SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
BAB 7
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK
Nama: Emilia Wati
Prodi: Akuntansi Semester 3
ο€ͺ Prosedur Pelaksanaan Uji Tanda dengan sampel kecil:
1. Menyatakan Hipotesis nol dan Hipotesis Alternatif
2. Memilih tarif nyata
3. Menghitung frekuensi tanda
4. Menentukan tanda beda antara pasangan observasi
5. Menentukan probabilitas hasil sampel yang diobservasi
6. Penarikan kesimpulan statistik tentang Hipotesis Nol.
ο€ͺ Prosedur uji tanda dengan sampel besar
𝐢𝑅 =
2𝑅 βˆ’ 𝑛
𝑛
Uji Tanda
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
1
β€’ Menyatakan hipotesis dan Ξ±
2
β€’ Menetukan besar dan tanda perbedaan antara pasangan data
3
β€’ Menyusun peringkat perbedaan tanpa memperhatikan tanda
4
β€’ Pemberian tanda atas peringkat yang telah ditetapkan
5
β€’ Menjumlahkan peringkat
6
β€’ Penarikan kesimpulan statistik tentang hipotesis nol
ο€ͺ Rumus untuk perhitungan U:
π‘ˆ = 𝑛1 𝑛2 +
𝑛1 𝑛1 + 1
2
βˆ’ 𝑅1
Atau
π‘ˆ = 𝑛1 𝑛2 +
𝑛2 𝑛2 + 1
2
βˆ’ 𝑅1
Pengujian Mann-Whitney
ο€ͺ Prosedur pengujian:
i. Uji 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 = β‹― = πœ‡ 𝑗 = β‹― = πœ‡ π‘˜(semua rata-rata)
Uji 𝐻 π‘Ž: πœ‡π‘– β‰  πœ‡ 𝑗, 𝑖 β‰  𝑗(minimal ada dua rata-rata tidak sama
ii. Hitung
iii. Tentukan a cari dari tabel
iv. Kesimpulan: kalau KW β‰₯ 𝐻0ditolak, sebaliknya 𝐻 π‘Ž
diterima
Uji Kruskal Wallis
οƒΊ
οƒΊ

οƒΉ
οƒͺ
οƒͺ



ο€½ οƒ₯ο€½
k
j j
j
n
T
kn 1
2
)1(
12
KW
2
)1( ο€­k
2
)1( ο€­k
ο€ͺ Prosedur pelaksanaan:
1. Merumuskan 𝐻0dan 𝐻 π‘Ž
2. Menghitung jumlah deret
3. Menghitung frekuensi kejadian
4. Menarik kesimpulan statistik. Jika 𝑛1 dan 𝑛2masing-masing
sama atau lebih besar dari 20, kita akan menguji 𝐻0 dengan
merujuk kepada tabel r.
𝑯 𝟎 ditolak jika nilai r sampel sama atau lebih kecil dari r tabel
𝑯 𝟎 ditolak jika nilai r sampel sama atau lebih besar dari r tabel
Run test untuk melihat keacakan
Koefisien Korelasi Peringkat Spearman
ο€ͺ Adalah ukuran erat atau tidaknya kaitan antara dua
variabel ordinal.
Menyusun peringkat data
Menghitung perbedaan antara pasangan
peringkat
Mengitung π‘Ÿπ‘ 
π‘Ÿπ‘  = 1 βˆ’
6Σ𝐷2
𝑛(𝑛2 βˆ’ 1)
Prosedur:
Menguji Signifikansi π‘Ÿπ‘ 
1
β€’ Rumuskan 𝐻0dan 𝐻 π‘Ž
2
β€’ Tentukan taraf nyata (Ξ±)
3
β€’ Kumpulkan data lalu susun peringkat
4
β€’ Hitung perbedaan antara pasangan peringkat
5
β€’ Hitung π‘Ÿπ‘ 
6
β€’ Jika n>10, hitung 𝐢𝑅 =
π‘›βˆ’2
1βˆ’π‘Ÿπ‘ 
2
7
β€’ Bandingkan nilai CR yang dihitung dengan nilai tabel t dengan derajat kebebasan n-2
8
β€’ Tarik kesimpulan tentang 𝐻0
β€’ Terima 𝐻0 jika CR≀ nilai t tabel, tolak 𝐻0 dan terima 𝐻1jika CR> nilai t tabel

