bard
• Tuottavat tekstiä koulutusdatan ja käyttäjän antaman kehotteen
perusteella.
• Eivät käsittele tai ymmärrä sanoja, vaan todennäköisyyksiä.
→ Jokainen fakta tarkistettava.
• Tuottavat pientä satunnaista vaihtelua.
• Joihinkin kysymyksiin valmiita vastauksia.
• Kieltäytyvät vastaamasta joihinkin kysymyksiin.
Suurten kielimallien mahdollisuuksia
• Hyvä muodollinen kielitaito.
• Generoi tekstiä kirjoittaen tai puhuen.
• Osaa luoda tekstiä halutulla tyylillä ja
kielitaitotasolla.
• Voi osata matematiikkaa ja koodausta.
• Taitava kääntäjä.
• Lisäosat monipuolistavat käyttöä.
• Muistavat keskustelua taaksepäin,
joten jatkokysymykset ovat mahdollisia
Kuva: Peggy_Marco, pixabay.com
Parhaimmillaan apulainen
tai kollega aiheessa,
jonka tunnet hyvin ☺
Oppijan tukiäly
Väsymätön apuri kielen
oppimisessa kirjoittaen tai
puhuen.
Vinkkejä ajanhallintaan,
opiskelustrategioihin ja
motivaation ylläpitämiseen.
Tehtävänannon mukainen käyttö,
esim. generoi tekstiä ja analysoi
tuotos (oikeellisuus, vinoumat,
kehotteet,..).
Harjoittelu tekoälyn kanssa
jutellen tai kertaaminen,
niin että tekoäly tekee
kysymyksiä ja antaa palautteen.
Kirjoittamisen apu, virheiden
osoittaminen, korjausehdotukset
tai kääntäminen.
Pyytää apua ymmärtämiseen
(selittäminen, esimerkit).
Hyödyntäminen
Ideoinnin ja
ajattelun apu.
Kielenhuolto ja
palaute omasta
tekstistä
Selko- tai
puhekielistä-
minen.
Kääntäminen
(kielitaitotasot).
Tehtävien ja
materiaalien
eriyttäminen.
Käsitelistan tekijä
tai yleiskuvan
tarjoaja.
Selittäminen roolin
tai näkökulman
mukaan.
Yhteenveto,
tiivistys, luokittelu,
kysymysten teko.
Asioiden
yhdistäminen tai
vertailu.
Esimerkkien
luominen.
Tuntisuunnitelmien
ja tehtävien
luonnostelu
Virheiden
selittäminen.
Tiimin jäsen.
Oppimateriaalien
ja arviointi-
kriteerien teko.
Tehtävän
muokkaaminen
tekoälyaika-
kaudelle.
Kahden kurssin
Integrointi-
suunnitelma.
Haasteita
Ks. esim: areena.yle.fi/podcastit/1-64840896 ja Tarmo Toikkanen: bit.ly/3PhJXMR
• Ei ymmärrä sanojen merkityksiä – eikä käsittele sanoja. Ei muodosta
mielipidettä, ei ajattele, ei arvota, ei kritisoi, ei ennusta (Toikkanen, Sitra).
• Hallusinoi. Jokainen fakta tarkistettava!
• Ei ole hakukone! Ei kerro luotettavasti lähteitä.
• Toistaa ja uusintaa esim. syrjintää.
• Datan oikeellisuus, kattavuus ja eettisyys.
• Kehittäjäyrityksen arvot.
• Tietosuoja: ole tietoinen, mitä voit jakaa.
• Tekijänoikeuskysymykset epäselviä.
• Rahalla saa paremman version.
• Toimii parhaiten englanniksi.
• Hiilidioksidipäästöt ja energiankulutus
• Myös nettirikollisten työkalu.
Kuva: Qimono, pixabay.com
→Ymmärrys tekoälystä
ja algoritmeista
→Informaatiolukutaito
ja kriittinen lukutaito
Esimerkki: Mitä muuttaisit tai lisäisit
Bing Chatin vastaukseen?
”Hyvä opetusvideo on sellainen, joka on selkeä, kiinnostava ja
opettavainen. Hyvä opetusvideo sisältää seuraavat kriteerit1:
• Se on napakka ja lyhyt, mieluiten alle kaksi minuuttia.
• Se tiivistää opetettavan asian ydinaineksen ja sillä on harkittu sanoma.
• Se konkretisoi teoreettisen asiasisällön esimerkeillä, vertauksilla tai
näyttämisellä.
• Se haastaa katsojan medialukutaitoa ja ottaa huomioon erilaiset oppimistavat.
• Se on kohdennettu ja räätälöity sen ensisijaiselle katsojaryhmälle.”
ChatGPT
1. chat.openai.com tai OpenAI:n mobiilisovellus.
– Ikäraja 13 v, alle 18 v. tarvitsee huoltajan luvan.
– Maksuton 3,5-versio koulutettu 1/2022 asti. Ei pääsyä internettiin.
– Maksullinen 4-versio: koulutettu 4/2023 asti, pääsy nettiin, osaa matematiikkaa,
kuuntelee & puhuu, DALL-E 3 kuvien tuottamiseen, GPT-pohjaiset chatbotit jne.
2. Aloita uusi keskustelu: + New Chat.
3. Älä tyydy ensimmäiseen vastaukseen, vaan vuorovaikuta ☺.
ChatGPT:n ominaisuuksia
Custon instructions (esiasetukset)
• Voit määritellä mm. roolin ja vastausten tyylin. Kätevä, kun käytät
toistuvasti samanlaisia kehotteita.
• Ota tarvittaessa käyttöön uudessa chatissa.
Keskustele ääneen
• Vaihtoehdot: Maksuton mobiilisovellus tai selaimen lisäosa Voice Control for
ChatGPT. Tai maksullinen lisenssi.
• Kieliharjoittelu: www.matleenalaakso.fi/2023/09/kieltenopettajan-tukialy.html
ChatGPT: Custon instructions
Lauri Yä-Jussila, ITK-webinaari 28.9.23
• Mitä haluat kielimallin tietävän sinusta, roolistasi tai tehtävästäsi?
• Miten haluat kielimallin vastaavan sinulle?
Vuorovaikutustilanteen simulointi
Myös Copilotille voi kertoa roolin ja tehtävän
bard.google.com (+ Android)
• Google-kirjautuminen (18 v), maksuton.
• Kielimalli, hakukone. Osaa koodata ja laskea.
• Monipuolisempi, kun Google-tilin kielenä englanti.
– Osaa kertoa kuvista (Google Lens, esim. etsiä reseptin).
– Extensions (vain kuluttajaversioissa).
– Integroitavissa Googlen moniin palveluihin.
Tarkista engl. tekstin tiedot
hakukoneen avulla.
copilot.microsoft.com
Pääsy internettiin, sis. kuvien generoinnin (DALL-E 3), osaa myös kertoa
kuvista, avoinna olevasta verkkosivusta/PDF:stä,..
• Toimii Edgellä ja Chromella. Ent. Microsoft Bing Chat.
Tyyli
Edgessä Copilot
löytyy myös
sivupalkista.
Oppiminen ei ole muuttunut
Oppiminen on oppijan aktiivista toimintaa.
• Muilta kopioimalla ei opi.
• Toisen tuotosta ei saa väittää omaksi.
• Jos tavoitteena ei ole oppia vaan vain suorittaa kursseja,
houkutus huijaamiseen voi kasvaa liiaksi.
Mahdollisia oireita
• Teksti syntyy nopeasti.
• Teksti ei vaikuta opiskelijan kieleltä (ikätaso, sisältö, sanasto,..).
• Ei juurikaan kirjoitusvirheitä.
• Ympäripyöreä teksti.
• Asiavirheitä – tai toisaalta virheettömyyttä.
• Olemattomia tai ikäryhmälle ei-tyypillisiä lähteitä.
• Tekstin rakenne: Pitkähköt virkkeet ja monimutkaiset
lauserakenteet. Toisteisuutta kappaleissa.
• Vastauksen rakenne ChatGPT:lle tyypillinen ellei kehotteilla
muuhun ohjaa: johdanto, listaus ja yhteenveto.
• Vaikuttaa konekäännökseltä.
• Dokumentissa vain muutama muokkauskerta.
Jyväskylän yliopiston kauppakorkean
suositusten tiivistys 1/2023
www.jyu.fi/jsbe/fi/opiskelu/ohjeita-opiskelijalle/opintohallinnon-saadokset-ja-maaraykset/kauppakorkeakoulun-linjaus-
tekoalysovellusten-kayttoon
1. Käyttö on lähtökohtaisesti sallittua.
2. Voi käyttää tekstinhuollossa.
3. Opiskelija on aina vastuussa tekstinsä sisällöstä.
4. Opiskelijoille pitää kertoa käytön periaatteet ja haitat.
5. Opettajien pitää huolehtia, ettei
huijaamalla voi saada hyvää arvosanaa.
6. Jos opiskelija on käyttänyt kielimallia,
hänen tulee kertoa, miten sitä käytti.
7. Näistä suosituksista voidaan poiketa
perustellusta syystä.
Otteita Taitotalon ohjeistuksesta
www.taitotalo.fi/opiskelijalle/tekoalyn-ja-kielimallien-kaytto-taitotalossa
”Tekoälyn käyttö on aina sallittu oman oppimisen
apuna ja tukena. Pyydä, että tekoäly
• selventää vaikeita käsitteitä
• antaa esimerkkejä
• antaa ideoita
• luo ohjeita…”
”Tekoälyn käyttö on rajoitettua tutkintojen ja tutkinnon
osien arvioitavissa materiaaleissa.”
”Tekoälyn käyttö on kokonaan kielletty YTO-aineiden
arvioitavissa tehtävissä.”
Oppimistehtävien muutos
Muokataan tehtävää
tavoitteena estää
huijaaminen.
Luodaan uudenlaisia
tehtäviä, joissa
hyödynnetään tekoälyä -
mutta ei korvaamaan
omaa ajattelua.
Entinen ja tekoälyajan tehtävä
HBC:n esimerkki / Matti Seise: www.facebook.com/groups/tekoalyoppimisentukena
