Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Анализ
вовлеченности
MEETUP AUG 26
Agenda
 Знакомство
 Что такое анализ вовлеченности, откуда появился
 Какими бывает, кто делает
 Кейсы: как и для чего ...
Вовлеченность - это показатель взаимоотношений
«организация - работник».
Факторы вовлеченности, влияющие на бизнес-
показа...
Крупные игроки
 Hays
 Hewitt
 Gallup
Драйверы вовлеченности
Пример 1: Gallup опрос
1. Я точно знаю, каких результатов от меня ожидают на работе;
2. У меня есть всё необходимое для ка...
Пример 2: методология Hewitt
Люди
Сама работа;
Карьера;
Вознаграждение;
Деятельность компании;
Качество жизни работника
Пример 3 Наш опрос
 Я считаю, что живу в городе с самым лучшим климатом
 Я планирую прожить в Петербурге больше 120 лет
...
Как используем результаты
Кейс 1 Планирование и
формирование бюджета
Кейс 2 Оценка результатов
проекта или деятельности HR
32% в 2014
Кейс 3 Определение
приоритетов
Кейс 4 Критичные факторы для
удержания и привлечения
54%
57%
61%
74%
76%
77%
77%
70%
35%
30%
24%
7%
16%
17%
15%
19%
10%
12%
14%
18%
7%
6%
7%
10%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%...
Кейс 6 Для определения и
развития бренда работодателя
Кейс 7 Как аргумент для
менеджеров (если не видят проблему)
Кейс 8 Сравнение руководителей
и отделов
Среднее % ответов
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Дирекция 8,6 72% 1% 2% 1% 0% 3% 3% 8% 13% ...
Кейс 9 Формирования целевых
аудиторий
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100
%
i-Free прилагает все возможные усилия,
...
Кейс 9 Формирования целевых
аудиторий 2
Цикл аналитики вовлеченности
Подготовка и
составление
опроса
Опрос
Аналитика и
выводы
Планирование
и внедрение
изменений
О...
Этапы и время
Анализируем,
делаем выводы
и представляем
результаты
Проводим опрос
Рассказываем и
предупреждаем
За 2 недели...
Ошибки и рекомендации из
опыта
Рекомендации
 3 целевые аудитории:
менеджмент, сотрудники, рынок
 Правильная мотивация - ...
Спасибо
SOLVE ENGANGEMENT ANALYTICS
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

IT HR Meetup 24 (Faina Lerner)

«Анализ вовлеченности сотрудников и практическое применение результатов»
http://it-sobytie.ru/events/5043

  • Login to see the comments

  • Be the first to like this

IT HR Meetup 24 (Faina Lerner)