More Related Content

What's hot

Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks TestWilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks TestState University of Medan
Β 
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitasBab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitaslinda_rosalina
Β 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...Yogyakarta State University
Β 
Makalah regresi berganda kelompok 4
Makalah regresi berganda kelompok 4Makalah regresi berganda kelompok 4
Makalah regresi berganda kelompok 4Lusi Kurnia
Β 
Pert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerataPert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerataCanny Becha
Β 
Statistik parametrik
Statistik parametrikStatistik parametrik
Statistik parametrikphient_dvero
Β 
Statistik non parametrik uji data dua sampel independent
Statistik non parametrik    uji data dua sampel independentStatistik non parametrik    uji data dua sampel independent
Statistik non parametrik uji data dua sampel independentWinda Oktaviani
Β 
Telah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrikTelah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrikEDI RIADI
Β 
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...Agus Melas Agues
Β 
01 konsep statistik 2014
01 konsep statistik 201401 konsep statistik 2014
01 konsep statistik 2014mohamad wandani
Β 
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independenBnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independenraysa hasdi
Β 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample Ainur
Β 
Model analisis regresi 2021
Model analisis regresi 2021Model analisis regresi 2021
Model analisis regresi 2021Aminullah Assagaf
Β 
Ning ade
Ning adeNing ade
Ning adeDhila Faya
Β 
Anava 1 arah
Anava 1 arahAnava 1 arah
Anava 1 arahyositria
Β 

What's hot (20)

Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks TestWilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Β 
Uji mann-whitney
Uji mann-whitneyUji mann-whitney
Uji mann-whitney
Β 
Makalah Uji T
Makalah Uji TMakalah Uji T
Makalah Uji T
Β 
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitasBab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Β 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Β 
Makalah regresi berganda kelompok 4
Makalah regresi berganda kelompok 4Makalah regresi berganda kelompok 4
Makalah regresi berganda kelompok 4
Β 
Pert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerataPert 15 16 pengujian rerata
Pert 15 16 pengujian rerata
Β 
Statistik parametrik
Statistik parametrikStatistik parametrik
Statistik parametrik
Β 
Statistik non parametrik uji data dua sampel independent
Statistik non parametrik    uji data dua sampel independentStatistik non parametrik    uji data dua sampel independent
Statistik non parametrik uji data dua sampel independent
Β 
Telah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrikTelah terbit buku statistika parametrik
Telah terbit buku statistika parametrik
Β 
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
108967219 contoh-soal-penyelesaian-analisa-regresi-dan-korelasi-jurusan-tekni...
Β 
01 konsep statistik 2014
01 konsep statistik 201401 konsep statistik 2014
01 konsep statistik 2014
Β 
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independenBnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Β 
Statistika uji parametrik
Statistika uji parametrikStatistika uji parametrik
Statistika uji parametrik
Β 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
Β 
chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample chi square 2 sample & k sample
chi square 2 sample & k sample
Β 
Model analisis regresi 2021
Model analisis regresi 2021Model analisis regresi 2021
Model analisis regresi 2021
Β 
Ning ade
Ning adeNing ade
Ning ade
Β 
Anava 1 arah
Anava 1 arahAnava 1 arah
Anava 1 arah
Β 
Uji-T
Uji-TUji-T
Uji-T
Β 