AI-kuva: Matti Seise, OPH:n tekoälywebinaari 20.11.2023
Alkuperäinen tehtävänanto: Tutustu tietosuojaoppaisiin ja kirjoita
500 sanan essee siitä, millainen on hyvä tietosuojaopas.
Uudistettu tehtävänanto: Hyödynnä vastauksissasi valitsemaasi
kielimallia, esim. ChatGPT:tä.
1. Olet nyt keskiaikainen ritari...
2. Olet nyt tokaluokkalainen...
3. Olet nyt amikessa IT-tukihenkilöksi opiskeleva...
4. Olet keskisuuren yrityksen viestintäjohtaja...
Mitä tietoja tietosuoja-selosteeseen tulee laittaa
ja mitä voi tapahtua jos sitä ei ole tehty kunnolla?
5. Keskisuuren yrityksen viestintäjohtajana sinun
tulee pitää huolta siitä, että tietosuojaseloste
on kunnossa. Luo tietosuojaseloste.
Tekoälylle vaikeita kysymyksiä
Suora lainaus ja AI-kuva: Matti Seise, OPH:n tekoälywebinaari 20.11.2023
Täysin avoin kysymys
“Pohdi miten voisimme ratkaista
ilmastonmuutosta?”
Vajaa informaatio
“Miten voimme parantaa katalyyttien
tehokkuutta ja valita sopivan katalyytin
tiettyyn kemialliseen reaktioon?”
Ei näkyvyyttä sisältöön
Valitse lukemastasi kirjasta kaksi henkilöä.
Kirjoita kirje henkilöltä toiselle valitsemasi
kohtauksen jälkeen.
Tehtävän ideoinut: Marjaana Svala, Järvenpään lukio
Kuvat apuna: salapoliisityyppiset
avoimet kysymykset
Suora lainaus ja AI-kuvat: Matti Seise, OPH:n tekoälywebinaari 20.11.2023
Esimerkkinä ekosysteemin opetus
“Olet järven rannalla Keski-Suomessa. Järven rannalla on runsaasti kuolleita
kaloja. Mitkä asiat olisivat voineet johtaa näihin kalakuolemiin tällä alueella?
Tekoälyajan tehtäviä
Kotona kirjoitetun tekstin sijaan oppija perehtyy
aiheeseen kotona, tekoälyn kanssa tai ilman.
Oppitunnilla hän vastaa muiden tekemiin kysymyksiin.
Pienryhmät perehtyvät aiheeseen etukäteen.
Oppitunnilla järjestetään väittely tai paneeli,
missä osaaminen osoitetaan.
Kirjoitelman sijaan video, podcast, ajatuskartta,
infograafi, posteri tms. – tosin niitäkin voi luoda
tekoälyllä ☺
Tekoälyajan tehtäviä
Verkkokeskustelu tai lukupiiri, missä esim. ChatGPT-4
on yhtenä osallistujana.
Esseet muutoksessa
• Sido teksti oppitunnilla tehtyyn työskentelyyn.
• Vertaa tekoälyn ja ihmisen tekemää tuotosta.
• Oppija palauttaa chat-historian (linkki/kuvakaappaus).
• Pohdinta tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoitteista
lopputuotokselle ja omalle oppimiselle.
S2 opiskelijan oppimisen tuki käsitteellisesti vaikean
asian oppimisessa. - Matti Seisen idea.
Kieltenopetus
Kaksi ensimmäistä esimerkkiä: Charlie's Lessons: ChatGPT Teacher Tutorial: AI for your ESL class!
www.youtube.com/watch?v=3Ft5G1VYoFE
Opettaja kirjoittaa kehotteen ja sitten oppijat arvelevat,
millaisia sanoja esim. Copilot vastauksessa käyttää.
Lopuksi katsotaan kielimallin vastaus.
• Esim. ”Describe a typical summer day in England.”
Kirjoitetaan itse teksti ja muutetaan se
• puhekielisemmäksi → Verrataan tekstejä.
• toiselle kielitaitotasolle → Verrataan tekstejä.
Kirjoita teksti ja pyydä tekoälyä muokkaamaan sitä:
pidennä, lyhennä, lisää adjektiiveja, vaihda tyyliä,..
• Toimiiko? Vieläkö ymmärrät tekstin?
Sovelluksia kuvien generointiin
Sovellusten linkkejä: padlet.com/matlaakso/ai
Yksinkertaisia
• Padlet (vain ope kirjautuu)
• www.craiyon.com (ei kirjautumista)
Monipuolisemmat sovellukset
• Adobe Express (Firefly)
• Copilot (DALL-E 3)
360-kuvat
• skybox.blockadelabs.com
Kehote (engl. prompt)
• Kuvaa yksityiskohtaisesti mitä kaikkea kuvaan haluat: henkilöt,
esineet, adjektiivit, sijainti,..
• Värimaailma, valon suunta
• Kuvakulma
• Polttoväli
• Tyyli (valokuva, maalaus, piirros, digitaalinen taide)
• Tyylilaji (renessanssi, surrealismi, kubismi)
• Maalaustekniikan (öljymaalaus, vesivärit, hiilipiirros)
• Tietyn taiteilijan tyyli
• Raflaavat adjektiivit
Myös kuvageneraattorit
hallusinoivat!
Adobe Express
Ohjeet: www.matleenalaakso.fi/p/koulutusdiat.html
Erinomainen työkalu verkkosisältöjen luomiseen yksin ja yhdessä,
tekoälyllä tai ilman. Esim. kuvat, grafiikat, julisteet, somepostaukset,
animaatiot, videot ja verkkojulkaisut.
Tekoälytyökalut
• suoraan Fireflyn sivulla: firefly.adobe.com
• Adobe Expressillä: new.express.adobe.com
• Maksuton lisenssi: 25 krediittiä/kk.
• K12-oppilaitos: 250 krediittiä/kk.
• Adoben maksullisilla sovelluksilla,
esim. Photoshopilla.
”…koulutetaan Adobe Stock -kuviin perustuvalla tietokannalla sekä avoimesti
lisensoidulla ja julkisella sisällöllä, jonka tekijänoikeus on vanhentunut.”
www.adobe.com/fi/sensei/generative-ai/discover/firefly-vs-dalle.html
Express: generatiivinen tekoäly
Kuvaile kuva,
minkä haluat
luoda.
Kuvaile
tekstitehoste
Lataa oma
kuva → Lisää/
poista jotain.
Generoi
malleja (beta)
Adobe Express: animoi äänestä
Löytyy videon pikatoiminnoista
Videot: äänen kloonaus, videon
dubbaus ja tekstittäminen
elevenlabs.io (demo: www.youtube.com/@matleenalaakso)
• Osaan dubata suomenkieliset videot (ilman huulisynkkaa).
• Tekee tekstistä äänitiedostoja ym.
app.heygen.com
• Osaa dubata videot. Osaa huulisynkan.
Ei osaa suomea.
• Voit kloonata itsesi äänen ja videokuvan.
Näin voit käyttää itsesi kloonia tai pelkkää
videokuvaa esim. videon esiintyjänä.
listenmonster.com
• Tekstittäminen, ei kirjautumista.
• Lataa video palveluun, valitse kieli
ja saat tekstitystiedoston.
• Tee tarvittaessa pienikokoinen
tiedosto tekstitystä varten.
Käytä opettajana tekoälyllä
luotua materiaalia
Kerro oppijoille, miten oppimateriaalisi on tehty ja pysähtykää välillä
pohtimaan sen oikeellisuutta, vääristymiä ja oivalluksia.
• Voit aina muokata tekoälyn tekemää luonnosta!
• Ks. Esim. diasarjat gamma.app, animaatio lumen5.com tai dokumenttivideo
invideo.io Kaikista esimerkkejä tekoäly-Padletin linkeissä!
Muita tekoälysovelluksia
Ks. ohjeita Esa Riutta – Webopettajan YouTubesta: www.youtube.com/c/webopettaja
ramblefix.com
• Puhu jäsentymättömästä ideasta ja saat siitä selkeän koonnin esim.
muistiinpanojen, listauksen tai somepostauksen muodossa.
goblin.tools Magic ToDo
• Kirjoita tehtävä (esim. luo video) ja kosketa taikasauvaa. Tehtävä jaetaan
vaiheisiin, joita voi muokata ennen jakamista oppijoille.
lightpdf.com / www.chatpdf.com
• Kuten ChatGPT, mutta käyttää sisältönä lataamaasi PDF-tiedostoa.
gpt-persona.com
• Chattaile mm. historiallisten henkilöiden kanssa. Kirjauduttava.
app.magicschool.ai
• Luo oppimistehtäviä, kirjoita viestejä huoltajille, luo laulun sanoja,
tiivistää tekstin, suunnittelee oppijan tukea jne. Kirjauduttava.
www.matleenalaakso.fi
• Lähes 400 bloggausta ja lisää tulossa
• Ohjeet ja diasarjat
• Generatiivisen tekoälyn sivu
• Sähköisten kokeiden sivu
• H5P-työkalujen sivu
• Webinaarikoonti
• Tervetuloa: tulevia koulutuksiani
Lisätietoja
• CC-lisenssit: creativecommons.fi
• CC BY-SA 4.0 eli Creative Commons Nimeä-Jaa samoin 4.0 Kansain-
välinen -lisenssi: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.fi
lyhyesti:
– Sinä saat jakaa ja muuntaa tätä diasarjaa, myös kaupallinen hyödyntäminen
on sallittu.
– Ehtona on, että viittaat aina alkuperäiseen tekijään ja lähteeseen.
– Muokattu teos tulee jakaa tällä samalla lisenssillä.
• Tätä lisenssiä laajempia oikeuksia voit kysyä tekijältä:
www.matleenalaakso.fi
Tämä diasarja on lisensoitu Creative
Commons -lisenssillä CC BY-SA 4.0

