Документ посвящен UX-аналитике, охватывающей определение и важность понимания внутренней кухни процессов и пользователей. Основное внимание уделяется двум категориям данных: количественным и качественным, а также методам их применения для улучшения пользовательского опыта и оптимизации продуктов. Также рассматриваются вопросы навигации, сегментации пользователей и работы с системами аналитики для повышения конверсии.

1. UX-аналитика
Определение аналитики
в рамках пользовательского
опыта

2. Понимание
внутренней кухни01

3. Понимание внутренней кухни
- Идея
- Цели
- Бизнес-процессы
- Особенности пользователей и аудитории
- Структура работы

4. Идея, цели и процессы
Основа для дальнейшей работы. Из
этого складывается понимание того, что
из себя представляет продукт и на что
обращать внимание при дальнейшей
работе.
Понимание внутренней кухни

5. Аудитория и структура работы
Как происходит общение с пользователем?
Как он взаимодействует с продуктом?
Какие особенности пользователей могут
указать на «узкие места» ?
Понимание внутренней кухни

6. Качества продукта
У продукта есть три основных качества:
- Базовые
- Требуемые
- Привлекательные
- Неважные
- Нежелательные
Модель Кано

7. Какие данные бывают
02

8. Количественные
- Что?
- Где?
- Когда?
- Сколько?
Какие данные бывают

9. Количественные
- Что?
- Где?
- Когда?
- Сколько?
Какие данные бывают
- Статистика посещений,
событий и т.п.
- IN page данные (теплокарты
скроллинга, движения
мыши)

10. Качественные
- Что?
- Зачем?
- Почему?
- Как?
Какие данные бывают

11. Качественные
- Что?
- Зачем?
- Почему?
- Как?
Какие данные бывают
- Опросы
- Интервью с «бизнесом» и
пользователями
- Дистанционные ю-тесты
- Качественные исследования

12. Модели применения данных
Новый продукт Редизайн Развитие
Подготовка КЛ+КЧ КЛ/КЛ+КЧ КЛ/КЧ/КЛ+КЧ
Проектирование - - -
Дизайн - - -
Завершение и
Поддержка
КЛ/КЧ/КЛ+КЧ
Проект

13. Как проходит работа в AIC
Все процессы – итерационные

14. Что с этими данными
делать?03

15. Что с этими данными делать?
- Создание конверсионных сценариев
- Навигационные пути пользователей
- Анализ на основе сегментации
- Проверить значимость

16. Конверсионный сценарий
Определение наиболее эффективных
путей пользователя. Через какие страницы,
посредством каких событий и
микровзаимодействий пользователь дает
самые высокие показатели.
Что с этими данными делать?

17. Навигация
Фокус на каждом шаге пользователя. Куда
он ушел, вернулся ли, спустя какое время и
на какой сессии совершенно целевое
действие.
Что с этими данными делать?

18. Сегментация
В любой непонятной или понятной
ситуации сегментируй. Всегда.
Что с этими данными делать?

19. Навигация пользователя

20. Ошибки на формах

21. О системах аналитики
04

22. О системах аналитики
- Знание инструмента
- Основа – пользователи
- Отслеживаем то, что необходимо

23. Стандартный дешборд

24. Стандартный дешборд

25. Как работает clientid

26. Применение ClientID
СlientID
Воронка
Не дошел до конца

27. Воронка построенная на сеансах

28. Воронка построенная на сеансах

29. Воронка построенная на пользователях

30. Еще одна… воронка?

31. Обращение к API
users::condition::ga:landingPagePath==/doublepay/;sequence::ga:pagePath==/doublepay/
calc/;->>ga:pagePath==/Check_address_Internet+TV

32. Обращение к API

33. Обращение к API

34. Обращение к API

35. В чем же суть?
05

36. Спасибо
fb.com/user.isya