Viewers also liked

Statistika Dasar (15) statistika non_parametrik
Statistika Dasar (15) statistika non_parametrikStatistika Dasar (15) statistika non_parametrik
Statistika Dasar (15) statistika non_parametrikjayamartha
Β 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitasRia Defti Nurharinda
Β 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasRatih Ramadhani
Β 
9 pengantar analisa inferensial
9 pengantar analisa inferensial9 pengantar analisa inferensial
9 pengantar analisa inferensialiyandri tiluk wahyono
Β 
ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1
ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1
ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1Fransiska Puteri
Β 
Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampelIpin Rahma
Β 
Kelas 8 mudah belajar matematika - nuniek
Kelas 8   mudah belajar matematika - nuniekKelas 8   mudah belajar matematika - nuniek
Kelas 8 mudah belajar matematika - nuniekIkhsan Sahal Guntur
Β 
Uji wilcoxon
Uji wilcoxonUji wilcoxon
Uji wilcoxondefris24
Β 
4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)
4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)
4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)Va Kim Hyun
Β 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TSity Rofi'ah
Β 
P2_Pengantar Statistika Inferensial
P2_Pengantar Statistika InferensialP2_Pengantar Statistika Inferensial
P2_Pengantar Statistika InferensialM. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Β 
Wilcoxon example2008
Wilcoxon example2008Wilcoxon example2008
Wilcoxon example2008Mazlili Suhaini
Β 
Pembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtrPembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtrGusti Rusmayadi
Β 
Uji hipotesis ppt kelompok 10
Uji hipotesis ppt kelompok 10Uji hipotesis ppt kelompok 10
Uji hipotesis ppt kelompok 10Vie Devi
Β 
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaUji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaAyda Fitriani
Β 
Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013
Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013
Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013Randy Ikas
Β 
Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013
Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013
Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013Randy Ikas
Β 

Viewers also liked (20)

Statistika Dasar (15) statistika non_parametrik
Statistika Dasar (15) statistika non_parametrikStatistika Dasar (15) statistika non_parametrik
Statistika Dasar (15) statistika non_parametrik
Β 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
Β 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
Β 
9 pengantar analisa inferensial
9 pengantar analisa inferensial9 pengantar analisa inferensial
9 pengantar analisa inferensial
Β 
ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1
ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1
ITP UNS SEMESTER 2 Statistik nonparametrik 1
Β 
Run test satu sampel
Run test satu sampelRun test satu sampel
Run test satu sampel
Β 
Kelas 8 mudah belajar matematika - nuniek
Kelas 8   mudah belajar matematika - nuniekKelas 8   mudah belajar matematika - nuniek
Kelas 8 mudah belajar matematika - nuniek
Β 
Uji wilcoxon
Uji wilcoxonUji wilcoxon
Uji wilcoxon
Β 
Pertemuan 12 13
Pertemuan 12 13Pertemuan 12 13
Pertemuan 12 13
Β 
4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)
4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)
4 uji mc nemar untuk signifikansi perubahan [compatibility mode] (1)
Β 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
Β 
P2_Pengantar Statistika Inferensial
P2_Pengantar Statistika InferensialP2_Pengantar Statistika Inferensial
P2_Pengantar Statistika Inferensial
Β 
Bab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesisBab 5 uji hipotesis
Bab 5 uji hipotesis
Β 
Wilcoxon example2008
Wilcoxon example2008Wilcoxon example2008
Wilcoxon example2008
Β 
Pembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtrPembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtr
Β 
Uji hipotesis ppt kelompok 10
Uji hipotesis ppt kelompok 10Uji hipotesis ppt kelompok 10
Uji hipotesis ppt kelompok 10
Β 
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdyaUji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Uji perbedaan ayda tri_valen_virdya
Β 
Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013
Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013
Buku Siswa matematika Kelas VIII SMP Kurikulum 2013
Β 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
Β 
Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013
Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013
Buku Guru Matematika Kelas VII SMP Kurikulum 2013
Β 