More Related Content

What's hot

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...
【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...
【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...Deep Learning JP
 
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use ToolsDeep Learning JP
 
Vision and Language(メタサーベイ )
Vision and Language(メタサーベイ )Vision and Language(メタサーベイ )
Vision and Language(メタサーベイ )cvpaper. challenge
 
[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation
[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation
[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image TranslationDeep Learning JP
 
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable ConvolutionsDeep Learning JP
 
広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015Yahoo!デベロッパーネットワーク
 
忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜
忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜
忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜Masahito Zembutsu
 
文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...
文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...
文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...Toru Tamaki
 
JavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だった
JavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だったJavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だった
JavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だったiPride Co., Ltd.
 
Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3
Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3
Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3Preferred Networks
 
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...Deep Learning JP
 
Privacy Policy su google sites
Privacy Policy su google sitesPrivacy Policy su google sites
Privacy Policy su google sitesFabio Biscaro
 
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...Deep Learning JP
 
【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action DiffusionDeep Learning JP
 
[DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
[DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields [DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
[DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields Deep Learning JP
 
【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models
【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models
【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language ModelsDeep Learning JP
 
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...Deep Learning JP
 
【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose EstimationDeep Learning JP
 
2023-03-23_Spiral.AI
2023-03-23_Spiral.AI2023-03-23_Spiral.AI
2023-03-23_Spiral.AISasakiYuichi1
 

What's hot (20)

Node.js入門
Node.js入門Node.js入門
Node.js入門
 
【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...
【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...
【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Mo...
 
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
【DL輪読会】Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
 
Vision and Language(メタサーベイ )
Vision and Language(メタサーベイ )Vision and Language(メタサーベイ )
Vision and Language(メタサーベイ )
 
[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation
[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation
[DL輪読会]Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation
 
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
[DL輪読会]Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
 
広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
広告配信のための高速疎ベクトル検索エンジンの開発@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
 
忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜
忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜
忙しい人のための Rocky Linux 入門〜Rocky LinuxはCentOSの後継者たり得るか?〜
 
文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...
文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...
文献紹介:Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturb...
 
JavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だった
JavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だったJavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だった
JavaScriptでSQLを唱えたいだけの人生だった
 
Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3
Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3
Optunaを使ったHuman-in-the-loop最適化の紹介 - 2023/04/27 W&B 東京ミートアップ #3
 
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
 
Privacy Policy su google sites
Privacy Policy su google sitesPrivacy Policy su google sites
Privacy Policy su google sites
 
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
 
【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
【DL輪読会】Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion
 
[DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
[DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields [DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
[DL輪読会] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
 
【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models
【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models
【DL輪読会】Scaling Laws for Neural Language Models
 
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning   画像×言語の大規模基盤モ...
【DL輪読会】Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning 画像×言語の大規模基盤モ...
 
【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
【DL輪読会】ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
 
2023-03-23_Spiral.AI
2023-03-23_Spiral.AI2023-03-23_Spiral.AI
2023-03-23_Spiral.AI
 

Similar to Tekoäly opetuksen ja oppimisen tukena 15.12.23

Tekoäly opetuksessa 16.1.24
Tekoäly opetuksessa 16.1.24Tekoäly opetuksessa 16.1.24
Tekoäly opetuksessa 16.1.24Matleena Laakso
 
Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24
Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24
Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24Matleena Laakso
 
Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24
Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24
Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24
Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24
Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24Matleena Laakso
 
Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24
Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24
Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24Matleena Laakso
 
Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23
Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23
Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa 3.11.23
Tekoäly opetuksessa 3.11.23Tekoäly opetuksessa 3.11.23
Tekoäly opetuksessa 3.11.23Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24
Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24
Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa 11.9.23
Tekoäly opetuksessa 11.9.23Tekoäly opetuksessa 11.9.23
Tekoäly opetuksessa 11.9.23Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa 6.9.23
Tekoäly opetuksessa 6.9.23Tekoäly opetuksessa 6.9.23
Tekoäly opetuksessa 6.9.23Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa 4.9.23
Tekoäly opetuksessa 4.9.23Tekoäly opetuksessa 4.9.23
Tekoäly opetuksessa 4.9.23Matleena Laakso
 
Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24
Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24
Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24Matleena Laakso
 
Pedagogin digitystä 5.3.24: Osallistaminen
Pedagogin digitystä 5.3.24: OsallistaminenPedagogin digitystä 5.3.24: Osallistaminen
Pedagogin digitystä 5.3.24: OsallistaminenMatleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24
Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24
Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24
Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24
Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24
Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24
Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa 31.8.23
Tekoäly opetuksessa 31.8.23Tekoäly opetuksessa 31.8.23
Tekoäly opetuksessa 31.8.23Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa 9.8.23
Tekoäly opetuksessa 9.8.23Tekoäly opetuksessa 9.8.23
Tekoäly opetuksessa 9.8.23Matleena Laakso
 
Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23
Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23
Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23Matleena Laakso
 

Similar to Tekoäly opetuksen ja oppimisen tukena 15.12.23 (20)

Tekoäly opetuksessa 16.1.24
Tekoäly opetuksessa 16.1.24Tekoäly opetuksessa 16.1.24
Tekoäly opetuksessa 16.1.24
 
Tekoäly tuli 9.11.23
Tekoäly tuli 9.11.23Tekoäly tuli 9.11.23
Tekoäly tuli 9.11.23
 
Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24
Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24
Tekoäly ja oppiminen. Airut-hanke 23.4.24
 
Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24
Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24
Tekoälyä koulunkäynninohjaajille. Jyty 27.4.24
 
Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24
Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24
Tekoäly opetuksessa ja Adobe Express 14.3.24
 
Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24
Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24
Opintojaksojen rikastaminen tekoälyn avulla 14.2.24
 
Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23
Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23
Tekoäly ja Adobe Express 22.11.23
 
Tekoäly opetuksessa 3.11.23
Tekoäly opetuksessa 3.11.23Tekoäly opetuksessa 3.11.23
Tekoäly opetuksessa 3.11.23
 
Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24
Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24
Tekoäly opetuksessa, opettajien kevätpäivä 26.4.24
 
Tekoäly opetuksessa 11.9.23
Tekoäly opetuksessa 11.9.23Tekoäly opetuksessa 11.9.23
Tekoäly opetuksessa 11.9.23
 
Tekoäly opetuksessa 6.9.23
Tekoäly opetuksessa 6.9.23Tekoäly opetuksessa 6.9.23
Tekoäly opetuksessa 6.9.23
 
Tekoäly opetuksessa 4.9.23
Tekoäly opetuksessa 4.9.23Tekoäly opetuksessa 4.9.23
Tekoäly opetuksessa 4.9.23
 
Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24
Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24
Opiskelijoiden osallistaminen ja verkko-materiaalien luominen 12.1.24
 
Pedagogin digitystä 5.3.24: Osallistaminen
Pedagogin digitystä 5.3.24: OsallistaminenPedagogin digitystä 5.3.24: Osallistaminen
Pedagogin digitystä 5.3.24: Osallistaminen
 
Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24
Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24
Tekoäly opetuksessa, Linnainmaan koulu 14.3.24
 
Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24
Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24
Tekoäly opettajan arjessa -luento 27.3.24
 
Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24
Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24
Tekoäly opetuksessa. Seinäjoen lyseo 24.4.24
 
Tekoäly opetuksessa 31.8.23
Tekoäly opetuksessa 31.8.23Tekoäly opetuksessa 31.8.23
Tekoäly opetuksessa 31.8.23
 
Tekoäly opetuksessa 9.8.23
Tekoäly opetuksessa 9.8.23Tekoäly opetuksessa 9.8.23
Tekoäly opetuksessa 9.8.23
 
Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23
Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23
Tekoäly ja Adobe Express 18.9.23
 

More from Matleena Laakso

Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24
Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24
Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24Matleena Laakso
 
Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24
Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24
Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24Matleena Laakso
 
Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24
Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24
Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24Matleena Laakso
 
Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024
Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024
Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024Matleena Laakso
 
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24
Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24
Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24
Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24
Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24Matleena Laakso
 
Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24
Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24
Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24
Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24
Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24Matleena Laakso
 
Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24
Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24
Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24Matleena Laakso
 
Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24
Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24
Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24Matleena Laakso
 
Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24
Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24
Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24Matleena Laakso
 
Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24
Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24
Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24Matleena Laakso
 
Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24
Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24
Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24Matleena Laakso
 
Tekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhön
Tekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhönTekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhön
Tekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhönMatleena Laakso
 
Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24
Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24
Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24Matleena Laakso
 
Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)
Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)
Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)Matleena Laakso
 
Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24
Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24
Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24Matleena Laakso
 
Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24
Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24
Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24Matleena Laakso
 
Tekoäly HR-ammattilaisen työssä 15.2.24
Tekoäly HR-ammattilaisen työssä  15.2.24Tekoäly HR-ammattilaisen työssä  15.2.24
Tekoäly HR-ammattilaisen työssä 15.2.24Matleena Laakso
 

More from Matleena Laakso (20)

Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24
Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24
Oppimateriaaleihin, menetelmiin ja sovelluksiin tutustuminen 2.5.24
 
Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24
Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24
Tekoäly ja opinto-ohjaus, webinaari 26.4.24
 
Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24
Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24
Opettaja ja tekoäly. Pedaiiltapäivä 25.4.24
 
Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024
Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024
Avoimen jakamisen ylistys, ITK 19.4.2024
 
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24
Tekoälyn käyttö kieltenopetuksessa 16.4.24
 
Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24
Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24
Tekoäly valinnaisten kielten opetuksessa 15.4.24
 
Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24
Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24
Tekoäly opetuksessa. Kaurialan yläkoulu 13.4.24
 
Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24
Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24
Padlet ja pelillisyys opetuksessa 10.4.24
 
Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24
Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24
Tekoäly terveystiedon opetuksen apuna ja tukena 9.4.24
 
Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24
Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24
Autenttiset käyttötilanteet ja kielitaidon kehittäminen 4.4.24
 
Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24
Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24
Pedagogin digitystä, Powtoon ja Copilot 3.4.24
 
Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24
Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24
Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä, osa 5/5, 26.3.24
 
Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24
Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24
Tekoäly suullisen kielitaidon opetuksessa 22.3.24
 
Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24
Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24
Pedagogin digitystä: Adobe Express ja Canva 21.3.24
 
Tekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhön
Tekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhönTekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhön
Tekoäly tutuksi & käytännön vinkkejä kirjastotyöhön
 
Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24
Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24
Digipeda ja erilaisten oppijoiden huomioiminen 12.3.24
 
Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)
Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)
Tekoäly ja opetus -koulutus, osa 3/5 (6.3.24)
 
Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24
Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24
Tekoäly perusopetuksessa, Hämeenlinna 21.2.24
 
Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24
Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24
Interaktiiviset verkkomateriaalit 16.2.24
 
Tekoäly HR-ammattilaisen työssä 15.2.24
Tekoäly HR-ammattilaisen työssä  15.2.24Tekoäly HR-ammattilaisen työssä  15.2.24
Tekoäly HR-ammattilaisen työssä 15.2.24
 

Tekoäly opetuksen ja oppimisen tukena 15.12.23

  • 1. Tekoäly opetuksen ja oppimisen tukena Aikuislukioliitto ry: Aikuisten lukiokoulutuksen saavutettavuuden ja laadun kehittämishanke Webinaari 15.12.2023 Matleena Laakso Blogi: www.matleenalaakso.fi Kuva on Adoben Animoi äänestä -työkalusta: new.express.adobe.com
  • 2. Matleena Laakso • Digipedagoginen asiantuntija • Freelancer-kouluttaja • Sivutoimisesti työskentelee TAMKissa • Aktiivinen bloggaaja • Avoimen oppimisen vaikuttaja • Koulutukseltaan KM ja AmO Teksti on Copilotin laatima esittely, jota on hieman lyhennetty. Kuva on valittu sen linkkiehdotuksista.
  • 3. Ohjelma klo 9-12 Tekoäly opetuksen ja oppimisen tukena klo 9-11.30 ❖ 2 h yhteinen osuus ❖ 30 min mahdollisuus harjoitella ja keskustella tekoälystä tai laajemmin digipeda-teemoista & kahvitauko ❖ Matleena Laakso, digipedagoginen asiantuntija ja kouluttaja Kehittämishankkeeseen liittyvää osio klo 11.30-12.00 ❖ Omnian Espoon aikuislukio esittää heidän toteuttamaansa hanketyöskentelyä opiskelijoiden osallisuuden ja hyvinvoinnin osalta. ❖ Jaanamari Torniainen, hankkeen projektipäällikkö ja Juho Kemell, ohjaaja, aikuisten perusopetus
  • 5. Tekoälyllä uusi vaihe työskentelyyn Flinga-muistitaulu • Kerätään ideoita, joista voidaan myös äänestää. • Annetaan tekoälyn (esim. Copilot) tiivistää vastaukset. • Kysytään tekoälyltä esim. mitä näkökulmia vastauksista puuttui. Sanapilvet (esim. answergarden.ch) • Kerätään näkökulmia tai käsitteitä. • Tehdään kuten edellä tai • pyydetään Quizizz-sovellukselta tietovisaa käsitteistä tai • luodaan kysymykset ja vastaus- vaihtoehdot tai aukkotehtävän teksti suuren kielimallin avulla ja syötetään H5P-työkalun tekstieditoriin.
  • 8. Nykyinen tekoäly on heikkoa Ks. esim. fi.wikipedia.org/wiki/Teko%C3%A4ly (17.2.2023) Nykyinen kapea eli heikko tekoäly toimii erilaisissa rajoitetuissa tehtävissä. Sillä ei ole tietoisuutta, tahtoa eikä ymmärrystä oman alansa ulkopuolella. Vahvalla tekoälyllä olisi laaja ymmärrys ja ihmisen kaltainen tietoisuus. Super-tekoäly olisi ohittanut ihmisen kyvykkyyden.
  • 9. Mitä on tekoäly? Tietojenkäsittelyä, jossa kehitetään perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä taitoja. Tekoäly pystyy esim. oppimaan, luomaan uutta, ratkaisemaan ongelmia tai reagoimaan ympärillä tapahtuviin muutoksiin. TUNI-kirjasto, Tiedonhaun opas, CC BY: libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly Tekoäly opetuksen tukena 1 op, Waselius & Pölönen ym. CC BY (kuva): www.avoin.jyu.fi/fi/uutiset/miten-tekoaly-toimii-nain-kannattaa-suhtautua-chatgpt-hen-opetuksessa
  • 10. Koneoppiminen Kone oppii annetun datan ja esimerkkien pohjalta ilman erillistä sääntöjen ohjelmointia. Ohjelma koulutetaan suoriutumaan tehtävistä tilanteissa, joita se ei ole välttämättä aiemmin kohdannut. TUNI-kirjasto, Tiedonhaun opas, CC BY: libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly Tekoäly opetuksen tukena 1 op, Waselius & Pölönen ym. CC BY (kuvat): www.avoin.jyu.fi/fi/uutiset/miten-tekoaly-toimii-nain-kannattaa-suhtautua-chatgpt-hen-opetuksessa
  • 11. Opetettava kone Tutustukaa koneoppimiseen GenAI-hankkeen opetettavan koneen avulla. Ei kirjautumista, toimii mobiilistikin: www.generation-ai-stn.fi
  • 12. Kuva: ML, tehty Adobe Expressin tekoälyllä. Omaa ajattelua ei ole syytä korvata tekoäly- sovelluksilla
  • 13. Milloin ChatGPT:n käyttö on turvallista? Flowchart devised by Aleksandr Tiulkanov, AI and Data Policy Lawyer, 2023, CC BY, suom. energiaa.vamk.fi www.iesalc.unesco.org/wp- content/uploads/2023/04/ChatGPT- and-Artificial-Intelligence-in-higher- education-Quick-Start- guide_EN_FINAL.pdf * Muista tarkistaa jokaisen syötetyn sanan ja lauseen tarkkuus ja käytä tervettä järkeä.