  1. 1. Анализ вовлеченности MEETUP AUG 26
  2. 2. Agenda  Знакомство  Что такое анализ вовлеченности, откуда появился  Какими бывает, кто делает  Кейсы: как и для чего использовать  Таймлайн  Рекомендации из опыта  Про проект SoLve engagement analytics
  3. 3. Вовлеченность - это показатель взаимоотношений «организация - работник». Факторы вовлеченности, влияющие на бизнес- показатели: • работник готов выполнять действия за рамками своего функционала • готов рекомендовать свою компанию в качестве работодателя • Хочет работать в компании как можно дольше
  4. 4. Крупные игроки  Hays  Hewitt  Gallup
  5. 5. Драйверы вовлеченности
  6. 6. Пример 1: Gallup опрос 1. Я точно знаю, каких результатов от меня ожидают на работе; 2. У меня есть всё необходимое для качественного выполнения работы; 3. Каждый день на работе я могу делать то, что у меня получается лучше всего; 4. За последнюю неделю меня хвалили или награждали за хорошую работу; 5. Мой руководитель (или кто-то из коллег) заботится о моём личностном развитии; 6. Компания поощряет моё профессиональное развитие; 7. Коллеги и руководство считаются с моим профессиональным мнением; 8. Знание миссии/цели деятельности компании помогает мне осознать важность моей работы; 9. Мои коллеги стремятся выполнять свою работу качественно и вовремя; 10.У меня есть друзья среди коллег; 11. За последние полгода мой руководитель обсуждал со мной мой прогресс; 12. За последний год в компании у меня были возможности учиться новому и расти профессионально;
  7. 7. Пример 2: методология Hewitt Люди Сама работа; Карьера; Вознаграждение; Деятельность компании; Качество жизни работника
  8. 8. Пример 3 Наш опрос  Я считаю, что живу в городе с самым лучшим климатом  Я планирую прожить в Петербурге больше 120 лет  В Петербурге у меня есть по крайней мере один знакомый, которого я считаю очень культурным человеком  Когда меня спрашивают, я всегда рекомендую приезжать в Петебург в декабре  Находясь в Петербурге, я опасаюсь попадания на мою голову кокосов, упавших с пальм  Я считаю, что живу в прекрасном городе!  Я всегда знаю, когда будет достроена окружная дорога или стадион  Я доволен/на расположениями станций метрополитена  Я знаю стратегию развития нашего города.
  9. 9. Как используем результаты
  10. 10. Кейс 1 Планирование и формирование бюджета
  11. 11. Кейс 2 Оценка результатов проекта или деятельности HR 32% в 2014
  12. 12. Кейс 3 Определение приоритетов
  13. 13. Кейс 4 Критичные факторы для удержания и привлечения
  14. 14. 54% 57% 61% 74% 76% 77% 77% 70% 35% 30% 24% 7% 16% 17% 15% 19% 10% 12% 14% 18% 7% 6% 7% 10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100 % Менеджмент i-Free Признание и вознаграждение Развитие и профессиональный рост в i-Free Изменения в i-Free Видение стратегии. Рынка. Целей компании. Своей роли Ценности i-Free Качество работы в i-Free По всем вопросам Положительные ответы Нейтральные ответы Негативные ответы Кирилл Г. Кирилл П. Сергей 44 27 29 41 13 46 41 37 22 33 33 33 0 0 100 0 67 33 60 25 15 55 10 35 60 25 15 56 11 33 67 0 33 22 56 22 25 25 50 63 25 13 50 13 38 50 25 25 17 0 83 25 50 25 25 50 25 0 0 100 75 25 22 0 60 40 20 60 20 40 40 20 % % % Кейс 5 Сравнение результатов с мнением руководителя
  15. 15. Кейс 6 Для определения и развития бренда работодателя
  16. 16. Кейс 7 Как аргумент для менеджеров (если не видят проблему)
  17. 17. Кейс 8 Сравнение руководителей и отделов Среднее % ответов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Дирекция 8,6 72% 1% 2% 1% 0% 3% 3% 8% 13% 35% 35% Jamango 8,4 66% 1% 2% 0% 1% 4% 3% 11% 14% 39% 25% Бухгалтерия и финансы 8,0 66% 2% 3% 2% 1% 6% 3% 10% 18% 32% 23% Команда проекта Samsung 7,9 55% 4% 0% 2% 1% 6% 5% 11% 22% 25% 24% Бренд-менеджеры 7,9 66% 1% 1% 3% 1% 5% 6% 14% 25% 29% 15% Менеджеры технологий 7,8 53% 1% 1% 3% 1% 6% 4% 14% 27% 27% 16% Разработчики 7,7 68% 3% 1% 3% 2% 5% 6% 11% 24% 31% 15% i-Free Business Solutions (ППММ) 7,7 55% 1% 4% 0% 1% 8% 5% 13% 28% 25% 14% i-Free Partners 7,7 55% 1% 1% 2% 2% 8% 4% 16% 25% 24% 16% Аналитики 7,6 55% 1% 4% 4% 0% 7% 8% 13% 20% 20% 22% Системные администраторы 7,6 74% 2% 4% 3% 2% 6% 6% 12% 23% 25% 18% Менеджеры каналов 7,5 58% 2% 0% 2% 3% 9% 8% 10% 33% 17% 14% Менеджеры контента 7,4 63% 2% 1% 2% 3% 12% 7% 14% 21% 24% 14% Менеджеры продуктов 7,4 62% 2% 0% 4% 4% 9% 8% 13% 27% 22% 12% HR и организационное развитие 7,2 72% 3% 1% 6% 5% 7% 12% 15% 11% 25% 15% Международный отдел 6,7 55% 5% 7% 4% 4% 10% 10% 11% 20% 16% 15% i-Free TV 5,4 48% 15% 1% 11% 7% 18% 10% 10% 10% 10% 8% Оцени по 10-балльной системе качество работы следующих подразделений. (1-низший балл, 10 - высший. )
  18. 18. Кейс 9 Формирования целевых аудиторий 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100 % i-Free прилагает все возможные усилия, чтобы быть лидерами на рынке Изменения в компании приводят к более эффективной работе Когда в компании что-то работает неэффективно, я уверен, что это будет выявлено и "улучшено" в течении 1-2 месяцев Я сам могу инициировать изменения в компании Меньше 1 месяца 1 месяц - 3 месяца 4 - 5 месяцев 6 месяцев - 1 год 2 года 3 года и более
  19. 19. Кейс 9 Формирования целевых аудиторий 2
  20. 20. Цикл аналитики вовлеченности Подготовка и составление опроса Опрос Аналитика и выводы Планирование и внедрение изменений Оценка результатов
  21. 21. Этапы и время Анализируем, делаем выводы и представляем результаты Проводим опрос Рассказываем и предупреждаем За 2 недели За 1 день 2 недели плюс 1 1-2 неделя после опроса 1 мес после опроса - план Общее время – 2-2,5 месяца
  22. 22. Ошибки и рекомендации из опыта Рекомендации  3 целевые аудитории: менеджмент, сотрудники, рынок  Правильная мотивация - это нужно сотрудникам.  Правильно донести результаты.  Рассказывать про изменения! Что произошло по результатам опроса, что мы изменили.  Правильные вопросы- не оценочные, не подталкивают к ответу, не дают случайных отклонений Типичные ошибки  Не готовить к опросу, не поддерживать во время.  Мотивация только плюшками  Скрывать результаты.  Забить на аналитику, внедрение и PR изменений  Кустарные опросы - ведут к нерелевантным результатам  Не сравнивать с другими компаниями и с прошлыми результатами
  23. 23. Спасибо SOLVE ENGANGEMENT ANALYTICS

×