Similar to Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 7

Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfStatistikInferensial
Β 
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxStatistikInferensial
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Aisyah Turidho
Β 
Korelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikKorelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikAgung Anggoro
Β 
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdfRun and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdfStatistikInferensial
Β 
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptxPertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptxStatistikInferensial
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
Β 
KOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptx
KOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptxKOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptx
KOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptxDepriZon1
Β 
12611132 muthia khaerunnisa
12611132 muthia khaerunnisa12611132 muthia khaerunnisa
12611132 muthia khaerunnisaMuthya Khaerunnisa
Β 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikIpma Zukemi
Β 
Materi regresi berganda Statistika 2.pptx
Materi regresi berganda Statistika 2.pptxMateri regresi berganda Statistika 2.pptx
Materi regresi berganda Statistika 2.pptxZudan2
Β 
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptvdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptAnggaPratama111616
Β 
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsRani Nooraeni
Β 
UTS STATISTIK.ppt
UTS STATISTIK.pptUTS STATISTIK.ppt
UTS STATISTIK.pptzahwarafika
Β 
Distribusi probabilitas diskre1
Distribusi probabilitas diskre1Distribusi probabilitas diskre1
Distribusi probabilitas diskre1IU Mb
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)reno sutriono
Β 

Similar to Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 7 (20)

Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Β 
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
Β 
tugas7b.pptx
tugas7b.pptxtugas7b.pptx
tugas7b.pptx
Β 
Korelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikKorelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-Parametrik
Β 
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdfRun and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Β 
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptxPertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Β 
KOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptx
KOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptxKOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptx
KOEFISIEN SPEARMAN RANK 2.pptx
Β 
12611132 muthia khaerunnisa
12611132 muthia khaerunnisa12611132 muthia khaerunnisa
12611132 muthia khaerunnisa
Β 
Uji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasikUji asumsi-klasik
Uji asumsi-klasik
Β 
Materi regresi berganda Statistika 2.pptx
Materi regresi berganda Statistika 2.pptxMateri regresi berganda Statistika 2.pptx
Materi regresi berganda Statistika 2.pptx
Β 
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.pptvdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
vdocuments.net_uji-normalitas-dan-validitas.ppt
Β 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Pertemuan 4
Β 
Reliabilitas
Reliabilitas Reliabilitas
Reliabilitas
Β 
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Β 
UTS STATISTIK.ppt
UTS STATISTIK.pptUTS STATISTIK.ppt
UTS STATISTIK.ppt
Β 
Distribusi probabilitas diskre1
Distribusi probabilitas diskre1Distribusi probabilitas diskre1
Distribusi probabilitas diskre1
Β 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Β 

More from Emilia Wati

BAB 10 PAJAK INTERNASIONAL
BAB 10 PAJAK INTERNASIONALBAB 10 PAJAK INTERNASIONAL
BAB 10 PAJAK INTERNASIONALEmilia Wati
Β 
Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3
Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3
Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3Emilia Wati
Β 
Hukum bisnis kel.7 stie kasih bangsa
Hukum bisnis kel.7 stie kasih bangsaHukum bisnis kel.7 stie kasih bangsa
Hukum bisnis kel.7 stie kasih bangsaEmilia Wati
Β 
Sim bab 8 informasi dalam praktik
Sim bab 8 informasi dalam praktikSim bab 8 informasi dalam praktik
Sim bab 8 informasi dalam praktikEmilia Wati
Β 
SIM Bab 4 pengguna & pengembang sistem
SIM Bab 4 pengguna & pengembang sistemSIM Bab 4 pengguna & pengembang sistem
SIM Bab 4 pengguna & pengembang sistemEmilia Wati
Β 
BAB 3 Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...
BAB 3Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...BAB 3Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...
BAB 3 Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...Emilia Wati
Β 
BAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITF
BAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITFBAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITF
BAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITFEmilia Wati
Β 
Bab 12 efisiensi pasar & ekonomi keperilakuan
Bab 12 efisiensi pasar &  ekonomi keperilakuanBab 12 efisiensi pasar &  ekonomi keperilakuan
Bab 12 efisiensi pasar & ekonomi keperilakuanEmilia Wati
Β 
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAM
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAMPENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAM
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAMEmilia Wati
Β 
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDU
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDUPENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDU
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDUEmilia Wati
Β 
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHA
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHAPENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHA
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHAEmilia Wati
Β 
Alokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas Risiko
Alokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas RisikoAlokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas Risiko
Alokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas RisikoEmilia Wati
Β 
Bagaimana Sekuritas Diperdagangkan
Bagaimana Sekuritas DiperdagangkanBagaimana Sekuritas Diperdagangkan
Bagaimana Sekuritas DiperdagangkanEmilia Wati
Β 
Instrumen Keuangan
Instrumen KeuanganInstrumen Keuangan
Instrumen KeuanganEmilia Wati
Β 
Lingkungan Investasi
Lingkungan InvestasiLingkungan Investasi
Lingkungan InvestasiEmilia Wati
Β 
Travel to japan group 7
Travel to japan group 7Travel to japan group 7
Travel to japan group 7Emilia Wati
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8Emilia Wati
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6Emilia Wati
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5Emilia Wati
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4Emilia Wati
Β 