  • 14. Milloin ChatGPT:n käyttö on turvallista? Flowchart devised by Aleksandr Tiulkanov, AI and Data Policy Lawyer, 2023, CC BY, suom. energiaa.vamk.fi www.iesalc.unesco.org/wp- content/uploads/2023/04/ChatGPT- and-Artificial-Intelligence-in-higher- education-Quick-Start- guide_EN_FINAL.pdf * Muista tarkistaa jokaisen syötetyn sanan ja lauseen tarkkuus ja käytä tervettä järkeä. Hakukoneet: • Luotettavat lähteet • Uusin tieto ja internet • Ekoteko
  • 15. Kuva: Matleena Laakso ja tekoälysovellus: www.bing.com/create Tukiäly = tekoäly toimii parhaiten ihmisen kanssa yhteistyössä! Opettajan tukiäly Oppijan tukiäly Moniin tekoälyn tuotoksiin hyvä suhtautua luonnoksina, jotka on vähintään tarkastettava ja usein ihmisvoimin muokattava paremmiksi.
  • 16. Generatiivinen tekoäly tarkoittaa sovelluksia, jotka luovat ihmisen pyynnöstä uusia sisältöjä (teksti, kuva, video, dia, taulukko,..). Kuva: Franz26, pixabay.com. Generoitu tekoälyn avulla.
  • 17. Tekoäly ihmistyön täydentäjänä Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023. www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista ”Näkemyksemme mukaan generatiivisen tekoälyn vaikutus Suomen työmarkkinoilla on pikemminkin ihmistyötä täydentävä kuin sitä korvaava. Silti edessä on merkittävä murros, johon valmistaudumme parhaiten kokeilemalla ja hyödyntämällä generatiivista tekoälyä mahdollisimman etupainotteisesti.”
  • 18. Etlan raportin näkökulmia Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023. www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista Työtekijät jo kokeilevat, organisaatiot joutuvat kieltämään. Suurin uhka yhteiskunnassa on, että aidon ja tekoälyn tuottaman sisällön erottaminen on mahdotonta. ”Teknologia ei ole hyvä tai paha – eikä se myöskään ole neutraali.” - Melvin Kranzberg
  • 19. Yhteistä monille generatiivista tekoälyä hyödyntäville sovelluksille • Helppoja. • Maksuttomia kokeilla. • Kokeilu- ja kehitysvaiheessa. • Moni toimii suomeksikin, mutta paremmin englanniksi. • Tietosuoja harvoin EU:ssa vaaditulla tasolla. • Tekijänoikeuskysymyksissä paljon epäselvää. • Kun käytät, ilmaise se selkeästi. Kuva: Matleena Laakso. Luotu tekoälyn avulla: www.bing.com/create
  • 20. Integroituu opetuksen sovelluksiin www.matleenalaakso.fi/2023/09/tekoaly-integroituu-opetuksen-sovelluksiin.html Microsoft 365 Microsoft Copilot Google Bard H5P-työkalut Adobe Express Canva ThingLink Padlet Quizizz ja Firefly
  • 21. padlet.com/matlaakso/ai Löydät tämän myös blogini tekoälysivulta: www.matleenalaakso.fi Lisään nämä diat muistitaulun alimmalle riville. Face- book
  • 22. Suuret kielimallit (LLM) ja niitä hyödyntävät tekoälysovellukset Kielimallit on koulutettu suurella tekstimäärällä. Ne hyödyntävät sanojen (tavujen) tilastollisia todennäköisyyksiä esim. tuottaakseen, tunnistaakseen tai esim. kääntääkseen tekstiä tai puhetta. • Esim. Open AI:n GPT ja Googlen LaMDA. Kielimalleja hyödyntävät tekoälysovellukset • Esim. ChatGPT, Microsoft Copilot (ent. Bing Chat) ja Google Bard. • Voivat sisältää työkaluja myös esim. kuvien tunnistamiseen ja generoimiseen tai internetin käyttöön.
  • 23. ChatGPT, Copilot ja Google Bard • Tuottavat tekstiä koulutusdatan ja käyttäjän antaman kehotteen perusteella. • Eivät käsittele tai ymmärrä sanoja, vaan todennäköisyyksiä. → Jokainen fakta tarkistettava. • Tuottavat pientä satunnaista vaihtelua. • Joihinkin kysymyksiin valmiita vastauksia. • Kieltäytyvät vastaamasta joihinkin kysymyksiin.
  • 24. Suurten kielimallien mahdollisuuksia • Hyvä muodollinen kielitaito. • Generoi tekstiä kirjoittaen tai puhuen. • Osaa luoda tekstiä halutulla tyylillä ja kielitaitotasolla. • Voi osata matematiikkaa ja koodausta. • Taitava kääntäjä. • Lisäosat monipuolistavat käyttöä. • Muistavat keskustelua taaksepäin, joten jatkokysymykset ovat mahdollisia Kuva: Peggy_Marco, pixabay.com Parhaimmillaan apulainen tai kollega aiheessa, jonka tunnet hyvin ☺
  • 25. Oppijan tukiäly Väsymätön apuri kielen oppimisessa kirjoittaen tai puhuen. Vinkkejä ajanhallintaan, opiskelustrategioihin ja motivaation ylläpitämiseen. Tehtävänannon mukainen käyttö, esim. generoi tekstiä ja analysoi tuotos (oikeellisuus, vinoumat, kehotteet,..). Harjoittelu tekoälyn kanssa jutellen tai kertaaminen, niin että tekoäly tekee kysymyksiä ja antaa palautteen. Kirjoittamisen apu, virheiden osoittaminen, korjausehdotukset tai kääntäminen. Pyytää apua ymmärtämiseen (selittäminen, esimerkit).
  • 26. Hyödyntäminen Ideoinnin ja ajattelun apu. Kielenhuolto ja palaute omasta tekstistä Selko- tai puhekielistä- minen. Kääntäminen (kielitaitotasot). Tehtävien ja materiaalien eriyttäminen. Käsitelistan tekijä tai yleiskuvan tarjoaja. Selittäminen roolin tai näkökulman mukaan. Yhteenveto, tiivistys, luokittelu, kysymysten teko. Asioiden yhdistäminen tai vertailu. Esimerkkien luominen. Tuntisuunnitelmien ja tehtävien luonnostelu Virheiden selittäminen. Tiimin jäsen. Oppimateriaalien ja arviointi- kriteerien teko. Tehtävän muokkaaminen tekoälyaika- kaudelle. Kahden kurssin Integrointi- suunnitelma.
  • 27. Haasteita Ks. esim: areena.yle.fi/podcastit/1-64840896 ja Tarmo Toikkanen: bit.ly/3PhJXMR • Ei ymmärrä sanojen merkityksiä – eikä käsittele sanoja. Ei muodosta mielipidettä, ei ajattele, ei arvota, ei kritisoi, ei ennusta (Toikkanen, Sitra). • Hallusinoi. Jokainen fakta tarkistettava! • Ei ole hakukone! Ei kerro luotettavasti lähteitä. • Toistaa ja uusintaa esim. syrjintää. • Datan oikeellisuus, kattavuus ja eettisyys. • Kehittäjäyrityksen arvot. • Tietosuoja: ole tietoinen, mitä voit jakaa. • Tekijänoikeuskysymykset epäselviä. • Rahalla saa paremman version. • Toimii parhaiten englanniksi. • Hiilidioksidipäästöt ja energiankulutus • Myös nettirikollisten työkalu. Kuva: Qimono, pixabay.com →Ymmärrys tekoälystä ja algoritmeista →Informaatiolukutaito ja kriittinen lukutaito
