Upcoming SlideShare
×

# Uji statistik

19,489 views

Published on

Uji Statistik dengan sama subyek

2 Likes
Statistics
Notes
• Full Name
Comment goes here.

Are you sure you want to Yes No
• matursuwun nggeh :)

Are you sure you want to  Yes  No
• Terima Kasih...

Are you sure you want to  Yes  No
• trimakasih

Are you sure you want to  Yes  No
Views
Total views
19,489
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
762
3
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

### Uji statistik

1. 1. UJI STATISTIK WIRA HADI KUSUMA, ST
2. 2. VARIABEL BEBAS VARIABEL TERGANTUNG Kategori Numerik Kategori Chi-Kuadrat, Log Linear, Logistik T-test, ANOVA, Regresi linear Numerik Regresi Logistik Regresi linear, korelasi Pearson Antara kategori dan Numerik Regresi logistik Regresi Linear, ANCOVA UJI STATISTIK BERDASARKAN VARIABEL DAN TIPE DATA
3. 3. TUJUAN TIPE DATA Numerik (Berdistribusi Normal) Rank, skor, Numerik tidak Normal Binomial Survival Time Deskriptif Mean, SD Median, Interquartile range Proporsi Kaplan Meier survival curva Membandingk an satu group One-sample t- test Wilcoxon test Chi-Square, Binomial test Membandingk an dua group tidak berpasangan Two independent t-test Man-Whitney test Fisher’s test (Chi-square untuk sampel besar) Log-rank test, Mantel-Haenszel Membandingk an dua group berpasangan Paired t-test Wilcoxon test McNemar’s test hazard regression
4. 4. Membandingkan tiga atau lebih group tidak berpasangan One-way ANOVA Kruskal- Wallis test Chi-square test Cox Proportional hazard regression Membandingkan tiga atau lebih group berpasangan Repeated measures ANOVA Fridman test Cochrane Q Cond. Prop. Hazard regression Hubungan kuantitas antara dua variabel Pearson correlation Spearman correlation Contingency coefficients Prediksi dari satu variabel lain Simple linear or non linear regression Nonparamet ric regression Simple logistik regression Cox prop. Hazard regression Prediksi dari beberapa pengukuran atau variabel binomial Multiple linear or nonlinear regression Multiple logistic regression Cox prop. Hazard regression
5. 5.  Numerik  Perbandingan  2 Kelompok  Berpasangan
6. 6.  Numerik  Perbandingan >> dua kelompok >> Berpasangan Uji t-paired Uji t-group Repeat Measure One Way ANOVA Pearson Wilcoxon Mann- Whitney Friedman Kruskal- Wallis Spearman McNemar, Marginal homogenity Chi-square, Fisher E, Kolmogorov- Smirnov Cochran Chi-square, Fisher E, Kolmogorov- Smirnov Sommer’sd Gamma McNemar, Marginal homogenity Chi-square Fisher E, Kolmogorov- Smirnov Cochran Chi-square, Fisher E, Kolmogorov- Smirnov Koefisien Kontingensi Lambda Nominal Numerik Ordinal Lebih dari 2 kelompok Tidak Berpasangan Berpasangan Korelatif Tidak Berpasangan Berpasangan 2 kelompok Perbandingan (komparatif) Perbandingan (komparatif)Perbandingan (komparatif) HIPOTESIS SKALA PENGUKURAN VARIABEL
7. 7. No Uji Statistik 1 Untuk Mengetahui Distribusi Data (Normalitas Data) Secara analitik, dapat diuji dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov atau Shapiro-Wilk (uji untuk mengetahui apakah sebaran data normal atau tidak). Uji dengan nilai kemaknaan (p) > 0,05 menunjukkan bahwa data yang diuji mempunyai sebaran data yang normal. a. Sampel besar (≥30) digunakan uji Kolmogorov-Smirnov. b. Sampel kecil (<30) digunakan uji Shapiro-Wilk, karena untuk sampel kecil uji Shapiro-Wilk lebih sensitive terhadap kenormalan suatu data. 2 Uji varians (Levene’s test of varians) digunakan untuk mengetahui apakah varian dua buah atau lebih kelompok data sama atau tidak. Jika uji varians menghasilkan nilai p > 0,05, maka varians dari data yang diuji adalah sama (homogen). Uji statistik Uji alternatif 3 T-test tidak berpasangan Mann-Whitney 4 T-test berpasangan Wilcoxon 5 Anova Kruskal-Wallis 6 Repeat Measure Friedman 7 Chi square Fisher, Kolmogorov-Smirnov (tergantung jumlah kolom dan baris, nilai observer & ekspektasi setiap sel) 8 Uji korelasi Pearson Uji korelasi Spearman
8. 8. PP SS RaRaRR OO11 OO44OO33 OO22 PP KK
9. 9. Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang) Uji Homogenitas, Komparabilitas, Efek perlakuan jika data berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik yaitu uji t-group dengan langkah-langkah: Analyze > Compare Means > Independent sample t-test Jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu uji Mann Withney Dengan Langkah-langkah Analyze > Nonparametrik > 2 independent sample
10. 10. PP SS RaRaRR OO11 OO44 OO33 OO22 PP11 KK OO55 OO66 PP22
11. 11. Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang) Uji Homogenitas, Komparabilitas, Efek perlakuan jika data berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik yaitu uji One Way ANOVA dengan langkah-langkah: Analyze > Compare Means > One Way ANOVA Jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu uji Kruskal Wallis dengan Langkah-langkah Analyze > Nonparametrik > k independent sample
12. 12. PP SS WOWORR OO44OO33 OO22OO11 PP OO33 OO44 KK OO11 OO22 Keterangan:Keterangan: K = KontrolK = Kontrol P = PerlakuanP = Perlakuan
13. 13. ♣ Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang) ♣ Uji Komparabilitas, Efek perlakuan ♣ jika data berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik yaitu dengan uji t-paired dengan langkah-langkah: Analyze > Compare Means > paired sample t-test ♣ jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu dengan uji Wilcoxon dengan langkah-langkah: Analyze > Nonparametrik > 2 related sample
14. 14. Keterangan:Keterangan: K = KontrolK = Kontrol P1 = Perlakuan 1P1 = Perlakuan 1 P2 = Perlakuan 2P2 = Perlakuan 2 PP SS RR KK OO11 OO22 WO1WO1 WO2WO2 P1P1 OO33 OO44 P2P2 OO55 OO66
15. 15.  Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests (centang) Uji Komparabilitas, Efek perlakuan  jika data berdistribusi normal maka digunakan uji parametrik yaitu dengan uji Repeat Measure dengan langkah-langkah: Analyze >> GLM >> Repeat Measure  jika data tidak berdistribusi normal maka digunakan uji nonparametrik yaitu dengan uji Fridmen dengan langkah-langkah: Analyze >> Nonparametrik >> k related sample
16. 16. Uji Normalitas: Analyze > Descriptive Statistics> Explore Klik Plots > Normality Plots with Tests (tick) Continu OK 