More from Emilia Wati (20)

BAB 10 PAJAK INTERNASIONAL
BAB 10 PAJAK INTERNASIONALBAB 10 PAJAK INTERNASIONAL
BAB 10 PAJAK INTERNASIONAL
Β 
Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3
Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3
Bab 9 Perencanaan Pajak Berdasarkan UU Domestik - Kelompok 3
Β 
Hukum bisnis kel.7 stie kasih bangsa
Hukum bisnis kel.7 stie kasih bangsaHukum bisnis kel.7 stie kasih bangsa
Hukum bisnis kel.7 stie kasih bangsa
Β 
Sim bab 8 informasi dalam praktik
Sim bab 8 informasi dalam praktikSim bab 8 informasi dalam praktik
Sim bab 8 informasi dalam praktik
Β 
SIM Bab 4 pengguna & pengembang sistem
SIM Bab 4 pengguna & pengembang sistemSIM Bab 4 pengguna & pengembang sistem
SIM Bab 4 pengguna & pengembang sistem
Β 
BAB 3 Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...
BAB 3Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...BAB 3Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...
BAB 3 Menggunakan Teknologi Informasi dalam Menjalankan Perdagangan Elektroni...
Β 
BAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITF
BAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITFBAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITF
BAB II SISTEM INFORMASI UNTUK KEUNGGULAN KOMPETITITF
Β 
Bab 12 efisiensi pasar & ekonomi keperilakuan
Bab 12 efisiensi pasar &  ekonomi keperilakuanBab 12 efisiensi pasar &  ekonomi keperilakuan
Bab 12 efisiensi pasar & ekonomi keperilakuan
Β 
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAM
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAMPENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAM
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA ISLAM
Β 
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDU
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDUPENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDU
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA HINDU
Β 
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHA
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHAPENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHA
PENGANTAR ILMU PENGETAHUAN AGAMA BUDDHA
Β 
Alokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas Risiko
Alokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas RisikoAlokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas Risiko
Alokasi Modal Antara Aset Berisiko dan Aset Bebas Risiko
Β 
Bagaimana Sekuritas Diperdagangkan
Bagaimana Sekuritas DiperdagangkanBagaimana Sekuritas Diperdagangkan
Bagaimana Sekuritas Diperdagangkan
Β 
Instrumen Keuangan
Instrumen KeuanganInstrumen Keuangan
Instrumen Keuangan
Β 
Lingkungan Investasi
Lingkungan InvestasiLingkungan Investasi
Lingkungan Investasi
Β 
Travel to japan group 7
Travel to japan group 7Travel to japan group 7
Travel to japan group 7
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 8
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 6
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 5
Β 
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4
Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 4
Β 