  • 28. Esimerkki: Mitä muuttaisit tai lisäisit Bing Chatin vastaukseen? ”Hyvä opetusvideo on sellainen, joka on selkeä, kiinnostava ja opettavainen. Hyvä opetusvideo sisältää seuraavat kriteerit1: • Se on napakka ja lyhyt, mieluiten alle kaksi minuuttia. • Se tiivistää opetettavan asian ydinaineksen ja sillä on harkittu sanoma. • Se konkretisoi teoreettisen asiasisällön esimerkeillä, vertauksilla tai näyttämisellä. • Se haastaa katsojan medialukutaitoa ja ottaa huomioon erilaiset oppimistavat. • Se on kohdennettu ja räätälöity sen ensisijaiselle katsojaryhmälle.”
  • 29. ChatGPT 1. chat.openai.com tai OpenAI:n mobiilisovellus. – Ikäraja 13 v, alle 18 v. tarvitsee huoltajan luvan. – Maksuton 3,5-versio koulutettu 1/2022 asti. Ei pääsyä internettiin. – Maksullinen 4-versio: koulutettu 4/2023 asti, pääsy nettiin, osaa matematiikkaa, kuuntelee & puhuu, DALL-E 3 kuvien tuottamiseen, GPT-pohjaiset chatbotit jne. 2. Aloita uusi keskustelu: + New Chat. 3. Älä tyydy ensimmäiseen vastaukseen, vaan vuorovaikuta ☺.
  • 30. ChatGPT:n ominaisuuksia Custon instructions (esiasetukset) • Voit määritellä mm. roolin ja vastausten tyylin. Kätevä, kun käytät toistuvasti samanlaisia kehotteita. • Ota tarvittaessa käyttöön uudessa chatissa. Keskustele ääneen • Vaihtoehdot: Maksuton mobiilisovellus tai selaimen lisäosa Voice Control for ChatGPT. Tai maksullinen lisenssi. • Kieliharjoittelu: www.matleenalaakso.fi/2023/09/kieltenopettajan-tukialy.html
  • 31. ChatGPT: Custon instructions Lauri Yä-Jussila, ITK-webinaari 28.9.23 • Mitä haluat kielimallin tietävän sinusta, roolistasi tai tehtävästäsi? • Miten haluat kielimallin vastaavan sinulle?
  • 32. Vuorovaikutustilanteen simulointi Myös Copilotille voi kertoa roolin ja tehtävän
  • 33. bard.google.com (+ Android) • Google-kirjautuminen (18 v), maksuton. • Kielimalli, hakukone. Osaa koodata ja laskea. • Monipuolisempi, kun Google-tilin kielenä englanti. – Osaa kertoa kuvista (Google Lens, esim. etsiä reseptin). – Extensions (vain kuluttajaversioissa). – Integroitavissa Googlen moniin palveluihin. Tarkista engl. tekstin tiedot hakukoneen avulla.
  • 34. copilot.microsoft.com Pääsy internettiin, sis. kuvien generoinnin (DALL-E 3), osaa myös kertoa kuvista, avoinna olevasta verkkosivusta/PDF:stä,.. • Toimii Edgellä ja Chromella. Ent. Microsoft Bing Chat. Tyyli Edgessä Copilot löytyy myös sivupalkista.
  • 35. Oppiminen ei ole muuttunut Oppiminen on oppijan aktiivista toimintaa. • Muilta kopioimalla ei opi. • Toisen tuotosta ei saa väittää omaksi. • Jos tavoitteena ei ole oppia vaan vain suorittaa kursseja, houkutus huijaamiseen voi kasvaa liiaksi.
  • 36. Mahdollisia oireita • Teksti syntyy nopeasti. • Teksti ei vaikuta opiskelijan kieleltä (ikätaso, sisältö, sanasto,..). • Ei juurikaan kirjoitusvirheitä. • Ympäripyöreä teksti. • Asiavirheitä – tai toisaalta virheettömyyttä. • Olemattomia tai ikäryhmälle ei-tyypillisiä lähteitä. • Tekstin rakenne: Pitkähköt virkkeet ja monimutkaiset lauserakenteet. Toisteisuutta kappaleissa. • Vastauksen rakenne ChatGPT:lle tyypillinen ellei kehotteilla muuhun ohjaa: johdanto, listaus ja yhteenveto. • Vaikuttaa konekäännökseltä. • Dokumentissa vain muutama muokkauskerta.
  • 37. Jyväskylän yliopiston kauppakorkean suositusten tiivistys 1/2023 www.jyu.fi/jsbe/fi/opiskelu/ohjeita-opiskelijalle/opintohallinnon-saadokset-ja-maaraykset/kauppakorkeakoulun-linjaus- tekoalysovellusten-kayttoon 1. Käyttö on lähtökohtaisesti sallittua. 2. Voi käyttää tekstinhuollossa. 3. Opiskelija on aina vastuussa tekstinsä sisällöstä. 4. Opiskelijoille pitää kertoa käytön periaatteet ja haitat. 5. Opettajien pitää huolehtia, ettei huijaamalla voi saada hyvää arvosanaa. 6. Jos opiskelija on käyttänyt kielimallia, hänen tulee kertoa, miten sitä käytti. 7. Näistä suosituksista voidaan poiketa perustellusta syystä.
  • 38. Otteita Taitotalon ohjeistuksesta www.taitotalo.fi/opiskelijalle/tekoalyn-ja-kielimallien-kaytto-taitotalossa ”Tekoälyn käyttö on aina sallittu oman oppimisen apuna ja tukena. Pyydä, että tekoäly • selventää vaikeita käsitteitä • antaa esimerkkejä • antaa ideoita • luo ohjeita…” ”Tekoälyn käyttö on rajoitettua tutkintojen ja tutkinnon osien arvioitavissa materiaaleissa.” ”Tekoälyn käyttö on kokonaan kielletty YTO-aineiden arvioitavissa tehtävissä.”
  • 39. Oppimistehtävien muutos Muokataan tehtävää tavoitteena estää huijaaminen. Luodaan uudenlaisia tehtäviä, joissa hyödynnetään tekoälyä - mutta ei korvaamaan omaa ajattelua.
  • 40. Entinen ja tekoälyajan tehtävä HBC:n esimerkki / Matti Seise: www.facebook.com/groups/tekoalyoppimisentukena AI-kuva: Matti Seise, OPH:n tekoälywebinaari 20.11.2023 Alkuperäinen tehtävänanto: Tutustu tietosuojaoppaisiin ja kirjoita 500 sanan essee siitä, millainen on hyvä tietosuojaopas. Uudistettu tehtävänanto: Hyödynnä vastauksissasi valitsemaasi kielimallia, esim. ChatGPT:tä. 1. Olet nyt keskiaikainen ritari... 2. Olet nyt tokaluokkalainen... 3. Olet nyt amikessa IT-tukihenkilöksi opiskeleva... 4. Olet keskisuuren yrityksen viestintäjohtaja... Mitä tietoja tietosuoja-selosteeseen tulee laittaa ja mitä voi tapahtua jos sitä ei ole tehty kunnolla? 5. Keskisuuren yrityksen viestintäjohtajana sinun tulee pitää huolta siitä, että tietosuojaseloste on kunnossa. Luo tietosuojaseloste.
  • 41. Tekoälylle vaikeita kysymyksiä Suora lainaus ja AI-kuva: Matti Seise, OPH:n tekoälywebinaari 20.11.2023 Täysin avoin kysymys “Pohdi miten voisimme ratkaista ilmastonmuutosta?” Vajaa informaatio “Miten voimme parantaa katalyyttien tehokkuutta ja valita sopivan katalyytin tiettyyn kemialliseen reaktioon?” Ei näkyvyyttä sisältöön Valitse lukemastasi kirjasta kaksi henkilöä. Kirjoita kirje henkilöltä toiselle valitsemasi kohtauksen jälkeen. Tehtävän ideoinut: Marjaana Svala, Järvenpään lukio
  • 42. Kuvat apuna: salapoliisityyppiset avoimet kysymykset Suora lainaus ja AI-kuvat: Matti Seise, OPH:n tekoälywebinaari 20.11.2023 Esimerkkinä ekosysteemin opetus “Olet järven rannalla Keski-Suomessa. Järven rannalla on runsaasti kuolleita kaloja. Mitkä asiat olisivat voineet johtaa näihin kalakuolemiin tällä alueella?