Emilia wati semester 3 akuntansi_bab 7

  • 1. BAB 7 METODE STATISTIK NONPARAMETRIK Nama: Emilia Wati Prodi: Akuntansi Semester 3
  • 2. ο€ͺ Prosedur Pelaksanaan Uji Tanda dengan sampel kecil: 1. Menyatakan Hipotesis nol dan Hipotesis Alternatif 2. Memilih tarif nyata 3. Menghitung frekuensi tanda 4. Menentukan tanda beda antara pasangan observasi 5. Menentukan probabilitas hasil sampel yang diobservasi 6. Penarikan kesimpulan statistik tentang Hipotesis Nol. ο€ͺ Prosedur uji tanda dengan sampel besar 𝐢𝑅 = 2𝑅 βˆ’ 𝑛 𝑛 Uji Tanda
  • 3. Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon 1 β€’ Menyatakan hipotesis dan Ξ± 2 β€’ Menetukan besar dan tanda perbedaan antara pasangan data 3 β€’ Menyusun peringkat perbedaan tanpa memperhatikan tanda 4 β€’ Pemberian tanda atas peringkat yang telah ditetapkan 5 β€’ Menjumlahkan peringkat 6 β€’ Penarikan kesimpulan statistik tentang hipotesis nol
  • 4. ο€ͺ Rumus untuk perhitungan U: π‘ˆ = 𝑛1 𝑛2 + 𝑛1 𝑛1 + 1 2 βˆ’ 𝑅1 Atau π‘ˆ = 𝑛1 𝑛2 + 𝑛2 𝑛2 + 1 2 βˆ’ 𝑅1 Pengujian Mann-Whitney
  • 5. ο€ͺ Prosedur pengujian: i. Uji 𝐻0: πœ‡1 = πœ‡2 = β‹― = πœ‡ 𝑗 = β‹― = πœ‡ π‘˜(semua rata-rata) Uji 𝐻 π‘Ž: πœ‡π‘– β‰  πœ‡ 𝑗, 𝑖 β‰  𝑗(minimal ada dua rata-rata tidak sama ii. Hitung iii. Tentukan a cari dari tabel iv. Kesimpulan: kalau KW β‰₯ 𝐻0ditolak, sebaliknya 𝐻 π‘Ž diterima Uji Kruskal Wallis οƒΊ οƒΊ  οƒΉ οƒͺ οƒͺ    ο€½ οƒ₯ο€½ k j j j n T kn 1 2 )1( 12 KW 2 )1( ο€­k 2 )1( ο€­k
  • 6. ο€ͺ Prosedur pelaksanaan: 1. Merumuskan 𝐻0dan 𝐻 π‘Ž 2. Menghitung jumlah deret 3. Menghitung frekuensi kejadian 4. Menarik kesimpulan statistik. Jika 𝑛1 dan 𝑛2masing-masing sama atau lebih besar dari 20, kita akan menguji 𝐻0 dengan merujuk kepada tabel r. 𝑯 𝟎 ditolak jika nilai r sampel sama atau lebih kecil dari r tabel 𝑯 𝟎 ditolak jika nilai r sampel sama atau lebih besar dari r tabel Run test untuk melihat keacakan
  • 7. Koefisien Korelasi Peringkat Spearman ο€ͺ Adalah ukuran erat atau tidaknya kaitan antara dua variabel ordinal. Menyusun peringkat data Menghitung perbedaan antara pasangan peringkat Mengitung π‘Ÿπ‘  π‘Ÿπ‘  = 1 βˆ’ 6Σ𝐷2 𝑛(𝑛2 βˆ’ 1) Prosedur:
  • 8. Menguji Signifikansi π‘Ÿπ‘  1 β€’ Rumuskan 𝐻0dan 𝐻 π‘Ž 2 β€’ Tentukan taraf nyata (Ξ±) 3 β€’ Kumpulkan data lalu susun peringkat 4 β€’ Hitung perbedaan antara pasangan peringkat 5 β€’ Hitung π‘Ÿπ‘  6 β€’ Jika n>10, hitung 𝐢𝑅 = π‘›βˆ’2 1βˆ’π‘Ÿπ‘  2 7 β€’ Bandingkan nilai CR yang dihitung dengan nilai tabel t dengan derajat kebebasan n-2 8 β€’ Tarik kesimpulan tentang 𝐻0 β€’ Terima 𝐻0 jika CR≀ nilai t tabel, tolak 𝐻0 dan terima 𝐻1jika CR> nilai t tabel