  • 43. Tekoälyajan tehtäviä Kotona kirjoitetun tekstin sijaan oppija perehtyy aiheeseen kotona, tekoälyn kanssa tai ilman. Oppitunnilla hän vastaa muiden tekemiin kysymyksiin. Pienryhmät perehtyvät aiheeseen etukäteen. Oppitunnilla järjestetään väittely tai paneeli, missä osaaminen osoitetaan. Kirjoitelman sijaan video, podcast, ajatuskartta, infograafi, posteri tms. – tosin niitäkin voi luoda tekoälyllä ☺
  • 44. Tekoälyajan tehtäviä Verkkokeskustelu tai lukupiiri, missä esim. ChatGPT-4 on yhtenä osallistujana. Esseet muutoksessa • Sido teksti oppitunnilla tehtyyn työskentelyyn. • Vertaa tekoälyn ja ihmisen tekemää tuotosta. • Oppija palauttaa chat-historian (linkki/kuvakaappaus). • Pohdinta tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoitteista lopputuotokselle ja omalle oppimiselle. S2 opiskelijan oppimisen tuki käsitteellisesti vaikean asian oppimisessa. - Matti Seisen idea.
  • 45. Kieltenopetus Kaksi ensimmäistä esimerkkiä: Charlie's Lessons: ChatGPT Teacher Tutorial: AI for your ESL class! www.youtube.com/watch?v=3Ft5G1VYoFE Opettaja kirjoittaa kehotteen ja sitten oppijat arvelevat, millaisia sanoja esim. Copilot vastauksessa käyttää. Lopuksi katsotaan kielimallin vastaus. • Esim. ”Describe a typical summer day in England.” Kirjoitetaan itse teksti ja muutetaan se • puhekielisemmäksi → Verrataan tekstejä. • toiselle kielitaitotasolle → Verrataan tekstejä. Kirjoita teksti ja pyydä tekoälyä muokkaamaan sitä: pidennä, lyhennä, lisää adjektiiveja, vaihda tyyliä,.. • Toimiiko? Vieläkö ymmärrät tekstin?
  • 46. Sovelluksia kuvien generointiin Sovellusten linkkejä: padlet.com/matlaakso/ai Yksinkertaisia • Padlet (vain ope kirjautuu) • www.craiyon.com (ei kirjautumista) Monipuolisemmat sovellukset • Adobe Express (Firefly) • Copilot (DALL-E 3) 360-kuvat • skybox.blockadelabs.com
  • 47. Kehote (engl. prompt) • Kuvaa yksityiskohtaisesti mitä kaikkea kuvaan haluat: henkilöt, esineet, adjektiivit, sijainti,.. • Värimaailma, valon suunta • Kuvakulma • Polttoväli • Tyyli (valokuva, maalaus, piirros, digitaalinen taide) • Tyylilaji (renessanssi, surrealismi, kubismi) • Maalaustekniikan (öljymaalaus, vesivärit, hiilipiirros) • Tietyn taiteilijan tyyli • Raflaavat adjektiivit Myös kuvageneraattorit hallusinoivat!
  • 48. Adobe Express Ohjeet: www.matleenalaakso.fi/p/koulutusdiat.html Erinomainen työkalu verkkosisältöjen luomiseen yksin ja yhdessä, tekoälyllä tai ilman. Esim. kuvat, grafiikat, julisteet, somepostaukset, animaatiot, videot ja verkkojulkaisut. Tekoälytyökalut • suoraan Fireflyn sivulla: firefly.adobe.com • Adobe Expressillä: new.express.adobe.com • Maksuton lisenssi: 25 krediittiä/kk. • K12-oppilaitos: 250 krediittiä/kk. • Adoben maksullisilla sovelluksilla, esim. Photoshopilla. ”…koulutetaan Adobe Stock -kuviin perustuvalla tietokannalla sekä avoimesti lisensoidulla ja julkisella sisällöllä, jonka tekijänoikeus on vanhentunut.” www.adobe.com/fi/sensei/generative-ai/discover/firefly-vs-dalle.html
  • 49. Express: generatiivinen tekoäly Kuvaile kuva, minkä haluat luoda. Kuvaile tekstitehoste Lataa oma kuva → Lisää/ poista jotain. Generoi malleja (beta)
  • 50. Adobe Express: animoi äänestä Löytyy videon pikatoiminnoista
  • 51. Videot: äänen kloonaus, videon dubbaus ja tekstittäminen elevenlabs.io (demo: www.youtube.com/@matleenalaakso) • Osaan dubata suomenkieliset videot (ilman huulisynkkaa). • Tekee tekstistä äänitiedostoja ym. app.heygen.com • Osaa dubata videot. Osaa huulisynkan. Ei osaa suomea. • Voit kloonata itsesi äänen ja videokuvan. Näin voit käyttää itsesi kloonia tai pelkkää videokuvaa esim. videon esiintyjänä. listenmonster.com • Tekstittäminen, ei kirjautumista. • Lataa video palveluun, valitse kieli ja saat tekstitystiedoston. • Tee tarvittaessa pienikokoinen tiedosto tekstitystä varten.
  • 52. Käytä opettajana tekoälyllä luotua materiaalia Kerro oppijoille, miten oppimateriaalisi on tehty ja pysähtykää välillä pohtimaan sen oikeellisuutta, vääristymiä ja oivalluksia. • Voit aina muokata tekoälyn tekemää luonnosta! • Ks. Esim. diasarjat gamma.app, animaatio lumen5.com tai dokumenttivideo invideo.io Kaikista esimerkkejä tekoäly-Padletin linkeissä!
  • 53. Muita tekoälysovelluksia Ks. ohjeita Esa Riutta – Webopettajan YouTubesta: www.youtube.com/c/webopettaja ramblefix.com • Puhu jäsentymättömästä ideasta ja saat siitä selkeän koonnin esim. muistiinpanojen, listauksen tai somepostauksen muodossa. goblin.tools Magic ToDo • Kirjoita tehtävä (esim. luo video) ja kosketa taikasauvaa. Tehtävä jaetaan vaiheisiin, joita voi muokata ennen jakamista oppijoille. lightpdf.com / www.chatpdf.com • Kuten ChatGPT, mutta käyttää sisältönä lataamaasi PDF-tiedostoa. gpt-persona.com • Chattaile mm. historiallisten henkilöiden kanssa. Kirjauduttava. app.magicschool.ai • Luo oppimistehtäviä, kirjoita viestejä huoltajille, luo laulun sanoja, tiivistää tekstin, suunnittelee oppijan tukea jne. Kirjauduttava.
  • 54. www.matleenalaakso.fi • Lähes 400 bloggausta ja lisää tulossa • Ohjeet ja diasarjat • Generatiivisen tekoälyn sivu • Sähköisten kokeiden sivu • H5P-työkalujen sivu • Webinaarikoonti • Tervetuloa: tulevia koulutuksiani
  • 55. Lisätietoja • CC-lisenssit: creativecommons.fi • CC BY-SA 4.0 eli Creative Commons Nimeä-Jaa samoin 4.0 Kansain- välinen -lisenssi: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.fi lyhyesti: – Sinä saat jakaa ja muuntaa tätä diasarjaa, myös kaupallinen hyödyntäminen on sallittu. – Ehtona on, että viittaat aina alkuperäiseen tekijään ja lähteeseen. – Muokattu teos tulee jakaa tällä samalla lisenssillä. • Tätä lisenssiä laajempia oikeuksia voit kysyä tekijältä: www.matleenalaakso.fi Tämä diasarja on lisensoitu Creative Commons -lisenssillä CC BY-SA 4.0